2019年第20届SIG拨号：瑞典斯德哥尔摩
中村佐治 , 米利卡·加西奇 , 英格丽德·扎克曼 , 加布里埃尔·斯坎茨 , 中野美雄 , 亚历山大·帕潘格里斯 , 斯特凡·乌尔茨 , 吉野小一郎 :
2019年9月11日至13日在瑞典斯德哥尔摩举行的2019年SIGdial第20届年度讨论与对话会议记录。 计算语言学协会 2019 ，国际标准图书编号 978-1-950737-61-1 钦纳杜赖桑卡 , 苏吉思·拉维 :
用离散属性建模Chit-Chat对话框的深度强化学习。 1-10 斯特凡·乌尔茨 
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改进BiLSTM的交互质量评估及其对对话策略学习的影响。 11-20 萨希斯努·马祖姆德 , 刘冰（Bing Liu） , 王帅（Shuai Wang） , 念珠马 :
对话中事实知识的终身互动学习。 21-31 伊戈尔·沙利米诺夫 , Sungjin Lee（李成金） , 阿拉什·埃什吉 , 奥利弗·莱蒙 :
无注释数据的快速对话生成：一种迁移学习方法。 32-39 朱晨光 , 迈克尔·曾 , 黄学东 :
SIM：用于对话状态跟踪的时隙无关神经模型。 40-45 阿尔希特·古普塔 , 约翰·休伊特 , 凯特琳·基尔霍夫 :
面向目标的对话系统的简单、快速、准确的意图分类和槽标记。 46-55 莱兰·康韦 , 兰伯特·马蒂亚斯 :
时间屏蔽：在口语对话系统中利用时间信息。 56-61 德克·瓦特 , Ngoc Thang Vu村 :
合并还是不合并？ 对话策略的彩虹深度强化学习代理。 62至67 巴拉贾佩省巴拉圭 , 格雷厄姆·纽比格 :
低源语言标记的上下文化表示。 68-74 Anh-Duong Trinh公司 , 罗伯特·J·罗斯 , 约翰·D·凯勒赫 :
使用基于能量的神经对话状态跟踪器捕获对话状态变量相关性。 75-84 塞缪尔·卢万 , 贝尔纳多·马格尼尼 :
利用非通用任务填补低资源空缺：有帮助吗？ 85至91 亚历山大·帕潘格里斯 , 王一驰（Yi-Chia Wang） , 皮耶罗·莫利诺 , 哥坎·蒂尔 :
通过强化学习进行多智能体协作对话模型训练。 92-102 维克拉姆·拉马纳拉亚南 , 马修·穆霍兰德 , 姚倩 :
使用文本功能为语言学习和评估的人机对话的交互方面评分。 103-109 莉娜·玛丽亚·罗哈斯·巴拉霍纳 , 帕斯卡·贝莱克 , Benoit Besset公司 , 马丁尼奥·多斯桑托斯 , 约翰内斯·海内克 , 穆什·阿萨杜拉 , 奥利维尔·勒·布劳赫 , 让·兰西恩 , 盖拉尔丁·达姆纳提 , 艾曼纽尔·莫里 , 弗雷德里克·赫勒丹 :
口语会话搜索常识。 110-113 让·莱昂·布劳伊 , 索尼娅·勒·梅图尔 , 罗曼·卡博 , 莉娜·玛丽亚·罗哈斯·巴拉霍纳 , 文森特·莱梅尔 :
Graph2Bots，无监督帮助设计聊天机器人。 114-117 鲍里斯·加利茨基 , 德米特里·伊尔沃夫斯基 , 伊丽莎维塔·贡查洛娃 :
在聊天机器人上进行对话。 118-121 塞米赫·亚武兹 , 阿比纳夫·拉斯托吉 , 关林超 , Dilek Hakkani-Tür :
DeepCopy：使用分层指针网络生成接地响应。 122-132 卓轩江 , 毛显灵 , 黄子明 , 马杰 , 李少春 :
通过前瞻能力建模实现高效对话代理的端到端学习。 133-142 许新诺 , 张一哲 , 拉尔斯·利登 , Sungjin Lee（李成金） :
日志对话排名的无监督对话谱生成。 143-154 Bo-Hsiang Tseng先生 , 巴维尔·布齐亚诺夫斯基 , 颜振武 , 米利卡·加西奇 :
具有知识共享的树结构语义编码器，用于自然语言生成中的领域适应。 155-164 Shikib Mehri先生 , 特哈斯·斯里尼瓦桑 , 马克辛·埃斯克内齐 :
用于对话的结构化融合网络。 165-177 雷书 , 皮耶罗·莫利诺 , 马赫迪·纳马齐法尔 , 胡旭 , 刘冰（Bing Liu） , 郑怀秀 , 哥坎·蒂尔 :
面向任务的对话的灵活结构化模型。 178-187 杨正哲 , Jinho D.Choi先生 :
FriendsQA：电视节目成绩单上的开放式问题解答。 188-197 菲利普·科恩 :
协作式任务导向对话的基础：槽中有什么？ 198-209 戴安娜·克莱恩加恩 , 尼玛·纳比萨德 , 马丁·赫克曼 , 多萝西娅·科洛萨 :
