数据挖掘和知识发现，第34卷
第34卷第1期，2020年1月
贾朱 
, 郑泽涛 , 闵阳（音） , 加布里埃尔·佩昌丰 , 永唐 以下为：
知识图嵌入的半监督模型。 1-20 凯·普瓦姆基 , 艾米莉亚·奥卡里宁 , 薄康 , 杰弗里·利赫菲特 , 蒂杰尔·德比 以下为：
带有主观反馈的交互式可视数据探索：一种信息理论方法。 21-49 菲利佩·阿泽韦多·平奇 , 尤兰达·米兰达·多斯桑托斯 , 乔·加马 以下为：
一种基于动态分类器选择的漂移检测方法。 50-74 闵石 , 汤育飞 , 朱星泉 , 刘建勋 , 何海波 以下为：
专题网络嵌入。 75-100 泰托·李 , Shin Matsushima先生 , 山下贤治 以下为：
使用频繁项集挖掘嫁接组合二进制模型。 101-123 苏尼尔·阿亚尔 , Kai Ming Ting（开明亭） , 川崎隆（Takashi Washio） , Gholamreza Haffari公司 以下为：
在测量数据对象相似性的过程中，对数据相关方法进行的比较研究。 124-162 梅克-泽利克 , 菲利普·哈克 , 埃米尔·维德曼 以下为：
匹配代码和法律：通过最佳传输实现算法公平。 163-200 梅迪·卡特兰吉 , 萨米·克莱姆 , 劳伦特·莫利奇 , 吉勒姆·桑马蒂 , Ghazaleh Khodabandelou公司 , 亚历山大·卡米纳达 , 福阿德·哈德杰·塞勒姆 以下为：
个体的深度多任务学习——根据人口普查数据估计目的地矩阵。 201-230 谭昌伟 , 弗朗索瓦·佩蒂让 , 杰弗里·韦伯 以下为：
FastEE：用于时间序列分类的弹性距离快速集合。 231-272
第34卷第2期，2020年3月
迭戈·奥拉亚 , 克里斯托夫·库塞门特 , 沃特·韦贝克 以下为：
多处理隆起建模的调查和基准研究。 273-308 塞夫瓦迪·坎达纳拉奇 , 马里奥·穆尼奥斯 , 罗布·亨德曼 , 凯特·史密斯-迈尔斯 以下为：
无监督离群点检测的归一化和算法选择。 309-354 Anes Bendimerad公司 , 艾哈迈德·梅尔 , 杰弗里·利赫菲特 , 马克·普兰特维特 , 塞琳·罗伯德 , 蒂杰尔·德比 以下为：
SIAS-miner：挖掘主观有趣的属性子图。 355-393 阿德内·贝尔福迪尔 , 西尔维·卡萨伦斯 , 菲利普·拉马尔 , 马克·普兰特维特 以下为：
确定小组之间的例外协议。 394-442 Loredana Caruccio公司 , 文森佐·杜夫米亚 , 朱塞佩·波利斯 以下为：
从数据中挖掘放松的函数依赖关系。 443-477 费多·弗明 , 彼得·戈洛维奇 , 法哈德·帕诺兰 以下为：
参数化低秩二进制矩阵近似。 478-532 凯瑟琳·克尔 , 特丽·霍尔 , 保拉·卡罗尔 , 雅库布·马雷塞克 以下为：
时间关系分类器的整数编程集成。 533-562 托马斯·盖伊 , 雷内·基尼奥 以下为：
NegPSpan：具有嵌入约束的负序列模式的有效提取。 563-609年
第34卷第3期，2020年5月
弗洛里安·阿德里安斯 , 蒂杰尔·德比 , 阿里斯蒂德斯·吉奥尼斯 , 杰弗里·利赫菲特 , 安东尼斯·马塔科斯 , 波琳娜·罗森斯坦 以下为：
放松边强度推断的强三元封闭问题。 611-651 卡洛斯·安德烈斯·费雷罗 , 卢卡斯·梅·佩特里 , 路易斯·奥塔维奥·阿尔瓦雷斯 , 卡米拉·莱特·达席尔瓦 , 威利安·扎勒夫斯基 , 瓦妮娅·波哥尔尼 以下为：
MasterMovelets：发现用于多方面轨迹分类的异构movelet。 652-680 法特梅赫·里亚希 , 奥利弗·舒尔特 以下为：
对象关系数据的基于模型的异常挖掘。 681-722 艾琳·奥尔特纳 , 彼得·菲尔兹莫瑟 , 克里斯托夫·克劳斯 以下为：
