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2019年第14届VISIGRAPP：葡萄牙Funchal——第4卷：VISAPP

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阿兰·特雷缪,乔瓦尼·玛丽亚·法里内拉,何塞·布拉兹:
第14届计算机视觉、成像和计算机图形学理论与应用国际联席会议论文集，2019年VISIGrap，第4卷：VISAPP，捷克共和国布拉格，2019年2月25-27日。科技出版社 2019，国际标准图书编号978-989-758-354-4

受邀演讲人

图像形成和预处理

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近藤武郎,樱井富美彦,Jun Sato佐藤:
通过控制入射光的透射率来避免眩光。 19-26
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皮埃尔·比亚苏蒂,奥雷利·布乔,Jean-François Aujol女士,马修·布雷迪夫:
变密度点云中的能见度估计。 27-35
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钱燕林,佩图斯说,贾诺·尼卡宁,乔尼·克里斯蒂安·卡梅隆,吉里·马塔斯:
重新访问灰度像素以进行统计照明估计。 36-46
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Wiem Abbes公司,多拉·塞拉米:
用于黑色素瘤模糊自动诊断的深度神经网络。 47-56
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  - conf/visapp/IleniBD19文件
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都铎亚历山大·伊莱尼,戴安娜·劳拉·博尔扎,阿德里安·塞尔吉乌·达拉班特:
快速自然头发分割和颜色分类。 59-66
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  - conf/visapp/YamadaSS19
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山田大记,樱井富美彦,Jun Sato佐藤:
利用人类视觉中的色度时间响应同时显示不同的图像。 67-74
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  - conf/visapp/AhmadKMD19
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穆罕默德·艾哈迈德,阿迪尔·马哈茂德·汗,曼努埃尔·马扎拉,Salvatore Distefano公司:
基于多层极限学习机器的高光谱图像分类自动编码器。 75-82
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  - conf/visapp/KwonKYY19
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Youngki Kwon,Soomin Kim先生,Donggeun Yoo先生,宋裕渊:
用逐步构造的条件GAN生成粗到细的服装图像。 83-90
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  - conf/visapp/BoasPRCBS19
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大卫·J·T·博厄斯,塞尔吉·波尔塔雷茨基,吉恩·伊夫·拉梅尔,让·朝晖,朱利安·贝胡埃,穆罕默德·斯利马内:
基于球面RGB-D标定的相对姿态改进。 91-98
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  - conf/visapp/LeeHC19会议
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李洁云,米兰·希奥,尹西克·崔:
基于双向随机投影的快速人脸和表情识别方法。 99-106
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徐正,特霍·查拉桑尼,库斯塔夫·戈萨尔,塞巴斯蒂安·卢茨,Aljosa Smolic公司:
STaDA：作为数据增强的样式转换。 107-114
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奥诺菲·马托雷尔,卡特琳娜·斯伯特,安东尼·布亚德斯:
基于DCT的多曝光图像融合。 115-122
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克里斯·巴恩森,大卫·Vázquez,安东尼奥·洛佩斯,托马斯·莫斯伦德:
学习使用合成数据消除交通监控中的降雨。 123-130
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田岛浩,铁皮筑波川,前田吉弘,福岛Norishige:
用于加速边缘保护滤波的本地LUT上采样。 131-138
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  - conf/visapp/AdachiFYF19
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阿达奇（Hiroki Adachi）,福井浩史,山下隆吉,藤吉博信:
通过使用加权条件的生成对抗性网络生成面部图像。 139-145
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  - conf/visapp/KlionovskaBH19
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克塞尼娅·克利奥诺夫斯卡,海克·本宁霍夫,费利克斯·胡贝尔:
使用冗余测量进行更精确的姿势初始化。 146-153
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  - conf/visapp/RotondoFTB19
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蒂齐亚娜·罗通多,乔瓦尼·玛丽亚·法里内拉,瓦莱里娅·托马塞利,塞巴斯蒂亚诺·巴蒂亚托:
从多模态数据预测行动。 154-161
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Ju-Hwan Lee先生,宋永园:
使用一张纸校准两个垂直扫描方向的三维传感器。 162-168
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帕米特·辛格,梅·塞托:
海洋动物分类和定位的迁移学习技术评估。 169-176
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  - conf/visapp/BaravdishMU19
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加布里埃尔·巴拉夫迪什,埃桑·米安吉,乔纳斯·昂格:
GPU加速的光场稀疏表示。 177-182
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卡尔洛·科斯切维奇,尼古拉·巴尼奇,斯文·隆卡里克:
彩色海狸：更高精度的边界照明估计。 183-190
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尼古拉·巴尼奇,斯文·隆卡里克:
蓝移假设：提高来自未知源的单个图像的照明估计精度。 191-197
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Ryoya Kozai先生,京珠,坎·奥库波,田川诺里奥:
提高超声成像中FDMAS波束形成的距离分辨率。 198-205

