PEARC 2018:美国宾夕法尼亚州匹兹堡
Sergiu Sanielevici公司 :
《高级研究计算实践与经验汇编》,2018年PEARC,匹兹堡,宾夕法尼亚州,美国,2018年7月22日至26日。 ACM公司 2018
促进先进计算基础设施
约翰·鲍尔·罗宾逊 , 托马斯·安东尼 , 拉维·特里帕西 , 萨拉·A·西姆斯 , 克里斯蒂娜·米·维舍尔 , Purushotham V.班加罗尔 :
使用GPU分析人类连接体项目数据集:科学参与的解剖学。 1:1-1:6 王一歌 , 黄瑞珠 , 徐伟佳 :
使用用户驱动的Web应用程序进行身份验证以访问远程资源。 2:1-2:7 约瑟夫·怀特 , 亚历山大·科夫克 , 罗伯特·德利昂 , 马丁斯·因纳斯 , 马修·琼斯 , 托马斯·富兰尼 :
HPC作业并行文件系统I/O模式的自动特征。 3:1-3:8 肖恩·克利夫兰 , 里昂·杜利 , 大卫佩里 , 乔·斯塔布斯 , 约翰·M·方纳 , 格温·雅各布斯 :
在太平洋中部及以外地区建立科学网关基础设施:使用龙舌兰部署器和龙舌兰平台建立科学网关的经验。 4:1-4:8 乔·布林 , 林肯布莱恩特 , 加布里埃尔·卡卡西 , 陈佳慧 , 罗伯特·加德纳 , 瑞安·哈登 , 马丁·伊兹迪米尔斯基 , 罗伯特·基伦 , 本·库尔贝提斯 , 肖恩·麦基 , 贝内迪克特·里德尔 , 杰森·斯蒂德 , 栾庄 , 伊利亚·武科蒂奇 :
构建SLATE平台。 5:1-5:7 泽布拉·桑佩德罗 , 亚伦·霍尔特 , 托马斯·豪泽 :
HPC的持续集成和交付:使用奇点和Jenkins。 6:1-6:6 Mami Hayashida先生 , P.塞尔吉奥·里维拉 , 詹姆斯·格里芬 , 宗明飞 , 宋永旭 :
在HPC环境中调试SDN。 7点-7分8秒 安德烈亚·佐卡 , 罗伯特·辛科维茨 :
在科学网关和研讨会的XSEDE资源上大规模部署Jupyter笔记本。 8:1-8:7 贝内迪克特·里德尔 , 鲍里斯·鲍尔米斯特 , 林肯布莱恩特 , 简·康拉德 , 帕特里克·德·佩里奥 , 罗伯特·加德纳 , 卢卡·格兰迪 , 弗朗西斯科·隆巴迪 , 阿尔菲奥·里佐 , 加布里埃拉·萨托雷利 , 马可·塞尔维 , 埃文·肖克利 , 朱迪思·斯蒂芬 , Suchandra Thapa公司 , 克里斯托弗·丹内尔 :
XENON1T实验的分布式数据和作业管理。 9:1-9:8 王福刚 , 格雷戈·冯·拉舍夫斯基 , 蒂莫西·惠特森 , 杰弗里·福克斯 , 托马斯·富兰尼 , 罗伯特·德利昂 , 史蒂文·M·加洛 :
评估XSEDE的科学影响。 10:1-10:8 潘卡杰·萨哈 , 天使贝尔特 , 彼得·乌明斯基 , 马杜苏丹·戈文达拉朱 :
评估Docker容器在云中的科学工作量。 11:1-11:8 乔纳森·安德森 , 托马斯·豪泽 :
联合区域HPC资源的身份管理。 12:1-12:6 埃文·博利格 , 詹姆斯·威尔根布施 :
从裸机到虚拟:超级计算研究所部署第一个云时的经验教训。 13:1-13:8 拉坎娜·阿南塔克里希南 , 本·布莱西克 , 凯尔·查德 , 瑞恩·查德 , 布伦丹·麦科拉姆 , 吉姆·普鲁恩 , 斯蒂芬·罗森 , 史蒂文·图尔克 , 伊恩·福斯特 :
