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第七届SNAMS 2020：虚拟活动，法国

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克里斯蒂安·居特尔,伊马德·萨利赫,保罗·卡拉沃罗,亚瑟·贾拉威,埃尔哈杰·本赫利法:
第七届社会网络分析、管理和安全国际会议，SNAMS 2020，虚拟活动，法国，2020年12月14-16日。电气与电子工程师协会 2020，国际标准图书编号978-0-7381-1180-3
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哈菲德·扎尔,巴沙尔·施布勒,马哈茂德·阿尤布,亚瑟·贾拉韦:
基于卷积神经网络的评论分类方法，用于可解释的建议。 1-5
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卢克·伯查德,丹尼尔·蒂洛·施罗德,舍伦·贝克尔,约翰内斯·朗古特:
在线社交网络中消息采样的资源高效算法。 1-8
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克里斯蒂安·罗斯,Ngoc-Thanh Dinh公司,多根·凯斯多根:
人群：使用车辆作为传感器来改进ITS的地图数据。 1-8
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谢玛·布卡里,Sondes Fayech公司,Rim Faiz公司:
Huntalent：通过LinkedIn自动招聘的候选人推荐系统。 1-7
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贾拉·霍布洛斯:
潜在语义分析和潜在Dirichlet分配在自动论文评分中的实验。 1-7
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阿布吉特·蒙达尔,Swapna S.Gokhale公司:
在Plutchik的轮子上挖掘情感。 1-6
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布莱恩·康隆,保罗·布伦纳:
阿拉伯语情感分析工具的敏感性。 1-6
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安德烈·施马勒,沃尔克·米坦多夫,费比安·施密特:
混合方法方法：在局部引用的上下文中重建局部标识。 1-8
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王天阁,吴凤凯,理查德·辛诺特:
Twitter机器人识别案例研究：它们仍然是一个问题吗？ 1-8
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科林·盖伦,罗伯特·斯蒂尔:
在恩伯PE数据集上评估基于机器学习的恶意软件检测模型的性能维护和随时间的恶化。 1-7
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蒙娜·迪亚卜:
信息时代的信息传播：语言内容的作用。 1
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解玉鼎羽毛石,乔治·A·巴奈特:
使用自我报告的态度得分验证意见挖掘的情绪分析。 1-4
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Feras N.Al-Obeidat公司,奥卢瓦塞贡·阿德杜格贝,阿诺德·班尼·哈尼,埃尔哈杰·本赫利法,穆尼尔·马贾拉维耶:
Cone-KG：一个包含新闻内容和社会背景的语义知识图，用于研究社交媒体上的Covid-19新闻文章。 1-7
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阿努德·巴尼·哈尼,奥卢瓦塞贡·阿德杜格贝,Feras N.Al-Obeidat公司,埃尔哈杰·本赫利法,穆尼尔·马贾拉维耶:
Fane-KG：用于社交媒体上基于上下文的虚假新闻检测的语义知识图。 1-6
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雅各布·霍纳,艾登·法杜尔,Juyang翁:
3DTube.org上帖子的用户标记：第一个3D-独家内容的社交平台。 1-6
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Shigeo Shioda先生,中岛圭介:
推特用户不可追踪的转发路径的存在及其影响。 1-8
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爱德华·恩戈尔·萨尔,奥斯曼萨尔,拉明·法蒂:
法语部分语音标记：现状和障碍。 1-6
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安德烈·施马勒,沃尔克·米坦多夫:
NRW、社会结构和社会网络分析的直接候选人。 1-8
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西蒙普雷特·考尔,帕拉维·考尔,Pooya Moradian Zadeh公司:
研究新冠肺炎对推特用户社会隔离的影响。 1-6
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王悦,李雷（Lei Li）:
使用Word2vec-CNN-BiLSTM分类进行情绪分析。 1-5
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Gulsum Akkuzu Kaya公司,阿卜杜勒·巴德旺:
声誉系统和群体决策系统的使用对在线社交网络的影响。 1-7
