第17届VISIGRAPP 2022年第4卷:VISAPP
乔瓦尼·玛丽亚·法利内拉 , 佩蒂娅·拉德瓦 , 卡迪·布瓦图 :
第17届计算机视觉、成像和计算机图形理论与应用国际联合会议记录,VISIGRAPP 2022,第4卷:VISAPP,在线流媒体,2022年2月6日至8日。 科学出版社 2022 ,国际标准图书编号 978-989-758-555-5
受邀演讲人
鲁佩·莱萨莫 :
可佩戴人体增强功能。 VISIGRAPP公司 2022 : 5 菲利普·斯科拉 , 狐猴 :
使用虚拟化身减少脑机交互训练时间。 7-17 萨拉·伊琳娜·法布里坎特 :
用地图可视化未知信息以进行决策的风险业务。 VISIGRAPP公司 2022 : 19 安德烈亚斯·盖革 :
三维视觉及其以外的神经隐式表示。 VISIGRAPP公司 2022 : 21
图像和视频的形成、预处理和分析
Marcin Namysl公司 , 亚历山大·埃塞尔 , 斯文·本克 , 约阿希姆·科勒 :
灵活的表格识别和语义解释系统。 27-37 埃尔南·卡里略 , 米夏·克莱门特 , 奥雷利·布乔 :
基于超像素的深度特征的非局部匹配用于颜色传递。 38-47 马丁·乔治·容奎斯特 , 奥托·诺丹德 , 阿维德·米尔德纳 , 托尼·刘 , 皮埃尔·努格 :
使用合成数据和实际训练数据时目标检测器的差异。 48-59 高拉夫·阿德克 :
GAN在减少有限数据集下数据不平衡方面的应用。 60-68 郭庆华 , 岳阳 , 兰敏 , Arjen van Putten先生 , 埃格伯特·弗兰克·诺尔 , Bram遮阳板 , T.巴斯·罗登堡 , J.伊丽莎白·博尔胡斯 , 皮特·比杰马 , Peter H.N.de与 :
农场猪和蛋鸡的基于视频的检测和跟踪以及改进的重新识别协会。 69-78 刘晓天 , 雷阳 , 张晓宇 , 段晓慧 :
MA-ResNet50:用于视频分割的通用编码器网络。 79-86 尼基塔·洛莫夫 , Kharlampiy Tiras公司 , 列奥尼德·梅斯特斯基 :
通过纹理中的斑点模式识别平面生物个体。 87-96 贾斯吉特·达利瓦尔 , 凯尔·汉布鲁克 :
线性反问题的DAE:具有可证明保证的改进恢复。 97-105 卢卡斯·奥利维拉·戴维 , 赫利奥·佩德里尼 , 扎诺尼·迪亚斯 :
MinMax-CAM:改进基于CAM的可视化技术在多标签问题中的焦点。 106-117 莫妮卡·奎亚特科夫斯基 , 奥拉夫·海尔威奇 :
使用深度残差集从图像序列中去除镜面、阴影和遮挡。 118-125 丹妮拉·伊万诺娃 , 简·保罗·西伯特 , 约翰·威廉姆森 :
基于感知损失的模拟胶片修复方法。 126-135 Daniel Organisciak公司 , 马修·波瑟 , Aishah Alsehaim公司 , 胡山峰 , 布莱恩·艾萨克·梅迪纳 , 托比·P·布雷肯 , 休伯特·P·H·舒姆 :
无人机识别:视频图像中无人机识别的基准。 136-146 罗德里戈·里尔·加西亚 , 伊娃·多卡拉多娃 , 彼得·多卡拉达尔 :
Synclack:通过合成数据生成改进路面和混凝土裂缝检测。 147-158 Ngoc Phuong Anh Duong府 , 亚历山大·阿尔敏 , 莱奥·莱马里埃 , B.拉维·基兰 :
贝叶斯主动学习框架中的LiDAR数据集提取了解数据增强的效果。 159-167 托比亚斯·博尔顿 , 费利克斯·伦岑 , 里贾娜·波勒-弗罗里奇 , 克劳斯·D·Tönnies :