数据发布全球平台服务。 14:1-14:7 Suchandra Thapa公司 , 罗伯特·加德纳 , 肯尼思·理查德·赫纳 , 德克·赫夫纳格尔 , 大卫·莱斯尼 , Mats Rynge公司 :
均质OSG和XSEDE:通过OSG基础设施提供对XSEDE分配的访问。 15:1-15:7 梅赫迈特·贝尔金 , 特雷弗·南丁格尔 , 大卫·A·默瑟 , 方(樱桃)刘 , 彼得·万 , 安德烈·麦克尼尔 , 鲁宾·拉腊 , 保罗·曼诺 , 尼尔·布莱特 :
ICE:乔治亚理工大学联合教学集群环境。 16:1-16:7 迈克尔·米利根 :
Jupyter作为交互式HPC服务的通用技术平台。 17:1-17:6 埃文·博利格 , 格雷厄姆·艾伦 , 本杰明·林奇 , 耶克特利·A.韦尔塔 , 马修混合物 , 爱德华·蒙塞尔 , 雷切尔·本森 , 布伦特·斯瓦茨 :
利用OpenStack和Ceph实现可控访问数据云。 18:1-18:7 斯科特·瓦尔科特 :
小型机构科学DMZ部署的主要因素。 19:1-19:8 安妮塔·M·奥伦特 , 艾琳·肖 :
衡量促进努力的影响。 20:1-20:7 杰里米·费舍尔 , 布莱恩·贝克 , 桑贾娜·苏达尔珊 , 乔治·W·特纳 , Winona Snapp-Childs公司 , 克雷格·A·斯图尔特 , 大卫·Y·汉考克 :
采用新型国家研究环境的方法和实践。 21:1-21:7 P.塞尔吉奥·里维拉 , 詹姆斯·格里芬 , 宗明飞 , 林田麻美 , 拼音诗 , Bhushan Chitre公司 , 雅各布·查佩尔 , 宋永旭 , 洛厄尔·派克 , 查尔斯·卡彭特 , 胡萨穆丁·纳西尔 :
在基于云的世界中浏览大数据传输的意外现实。 22:1-22:8 特雷·多肯多夫 , 道格拉斯·约翰逊 , 特洛伊·贝尔 :
HPC的缩放木偶和工头。 23:1-23:6 亚历克斯·威瑟斯 , 布莱恩·博克曼 , 德里克·魏策尔 , 邓肯·A·布朗 , 杰夫·盖诺 , 吉姆·巴斯尼 , 托德·坦尼鲍姆 , 扎克·米勒 :
SciTokens:基于能力的远程科学数据安全访问。 24:1-24:8 尼古拉·西蒙科夫 , 罗伯特·德利昂 , 马丁斯·因努斯 , 马修·琼斯 , 约瑟夫·怀特 , 史蒂文·M·加洛 , 阿巴尼·K·帕特拉 , 托马斯·富兰尼 :
Slurm模拟器:通过使用多个控制器和节点共享提高大型HPC系统上SlurmScheduler的性能。 25:1-25:8 杰里米·尼克拉斯 , 道格拉斯·约翰逊 , 沙米玛·奥蒂克卡尔(Shameema Oottikkal) , 埃里克·弗朗茨 , 布莱恩·麦克迈克尔 , 艾伦·查克 , 大卫·E·哈达克 :
使用Open OnDemand在Spark的调度HPC环境中支持分布式、交互式Jupyter和RStudio。 26:1-26:8 麦克斯韦燃烧器 , 罗布·科珀 , J.D.马洛尼 , 加雷思·罗德 , 杰弗里·特斯特里普 , 克雷格·威利斯 , 诺亚·法尔格伦 , 托德·莫克勒 , 玛丽亚·纽科姆 , 瓦西特·萨根 , 佩德罗·安德拉德·桑切斯 , 纳迪娅·沙科尔 , 帕赫丁·西迪克 , 瑞克·沃德 , 大卫·S·勒鲍尔 :
TERRA-REF数据处理基础设施。 27:1-27:7 里昂·杜利 , 史蒂文·勃兰特 , 约翰·M·方纳 :
