2015年UAI第31期:荷兰阿姆斯特丹
玛丽娜·梅拉 , 汤姆·海斯克斯 :
《第三十一届人工智能不确定性会议论文集》,UAI 2015年7月12日至16日,荷兰阿姆斯特丹。 AUAI出版社 2015 ,国际标准图书编号 978-0-9966431-0-8 亚辛·阿巴斯·亚德科里 , Csaba Szepesvariá :
光滑参数化系统的贝叶斯最优控制。 1-11 纳迪娅·本·阿卜杜拉 , 塞巴斯蒂安·德斯特克 :
优化专家启发以减少区间不确定性。 12-21 迪米特里斯·阿奇利奥普塔斯 , 裴江 :
通过纠错代码进行随机积分。 22-31 塔米姆·阿德尔 , 大卫·巴尔杜齐 , 阿里·戈德西 :
通过基于SVD的算法学习和积网络的结构。 32-41 塞维琳·阿弗尔德 , 埃尔维·伊桑贝尔 :
基于条件两点和三点信息的因果图形模型的稳健重建。 42-51 斯特凡诺·阿尔布雷希特 , Subramanian Ramamoorthy语 :
你在做我认为你在做的事吗? 批评不确定代理模型。 52-61 阿努尔·阿里 , J.Zico Kolter公司 , 史蒂文·戴蒙德 , 斯蒂芬·博伊德 :
约束凸随机规划:一种新的随机优化框架。 62-71 纳比哈·阿斯加尔 , 杰西·霍伊 :
智能影响:为社会结盟的代理人做出理性决策。 72-81 哈桑·阿什蒂亚尼 , 谢本·达维德 :
聚类的表征学习:一个统计框架。 82-91 凯泽·阿西夫 , 魏兴 , 西玛·贝普尔 , 布莱恩·齐巴特 :
对手成本敏感分类。 92-101 德娜·玛丽·阿斯塔 , Cosma Rohilla Shalizi公司 :
几何网络比较。 102-110 Pierre-Luc培根 , 博尔贾·巴利 , Doina Precup公司 :
马尔可夫决策过程中基于时间信息的学习与规划。 111-120 克里斯蒂安·巴克哈(Christian Bauckhage) , 克里斯蒂安·科斯廷 , 费比安·哈迪吉 :
参数化无向网络的距离分布。 121-130 保罗·比姆 , 文森特·刘 :
知识编译的新限制和精确模型计数的应用。 131-140 瓦夏克·贝勒 , 盖·范登·布勒克 , 安德烈亚·帕塞里尼 :
混合域中基于散列的近似概率推理。 141-150 乔戈斯·博布达基斯 , Ioannis Tsamardinos公司 :
离散病例控制数据的贝叶斯网络学习。 151-160 盖·范登·布勒克 , 卡提卡·莫汉 , 崔亚瑟 , 阿德南·达维切 , 朱迪亚·珀尔 :
从不完全数据中学习贝叶斯网络参数的有效算法。 161-170 C.G.萨尼姆·艾哈迈德 , Harikrishna Narasimhan公司 , 希瓦尼·阿加瓦尔 :
基于一般性能度量的监督学习贝叶斯最优特征选择。 171-180 Krzysztof Chalupka公司 , 佩特罗·派罗那 , 弗雷德里克·埃伯哈特 :
视觉因果特征学习。 181-190 赵伟伦 , 博清宫 , 克里斯汀·格劳曼 , 菲莎 :
大边际行列式点过程。 191-200 陈寿元 , 杨柳 , 迈克尔·R·吕 , 欧文·金 , 张胜宇(Shengyu Zhang) :
岭回归的快速相对误差近似算法。 201-210 大卫·麦克斯韦(David Maxwell) , 克里斯托弗·米克 :
选择性贪婪等价搜索:使用分数评估多项式数寻找最佳贝叶斯网络。 211-219 尼科洛科伦坡 , 尼科斯·弗拉西斯 :