神经形态视觉传感器事件流语义分割的基于深度学习的三维点云处理技术评估。 168-179 马蒂亚斯·科尔申斯 , 保罗·博德塞姆 , 约阿希姆·登茨勒 :
超越全球平均池:弱监督本地化的替代特征聚合。 180-191 尼古拉斯·乌格里诺维奇 , 阿尔伯特·普马罗拉 , 阿尔贝托·桑费利乌 , 弗朗西斯科·莫雷诺-诺戈尔 :
复杂姿势下的单视图三维人体和布料重建。 192-203 奥古斯托·里贝罗·卡斯特罗 , 小瓦尔迪尔·格拉西。 , 莫阿西尔·蓬蒂 :
使用基于欧几里德距离的加权损失和边缘软件精化对低成本传感器室内RGB-D进行深度完成。 204-212 基沙安·杰夫斯瓦兰 , Kathiresan先生 , 阿纳夫·瓦尔马 , 奥马尔·麦迪 , 巴赫拉姆·佐努兹 , 埃拉赫·阿拉尼 :
密集预测任务中视觉变换器的综合研究。 213-223 安吉尔·维拉尔·科拉莱斯 , 斯文·本克 :
基于相位相关网络的无监督图像分解。 224-235 雷切尔·布林 , 萨米娅·阿努兹 , 圣埃芬·卡努 , Fabrice Mériaudeau面料 :
道路场景分析:各种恶劣天气条件下的偏振和基于颜色的特征研究。 236-244 Amélie Gruel公司 , 让·马丁内特 , 特蕾莎·塞拉诺·戈塔雷多纳 , 贝纳贝·利纳雷斯-巴兰科 :
嵌入式计算机视觉的事件数据缩小。 245-253 欧努尔·艾克 , 伯拉克·埃尔坎 , Berkant Bayraktar公司 , 穆拉特·巴尔 :
嵌入式设备的实时三维环绕视图管道。 257-263 Dong-Hee Kim先生 , Jaeyoon Lee(李在云) , Ki-Seok Chung公司 :
使用预先训练的CNN的分发外检测器有什么关系? 264-273 巴维尔·马杰夫斯基 , 杰克·雷纳 :
快速开发高效稳健作物分割模型的混合方法。 274-281 演员/作家 , 多丽丝·安滕斯坦 , 丹尼尔·索库普 , 马蒂亚斯·舍伊茨 :
分析自动编码器在工业缺陷检测中的未来潜力。 282-289 克拉拉·霍尔日特 , 弗洛里安·泰奇 , 弗洛伦丁·沃尔戈特 :
分割改进了图卷积网络中的三维对象分类。 290-298 阿图尔·桑托斯·纳西门托 , 韦勒森·奥古斯托·利诺耶稣·德梅洛 , 比阿特丽斯·特林科·安德拉德 , 丹尼尔·奥利维拉·丹塔斯 :
HDR图像局部描述符的评估。 299-306 克拉拉·布列蒙德·马丁 , 卡米尔·西蒙·钱恩 , Cédric Clouchoux公司 , 艾默尔·希斯塔克 :
支持大脑器官亮场图像数据增强的AAEGAN丢失优化。 307-314 阿纳斯塔西娅·基里洛娃 , 尤金·利亚普斯丁 , Antsiferova安娜斯塔西娅 , 德米特里·S·瓦托林 :
ERQA:视频超分辨率边缘还原质量评估。 315-322 西蒙·布乌斯·詹森 , 托马斯·莫斯伦德 , 瑟伦·安德烈森 :
基于深度学习的燃料电池电极X射线图像异常检测。 323-330 史静蕾 , 蒋晓然 , 克里斯汀·吉列莫特 :
使用基于特征的渐进残差细化的深度视频帧速率上转换网络。 331-339 安娜·康拉德 , 西亚恩·艾辛 , 甘尼什·西斯图 , 约翰·麦克唐纳 , 鲁迪·维林 , Senthil Kumar Yogamani公司 :
鱼眼超级点:鱼眼图像的关键点检测和描述网络。 340-347 李端 , 杰拉尔多·阿拉贡·卡马拉萨 :
用于机器人视觉应用的服装形状和重量分类的连续感知。 348-355 杰夫·弗伦奇 , 米查尔·麦基维茨 :
用于改进半监督语义分割的颜色增强。 356-363 詹姆斯·麦卡洛 , 纳西尔·贾瓦德 , 阮元培(Tuan Nguyen) :