龙舌兰平台:数字科学的开放、科学即服务平台。 28:1-28:8 斯马尔 , 卡米尔·克里坦登 , 托马斯·德范蒂 , 约翰·格雷厄姆 , 德米特里·米申 , 毛利小五郎 , 菲利普·帕帕佐普洛斯 , 弗兰克·沃思温 :
太平洋研究平台:让科学家实现高速网络。 29:1-29:8 林肯布莱恩特 , 杰里米·凡 , Benedikt Riedel公司 , 罗伯特·加德纳 , 何塞·卡巴列罗·贝贾尔 , 约翰·霍弗 , 本·托瓦尔 , 肯伊·赫塔多 , 道格拉斯·塞恩 :
VC3:用于社区计算的虚拟集群服务。 30:1-30:8分 W.Cyrus Proctor公司 , 迈克·帕卡德 , 阿纳加·贾姆 , 理查德·卡登 , 约瑟夫·斯塔布斯 :
将Stampede2超级计算机与应用程序虚拟化到云中的HPC。 31:1-31:6 理查德·格兰特 , 斯图亚特·史密斯 , 斯蒂芬·连·哈雷尔 , 亚历克斯·扬茨 , 普雷斯顿·M·史密斯 :
基于Linux的Beowulf群集上基于Windows的工作流。 32:1-32:5
高级计算基础设施的应用
黄瑞珠 , 徐伟佳 , 西尔维娅·利弗拉尼 , 戴夫·希尔特布兰德 , 安·E·斯台普顿 :
R性能分析与优化案例研究。 33:1-33:6 李康培 , Spencer J.Kuhl公司 , 亨利·杰里米·博克霍尔特 , 本杰明·罗杰斯 , 丹尼尔·里德 :
物联网数据分析的基于云的科学网关。 34:1-34:8 阮光晨 , 塔西·格尼亚迪 , 大卫·克洛斯特 , 埃里克·沃纳特 , 埃森·图纳 :
大规模文本分析的计算笔记本方法:平衡可访问性和可扩展性。 35:1-35:8 马克·希斯 , 麦克斯韦·S·迈耶 , 大卫·M·托斯 :
通过集装箱化加速AutoDock Vina。 36:1-36:5 戴夫·特纳 , 丹·安德烈森 , 凯尔·赫特森 , 亚当·泰加特 :
最新处理器和GPU上的应用程序性能。 37:1-37:7 Sandeep Puthanveetil Satheesan公司 , 杰伊·阿拉梅达 , 香农·布拉德利 , 迈克尔·迪特兹 , 本杰明·加列夫斯基 , 格雷戈里·詹森 , 罗布·科珀 , 库马尔 , 李钟郁(Jong Lee) , 理查德·马西亚诺 , 路易吉·马里尼 , 芭芭拉·明斯克 , 克里斯托弗·纳瓦罗 , 阿瑟·施密特 , 马库斯·斯拉维纳斯 , 威廉·C·沙利文 , 张冰(Bing Zhang) , 赵燕 , 伊娜·扎尔尼茨基 , 肯顿·麦克亨利 :
棕色狗:让数字世界变得更美好,一次只需几个文件。 38:1-38:8 钟旺 , 马库斯·克里斯蒂 , 埃罗马·阿贝辛格 , Tinyi Chu公司 , 苏雷什·马鲁 , 马龙·E·皮尔斯 , 查尔斯·丹科 :
通过Apache Airavata构建用于处理和建模序列数据的科学网关。 39:1-39:7 路易吉·马里尼 , 英迪拉·古铁雷斯-波罗 , 罗布·科珀 , Sandeep Puthanveetil Satheesan公司 , 麦克斯韦燃烧器 , 李钟郁(Jong Lee) , 托德·尼科尔森 , 赵燕 , 肯顿·麦克亨利 :
Clowder:针对长尾数据的开源数据管理。 40:1-40:8 于莉 , 张晓红 , Ashwin Trikuta Srinath公司 , 瑞秋·B·盖特曼 , 林宝娥 :
