IberEval@SEPLN公司 2018年：西班牙塞维利亚
保罗·罗索 , 朱利奥·冈萨洛 , 拉奎尔·马丁内斯 , 索托·蒙塔尔沃 , 豪尔赫·卡里略·德·阿尔博诺兹 :
第三届伊比利亚语言人类语言技术评估研讨会会议记录（IberEval 2018），与西班牙自然语言处理学会第34届会议（SEPLN 2018）合办，西班牙塞维利亚，2018年9月18日。 CEUR研讨会记录 2150, CEUR-WS.org公司 2018
轨道1： 生物医学领域（DIANN）文档的残疾注释
赫尔梅内吉尔多·法布雷特 , 胡安·马丁内斯·罗莫 , 劳德斯·阿劳霍 :
DIANN任务概述：残疾注释任务。 1-14 伊莎贝尔·莫雷诺 , 玛丽亚·特蕾莎·罗马·费里 , 帕洛马·莫雷达 :
GPLSIUA团队参加DIAAN 2018任务。 15-24 罗德里戈·阿格里 , 德国里戈 :
医学文本中残疾注释的简单语言无关序列标记。 25-30 Iakes戈纳加 , Aitziber Atutxa公司 , 科尔多·戈杰诺拉 , 阿兰察卡西利亚斯 , 阿兰扎·迪亚斯·德·伊拉拉扎 , 内雷亚·埃泽扎 , 梅特·奥罗诺兹 , 艾丽西娅·佩雷斯 , 奥拉茨·佩雷斯·德·维尼亚斯普雷 :
一种用于自动残疾注释的混合方法。 31-36 皮拉尔·洛佩兹-乌贝达 , 曼努埃尔·卡洛斯·迪亚斯·加里亚诺 , 玛丽亚·特蕾莎·马丁·瓦尔迪维亚 , Salud María Jiménez Zafra女士 :
SINAI参加DIANN-IberEval 2018。 使用UMLS注释多语言系统中的残疾。 37-43 伦佐·M·里维拉·扎瓦拉 , 帕洛玛·马丁内斯 , 伊莎贝尔·塞古拉·贝德玛 :
从生物医学文本中识别残疾的Bi-LSTM-CRF混合模型。 44-52 赫尔梅内吉尔多·法布雷特 , 胡安·马丁内斯·罗莫 , 劳德斯·阿劳霍 :
UNED在DIANN 2018：医学科学文件中自动残疾标签的无监督系统。 53-60 波尔·阿尔瓦雷斯·维奇诺 , Lluís Padró :
DIANN 2018共享任务的基本CRF方法。 61-65 萨尔瓦多·麦地那 , 乔迪·图尔莫 , 亨利·洛哈亚 , Lluís Padró :
针对英语和西班牙语生物医学文本的残疾检测的半监督学习。 66-73
轨道2： 推特中的作者和攻击性分析： 墨西哥西班牙语案例研究（MEX-A3T）
米盖尔·安杰尔·阿尔瓦雷斯-卡莫纳 , Estefanía Guzmán-Falcón , 曼努埃尔·蒙特斯-y-Gómez , 雨果·杰尔·埃斯卡兰特 , 路易斯·维拉塞诺（Luis Villaseñor Pineda） , 维罗尼卡·雷耶斯·梅扎 , 安东尼奥·里科·苏莱耶斯 :
2018年IberEval MEX-A3T概览：墨西哥西班牙语推文中的作者和攻击性分析。 74-96 伊利亚·马尔科夫 , 海伦娜·戈梅斯·阿多尔诺 , 莫尼卡·贾索·罗萨莱斯 , 格里戈里·西多罗夫 :
西班牙文推文中作者简介的CIC-GIL方法：位置和职业。 97-101 海伦娜·戈梅斯·阿多尔诺 , Gemma Bel Enguix公司 , 杰拉尔多·塞拉 , 奥克塔维奥·桑切斯 , 丹妮拉·奎扎达 :
检测西班牙语攻击性推文的机器学习方法。 102-107 西蒙娜·弗伦达 , 索姆纳特·巴纳吉 :
墨西哥攻击性推文的深度分析。 108-113 卡洛斯·恩里克·穆尼斯·库扎 , 格蕾特尔·利兹·德拉·佩尼亚·萨拉岑（Gretel Liz De la Peña Sarracén） , 保罗·罗索 :
攻击性检测的注意机制。 114-118 塞巴斯蒂安·科雷亚 , 阿尔贝托·马丁 :
墨西哥推文中俚语的语言概括，用于攻击性检测。 119-127 马里奥·格拉夫 , 萨比诺·米兰达（Sabino Miranda-Jiménez） , 埃里克·萨迪特·特莱斯 , 丹妮拉·莫克特祖玛（Daniela Moctezuma） , 弗拉基米尔·萨尔加多 , 何塞·奥尔蒂斯·贝贾尔 , 克劳迪娅·桑切斯 :
MEX-A3T的INGEOTEC：使用μTC和EvoMSA在推特上对作者进行剖析和攻击性分析。 128-133 马里奥·埃兹拉·阿拉贡 , 阿德里安·洛佩斯·蒙罗伊牧师 :
西班牙语推文中的作者简介和攻击性检测：MEX-A3T 2018。 134-139 罗莎·玛丽亚·奥尔特加·门多萨 , 阿德里安·洛佩斯·蒙罗伊牧师 :
Twitter上墨西哥用户作者简介的获胜方法 MEX.A3T@IBEREVAL-2018。 140-148