基于物理的运动估计以改进视频压缩。 364-371 克什蒂吉·辛格 , 阿莱克西娅·布里萨索利 , 米雷拉·波帕 :
使用级联条件GAN将鸟瞰图像转换为街景图像。 372-379 蒂亚戈·莫拉·达罗查·巴斯托斯 , 路易斯·施特拉格维奇 , 克莱伯·桑切廷 :
工业真空金属化膜产品深度学习方法的可视化分析。 380-386 阿尔伯特·克里斯滕森 , 丹尼尔·勒霍茨克(Daniel Lehotsk) , 马蒂亚斯·克罗夫·鲍尔森 , 托马斯·莫斯伦德 :
提出了一种新的管道,用于在不同属性的数据集上比较V-PCC和G-PCC点云压缩方法的性能。 387-393 穆罕默德·萨尼姆·阿克雷米 , 边缘Slama , 赫迪·塔比亚 :
基于骨骼的手势识别的SPD-Siamese神经网络。 394-402 塔纳西斯·祖姆皮卡斯(Thanasis Zoumpekas) , 吉列姆·莫利纳 , 安娜·普格 , 玛丽亚·萨拉莫 :
关闭:使用深度学习进行3D点云分段分析的仪表板。 403-410 何塞·曼努埃尔·富恩特斯 , 罗贝托·巴瑞德斯 , 埃琳娜·富拉多萨 , 玛丽亚·德尔·玛丽·吉罗 , 安娜·克拉克 :
西班牙食品营养信息图表自动转录系统。 411-418 克劳迪奥·罗塔 , 马可·布泽利 :
MdVRNet:多重失真下的深度视频恢复。 419-426 Benedikt Kottler公司 , 路德维希列表 , 迪米特里·布拉托夫 , 马丁·温曼 :
3GAN:一种基于三个GAN的图像内画方法,应用于建筑墙体遮挡部分的重建。 427-435 格雷斯·戴尔·莫林 , 维克托·弗拉维奥·德·安德拉德·阿劳霍 , 索拉亚·劳普·穆塞 :
基于空间熵和谱熵的虚拟人舒适感估计。 436-443 乔治·基利克 , 杰拉尔多·阿拉贡·卡马拉萨 , J.保罗·西伯特 :
中心凹图像上的蒙特卡罗卷积。 444-451 Vasileios Gkitsas公司 , 尼古拉斯·齐奥利斯 , 弗拉迪米洛斯·斯特赞岑科 , 亚历山大·杜马诺格鲁 , 迪米特里奥斯·扎尔帕拉斯 :
使用结构感知特征编码和软语义区域自适应规范化实现全空房间生成。 452-461 纳塔利亚·F·德·C·梅拉 , 马特乌斯·席尔瓦 , 安德烈亚·比安奇 , Cláudio B.维埃拉 , 阿琳·苏扎(Alinne Souza) , 埃弗雷姆·里贝罗 , 罗伯托·O·朱尼尔 , 里卡多·A·R·奥利维拉 :
掩模R-CNN应用于混合球团烧结(HPS)过程的准颗粒分割。 462-469 穆罕默德·阿马尔·汗 , 哈瓦贾·古拉姆·阿兰达尔 , 艾曼·朱奈德 , 穆罕默德·法尔汉 :
缓解自驾模拟器数据集中的零偏差转向角。 470-475 Szymon Motloch公司 , 马特乌斯·什奇吉尔斯基(Mateusz Szczygielski) , 格里戈兹·萨维斯 :
深度伪造检测中的图像预滤波。 476-483 蒂亚戈·德·C·G·佩雷拉 , Teófilo E.de Campos公司 :
通过猜测学习:多步骤伪标签精炼用于人的重新识别。 484-493 彼得·哈迪 , Srinadan Dasmahapatra公司 , Hansung Kim先生 :
超分辨率能否改善低分辨率场景中的人体姿势估计? 494-501 乔·巴蒂斯塔·弗洛林多 :
小波变换用于纹理识别中卷积神经网络的分析。 502-509 Yanexis Pupo托莱多 , 莱安德罗·A·F·费尔南德斯 , Silena Herold Garcia公司 , 亚历克西斯·P·奎萨达 :