在模拟数据的大规模后处理中结合HPC和大数据基础设施:案例研究。 41:1-41:7 Olesya Sarajlic公司 , 何晓春 , 塞米尔·萨拉利奇 , 魏廷村 :
全球范围内模拟宇宙射线阵雨的计算挑战和机遇。 42:1-42:7 马克西姆·贝尔金 , 罗兰·哈斯 , 盖伦·韦斯利·阿诺德 , Wai Leong议员 , 埃利乌·A·韦尔塔 , 大卫·莱斯尼 , 马克·S·纽鲍尔 :
HPC系统的容器解决方案:在蓝色水域使用移位器的案例研究。 43:1-43:8 埃里克·肖克 , 大卫·德尔·文托 , 安德烈亚·佐卡 , 王军(Jun Wang) :
GISandbox:地理空间计算的科学网关。 44:1-44:7 阮光晨 , 埃里克·沃纳特 , 塔西·格尼亚迪 , 埃森·图纳 , 威廉·谢尔曼 :
学术研究的高性能摄影测量。 45:1-45:8 拉里·贝尔 , 兰昭(Lan Zhao) , 卡罗琳·埃利斯 , 拉杰什·卡利亚南 , 罗伯特·坎贝尔 , 卡罗尔·X·宋 :
通过地理空间科学门户向中学生介绍研究概念。 46:1-46:5 爱德华多·蓬斯 , 布列塔尼·斯蒂芬森 , 苏珊·伦哈特 , 朱迪·戴 , 格雷戈里·彼得森 :
PaPaS:用于并行参数研究的便携式、轻量级和通用框架。 47:1-47:8 王丽娅 , 镇远路 , 彼得·范·布伦 , Doreen Ware公司 :
SciApps:由XSEDE和CyVerse支持的生物信息学工作流平台。 48:1-48:5 唐·克里格 , 保罗·谢泼德 , 本·祖斯曼 , 阿尼尔班·贾纳 , 大卫·Okonkwo :
无缝利用异构XSede资源来加速高价值功能神经成像数据集的处理。 49:1-49:8 凯尔·列维 , Mats Rynge公司 , 埃罗马·阿贝辛格 , 罗伯特·爱德华兹 :
使用Jetstream和Wrangler搜索序列读取档案。 50:1-50:7 索林·亚当·马泰伊 , 拉杰什·卡利亚南 , 兰昭(Lan Zhao) , 卡罗尔·X·宋 :
自然突发事件中人类行为的社交媒体建模。 51:1-51:8 苏巴希尼·西瓦格纳姆 , Kenneth Yoshimoto先生 , 尼古拉斯·T·卡内维尔 , 阿米特·马朱姆达尔 :
神经科学网关:实现神经科学中的大规模建模和数据处理。 52:1-52:7 南希·威尔金森-迪尔 , 迈克尔·泽特纳 , 马龙·E·皮尔斯 , 梅塔尔·达汉 , 凯瑟琳·劳伦斯 , 琳达·B·海登 , 纳伊里·穆里尼克斯 :
科学之门社区研究所(The Science Gateways Community Institute),为期两年。 53:1-53:8 马努·桑塔拉姆 , 马希达尔·塔蒂尼尼 , 董菊彩 , 阿米塔瓦·马朱姆达尔 :
了解大型HPC系统上的I/O瓶颈和调优高性能I/O:案例研究。 54:1-54:6 詹姆斯·C·菲利普斯 :
关于NAMD和Charm++你应该知道什么,但我们希望忽略。 55:1-55:6
可视化和数据分析
伊什塔尔·尼亚维拉 , 克里斯蒂·布什曼 :
一种简化的图像分割深度学习方法。 56:1-56:8 郑燕哲(Yanzhe Cheng) , 方(樱桃)刘 , 单静 , 徐伟佳 , Duen Hong洲 :
