数据分析和分类进展，第15卷
第15卷第1期，2021年3月
毛里齐奥·维奇 , 安德烈亚·塞里奥利 , 汉斯·凯斯特勒 
, 冈田昭一 , 克劳斯·魏斯 :
ADAC第15卷第1期编辑（2021年）。 1-4 赵欣（音译） , 斯图亚特·巴伯 , 查尔斯·C·泰勒 , Zoka米兰 :
基于流数据回归树的区间预测。 5-36 塔蒂亚娜·马哈洛娃 , 马丁·特内卡 :
基于MDL的自下布尔矩阵分解算法。 37-56 黄婷婷 , 吉尔伯特·萨波尔塔 , 王慧文 , 王珊珊 :
具有t分布的稳健空间自回归标度函数回归。 57-81 鲁道夫·西托夫斯基 , 克里斯蒂安·萨博 :
结合k-means和DBSCAN算法解决多广义圆检测问题。 83-98年 拉扎尔·拉比奥德 , 穆罕默德·纳迪夫 :
高效的正则化光谱数据嵌入。 99-119 拉斐尔·布兰科罗 , 埃米利奥·卡里佐萨 , 佩帕·拉米雷斯-科博 , M.Remedios Sillero-Denamiel公司 :
成本敏感的受限拉索。 121-158 裴惠民 , Qiang Lin（强林） , 杨丽然 , 钟平（音） :
一种新的具有非对称平方损失的半监督支持向量机。 159-191 马蒂杰斯·沃伦斯 :
二分法分类的Kappa系数。 193-208 泰勒·罗克 , 迪米特里斯·卡利斯 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
离散值时间序列的聚类。 209-229 莱娜·卡雷尔 , 皮埃尔·阿尔基尔 :
通过NMF-EM算法同时进行降维和聚类。 231-260
第15卷第2期，2021年6月
毛里齐奥·维奇 , 安德烈亚·塞里奥利 , 汉斯·凯斯特勒 , 冈田昭一 , 克劳斯·魏斯 :
ADAC第15卷第2期编辑（2021年）。 261-265 Beatriz Sinova公司 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 , 佩德罗·特兰 :
M-估计和修剪均值：从Hilbert值到模糊集值数据。 267-288 大卫·康德 , 米盖尔·亚历杭德罗·费尔南德斯 , 克里斯蒂娜·鲁埃达 , 博尼法西奥·萨尔瓦多 :
等渗增压分类规则。 289-313 乔瓦尼·德卢卡 , 保拉·祖科洛托 :
金融时间序列模糊簇之间的制度依赖性互联。 315-336 萨马·希贾兹 , 丹尼斯·哈马德 , 玛丽亚姆·卡拉什 , 阿里·卡拉什 :
加权特征选择约束的主动学习。 337-377 蒂亚戈·萨尔斯 , 莱昂纳多·罗查 , 马科斯·安德烈·冈萨尔维斯 :
最先进的随机森林文本分类器的偏方差分析。 379-405 卡迪·翁布利娅 , Manabu Ichino公司 , Hiroyuki Yaguchi先生 :
基于分位数方法的层次概念聚类，用于识别分布数据中的微观细节。 407-436 吉勒莫葡萄酒 , 艾琳·埃皮法尼奥 :
用于大功能数据中异常检测的健壮原型。 437-462 安德烈·米勒 , 路德维希·劳瑟 , 阿达尔伯特·F·X·威廉 , 蒂莫·罗宾斯基 , 马提亚斯·普拉泽 , 海科·诺依曼 , 汉斯·凯斯特勒 :
一种感知优化的高维折叠式数据的双变量可视化方案。 463-480 沙龙·X·李 , 林宗一 , 杰弗里·麦克拉克伦 :