基于U-Net的非受控皮肤镜图像DFU组织分割与配准。 510-517 萨利马·布比亚 , 阿尤布·卡琳 , 阿拉丁·切图阿尼 , 穆罕默德·埃尔·哈苏尼 :
基于卷积神经网络的基于盲投影的三维点云质量评估方法。 518-525 胡安·迭戈·冈萨雷斯-祖尼加 , 乌杰瓦尔 , 弗朗索瓦·布雷蒙德 :
DeTracker:联合检测和跟踪框架。 526-536 达纳·斯科万科娃 , 亚当·里西克(Adam Riecick) , 马丁·马达拉斯 :
人体测量的自动估计。 537-544 卢卡斯·加伊多谢赫 , 维克多·科库尔 , 马丁·斯图奇利克 , 卢卡斯·胡达克 , 马丁·马达拉斯 :
三维扫描中基于深度学习的6D Bin姿态估计。 545-552 贾格·莫汉·辛格 , 艾哈迈德·马洪 , 艾哈迈德·穆罕默德·凯迪尔 , 拉格汉德拉·拉马钱德拉 :
使用暹罗网络进行基于智能手机的指纹验证。 553-559 拉斐尔·贝里 , 迭戈·雷南·布鲁诺 , 爱德华多·博尔赫斯 , 吉安卡洛·卢卡 , 费尔南多·桑托斯·奥里奥 :
使用内部和外部车辆数据进行驾驶员监控和驾驶资格鉴定的ADAS分类器。 560-567 贾格·莫汉·辛格 , 拉格汉德拉·拉马钱德拉 :
DLDFD:用于深度伪造检测的无递归2D卷积方法。 568-574 安东尼奥·阿尔贝托·佩雷拉(Antonio Alberto Pereira Junior) , 马尔科·安东尼奥·加西亚·德·卡瓦略 :
基于SVM和CNN技术的木材层析图像分类的初步研究。 575-581 米莱娜·加兹迪耶娃 , 奥列格·沃诺夫 , 阿列克谢·阿特莫夫 , 郑友毅 , 路易斯·维略 , 叶夫根尼·伯纳耶夫 :
我们可以使用神经正则化来求解深度超分辨率吗? 582-590 安东尼·布尔盖拉 :
使用西蒙斯神经网络和鲁棒图像匹配的鲁棒水下视觉图形SLAM。 591-598 Masahiro Hayashi先生 , 樱井富美彦 , 佐藤君 , Yoshiteru Koreeda公司 , 东日本Masakatsu Higashikubo , 山本秀内里 :
从连续的微光图像中恢复高强度图像。 599-606 罗伯特·布罗丁 , 巴拉瓦特·巴沙拉努旺 , Chun-Kit Ngan先生 :
AutoCNN-MSCD:一种自动设计的CNN框架,用于通过皮肤镜图像检测多皮肤癌疾病。 607-615 克莱门斯·赛博尔德 , 约翰内斯·库泽尔 , 安娜·希尔斯曼 , 彼得·艾瑟特 :
从解释到分割:使用可解释人工智能进行图像分割。 616-626 米歇拉·莱卡 :
由Retinex启发的对比度增强剂STRESS进行水下图像增强。 627-634 拉斐尔·里瓦德内拉 , 安吉尔·萨帕 , 鲍里斯·泽维尔·维提米拉 :
热图像的多图像超分辨率。 635-642 里哈布·拉胡利 , Geert De Cubber公司 , 贝诺·特·佩雷特 , 查尔斯·哈默塞 , 蒂莫塞·弗雷维尔 , 罗伯·海尔特曼 :
基于深度学习的海上态势感知目标检测与跟踪。 643-650 里查德·拉德利 , 拉兹洛·库尼 :
通过方向归一化提高自动编码器的视觉缺陷检测效率。 651-658 山川肯托 , 樱井富美彦 , 佐藤君 :
使用RGB图像从低分辨率激光雷达数据生成高分辨率深度图像。 659-665 奥诺菲·马托雷尔 , 安东尼·布亚德斯 :
多曝光视频的可变时间光流。 666-673 谢恩·沃德 , 侯赛因·马列克莫哈马迪 :
使用迭代采样和聚类算法增强的三维点云对象检测。 674-681 菲利普·佩雷斯·德·圣罗曼 , 帕斯卡·德斯巴拉茨 , Jean-Philippe Domenger女士 , 阿克塞尔·布恩迪亚 :
