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2019年第39届SGAI大会：英国剑桥

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Max Bramer公司,米尔托斯·佩蒂迪斯:
人工智能XXXVI-第39届SGAI人工智能国际会议，AI 2019，英国剑桥，2019年12月17日至19日，会议记录。计算机科学课堂讲稿11927,施普林格 2019，国际标准图书编号978-3-030-34884-7

技术文件

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阿尔琼·帕克拉什（Arjun Pakrashi）,布莱恩·麦克·奈姆:
CascadeML:一种用于多标签分类的自动神经网络体系结构进化和训练算法（最佳技术论文）。 3-17

机器学习、知识发现和数据挖掘

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大卫·莫兰·波梅斯,Lluís A.Belanche穆尼奥斯:
纯度过滤：支持向量机的一种实例选择方法。 21-35
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Per-Arne Andersen公司,莫滕·古德温,奥勒·克里斯托弗·格拉莫:
面向工业附近环境的基于模型的强化学习。 36-49
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科林·约翰逊:
使用深度学习指导功能的逐步进化学习。 50-62
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谢尔盖·奥夫钦尼克,费尔南多·E·B·奥特罗,亚历克斯·阿尔夫斯·弗雷塔斯:
纵向分类中的单调性检测和实施。 63-77
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佩鲁沙·穆德利,本杰明·罗斯曼,夏红:
理解并发动作的结构。 78-90

Agent、知识获取与本体论

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扬科·柯切夫,凯蒂·阿特金森,特雷弗·J.M.长凳:
展示说服和深思熟虑对话之间的区别。 93-106
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瑞安·科林·吉布森,马特·穆利·布阿姆兰,马克·邓洛普:
轻度学习障碍患者的本体论驱动、适应性医学问卷。 107-121
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奥马尔·扎米特,塞伦古尔·史密斯,克利福德·拉斐尔,米尔托斯·佩蒂迪斯:
展示知识：为学生提供学习领域的实时视图。 122-135

简短的技术论文

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法桑·巴蒂,戴安·基钦（Diane E.Kitchin）,毛罗·瓦拉蒂:
利用模型预测控制指导混合域中的自动规划搜索的一般方法。 139-145
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赛义德·拉希米·戈尔吉,奥勒·克里斯托弗·格拉莫,阿德里安·福拉迪,莫滕·古德温:
带有多粒度子句的Tsetlin机器。 146-151
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卡里姆·阿明,斯特利奥斯·卡佩塔纳基斯,尼古拉·波拉蒂迪斯,克劳斯·迪特尔·阿尔霍夫,安德烈亚斯·丹格尔,米尔托斯·佩蒂迪斯:
为异构NLP工作流构建知识密集型体系结构。 152-157
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穆罕默德·沙赫罗兹·纳迪姆,弗吉尼亚·N·L·弗兰奎拉,法提赫·库鲁戈卢,翟晓军:
WVD：基于视频的暴力检测的新合成数据集。 158-164

申请文件

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Himadri Sikhar Khargharia公司,悉达多沙迦,罗素·安斯利,吉尔伯特·奥乌苏:
使用遗传算法进化预测模型预测加油站的车辆数量（最佳应用论文）。 167-179

医疗应用

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尼拉德里·塞特,布莱恩·麦克·奈姆,弗朗西斯科·卡尔沃,布莱恩·卡菲尔德,约翰·科斯特洛,西马斯·唐纳利,乔纳斯·F·多恩,路易斯·杰伊,艾莉森·基奥,基利安·麦克马纳斯,罗南·H·穆兰,埃默·奥黑尔,卡罗琳·G·M·佩罗丁:
你痛苦吗？从可穿戴传感器活动数据预测疼痛和僵硬。 183-197
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哈贾尔·胡加兰,弗兰斯·科宁:
长时间序列中的主题发现：分类心音图。 198-212
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梅赛德斯·阿圭洛·卡斯特莱罗,菲尔·琼斯,萨拉·罗伯逊,理查德·欧文,芬·特沃米,戈兰·内纳迪奇:
探索通过自然语言处理实现动物健康监测自动化。 213-226