基于扬声器的神经网络融合，用于多模式参考分辨率。 210-214年 关林超 , 阿比纳夫·拉斯托吉 , 塞米赫·亚武兹 , Dilek Hakkani-Tür , 陈金东 , 伊恩·雷恩 :
学习问题引导的视频表示，用于多回合视频问题解答。 215-225 穆拉桑·库法利 , 罗伯特·奥斯汀 :
零炮转移用于隐性话语关系分类。 226-231 萨比塔·阿查里亚 , 芭芭拉·迪·尤金尼奥 , 安德鲁·博伊德 , 理查德·卡梅伦 , 卡伦·邓恩·洛佩兹 , 帕梅拉·马丁·奈姆斯 , 黛巴列娜·查托帕迪亚（Debaleena Chattopadhyay） , 哈比比潘蒂亚 , 卡罗琳·狄更斯 , Haleh Vatani公司 , 阿梅尔·阿尔达蒂 :
心力衰竭患者叙述的定量分析。 232-238 Aakanksha Naik公司 , 卢克·布莱特菲勒 , 卡罗琳·P·罗斯 :
TDDiscourse：用于事件的语篇级时序排序的数据集。 239-249 弗朗西丝卡·阿洛蒂 , 路易吉·迪·卡罗 , Gianpiero Sportelli公司 :
使用BERT语言模型的问答系统的实际应用。 250-253 安德烈亚·万佐 , 伊曼纽尔·巴斯蒂亚内利 , 奥利弗·莱蒙 :
跨领域对话人工智能的分层多任务自然语言理解：HERMIT NLU。 254-263 高树阳 , Abhishek Sethi公司 , 桑奇特·阿加瓦尔 , Tagyoung钟 , Dilek Hakkani-Tür :
对话状态跟踪：一种神经阅读理解方法。 264至273 奥列格·阿赫蒂亚莫夫 , 英戈·西格特 , 阿列克谢·卡波夫 , 沃尔夫冈·明克 :
声学接收机检测的跨心数据增强。 274-283 科内尔·拉斯科夫斯基 , 马金·瓦洛达尔扎克 , 马蒂亚斯·海德纳 :
一种量化音高在会话转折中作用的可扩展方法。 284-292 米歇尔·科恩 , 陈春妍（Chun-Yen Chen） , 周瑜 :
Alexa Prize Chatbot的大规模用户研究：TTS动态对社交对话感知质量的影响。 293-306 安迪谢赫·帕托维 , 英格丽德·祖克曼 :
时间和风险对简单口语对话系统反应可接受性的影响。 307至319 乔纳森·金兹伯格 , 祖利皮耶玉树浦江 , 李楚元 , 任可欣 , 巴维尔·卢普考夫斯基 :
表征问题的反应空间：英语和波兰语语料库研究。 320至330 纳齐亚·阿塔里 , 马丁·赫克曼 , 大卫·施兰根 :
从可解释性到解释性：使用对话设置引出带有理由的注释。 331-335 阿萨纳西奥斯·利卡提斯 , 玛格丽塔·科蒂 :
使用声谱图和卷积神经网络预测用户情绪和对话成功率。 336-344 尼尔斯·阿克塞尔森 , 加布里埃尔·斯坎茨 :
使用行为树对人机交互中的自适应表示进行建模。 345-352 菲利普·拉德林斯基 , 克里斯蒂安·巴洛格 , 比尔·伯恩 , 卡西克·克里希纳莫尔西 :
经过训练的会话偏好激发：理解电影偏好的案例研究。 353-360 阿曼达·塞尔卡斯·库里 , 维伦娜·里瑟 :
基于人群的会话主体虐待反应策略评估。 361-366 周一恒 , 呵呵呵呵 , 艾伦·W·布莱克 , 尤利娅·茨维特科夫 :
有效谈判的动态战略教练。 367-378 普拉哈尔·古普塔 , Shikib Mehri先生 , 赵天成 , 艾米·帕维尔 , 马克辛·埃斯克内齐 , 杰弗里·比格姆 :
利用人工生成的多个参考文献研究开放域对话系统的评估。 379-391 西蒙·凯泽 , 昂德雷·杜塞克 , 刘兴坤 , 维伦娜·里瑟 :
多维统计对话系统的用户评估。 392-398 塔贾娜·安尼基纳 , 伊万娜·克鲁伊夫-科尔巴约娃 :
机器人辅助救灾团队通信中的对话行为分类。 399-410 莎拉·麦里欧 , 伊万娜·克鲁伊夫-科尔巴约娃 , 伯恩德·基弗 :
系统对话行为选择的多任务学习用于目标导向对话政策的监督预训练。 411-417 米切尔·阿布拉姆斯 , 卢克·盖斯勒 , 马修·马奇 :
B.雷克斯：书籍推荐的对话代理。 418-421 Dmytro Kalpakchi公司 , 约翰·博伊 :
SpaceRefNet：真实城市环境中空间参考分辨率的神经方法。 422-431 夏洛特·罗泽 , 克洛伊·布劳德 , 菲利普·穆勒 :
话语关系的哪些方面很难学习？ 语篇关系分类的原语分解。 432-441 Siddharth Varia公司 , 克里斯托弗·希迪 , Tuhin Chakrabarty公司 :
语篇关系预测：用卷积网络重新审视词对。 442-452