通过Apache Zeppelin构建大数据处理和可视化管道。 57:1-57:7 穆大伟 , 彼得罗·西科蒂 , 崔一峰 , 李恩辉 , 弗洛林·詹姆斯·兰格 , Junyi邱 , 海明·詹妮·李 , 科迪·莫林 :
地震模板识别的深度学习。 58:1-58:6 Zhe Zhang(张哲) , 布莱恩·博克曼 , 德里克·魏策尔 , 戴维·斯文森 :
在开放科学网格中发现工作优先权。 59:1-59:8 安德烈亚·奥吉尔 , 安妮·M·布朗 , 乔纳森·彼得斯 , 阿穆尔·希拉尔 , 纳撒尼尔·波特 :
加强跨研究生态系统的协作:将图书馆用作学科特定数据专家的中心。 60:1-60:6 拉吉夫·卡德卡 , 詹姆斯·H·钱 , 艾米·巴尼奇 :
用于协作可视化的分布式多用户多平台支持系统的科学工作流有效性评估。 61:1-61:8 詹姆斯·H·钱 , 马克·斯特本茨 , 内森·莫里克 , 托马斯·斯泽茨克 , 兰登·伍利 :
支持GPGPU的光线定向自适应体可视化用于高密度扫描。 62:1-62:7 威廉·谢尔曼 , 詹姆斯H.金钱 , 埃里克·怀特 , 谢恩·格罗弗 :
IQ站:先进的低成本沉浸式显示器的研发进展。 63:1-63:5 陆晓鹏 , 嘉明区 , 永兴江 , 赵燕兵 :
我应该投资吗 预测Yelp餐厅未来的成功。 64:1-64:6 伊什塔尔·尼亚维拉 , 克里斯蒂·布什曼 , 艾丽斯·钱 , 张安妮(Annie Zhang) :
通过深度学习和高分辨率电子显微镜数据了解斑马鱼的神经通路。 65:1-65:8
劳动力发展和多元化
苏珊·梅林格 , 汤姆·梅登 , 洛娜·里维拉 , 约翰·厄本 :
从实况培训事件录制中创建有效的在线培训视频。 66:1-66:6 德里克·莫里斯三世 , 马修·D·希尔 , 莉莎·罗杰斯 , 阿尔玛·D·索尔兹伯里 , 哈根·C·霍奇金斯 , 真诚的J.Ponton , 琳达·B·海登 , 杰弗里·伍德 :
建立修改和发展科学门户社区研究所网站劳动力发展部分的范例。 67:1-67:4 艾琳·肖 , 塞萨尔·苏尔 :
ACI用户准备培训评估。 第68:1-68:6页 本杰明·罗杰斯 , 加布里埃拉·佩雷斯 :
通过发展新的IT角色促进技术合规。 69:1-69:7 斯蒂芬·连·哈雷尔 , Marisa巴西 , 亚历克斯·扬茨 , 丹尼尔·迪茨 , 普雷斯顿·M·史密斯 , 埃里克·高夫 , 小猪 , 格拉迪斯·K·安迪诺 :
指导本科生扮演网络促进者的角色。 70:1-70:7 亨利·内曼 , 侯赛因·M·阿尔-阿扎维 , 亚伦·伯格斯特罗姆 , 佐伊·K·布雷特曼 , 达娜·布伦森 , 德克·科尔布里 , 爱德华多·科尔梅内雷斯 , 阿基拉·N·富勒 , 桑德拉·格辛 , 玛丽亚·卡利瓦基 , 克莱尔·瑞本多 , 杰霍公园 , 安妮塔·施瓦茨 , 杰森·西姆斯 , 鲁斯托姆基·瓦尼亚 :
高级网络基础设施研究与教育促进者虚拟居住计划的开发和实施进度更新。 71:1-71:7 杰森·克里斯托弗 , 亚伦·库利奇 , 奎恩·多布罗夫斯基 , 黛布拉·麦卡弗里 , 艾米·奈瑟 , 安德鲁·维德利 :
预算研究促进。 72:1-72:5 凯利·盖瑟 , 罗莎莉亚·戈麦斯 , 海伦·特纳 , 莉莎娜·德斯蒂法诺 , 洛娜·里维拉 , 马克斯·布兰德 :