NEMA:6-DoF深度学习姿势估计数据集。 682-690 阿卡什·库马尔 , 阿尤什·苏甘地 , 亚穆纳·普拉萨德 :
利用卫星图像和AIS数据检测和识别船舶的威胁潜力。 691-698 藤井裕久 , 南米诺直树 , 上田隆志 , 近藤洋平 , Kazuhiro Hotta公司 :
基于集成网络的家畜精子分类与分析。 699-705 普南·贝尼瓦尔 , 普拉纳夫·曼蒂尼 , Shishir K.Shah先生 :
使用深度特征进行目标检测的图像质量评估。 706-714 肯塔·卡格亚马 , 川原隆 , 冈部高弘 :
双视图高光谱图像的光谱吸收。 715-721 米查尔·海德尔 , 帕维尔·齐德 :
黑色素瘤识别。 722-729 塔马斯·托法尔维 , BandóKovács乐队 , 利文特·哈德 , 特克拉·托斯 :
单轴单自由度传感器系统中的LiDAR-camera校准。 730-738
人类和机器人的移动和自我中心视觉
山田太郎 , 水池Enokida :
使用形状和外观信息生成3D地图。 743-748 武本龙库 , 尤亚·纳加明 , Kazuki Yoshihiro先生 , 柴田正人 , 山田英夫 , 田中裕一郎 , 水池Enokida , Hakaru Tamukoh公司 :
基于GMM-MRCoHOG特征的面向硬件的人体检测算法。 749-757 阿纳夫·瓦尔马 , Hemang Chawla公司 , 巴赫拉姆·佐努兹 , 埃拉赫·阿拉尼 :
具有未知摄像机本质的自监督单眼深度估计中的变换器。 758-769 柴塔尼亚·班迪 , 汉内斯·基斯纳 , 乌里克·托马斯 :
用于实时人机交互的3D手和物体姿态估计。 770-780 韩建红 , 昭仪丸 , 刘哲 , 杰峰 , 周炳峰 :
SparseDet:面向端到端3D目标检测。 781-792 迭戈·罗格里德斯 , 弗洛里安·胡贝尔 , 斯文·贝肯 :
类别级基于零件的三维对象非数字注册。 795-802 克里斯蒂安·霍夫曼 , 马蒂亚斯·费希特纳 , 马库斯·利雷特 , 约格·弗兰克 :
动态环境中的高效语义映射。 803-810 尼古拉斯·瓦格纳 , 乌尔里希·施瓦内克 :
NeuralQAAD:压缩高分辨率一致点云数据集的有效可差分框架。 811-822 蒂亚戈·席尔瓦 , 路易斯·马加莱斯 , 曼努埃尔·费雷拉 , 萨利克·拉姆·卡纳尔 , 豪尔赫·席尔瓦 :
实时跟踪三维可变形对象。 823-830 马库斯·利雷特 , 马克西米利安·胡布纳 , 克里斯蒂安·霍夫曼 , 约格·弗兰克 :
无人飞机导航中的人体检测与手势识别。 831-838 亚瑟·布塔勒布 , 凯瑟琳·索拉迪 , Nam Duong Duong越南 , 杰罗姆·罗扬 , 雷诺德·塞吉尔 :
基于多阶段RGB的手部活动识别转移学习管道。 839-848 本杰明·凯莱尼 , 斯齐拉德·莫尔纳 , 利文特·塔马斯 :
在移动机器人上使用带嵌入式GPU的飞行时间相机进行三维目标识别。 849-856
应用程序和服务
卡娜·松雄 , 藤田浩二 , 高山隆文 , 森田信戈 , 尤塔·杉浦(Yuta Sugiura) :
利用图像分析测量颈椎运动范围。 861-867 杰克·W·巴克 , 尼兰扬·博瓦米克 , 托比·P·布雷肯 :
基于无人机图像的复合材料风力涡轮机叶片的半监督表面异常检测。 868-876 罗伯特·费舍尔 , 迈克尔·霍德莫瑟 , 马格丽特·盖洛茨 :
使用人头姿势估计的相机姿势估计。 877-886 卢卡·西姆比 , 法比奥·卡拉拉 , 朱塞佩·阿马托 , 克劳迪奥·根纳罗 :