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丹尼斯·赫里克:
挖掘数字用户痕迹。 1
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雷扎·罗基,马尔科姆·阿伯特,奥马尔·巴沙尔,阿兹马·乌拉,法哈德·阿尔加尼:
盈利能力的计算评估：以澳大利亚银行为例。 1-8
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芭芭拉·吉迪,安德烈亚·米奇恩齐:
区块链社交媒体中的用户和机器人行为分析。 1-8
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阿卜杜勒莫塔莱布·萨迪克:
公民健康多媒体融合。 1
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Renukswamy Chikkamath公司,马库斯·恩德斯,拉瓦尼亚·巴亚普,克里斯托夫·休埃尔:
专利新颖性检测的实证研究：一种使用机器学习和自然语言处理的新方法。 1-7
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拉妮娅·扎伊米,穆罕默德·哈菲迪,马纳内·拉米亚:
调查文件：网站反钓鱼解决方案分类。 1-8
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杰夫·坎利夫,赵亮,理查德·辛诺特:
使用社交媒体了解全市范围内的运动模式和行为。 1-8
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哈娜·格里塞特,El Habib Nfaoui公司:
编码-解码神经网络模型中的药物反应识别器：新冠肺炎疫情案例研究。 1-7
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牛顿·马辛德,塞巴斯蒂安·比肖夫,卡尔曼·格拉菲:
基于结构化P2P的在线社交网络的容量管理协议。 1-8
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穆尼尔·埃尔·马格劳伊,伊斯梅尔·巴提乌伊,阿卜杜拉希姆·萨伊迪,哈立德·萨托利:
在内部参数可变的情况下，静止相机的自校准。 1-8
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阿纳斯塔西娅·尼基福罗娃,贾尼斯·比切夫斯基,Girts Karnitis公司:
走向业务流程中的并发性分析。 1-6
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布兰登-威廉姆斯,西双洞,钱丽君:
使用机器学习的数据驱动网络监控和入侵检测。 1-7
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塞耶德赫·扎赫拉·拉扎维,穆罕默德·拉巴里:
理解对自然灾害的反应：分析社交媒体内容的文本挖掘方法。 1-7
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雷扎·肖克里·卡兰:
权力下放：数据和数字人格的融合。 1-5
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卡梅尔·阿赫森·贾巴拉,卡梅尔·布哈尔法（Kamel Boukhalfa）,扎卡里亚·加勒姆,乌萨马·布克尔马:
一种新的检测和分析社交网络钓鱼的方法：Twitter案例。 1-8
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马丁·麦卡克,伊凡·瓦纳特,Michal Merjavy公司,托马斯·杰沃辛,巴博拉·布诺娃:
从审计日志中检测内部威胁的过程挖掘利用。 1-6
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卡林·康斯坦丁诺夫,多里安·多加鲁,米哈伊·莫卡努:
在专业网络数据中捕获元信息的图形模型建议。 1-8
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玛丽亚姆·海达里,塞塔雷·拉法蒂拉德:
基于BERT的安全商业投资语义卷积神经网络模型。 1-6
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拉明·法蒂,玛丽·恩迪耶,爱德华·恩戈尔·萨尔,奥斯曼萨尔:
OpinionScraper：一种用于意见挖掘的新闻评论提取工具。 1-5
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卢克·伯查德,丹尼尔·蒂洛·施罗德,康斯坦丁·波戈列洛夫,舍伦·贝克尔,艾米丽·迪特里希,佩特拉·菲尔库科娃,约翰内斯·朗古特:
捆绑在线社交网络挖掘研究的可扩展系统。 1-6
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萨法·埃尔·阿耶布,巴普蒂斯特·海默里,Fabrice珍妮,埃斯特尔·切里耶:
移动资金欺诈检测的社区检测。 1-6
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埃文·威廉姆斯,瓦莱丽·诺瓦克,迪伦·布莱克威尔,保罗·普拉兹曼,伊恩·麦卡洛,诺兰·爱德华·菲利普斯:
机器人反信息网络中的同质性和传递性。 1-7
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穆罕默德·马鲁阿尼,塔里克·布达,诺丁·恩尼娅:
使用阿拉伯语文本蕴涵的机器翻译评估。 1-5

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