进化算法的应用

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马西莫·萨洛莫尼,珍妮·卡特:
GenMuse：一个进化的创造力增强工具。 229-240
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英格丽德·内梅科娃,卡尔·詹姆斯·雷诺兹,爱德华·柯里:
具有EEG适应功能的进化艺术。 241-252
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哈拉·阿尔山奇提,Kin Fai Poon先生,悉达多·沙卡,安德烈·斯莱普琴科,阿尼斯·瓦利:
使用进化算法的内置分布式天线系统的多目标设计。 253-266

时间序列数据的机器学习

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Shamsul Masum公司,约翰·奇弗顿,刘莹（音）,布拉尼斯拉夫·武克萨诺维奇:
血压时间序列数据预测中机器学习技术的研究。 269-282
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Dhanya Jothimani公司,艾斯·巴萨尔:
基于时间序列分解和机器学习模型的股指预测。 283-292
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穆罕默德·阿尔舍赫里,弗兰斯·科宁,基思·杜尔斯:
有效的基于子序列的动态时间扭曲。 293-305

机器学习的应用

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凯尔·马丁,安妮·利雷特,尼尔马利·维拉通加,吉尔伯特·奥乌苏,马蒂亚斯·科恩:
开发一个支持专家和非专家用户的解释性方法目录。 309-324
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纳维德·汗,祖勒菲卡尔·阿里,以阿弗塔布·阿里,莎莉·麦克莱恩,达里尔·查尔斯,保罗·泰勒,Detlef D.Nauck公司:
面向目标符合性的业务流程最终状态预测的通用模型。 325-335
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杰文·辛格·德乌西,埃琳娜·伊雷娜·波帕:
实时语音情感识别准确性的研究。 336-349
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以阿弗塔布·阿里,马蒙·阿布·泰尔,乔斯特·诺彭,萨利·麦克林,林志伟,伊恩·麦切斯尼:
基于贡献特征的软件缺陷预测方案。 350-361
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穆罕默德·穆巴希尔·侯赛因,塔里克·贾顿,棉·阿维斯:
基于机器学习的故障检测器采用高效特征提取的感应电机匝间短路故障检测。 362-378
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阿里亚·阿古拉什,王文佳:
改进文件片段分类的混合特征选择方法。 379-391
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贾廷·库马尔·乔杜里,刘嘉庆,朱卡·佩卡·斯肯,陈彦伟,拉杰夫·库马尔·坎特,朱卡·海科宁:
利用人工神经网络优化硅串联太阳能电池。 392-403
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达利拉·布哈奇:
基于随机局部搜索的入侵检测特征选择。 404-417

知识获取

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S.M.穆拉德·阿里,胡安·卡洛斯·奥古斯托,大卫·温德里奇:
改进新智能家居用户的适应过程。 421-434

简短申请文件

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马尔詹·纳贾法巴迪普尔,胡安·曼努埃尔·图尼亚斯,亚历杭德罗·罗德里格斯-冈萨雷斯,埃内斯蒂娜·梅纳萨尔瓦斯:
分析电子健康记录以确定患者的治疗路线：挑战和机遇。 437-442
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马丁·斯维达,罗杰·泰特:
医学MRI图像处理的VBM算法特征。 443-448
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比约纳尔·特塞姆:
从文本相似性看类比新闻。 449-455
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卡尔·詹姆斯·雷诺兹,爱德华·柯里:
正念镜。 456-461
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马蒂亚斯·克恩,博通-弗吉尼亚:
用基于案例的推理方法预测投标成功：可解释性和商业接受性。 462-467
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Sumanto Dutta公司,安努普·南迪:
基于RNN-LSTM的动态脑电认知状态分类系统的数据增强。 468-473
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本·皮奇·希格顿,卡里姆·埃尔·莫赫塔里,艾斯·巴萨尔:
基于时间序列的财务预测差异分类。 474-479
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Quoc Hung Ngo公司,Nhien-An Le-Khac公司,M.Tahar Kechadi先生:
利用最近的农田预测土壤pH值。 480-486
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杰雷米·克洛斯,容曲,杰森·阿特金:
基于证据的决策信息检索在终身学习中的应用。 487-493
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Omesaad Rado公司,丹尼尔·尼阿古:
关于最佳分类器的选择。 494-499

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