文化能力在数据科学教学中的作用。 73:1-73:7 汉娜·K·里基茨 , Alexa M.Salsbury(亚历山大·索尔斯伯里) , 大卫·R·贝文 , 安妮·M·布朗 :
使用沉浸式可视化环境让学生参与实践学习。 74:1-74:5 克雷格·A·斯图尔特 , 玛丽恩·克雷费尔特 :
你的健康是一个劳动力问题。 75:1-75:8
海报
王银志 , 苏哈卡尔·帕米迪甘塔姆 , 肖恩·雅乌 , 埃罗马·阿贝辛格 , 苏雷什·马鲁 , 马库斯·克里斯蒂 , Kevin M.Ellett先生 , 马龙·E·皮尔斯 , 理查德·米德尔顿 :
为碳捕获和储存技术提供决策支持的新科学门户。 76:1-76:3 诺阿·霍华德 , 尼古拉斯·科尔拉 , 凯西·利加德 , 萨里萨·内卢特拉 , 埃文·麦考伊 , 拉里·惠特塞尔 , 克里斯·威尔逊 , 布鲁斯·塞吉 :
两位学生研究计算导师的历险记。 77:1-77:4 哈尔沙·普瓦尼 , 玛德丽娜·塔帕 , 苏雷什·马鲁 , 马龙·E·皮尔斯 , 苏哈卡尔·帕米迪甘塔姆 , 马库斯·克里斯蒂 :
Apache Airavata资源分配系统:科学网关中的资源分配工具。 78:1-78:4 肖恩·德特里奇 , 雅各布捷克语 , 亚历山大·罗普列夫斯基 , 阿瑟·韦策尔 , 格雷格·胡德 , 德里克·西梅尔 , 马塞尔·布鲁切斯 , 西蒙·沃特金斯 , 艾伦·M·沃森 :
将iRODS应用于大脑图像库。 79:1-79:4 梅根·F·麦克拉肯 :
流体动力学中的人工神经网络:Navier-Stokes方程的新方法。 80:1-80:4 塞缪尔·库普 , 史蒂文·勃兰特 :
Cactus Framework的自动同步和边界条件应用程序。 81:1-81:3 朱迪思·加德纳 , 凯伦·汤姆科 , Myoung-Jong Noh先生 , 伊恩·霍华特 :
高分辨率地形生成应用程序的代码优化和稳定。 82:1-82:3 马纳尔·巴约塞夫 , 池红梅 :
最优加扰Halton序列的计算研究。 83:1-83:4 凯文·戴斯 , 科尔特斯·格雷 , 乔治·沃克 , 科迪·鲍德温 , 丹尼尔·安德烈森 :
CUDA-布朗动力学的加速模拟。 84:1-84:3 阿米瑞萨姆·塔马塞比 , 埃米尔·H·甘多米 , 伊恩·麦肯 , 梅克·舒尔特(Mieke H.J.Schulte) , 安娜·古德里安 , 安克·迈耶-拜斯 :
医学成像深度学习:通过卷积神经网络进行fMRI大数据分析。 85:1-85:4 斯蒂芬·保罗·阿迪西拉 , 马库斯·克里斯蒂 , 苏雷什·马鲁 , 马龙·E·皮尔斯 :
Django内容管理系统评估和与Apache Airavata的集成。 86:1-86:4 萨钦·卡里亚廷 , 苏雷什·马鲁 , 马龙·E·皮尔斯 :
评估NextCloud作为Apache Airavata的文件存储。 87:1-87:4 耶希亚·阿拉法 , 阿塔努·巴拉伊 , 麦郑 , 阿卜杜勒·哈米德·A·巴达维 :
评估HDFS和Ceph的容错性能。 88:1-88:3 尼廷·苏基亚 , 阿伦·K·达塔 , 桑尼·塞文 , 埃里克·库尔特 :
支持健康教育和测量健康结果的网格技术。 89:1-89:4 贝斯·林恩·艾彻 , 史蒂芬所罗门 , 肖恩·霍尔 :
高性能计算评估和规划。 90:1-90:3 梅萨姆·加法里 , 朱迪斯·王 :
