数据挖掘和知识发现,第28卷
第28卷第1期,2014年1月
王翔(音) , 钱伯岳 , 伊恩·大卫德森 :
关于约束谱聚类及其应用。 1-30 鲁杰罗·G·彭萨 , 恐龙蛋 , 罗莎·梅奥 :
分层联合聚类:离线和增量方法。 31-64 罗伯特·布雷德里克 , 安德烈·尼切特林 , 罗尔夫·尼德迈尔 , 格瓦尔盖斯·菲利普 :
同质性对组合数据匿名化计算复杂性的影响。 65-91 乔瓦娜·梅纳迪 , 尼古拉·托雷利 :
使用不平衡数据训练和评估分类规则。 92-122 王子聪 :
文档分类中具有多项式模型的朴素贝叶斯分类器的广义Dirichlet先验。 123-144 Duc-Son Pham公司 , 斯维萨·文卡泰什 , 米哈伊·拉扎雷斯库 , 布达迪亚·萨哈 :
大规模数据流网络中的异常检测。 145-189 埃里希·舒伯特 , 亚瑟·齐梅克 , 汉斯·佩特·克里格尔 :
重新考虑局部离群点检测:对局部性的一般看法,并应用于空间、视频和网络离群点的检测。 190-237 杰弗里·利赫菲特 , 帕帕彼得鲁泛神经炎 , 凯·普奥拉梅基 :
一种统计显著性测试方法,用于挖掘信息量最大的模式集。 238-263
第28卷第2期,2014年3月
博鲁特·斯鲁班 , Dragan Gamberger公司 , 纳达·拉夫拉克 :
基于集成的噪声检测:噪声等级和视觉性能评估。 265-303 凯文·S·徐 , 马克·克里格 , 阿尔弗雷德·奥·赫罗三世 :
自适应进化聚类。 304-336 佩德罗·曼努埃尔·平托·里贝罗 , 费尔南多·M·A·席尔瓦 :
G-Tries:用于存储和查找子图的数据结构。 337-377 金敏英 :
结构化序数值标记预测的条件序数随机域。 378-401 泛神经炎G.Ipeirotis , 福斯特·J·普罗沃斯特 , 维克多·S·盛 , 王静(音译) :
使用多个噪声贴标器重复贴标。 402-441 李慧(音) , 苏拉夫·肖米克 , 孙爱欣 , 崔江涛 :
亲和力驱动的博客级联分析和预测。 442-474 安东尼奥·贝拉 , 塞萨尔·费里 , 何塞·埃尔南德斯·奥拉洛 , M.JoséRamírez-Quintana :
回归的聚合量化。 475-518 法布里齐奥·安吉乌利(Fabrizio Angiulli) , 法比奥·法塞蒂 :
利用领域知识检测异常值。 519-568
第28卷第3期,2014年5月
玄鸿党 , 詹姆斯·拜利 :
通过全局最优子空间生成多个备选聚类。 569-592 本杰明·内格雷弗涅 , 亚历山大·特米尔 , 玛丽·克里斯汀·罗塞特 , 让-弗朗索瓦·梅豪 :
Para Miner:多核架构的通用模式挖掘算法。 593-633 古斯塔沃E.A.P.A.巴蒂斯塔 , 伊蒙·基奥 , 奥本·摩西·塔图 , 维尼修斯M.A.de Souza :
CID:时间序列的有效复数不变距离。 634-669 伊斯梅尔·古内斯 , 泽赫拉·恰塔尔佩 , 苏莱·格杜兹·格杜库苏 :
GA-TVRC-Het:遗传算法增强了演化异构网络的时变关系分类器。 670-701 瓦伦·钱多拉 , 瓦伦·米塔尔 , 维平·库马尔 :
一个基于参考的分析框架,用于理解符号序列的异常检测技术。 702-735 布莱恩·麦克威廉姆斯 , 乔瓦尼·蒙大纳 :
高维数据的子空间聚类:一种预测方法。 736-772 路易吉·特罗亚诺 , 贾科莫·西贝利 :
一种时间效率高的第一级横向格遍历算法,用于发现罕见项集。 773-807 埃里尼Spyropoulou , 蒂杰尔·德比 , 马里奥·博利 :
多关系数据中有趣的模式挖掘。 808-849
第28卷第4期,2014年7月