基于Schur分解的稳定谱学习。 220-227 安德烈亚斯·达米亚努 , 尼尔·D·劳伦斯 :
高斯过程的半描述和半监督学习。 228-237 尼基尔·德瓦努尔 , 米罗斯拉夫·杜迪克 , 黄志毅 , 大卫·M·彭诺克 :
预测市场中的预算约束。 238-247 Dragan Doder公司 , 佐兰·奥格尼亚诺维奇 :
不确定时间信息推理的概率逻辑。 248-257 金塔尔·卡罗琳娜·齐尤加特 , 丹尼尔·罗伊 , 邹宾·加拉马尼 :
通过最大平均差优化训练生成性神经网络。 258-267 Sholeh Forouzan公司 , 亚历山大·伊勒 :
袖珍消除界限的增量区域选择。 268-277 高树阳 , 格雷格·维·斯蒂格 , Aram Galstyan公司 :
用局部高斯近似估计互信息。 278-285 雅各布·R·加德纳 , 新余松 , 基利安·温伯格 , 丹尼斯·L·巴伯 , 约翰·坎宁安 :
贝叶斯主动学习的心理物理检测测试。 286-295 托马斯·盖尔 , 费利克斯·里希特 , 苏珊·比昂多 :
局部条件信念传播。 296-305 康斯坦蒂诺斯·乔治亚茨 , 克里斯托弗·威廉姆斯 :
用于生理状态监测的判别切换线性动力系统。 306-315 戈尔山·戈尔纳里 , Amir Asiaee T。 , 阿林达姆·巴纳吉 , 张志立 :
重新审视非渐进影响模型:社交网络中的可扩展影响最大化。 316-325 普雷姆·戈帕兰 , 杰克·M·霍夫曼 , 大卫·M·布莱 :
具有层次泊松分解的可伸缩建议。 326至335 尤里·格林伯格 , 西奥多·帕金斯 :
隐马尔可夫模型中的状态序列分析。 336-344 迪伦·哈德菲尔德-梅内尔 , 斯图尔特·罗素 :
多任务:Bandit超级进程的最佳规划。 345-354 斯特凡·哈吉斯 , 斯特凡诺·埃尔蒙 :
集上的重要性抽样:一种新的概率推理方案。 355-364 杰西·霍斯特勒 , 阿兰·弗恩 , 托马斯·迪特里奇 :
稀疏采样的渐进抽象精化。 365-374 胡昌伟 , 皮尤什·拉伊 , 劳伦斯·卡林 :
大规模二进制张量的零截尾泊松张量因子分解。 375-384 大卫·休斯 , 凯文·黄 , 李荣霞 :
通过MCMC采样计算秩聚合的最优贝叶斯决策。 385-394 安蒂·海蒂宁 , 弗雷德里克·埃伯哈特 , 马蒂·贾维萨洛 :
当真图未知时进行微积分运算。 395-404 Wittawat Jitkrittum公司 , 亚瑟·格雷顿 , 尼古拉斯·希斯 , S.M.Ali Eslami先生 , 巴拉吉·拉克什米纳拉亚南 , 迪诺·塞季诺维奇 , 佐尔坦·萨博 :
基于内核的实时学习,用于传递期望传播消息。 405-414 Kustaa Kangas公司 , 蒂波·米凯尔·尼尼姆亚基 , 米科·科维斯托 :
通过动态规划和采样对可分解图进行平均。 415-424 巴赫曼·亚里·赛义德·坎卢 , Gholamreza Haffari公司 :
缺失质量的新型Bernstein-like浓度不等式。 425-434 阿德里安·金 , 郑京敏(Kyomin Jung) , 林永燮 , 丹尼尔·塔洛 , Pushmet Kohli公司 :
用多维参数Min-cuts最小化扰动模型中的期望损失。 435-443 阿尔普·库库克尔比尔 , 大卫·M·布莱 :
人口经验贝叶斯。 444-453 翁德雷伊·库泽尔卡 , 杰西·戴维斯 , 史蒂文·肖克尔特 :