通过计算分析整合旅行和流行病模型。 91:1-91:3 Temilola Aderibigbe公司 , 池红梅 :
使用预测时间序列模型调查佛罗里达州房价。 92分92秒4 Rob Light公司 , 阿琳娜·班纳吉 , 埃斯特·索里亚诺 :
管理研究资源的分配?: XRAS在这里提供帮助! 93:1-93:4 卡梅隆·W·史密斯 , 埃罗马·阿贝辛格 , 苏雷什·马鲁 , 肯尼思·詹森 :
PHASTA高性能计算流体动力学科学网关。 94:1-94:4 凯伦·卡纳斯 , 布兰登·乌比埃拉 , 刘新莲 , 刘燕玲 :
使用GAN进行可扩展的生物医学图像合成。 95:1-95:3 塞米尔·萨拉利奇 , 朱利安·查斯坦 , 苏雷什·马鲁 , 杰里米·费舍尔 , 迈克·洛伊 :
使用Jetstream云上的Kubernetes扩展JupyterHub:平台作为大气科学研究和教育倡议的服务。 96:1-96:4 约瑟夫·麦迪逊 , 埃罗马·阿贝辛格 , 苏哈卡尔·帕米迪甘塔姆 , 苏雷什·马鲁 , 马库斯·克里斯蒂 , 道格拉斯·M·詹纽因 , 马龙·E·皮尔斯 :
南达科他大学科学网关实施:在研究和教育中的应用。 97:1-97:4 赛·苏西尔·桑卡拉 , 切特·兰金 , 马龙·E·皮尔斯 , 埃罗马·阿贝辛格 , 苏哈卡尔·帕米迪甘塔姆 , 苏雷什·马鲁 :
通过科学网关简化对南伊利诺伊大学校园资源的访问。 98:1-98:4 马龙·E·皮尔斯 , 苏雷什·马鲁 , 埃罗马·阿贝辛格 , 苏哈卡尔·帕米迪甘塔姆 , 马库斯·克里斯蒂 , Dimuthu Wannipurage公司 :
使用Apache Airavata和SciGaP服务支持科学网关。 99:1-99:4 埃罗马·阿贝辛格 , 米查尔·布莱林斯基 , 马库斯·克里斯蒂 , 苏雷什·马鲁 , 马龙·E·皮尔斯 :
CSBG-LSU网关:路易斯安那州立大学计算系统生物学应用工具的基于Web的托管网关。 100:1-100:4 扎卡里亚·米勒 , 尼廷·苏基亚 , 丽图·阿罗拉 , 亚历山大·盖辛格 :
面向关系数据库自动数据分区的并行用户工具(ParDP)。 101:1-101:3 内森·威尔逊 , 苏雷什·马鲁 , 埃罗马·阿贝辛格 , 马库斯·克里斯蒂 , 加布里埃尔·D·马赫 , 亚当·厄普德格罗夫 , 马龙·E·皮尔斯 , 艾莉森·马斯登 :
使用科学网关交付SimVascular软件作为课堂教学服务。 102:1-102:4 欢晨 , 克里斯·费特凯维奇 :
Open OnDemand的版本控制图形界面。 103:1-103:4
可视化展示
格雷格·福斯 , 安阮 , 维克多·奥卡尼亚 , 帕特里克·海姆巴赫 :
北冰洋-海冰相互作用。 104:1-104:2 格雷格·福斯 , 安德鲁·索利斯 , Sarang Bhadsavle公司 , 温德尔·霍顿 , 李·伦纳德 :
通过Hololens的等离子体模拟数据。 105:1-105:2 大卫·博克 , 布莱恩·杰维特 :
乔普林龙卷风风暴的视觉表现。 106:1-106:3 索姆·杜塔 , 马克·范·莫尔 , 保罗·费舍尔 , 马塞洛·H·加西亚 :
河流分岔处的欺负效应可视化。 107:107:4 格雷格·福斯 , 温德尔·霍顿 , 李·伦纳德 :
Mistral和Tri-Alpha等离子体的可视化。 108:1-108:2