乔恩·希尔斯 , Jason Lines公司 , 埃德加拉斯·巴拉诺斯卡斯 , 詹姆斯·马普 , 安东尼·J·巴格纳尔 :
用shapelet变换对时间序列进行分类。 851-881 路易斯·格拉 , 干露·贝尔扎 , 维克托·罗伯斯 , 佩德罗·拉腊尼亚加 :
基于半监督投影模型的聚类。 882-917 迪米特里奥斯·马夫罗伊迪斯 , 埃琳娜·马尔奇奥里 :
k-means聚类稳定性的特征选择:理论分析和算法。 918-960 迈克尔·麦奎尔 , Vandana Pursnani Janeja公司 , 雅莉雅Gangopadhyay :
挖掘传感器数据集中动态时空区域的运动轨迹。 961-1003 卡罗琳·V·图 , 克里斯托夫·吉拉德(Christophe G.Giraud-Carrier) , 凯斯勒·W·坦纳 , 斯科特·波顿 :
关联规则挖掘中基于行为的聚类和兴趣度分析。 1004-1045 尼古拉·塔蒂 :
用紧凑的最小窗口发现剧集。 1046-1077 金敏英(Minyoung Kim) , 费尔南多·德拉托雷 :
通过高斯过程进行多实例学习。 1078-1106 弗朗索瓦·奎罗伊 , 梅利斯·德尔斯特 , Jean-Marc Fedou女士 , 盖伊·梅兰松 :
评估多级图聚类的质量。 1107-1128
第28卷,编号5-6,2014年9月
香椿考尔德 , 弗洛里安娜·埃斯波西托 , 埃克·Hüllermier , 罗莎·梅奥 :
特邀编辑介绍:ECML/PKDD 2014期刊跟踪特刊。 1129-1133 Been Kim(金) , 辛西娅·鲁丁 :
了解会议。 1134-1157 萨拉·哈健 , 约塞普·多明戈·费勒 , Oriol Farrás公司 :
数据发布和挖掘中基于概括的隐私保护和歧视预防。 1158-1188 赛达·埃尔特金 , 辛西娅·鲁丁 , 海姆·赫什 :
接近人群。 1189-1221 潘斯·帕诺夫 , 拉里萨·索尔达托娃 , 萨索·德泽洛斯基 :
核心数据挖掘实体的本体。 1222-1265 安娜莉莎·阿皮斯 , 多纳托·马尔巴 :
在地球物理插值聚类中利用局部空间自相关的能力。 1266-1313 Hiroshi Kajino先生 , Hiromi Arai公司 , 鹿岛恒 :
在众包中保护员工隐私。 1314-1335 怀安乐时 , Manh Cuong Nguyen先生 :
利用凸函数差分优化自组织映射。 1336-1365 黄武元 , 艾曼纽尔·米勒 , 吉列斯·弗里肯 , 克莱门斯·伯姆 :
无监督交互——多维数据的保护离散化。 1366-1397 郝武 , 吉列斯·弗里肯 , 尼古拉·塔蒂 , 纳伦·拉马克里希南 :
揭示情节:检测多关系模式中实体的惊人组合。 1398-1428 尼古拉·塔蒂 :
从图表中发现条带。 1429-1454 乔西夫·格拉博卡 , 拉尔斯·施密特·蒂姆 :
不变时间序列分解。 1455-1479 阿迪蒂亚·特朗 , P.迪帕克 , 萨利尔·乔希 , 普拉萨德·德什潘德 , 兰贾娜·拉金德兰 :
检测时空数据上的局部均匀异常。 1480-1502 安德烈亚斯·海涅利乌斯 , 凯·普瓦姆基 , 亨利克·博斯特罗姆 , Lars Asker公司 , 帕帕彼得鲁泛神经炎 :
黑箱一瞥:通过随机化探索分类器。 1503-1529 尤西·科佩拉 , 凯·普瓦姆基 , 阿里斯蒂德斯·吉奥尼斯 :
时间序列数据的置信区间。 1530-1553 Orestis Kostakis公司 :
经典:快速聚类call-graphs流。 1554-1585 埃丝特·加布伦 , 阿里斯蒂德斯·吉奥尼斯 , 尼古拉·塔蒂 :
标记图中的重叠社区检测。 1586-1610