在可能性逻辑中对马尔可夫逻辑网络进行编码。 454-463 简·雷克 , 马库斯·赫特 :
关于AIXI的可计算性。 464-473 李天阳 , 严厉的H.Pareek , 普拉迪普·拉维库马尔 , 德鲁夫·巴尔瓦达 , 凯文·斯佩尔 :
使用分级信号进行跟踪。 474-483 李成贤(Steven Cheng Xian Li) , 本杰明·马林 :
用期望高斯核和随机特征的混合对稀疏和不规则采样时间序列进行分类。 484-493 刘文浩 , 罗斯·D·沙赫特 :
测试排序问题精确解的复杂性。 494-503 刘波(Bo Liu) , 吉柳(Ji Liu) , 穆罕默德·加瓦姆扎德 , 斯里达尔·马哈德万 , 马雷克·佩特里克 :
近似梯度TD算法的有限样本分析。 504-513 刘强(音) , 简鹏 , 亚历山大·伊勒 , 约翰·费舍尔三世 :
用判别抽样估计配分函数。 514-522 文伟乐 , 托马斯·理查森 :
编译者尖锐零假设的有限总体似然比检验。 523-532 马建柱 , 冯照 , 徐金波 :
节点特定度分布约束下的结构学习。 533-541 马一飞 , 黄子国 , 杰夫·G·施耐德 :
使用Sigma-最优的图上的主动搜索和Bandits。 542至551 阿西克·鲁帕姆·马哈茂德 , 理查德·萨顿 :
基于加权重要性抽样的非策略学习,具有线性计算复杂度。 552-561 布兰登·M·马龙 , 马蒂·贾维萨洛 , 佩特里·梅利马基 :
学习策略对贝叶斯网络质量的影响:实证评估。 562-571 卡特琳娜·马拉佐波卢 , 马克·迈尔 , 大卫·D·延森 :
学习具有关系和时间依赖的因果模型的结构。 572-581 爱德华·米兹 , 罗伯特·伦德斯 , 马克斯·威林 :
哈密尔顿ABC。 582-591 尼基塔·米什拉 , 阿布拉迪普·塔库尔塔 :
(近似)最优差分私有随机多臂匪徒。 592-601 马丁·姆拉德诺夫 , 克里斯蒂安·科斯廷 :
凹形自由能的公平分配。 602-611 梅赫亚尔·莫赫里 , 安德烈斯·穆尼奥斯·麦地那 :
广义二次价格拍卖的非参数收益优化。。 612-621 何塞·蒙泰罗 , 苏珊娜·文加 , 亚历山德拉·M·卡瓦略 :
学习最优树增强动态贝叶斯网络的多项式时间算法。 622-631 马蒂亚斯·尼珀特 , 佩德罗·多明戈斯 :
可追踪概率知识库中的学习和推理。 632-641 Ardavan Salehi Nobandegani公司 , Ioannis N.Psaromiligkos公司 :
部分知识下推理的多上下文模型:生成过程和推理语法。 642-651 潘恒岳 , 汇江 :
用于深度学习的退火梯度下降。 652-661 Sejun公园 , 晋宇信 :
线性规划的最大乘积信念传播:在组合优化中的应用。 662-671 赫里斯托·巴斯科夫 , 约翰·米切尔 , 特雷弗·J·哈斯蒂 :
基于后缀树矩阵乘法的长N图快速学习算法。 672-681 埃米利亚·佩尔科维奇 , 约翰内斯·Textor , 马库斯·卡利什 , 马洛斯·马塔西斯 :
一个完整的广义平差准则。 682-691 马雷克·佩特里克 , 吴晓剑 :
可降解电池储能能量套利的最优阈值控制。 692-701 谢尔盖·M·普利斯 , 大卫·丹克斯 , 杨建宇 :
中时结构学习。 702-711 杰伊·普贾拉 , 本·伦敦 , 莉斯·盖托 :
预算在线集体推理。 712-721 甄琴 , 克里斯蒂安·谢尔顿 :