因子分析仪与基本斜态正态分布的比例混合。 481-512 娜塔萨·凯扎尔 , 西蒙娜·科伦贾克·塞恩 , 弗拉基米尔·巴塔格尔 :
模值符号数据的聚类。 513-541
第15卷第3期，2021年9月
毛里齐奥·维奇 , 安德烈亚·塞里奥利 , 汉斯·凯斯特勒 , 冈田昭一 , 克劳斯·魏斯 :
ADAC第15卷第3期编辑（2021年）。 543-546 阿尔瓦罗·门德斯·奇维埃塔 , 卡门·阿吉列拉·莫利洛 , 罗莎·E·利洛 :
分位数回归中的自适应稀疏组LASSO。 547-573 帕瓦尼·帕瓦西德 , 曼苏尔·雷兹吉 :
一种新的基于总最小二乘法的字典学习方法及其在高维生物数据中的应用。 575-597 亚历山德罗·卡萨 , 卢卡·斯克鲁卡 , 乔瓦娜·梅纳迪 :
比最好的好吗？ 在基于密度的聚类中通过模型集成进行回答。 599-623 大卫·迪格拉斯 :
稀疏组融合套索用于模型分割：一种混合方法。 625-671 清查江 , Yung-Kyun Noh先生 , Frank Chongwoo公园 :
非欧几里德数据流形学习的黎曼几何框架。 673-699 埃琳娜·卡斯蒂拉 , 阿布希克·戈什 , 尼利安·马汀 , 莱安德罗·帕尔多 :
具有复杂调查设计的多元logistic回归的稳健半参数推断。 701-734 亚历克斯·夏普 , 瑞安·P·布朗 :
通过投影到潜在广义双曲子空间的函数数据聚类。 735-757 大卫·阿里斯特伊 , 西尔维娅·巴奇 , 弗朗西斯科·巴托卢奇 , 西尔维娅·潘多尔菲 :
具有选择的二元有限混合增长模型。 759-793 水池川野 :
基于奇异值分解的稀疏主成分回归。 795-823
第15卷第4期，2021年12月
毛里齐奥·维奇 , 安德烈亚·塞里奥利 , 汉斯·凯斯特勒 , 冈田昭一 , 克劳斯·魏斯 :
ADAC第15卷第4期编辑（2021年）。 825-828 亚历山大·列瓦达 :
PCA-KL：一种用于无监督度量学习的参数降维方法。 829-868 尼古拉·斯特费尔洛娃 , 安德烈亚斯·阿尔芬斯 , 哈维尔·帕拉雷亚·阿巴拉德霍 , 彼得·菲尔兹莫瑟 , 卡雷尔·赫隆 :
含有成分协变量（包括细胞异常值）的稳健回归。 869-909 罗伯托·梅迪科 , 乔里·鲁辛克 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
利用多层神经网络学习多元形状集，实现可解释的时间序列分类。 911-936 埃莉亚娜·克里斯托 , 安娜贝尔定居 , 安德烈亚斯·阿尔特米奥 :
条件分位数的非线性降维。 937-956 艾蒂安·科姆 , 尼古拉斯·朱文 , 皮埃尔·拉图什 , 查尔斯·布韦伦 :
具有离散潜在变量模型和集成分类似然的层次聚类。 957-986 扎赫尔·艾哈迈德 , 阿尔贝托·卡塞塞 , 杰拉德·范·布鲁克勒 , Jan Schepers公司 :
REMAXINT：一种基于双模聚类的双向交互统计推断方法。 987-1013 安东尼拉·普拉亚 , 西蒙娜·巴斯米 , 玛丽安吉拉·西安德拉 :
偏好排名共识：线性和弱排序的新加权相关系数。 1015-1037 马尔戈扎塔·拉泽卡 , 简·米尔尼楚克 , Pawel茶馆 :
通过逻辑回归估计阳性和未标记数据的类优先级。 1039-1068 安德里·米尔扎尔 :
一种双正交非负矩阵三因子化的收敛算法。 1069-1102