图像和视频分析

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卢卡斯运气,迪米特里·布拉托夫,乌尔里希·托内森,梅兰妮·博格:
从航空图像中对建筑物损坏进行超像素评估。 211-220
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Saptakatha Adak公司,苏克亨德·达斯:
TempSeg-GAN：使用时间信息对视频中的对象进行分割。 221-232
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小林,约塞普·R·卡萨斯,Pardàs山:
RGBD视频中通用实例分割的一次性学习。 233-239
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雷米·拉塔奇萨克,莎拉·贝特朗,卡洛斯·费尔南多·克里斯皮姆（Carlos Fernando Crispim Junior）,劳雷·托恩:
野外有效识别树皮。 240-248
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帕特里夏·维托利亚,琼·辛特斯,科罗马球鞋:
通过改进的Wasserstein生成对手网络进行语义图像内画。 249-260
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贝尔纳多·扬科·贡萨尔夫斯·比塞克,Edson Roteia Araujo少年,埃里克森·R·纳西门托:
探讨卷积神经网络在局部特征二进制测试选择方面的局限性。 261-271
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萨法·梅夫特,穆罕默德·贝沙·卡亚壁龛,里亚德·克桑蒂尼,阿德尔·布胡拉:
一种新的基于多光谱实验室深度的彩色图像边缘检测器。 272-279
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Thanh-Khoa Nguyen先生,米卡·库斯塔蒂,吉恩·卢普·纪尧姆:
结合方向梯度直方图和颜色特征与基于Louvain方法的图像分割相结合。 280-291
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胡安·曼努埃尔·费尔南德斯·黑山,马赫迪·马克塔布·达尔·奥加兹,阿萨纳西奥斯·格克利亚斯,乔治奥斯·齐米罗普洛斯,Vasileios Argyriou公司:
基于三维地标折纸表示的特征提取。 295-302
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  - conf/visapp/RamosF19
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安德烈·佩雷斯·拉莫斯,富兰克林·塞萨尔·弗洛雷斯:
使用纹理描述符对灰度图像序列进行着色。 303-310
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  - conf/visapp/LiuWK19
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刘迪超,Yu Wang（王宇）,杰恩·加藤:
监督空间变换网络用于细粒度动作识别中的注意学习。 311-318
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  - conf/visapp/AzharPA19
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费萨尔·阿扎尔,斯蒂芬·波拉德,盖伊·B·亚当斯:
基于高斯曲率准则的随机样本匹配用于改进的三维配准。 319-325
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里贾娜·波勒-弗罗里奇,亚伦·博姆,佩尔·尤贝霍尔茨,马克西米利安·科尔布,斯特芬·戈培尔:
基于深度神经网络的顶板分割。 326-333
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  - conf/visapp/BroccoM19
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阿尔班·博罗科,Beatriz Marcotegui公司:
利用曲率信息进行非刚体形状配准。 334-340
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  - conf/visapp/GalisotBRC19
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盖坦·加利索特,蒂埃里·布鲁尔,吉恩·伊夫·拉梅尔,Elodie Chaillou公司:
基于地图集的三维MRI脑结构分割的体素分类方法比较研究。 341-350