分段恒定条件强度模型中推断的辅助吉布斯抽样。 722-731 阿斯温·拉加万 , 罗尼·哈顿 , 普拉萨德·塔德帕利 , 阿兰·弗恩 :
因子化MDP的内存高效符号在线规划。 732-741 拉杰什·兰加纳思 , 阿德勒·J·佩罗特 , 不,埃米·埃尔哈达德 , 大卫·M·布莱 :
生存过滤器:使用潜在时间序列进行联合生存分析。 742-751 萨珊克·雷迪 , 巴纳巴斯·波佐斯(Barnabás Póczos) , 亚历山大·斯莫拉 :
经验损失最小化的通信效率核心集。 752-761 萨珊克·雷迪 , 艾哈迈德·赫夫尼 , 卡尔顿唐尼 , 阿维纳瓦·杜比 , 苏夫里特·斯拉 :
具有不可分离线性约束的大规模随机坐标下降方法。 762-771 Khaled S.Refaat公司 , 阿德南·达维切 :
参数估计中全局最优的上界。 772-781 库尔特·劳特利 , 奥利弗·舒尔特 :
冰球运动员动作评价的马尔可夫博弈模型。 782-791 阿米雷扎·沙班 , Mehrdad Farajtabar公司 , 谢波 , 乐松 , 拜伦·布茨 :
用外点法改进谱解学习隐变量模型。 792-801 伊利亚·施皮策 , Karthika莫汉 , 朱迪亚·珀尔 :
缺失数据是一个因果和概率问题。 802-811 安舒马利·施里瓦斯塔瓦 , 李萍 :
改进的非对称局部敏感哈希(ALSH)用于最大内积搜索(MIPS)。 812-821 达格·桑塔格 , 马蒂·贾维萨洛 , 何塞·佩尼亚 , 安蒂·海蒂宁 :
用答案集编程学习最优链图。 822-831 米兰斯图登 :
在学习贝叶斯网络结构的背景下,拟阵是如何发生的。 832-841 利斯曼·斯特劳森 , 约翰·谢泼德 :
连续时间贝叶斯网络的长运行行为。 842-851 文森(Wen Sun) , J.安德鲁·巴格内尔 :
具有预测误差保证的在线Bellman残差算法。 852-861 丹尼尔卡·萨瑟兰 , 杰夫·G·施耐德 :
关于随机傅里叶特征的误差。 862-871 亚历克斯坦克 , 尼古拉斯·J·福蒂 , 艾米丽·福克斯 :
平稳时间序列的贝叶斯结构学习。 872-881 约翰内斯·Textor , 亚历山大·艾德尔伯格 , 马西耶·利斯基维奇 :
从两两边缘独立中学习。 882-891 卢克·维尼斯 , 大卫·贝朗格 , 丹尼尔·谢尔顿 , 安德鲁·麦克拉姆 :
非局部推断的Bethe投影。 892-901 王伟(音译) , 斯图尔特·罗素 :
一种用于高效拆分合并MCMC的Smart-Dumb/Dumb-Smart算法。 902-911年 埃尔文·沃尔文 , Matthijs T.J.西班牙 :
加权状态情景下的不确定性规划。 912-921 王学智 , 杰夫·G·施耐德 :
模型转换下迁移学习的泛化边界。 922年9月31日 Yu Wang(王宇) , 大卫·P·威普夫 , 郑敏云 , 魏晨 , 伊恩·J·瓦塞尔 :
聚类稀疏贝叶斯学习。 932-941 阿德里安·韦勒 :
Bethe和相关的成对熵近似。 942-951 杰森·徐 , 弗拉基米尔·米宁 :
基于压缩感知的连续时间分支过程的有效转移概率计算。 952-961 周春来 , 袁峰 :
扩展了具有概率先验的可转移信念模型。 962-971 Yun Zhou(云舟) , 诺曼·芬顿 , 蒂莫西·霍斯佩德斯 , 马丁·内尔 :
传递先验和约束的概率图形模型参数学习。 972-981