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第7届UAI 1991年：美国加利福尼亚州洛杉矶

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布鲁斯·达姆布罗西奥,菲利普·斯梅茨:
1991年7月13日至15日，美国加利福尼亚大学洛杉矶分校第七届人工智能不确定性年会论文集。摩根考夫曼 1991，国际标准图书编号1-55860-203-8
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布鲁斯·艾布拉姆森:
ARCO1：信念网络在石油市场中的应用。 1-8
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约翰·马克·阿戈斯塔:
“条件因果间独立”节点分布，“噪声或”模型的一个性质。 9-16
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杰姆·阿古斯蒂-卡莱尔,弗朗西斯科·埃斯特瓦,佩雷·加西亚,路易斯·戈多,卡尔斯·塞拉:
在模块化专家系统中组合多值逻辑。 17-25
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圣埃芬·阿玛格尔,迪迪埃·杜布瓦,亨利·普拉德:
具有不精确条件概率的约束传播。 26-34
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卡洛·贝尔祖尼,大卫·J·斯皮格尔哈特,里卡多·贝拉齐:
贝叶斯网络在治疗监测中的应用。 35-43
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Wray L.邦廷:
似然推理的一些性质。 44-51
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Wray L.邦廷:
贝叶斯网络的理论精化。 52-60
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何塞·E·卡诺,Serafín道德,胡安·费尔德盖·洛佩斯:
上概率和下概率的组合。 61-68
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格伦卡罗尔,尤金·查尼亚克:
用于计划识别的标记传递技术的概率分析。 69-76
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郭楚昌,罗伯特·M·冯:
连续变量符号概率推理。 77-81
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郭楚昌,罗伯特·M·冯:
具有证据潜力的符号概率推理。 82-85
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格雷戈里·库珀,爱德华·赫斯科维茨:
一种从数据库中构建贝叶斯置信网络的贝叶斯方法。 86-94
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布鲁斯·达姆布罗西奥:
概率依赖的局部表达式语言。 95年至102年
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约翰·福克斯,保罗·克劳斯:
决策理论与自治系统。 103-110
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布鲁诺·弗林盖利,斯特凡诺·马库吉尼,阿尔弗雷多·米拉尼,Silvano Rivoira公司:
处理模糊数据的推理维护系统。 111-117
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丹·盖革,戴维·赫克曼:
概率推理的进展。 118-126
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亚当·格罗夫,科勒:
面对无关信息的概率估计。 127-134
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戴维·赫克曼,霍尔维茨,布莱克福德·米德尔顿:
信息价值的近似非近视计算。 135-141
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马克斯·亨利安:
基于搜索的方法来限定超大置信网络中的诊断概率。 142至150
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霍尔维茨,杰弗里·拉特利奇:
不确定性下的依赖时间的实用程序和操作。 151-158年
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丹尼尔·亨特:
非单调推理与信念变化的可逆性。 159-164
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阎德霞:
信念与惊喜——信念函数公式。 165-173年
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罗伯特·肯尼斯:
从范畴的角度看证据推理。 174-181年
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鲁道夫·克鲁斯,Detlef D.Nauck公司,弗兰克·克劳翁:
使用质量分布进行推理。 182-187
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杰罗姆·朗,迪迪埃·杜布瓦,亨利·普拉德:
处理部分不一致的分级可能性和确定性逻辑。 188-196
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凯瑟琳·B·拉斯基:
冲突与惊喜：模型修订的启发。 197-204
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保罗·莱纳,阿扎尔·萨迪格:
不确定性下的推理：一些蒙特卡罗结果。 205-211
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梁子云:
支持决策模型制定的表示要求。 212-219
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纳撒尼尔·G·马丁,詹姆斯·艾伦:
统计规划语言。 220-227
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比伦特·穆特佐格鲁,小亨利·凯伯格。:
证据概率的修正。 228至231
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理查德·E·那不勒斯,詹姆斯·凯尼文:
信念网络中的方差研究。 232-241
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Keung-Chi Ng公司,布鲁斯·艾布拉姆森:
探路者的敏感性分析：一项后续研究。 242-248
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雷蒙德·T.Ng,V.S.Subrahmanian公司:
概率演绎数据库中的非单调否定。 249-256
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罗伯特·帕斯,爱丽丝·M·阿戈吉诺:
不确定性管理。 257-263
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格哈德·帕斯:
将概率规则集成到神经网络中：一种随机EM学习算法。 264-270
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大卫·普尔:
在概率角外展中表示贝叶斯网络。 271-278
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格雷戈里·普罗文:
诊断推理的动态网络更新技术。 279-286
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齐润平,大卫·L·普尔:
具有不确定性的高级路径规划。 287-294
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阿瑟·拉默:
可能性规则的不确定性形式模型。 295-299
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阿南德·拉奥,迈克尔·乔治夫:
审议及其在意图形成中的作用。 300-307
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巴瓦尼·拉斯库蒂,英格丽德·祖克曼:
任务导向咨询系统中计划识别过程中的不确定性处理。 308-315
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恩里克·鲁斯皮尼:
作为效用的真理：概念综合。 316-322
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亚历山德罗·萨菲奥蒂,伊丽莎白·乌姆凯勒:
Pulcinella：在估值网络中传播不确定性的通用工具。 323-331
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桑德拉·桑德里:
构建证据机构。 332-338
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小尤金·桑托斯。:
关于替代解释的生成及其对信念修正的影响。 339-347
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科尔斯汀·席尔,恩斯特·波普尔,克里斯托夫·泽采:
通过竞争等级完成知识。 348-352
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罗斯·D·沙克特:
一种基于图形的条件独立性推理方法。 353-360
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Prakash P.Shenoy公司:
解决贝叶斯决策问题的一种融合算法。 361-369
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所罗门·艾尔·希莫尼:
基于不相关的部分映射算法。 370-377
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菲利普·斯梅茨:
关于更新。 378-385
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保罗·斯诺:
概率逻辑中的压缩约束及其修正。 386-391
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彼得·斯皮特斯:
在存在未测量变量的情况下检测因果关系。 392-397
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黛博拉·瑟斯顿,云琪天:
一种集成效用分析的方法。 398-405
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威尔逊·X·文:
从关系数据库到信念网络。 406-413
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尼克·威尔逊:
Dempster-Shafer信念的蒙特卡罗算法。 414-417
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S.K.迈克尔·黄,姚一玉,帕万林加拉语:
信念的定量和定性表征的相容性。 418-424
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洪旭:
信念函数传播的有效实现。 425-432
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罗纳德·雅格:
基于近似推理的多准则/多专家非数值聚合方法。 433-437

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