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  - conf/visapp/LipkinaM19
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安娜·利普基纳,列奥尼德·梅斯特斯基:
基于中间词表示的字母识别的Grapheme方法。 351-358
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  - conf/visapp/GargSSBY19
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拉克夏·加格,帕鲁尔·舒克拉,桑迪普·库马尔·辛格,Vaishangi Bajpai公司,乌特卡什·雅达夫:
使用mUnet从卫星图像中进行土地利用土地覆盖分类：改进的Unet体系结构。 359-365
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塞尔吉奥·索萨·菲略,富兰克林·塞萨尔·弗洛雷斯:
彩色图像的属性算子：基于最大谐波分割的颜色协调。 366-372
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  - conf/visapp/LauridsenGPJAM19
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  - https://dblp.org/rec/conf/visapp/LauridsenGPJAM19
雅各布·S·劳里德森,朱利叶斯·A·G·格拉斯梅,马尔特·佩德森,大卫·盖特勒-延森,瑟伦·霍尔姆·安徒生,托马斯·莫斯伦德:
使用数字图像处理读取圆形模拟仪表。 373-382
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  - conf/visapp/LiBNG019
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李培西,扬尼克·贝内泽斯,中村圭介,兰迪·戈麦斯,范扬:
远程光体积描记术中基于模型的感兴趣区域分割。 383-388
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  - conf/visapp/OudjailM19
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维斯·乌贾伊,让·马丁内特:
基于Spiking神经网络的生物启发事件运动分析。 389-394
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亨利克·冈萨尔维斯（Henrique M.Gonçalves）,古斯塔沃·J·Q·德·瓦斯康塞洛斯,Paola R.R.Rangel公司,穆里洛·卡瓦略,Nathaly L.Archilha公司,蒂亚戈·瓦林（Thiago Vallin）脊柱:
cudaIFT：使用CUDA进行水像素估计的180倍快速图像预测变换。 395-404
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雷蒙多·克劳迪奥·达席尔瓦·瓦康塞洛斯,赫利奥·佩德里尼:
基于面向模式分析的指纹图像分割。 405-412
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  - conf/visapp/AvenashV19
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R.Avenash公司,P.维斯瓦纳特:
使用具有硬愿望激活功能的改进CNN对卫星图像进行语义分割。 413-420
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朱利安·米兰达,斯坦尼斯拉斯·拉尼尔,阿里安·赫布洛特,米歇尔·德维:
基于计算机视觉的飞机外螺纹无人机检测。 421-427
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利雅得-贝纳马尔,维罗妮克·埃格林,克里斯汀·拉格伦:
从手写乐谱图像中提取音乐主题。 428-435
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穆罕默德·阿利穆萨,尼古拉斯·范登布鲁克,爱丽丝·波列布斯基,拉希德·乌拉德·哈吉·塔米,萨那El Fkihi,丹尼斯·哈马德:
在多颜色空间中通过特征选择实现紧凑的颜色纹理表示。 436-443
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Jocival Dantas Dias初级,安德烈·里卡多支持,毛里西奥·库尼亚·埃斯卡皮纳:
基于特征描述符组合的无人机多光谱遥感数据配准控制点检测。 444-451