采用最优评分方法进行稳健稀疏多组分类。 723-741 艾哈迈德·希法兹 , 夏洛特·佩尔蒂耶 , 弗朗索瓦·佩蒂让 , 杰弗里·韦伯 以下为：
TS-CHIEF：用于时间序列分类的可扩展且精确的森林算法。 742-775 马可·卡波 , 阿里茨·佩雷斯 , 何塞·安东尼奥·洛扎诺 以下为：
一种高效的高数据K-means聚类算法。 776-811 马蒂亚斯·施密德 , 托马斯·韦尔乔夫斯基 , 马文·赖特 , 莫里茨·伯杰 以下为：
具有Hellinger距离决策树的离散生存森林。 812-832 何增友 , 郝亮 , 郑晨 , 灿照 , 刘燕（Yan Liu） 以下为：
计算准确的P值以进行社区检测。 833-869年 塔哈Ceritli , 克里斯托弗·威廉姆斯 , 詹姆斯·歌德斯 以下为：
ptype：概率型推理。 870-904
第34卷第4期，2020年7月
穆罕默德·伊尔凡·优素福 , Suhyun Kim公司 以下为：
大图形的引导采样。 905-948 闫珠 , 沙格哈耶·加尔加比 , 迭戈·富塔多·席尔瓦 , 黄安道 , Chin-Chia迈克尔·Yeh , 纳德·沙基巴·塞诺巴里（Nader Shakibay Senobari） , 阿卜杜勒阿齐兹·阿尔马斯卢克 , 卡维·坎加 , 扎卡里·齐默尔曼 , 加雷思·富宁 , 阿卜杜拉·穆恩 , 伊蒙·基奥 以下为：
时间序列数据挖掘的瑞士军刀：使用矩阵配置文件和十行代码可以做十件有用的事情。 949-979 《京汉梦》 , Napath Pitaksirianan公司 , 易成图 以下为：
计算大型标记图中的频繁模式：基于超图的方法。 980-1021 米歇尔·利纳迪 , 闫珠 , Themis Palpanas公司 , 伊蒙·基奥 以下为：
矩阵轮廓变得疯狂：可变长度的基序和数据序列中的不一致发现。 1022-1071 贝玉龙 , 新都 , 张建鹏 , 乔治·弗莱彻 , Mykola Pechenizkiy公司 以下为：
struc2gauss：通过高斯嵌入保持结构角色的网络嵌入。 1072-1103 沙格哈耶·加尔加比 , 希马·伊马尼 , 安东尼·巴格纳尔 , 阿米拉利·达尔维什扎德 , 伊蒙·基奥 以下为：
一种超快速时间序列距离度量，允许在更复杂的实际部署中进行数据挖掘。 1104-1135 赛义德·侯赛尼 , 赛义德·纳杰菲倾倒 , Ngai-Man Cheung先生 , 弘治印 , 穆罕默德·雷扎·卡纳瓦里 , 周晓芳 以下为：
TEAGS：生成子图的具有时间意识的文本嵌入方法。 1136-1174 史蒂文·埃尔斯沃思 , 斯特凡·居特尔 以下为：
ABBA：基于自适应布朗桥的时间序列符号聚合。 1175-1200 莱昂纳多·佩莱格里娜 , 法比奥·范丁 以下为：
使用置换测试高效挖掘最重要的模式。 1201-1234
第34卷第5期，2020年9月
Ira同意 , 卡洛塔·多梅尼科尼 , 阿里斯蒂德斯·吉奥尼斯 , 埃克·Hüllermier 以下为：
ECML PKDD 2020期刊跟踪专刊简介。 1235-1236年 马西耶·格伦达 , 继承人Murilo Gomes , 阿尔伯特·比费特 以下为：
数据流的延迟标记评估。 1237-1266 新都 , 贝玉龙 , 沃特·杜维斯泰恩（Wouter Duivesteijn） , Mykola Pechenizkiy公司 以下为：
通过贝叶斯非参数建模进行异常时空行为挖掘。 1267-1290 大卫·加西亚·索里亚诺 , 弗朗西斯科·邦奇 以下为：
公平设计匹配。 1291-1335 帕特里克·施费尔 , 乌尔夫·莱瑟 以下为：
TEASER：早期准确的时间序列分类。 1336-1362 王继红（Jihong Wang） , 罗敏南 , 弗努·苏亚 , 李俊东 , 资江杨 , 郑庆华 以下为：