计数还是本地化? 评估显微镜图像中的细胞计数和检测。 887-897 Matthieu Chan Chee先生 , Vinay Pandit公司 , 马克斯·基恩 :
使用深度卷积神经网络检测真实视频游戏图形中的腐败。 901-908 奥法克拉夫·扎图·库苏马·弗里斯基 , 西蒙·布伦纳 , 塞巴斯蒂安·赞巴尼尼 , 罗伯特·萨布拉丁格 :
用于单视角伪影图像单图像深度预测的彩色-光多级级联网络。 909-916 穆罕默德·伊姆鲁尔·朱拜尔 , 马苏德·拉纳(Masud Rana)马里兰州 , Amir Hamza医生 , 莫赫塞娜·阿什拉夫 , 法希姆·阿赫桑·汗 , 阿纳夫·塔希恩王子 :
基于文本情感改变面部表情。 917-924 Houda Chaabouni Chouayakh公司 , 曼内尔·法哈特 , 阿赫拉夫·本·哈马杜 :
用于内窥镜图像匹配的深层特征提取。 925-932 伊利亚斯·鲁穆克 , 马克西姆·德凡 , 乔纳森韦伯 , 杰尔曼·福雷斯蒂尔 , Cédric Wemmert公司 :
基于卷积自编码器的组织病理学图像分割集成聚类。 933-940 阿尔伯特·吉梅内斯 , 路易斯·戈麦斯 , 琼·洛贝拉 :
音乐会同步移动录制的自动视频版。 941-948 马拉姆·马哈茂德·A·蒙希 , 约西亚·潘恩 , 维拉·于英忠(Vera Yuk Ying Chung) :
多标签胸部放射照相分类的分布式深度学习。 949-956 吉川隆 , Masami Hida先生 , Chonho Lee公司 , 哈鲁娜·奥卡比 , Nozomi小林 , 小泽沙奇 , 斋藤秀夫 , 菅直人 , Susumu日期 , Shinji Shimojo公司 :
利用福禄克照片鉴定1000多头野生驼背鲸。 957-967 巴赫拉姆·拉维 , 埃里克·K·德田 , 费利佩·莫雷诺-维拉 , 路易斯·古斯塔沃·诺纳托 , Cláudio T.Silva先生 , 豪尔赫·波科 :
17K-涂鸦:圣保罗市的空间和犯罪数据评估。 968-975 马科斯·加布里埃尔·门德斯·劳安德 , 阿曼达·马拉·特莱斯 , 莱安德罗·利马·达席尔瓦 , 卡奥·爱德华多·法尔科·马托斯 , 杰拉尔多·布拉兹少年 , 安塞尔莫·卡多索·德佩瓦 , 乔·达利森·阿尔梅达(Joáo Dallyson Sousa de Almeida) , 鲁伊·米盖尔·吉尔·达科斯塔·奥利维拉 , 海萨·奥利维拉·布里托 , Ana Gisélia Nascimento女士 , Ana Clea Feitosa Pestana公司 , 安娜·保拉·席尔瓦·阿泽维多·多斯桑托斯 , 费尔南达·费雷拉·洛佩斯 :
使用DenseNet和转移学习对阴茎癌组织病理学图像进行分类。 976-983 托马斯·韦伯 , 迈克尔·丹纳 , 张波(音译) , 马提亚斯·拉奇 , 安德烈亚斯·泽尔 :
工业应用中机器人的语义风险感知成本图,使用合成数据中抽象安全类的深度学习。 984-990 丹尼尔·赫尔姆 , 弗洛里安·克莱伯 , 马丁·坎佩尔 :
大型历史电影档案馆中基于图形的镜头类型分类。 991-998 刘劲松 , 伊凡·尼科洛夫 , 马克·菲利普森 , 托马斯·莫斯伦德 :
在长期监视系统中可靠地检测异常。 999-1009 穆罕默德·哈苏巴 , 易卜拉欣·索布 , 穆罕默德·埃尔赫鲁 :
不同预处理下使用变压器的激光雷达分段和模型不确定性研究。 1010-1019
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