应用程序和服务

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巴托斯·博加茨,尼古拉斯·帕帕迪米特里奥,帕纳焦托普洛斯金刚鱼（Diamantis Panagiotopoulos）,休伯特·马拉:
恢复和可视化3D爱琴海密封中的变形。 457-466
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里卡多·德尔·奇亚罗,安德鲁·巴格达诺夫,阿尔贝托·德尔·宾博:
NoisyArt:用于网络监督艺术作品识别的数据集。 467-475
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雅各布斯·科尼利厄斯锁,格里戈兹·谢尔尼亚克（Grzegorz Cielniak）,尼古拉·贝洛托:
使用移动设备为视障人士进行主动对象搜索。 476-485
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加文·科克里,Kenneth M.Dawson-Howe:
用于评估心肺复苏（CPR）交付的智能手机工具。 489-496
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朱莉娅·里希特,克里斯蒂安·维德,乌尔里希·海因克尔,甘戈夫·赫兹:
通过骨骼标准化、增量动态时间扭曲和机器学习对治疗运动进行运动评估：基于规则和基于机器学习方法的比较。 497-504
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Joáo L.R.Almeida（约奥·L·R·阿尔梅达）,富兰克林·塞萨尔·弗洛雷斯,马克斯·诺克,马可·A·K·布拉加,Yandre M.G.科斯塔:
室内标志数据集（ISD）：概述和基线评估。 505-512
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安德烈·马克鲁欣,汤姆·纽伯特,贾娜·迪特曼:
人类与算法：评估面部变形对边境管制身份验证造成的安全风险。 513-520
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彼得·法索邦:
使用秩1初始化的小运动深度。 521-528
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Kai Cordes公司,海尔沃德·布罗西奥:
车道合并观测的约束多摄像机校准。 529-536
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费尔南多·罗伯托·佩雷拉,大卫·梅诺蒂,卢卡斯·费拉里·德·奥利维拉:
通过分组DCNN 2D候选肺结节的3D候选检测。 537-544
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阿马尔·杰拉西,Khaoula ElBedoui族,瓦利德·巴胡米,乔克里·马克图夫:
基于概率神经网络的MRI胼胝体无监督分割方法。 545-552
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考·杜阿尔特,佩德罗·维克托·维埃拉·德佩瓦,保罗·塞尔吉奥·马丁斯,马可·卡瓦略:
通过组合脑多投影和小数据集预测阿尔茨海默病的早期阶段。 553-560
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安蒂·艾纳索亚,佩图斯说,乔尼·克里斯蒂安·卡梅隆:
用于自我平衡遥现机器人的智能手机遥操作。 561-568
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罗曼·马特尔,超群洞,Kan Chen（音译）,亨利·约翰,马吕斯·埃尔特:
从城市区域地图生成3D建筑模型。 569-576
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尤利娅·特卡琴科,阿兰·特雷缪,蒂埃里·福内尔:
医用吸塑箔的认证：凹版印刷工艺的特征。 577-583
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里卡多·里巴尼,毛里西奥·马伦戈尼:
目标检测和振动触觉刺激的视觉替代。 584-590
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肯塔·山崎,Kentaro Takemura公司:
一种使用RGB-IR相机进行远程眼睛跟踪的混合方法。 591-596
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阿马尔·哈马米,阿马尔·本·哈米达,乔克里·本·阿马尔:
一种基于离散小波变换和奇异值分解的鲁棒盲视频水印方案。 597-604

胃肠图像分析专题会议

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盖坦·雷诺,卡米尔·西蒙·钱恩,皮埃尔·雅各布,艾默尔·希斯塔克:
视频胶囊图像分析中基于直方图和字典学习的主动轮廓分割。 609-615
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威廉·迪杰斯特拉,安德烈·索比埃基,豪尔赫·伯纳尔,亚历山德鲁·C·特拉:
结肠镜图像中息肉检测、定位和分割的单一解决方案。 616-625
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Lourdes Duran-Lopez酒店,弗朗西斯科·卢纳·佩雷洪,伊莎贝尔·阿马亚·罗德里格斯,哈维尔思域-马斯特,Antón Civit Balcells公司,萨图尼诺·维森特·迪亚兹,亚历杭德罗·利纳雷斯-巴兰科:
基于快速区域卷积神经网络的胃肠道图像息肉检测。 626-631
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郭云波,博格丹·J·马图舍夫斯基:
基于完全卷积扩张神经网络的GIANA息肉分割。 632-641

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