通过注入恶意节点对图形数据进行可扩展攻击。 1363-1389 斯特凡诺·卡尔扎瓦拉 , 克劳迪奥·卢切斯 , 加布里埃尔·托洛梅 , Seyum Assefa Abebe , 奥兰多萨尔瓦多 以下为：
叛逆：训练规避软件决策树。 1390-1420 彼得·布勒姆 , 史蒂文·德罗伊 以下为：
使用压缩进行大规模网络基模分析。 1421-1453 安古斯·登普斯特 , 弗朗索瓦·佩蒂让 , 杰弗里·韦伯 以下为：
火箭：使用随机卷积核进行异常快速准确的时间序列分类。 1454-1495 中野贤治 , 里卡多·塞里 , 西琳·文斯 以下为：
分层多标签分类的主动学习。 1496-1530 刘桂良 , 罗玉东 , 奥利弗·舒尔特 , 塔拉克·卡拉特 以下为：
深度足球分析：学习评估足球运动员的行动价值函数。 1531-1559 Shameem Ahamed Puthiya帕拉姆巴斯 , 桑贾伊·朝拉 以下为：
简单有效的无神经软簇嵌入，适用于产品的冷启动推荐。 1560-1588 徐柏元 , 蔡林图 , 明毅昌 , Chih-Ya Shen先生 以下为：
CrawlSN：在在线社交网络中以最大意愿获取社区感知数据。 1589-1620
第34卷第6期，2020年11月
卓王 , 胡润龙 , 钱晨 , 裴高 , 徐晓伟 以下为：
ColluEagle：使用Markov随机字段检测串通审查垃圾邮件发送者。 1621年至1641年 汉娜·雷·科纳 , 基里·瓦格斯塔夫 , 布莱恩·布埃 , 丹妮卡·F·威灵顿 , 萨曼莎·雅各布 , 保罗·霍顿 , 詹姆斯·贝尔 , 关奇曼（Chiman Kwan） , 海尼·本·阿莫尔 以下为：
月球车行星探测任务中多光谱图像新颖性检测方法的比较。 1642-1675 奥菲尔·林登鲍姆 , 莫舍·萨尔霍夫 , 阿里·耶雷多 , 阿米尔·阿弗布奇 以下为：
流形学习和分类的高斯带宽选择。 1676-1712 希马·伊马尼 , 弗兰克·马德里 , 魏丁 , 斯科特·克鲁特 , 伊蒙·基奥 以下为：
引入时间序列片段：一种用于总结长时间序列的新原语。 1713年至1743年 王晨旭 , 杨旺（Yang Wang） , 赵志远 , 董勤 , 下浦罗 , 陶琴 以下为：
大规模结构网络对准的可靠种子识别。 1744-1776 杰克·H·李 , 基里·瓦格斯塔夫 以下为：
可视化图像内容以解释新的图像发现。 1777-1804 维尼修斯M.A.de Souza , 丹尼斯·莫雷拉·多斯·里斯 , 安德烈·古斯塔沃·马列茨克 , 古斯塔沃E.A.P.A.巴蒂斯塔 以下为：
用真实数据对流学习算法进行基准测试面临的挑战。 1805-1858 钱马 , 王钦·李 , 陶阳福 , 于古 , 葛瑜 以下为：
MIDIA：探索去噪自动编码器用于缺失数据插补。 1859-1897 阿尔贝托·卢姆雷拉斯 , 路易斯·菲尔斯特罗夫 , Cédric Févotte 以下为：
贝叶斯平均参数非负二元矩阵分解。 1898-1935 哈桑·伊斯梅尔·法瓦兹 , 本杰明·卢卡斯 , 杰尔曼·福雷斯蒂尔 , 夏洛特·佩尔蒂耶 , 丹尼尔·施密特 , 乔纳森韦伯 , 杰弗里·韦伯 , 哈桑·伊多姆加尔 , 皮尔雷·阿兰·穆勒 , 弗朗索瓦·佩蒂让 以下为：
InceptionTime：查找AlexNet进行时间序列分类。 1936-1962 玛丽亚姆·哈比比 , 约翰内斯·斯塔林格 , 乌尔夫·莱瑟 以下为：
DeepTable：用于表方向分类的置换不变神经网络。 1963-1983 贾德森·卡斯特罗·格特鲁德斯 , 亚瑟·齐梅克 , 约格·桑德 , 里卡多·J·G·B·坎佩罗 以下为：
更正为：半监督聚类和分类的基于密度的方法的统一视图。 1984-1985