轨道3： 加泰罗尼亚10月1日全民公投推文中的多模式姿态检测（MultiStanceCat）
玛丽奥娜·陶莱 , 弗朗西斯科·兰杰尔·帕尔多 , M.Antónia Martí , 保罗·罗索 :
加泰罗尼亚语#10年10月公民投票推文中多模态姿态检测任务概述。 149-166 卡洛斯·阿尔曼德罗斯·库克雷拉 , 克里斯托巴尔·塞万提斯·罗德里格斯 :
CriCa团队：10月1日加泰罗尼亚公民投票推文中的多模式姿态检测（MultiStanceCat）。 167-172年 何塞-安杰尔·冈萨雷斯 , 路易斯·菲利普·赫塔多 , 费朗广场 :
2018年MultiStanceCat上的ELiRF-UPV。 173-179年 伊莎贝尔·塞古拉·贝德玛 :
LABDA迈向多模态姿态检测的早期步骤。 180-186
轨道4： 基于人类注释的幽默分析（HAHA）
圣地亚哥·卡斯特罗 , 路易斯·奇鲁佐 , Aiala Rosá :
HAHA任务概述：2018年IberEval上基于人类注释的幽默分析。 187-194 JoséOrtiz Bejar先生 , 弗拉基米尔·萨尔加多 , 马里奥·格拉夫 , 丹妮拉·莫克特祖玛（Daniela Moctezuma） , 萨比诺·米兰达（Sabino Miranda-Jiménez） , 埃里克·萨迪特·特莱斯 :
INGEOTEC在2018年IberEval大会上的任务HaHa:μTC和EvoMSA检测和评分文本中的幽默。 195-202 雷尼尔·奥尔特加·布埃诺 , 卡洛斯·穆尼兹·库扎 , 何塞·埃拉迪奥·梅迪纳·帕戈拉 , 保罗·罗索 :
UO_UPV：西班牙社交媒体中的深层语言幽默检测。 203-213
轨道5： 自动厌女识别（AMI）
伊丽莎白·费西尼 , 保罗·罗索 , 玛丽亚·安佐维诺 :
2018年IberEval自动厌女鉴定任务概述。 214-228 何塞·塞巴斯蒂安·卡诺斯 :
2018年IberEval大会上通过支持向量机识别厌女。 229-233 Endang Wahyu Pamungkas公司 , 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 瓦莱里奥·巴兹勒 , 维维亚娜·帕蒂 :
14-ExLab@UniTo公司 在IberEval2018:利用词汇知识检测英语和西班牙语推文中的误语。 234-241 莱斯姆·阿卢瓦利亚 , 叶绿体 , 爱德华·卡洛 , 安德森·C·A·纳西门托 , 马丁·德科克 :
检测恶意推文。 242-248 Iakes戈纳加 , Aitziber Atutxa公司 , 科尔多·戈杰诺拉 , 阿兰察卡西利亚斯 , 阿兰扎·迪亚斯·德·伊拉拉扎 , 内雷亚·埃泽扎 , 梅特·奥罗诺兹 , 艾丽西娅·佩雷斯 , 奥拉茨·佩雷斯·德·维尼亚斯普雷 :
利用神经网络自动识别异性。 249-254 埃琳娜·舒什凯维奇 , 约翰·卡迪夫 :
使用混合模型对厌女推文进行分类：2018年IBEREVAL中的AMI共享任务。 255-259 西蒙娜·弗伦达 , 比拉尔·加尼姆 , 曼努埃尔·蒙特斯-y-Gómez :
探讨西班牙语和英语推文中的厌女现象。 260-267 韩流（Han Liu） , 法蒂玛翼状胬肉 , 米哈拉·科西亚 :
基于多分类器融合的恶意推文识别与分类。 268-273 维克托·尼娜·阿尔科塞 :
AMI at IberEval2018西班牙语和英语推文中的自动厌女识别。 274-279
轨道6： 第二生物医学缩写识别和解析轨迹（BARR2）
安德·因特萨尔罗多（Ander Intxaurrondo） , 蒙特塞拉特马里蒙 , 艾托·冈萨雷斯（Aitor Gonzalez-Agirre） , 何塞·安东尼奥·洛佩斯·马汀 , 海蒂·罗德里格斯 , 耶稣·桑塔马利亚 , 玛尔塔·维莱加斯 , 马丁·克莱林格 :
西班牙临床案例中缩略语及其定义的发现：BARR2共享任务评估结果。 280-289 索托·蒙塔尔沃 , 拉奎尔·马丁内斯 , 马里奥·阿尔马格罗 , 苏珊娜·洛伦佐 :
MAMTRA-MED在2018年IberEval生物医学缩略语识别与解析大会上的发言。 290-296 克里斯蒂安·桑切斯 , 帕洛玛·马丁内斯 :
使用正则表达式提取文档中缩写的简单方法。 297-301 费尔南多·桑切斯·莱昂 :
ARBOREx：基于BARR2正则表达式的缩写解析。 302-315 何塞·M·卡斯塔诺 , 皮拉尔·维拉 , 大卫·佩雷斯 , 埃尔南·贝林斯基 , 熙园 , 玛丽亚·劳拉·甘巴特 , 丹尼尔·R·卢纳 :
2018年IberEval BARR2缩略语解析的简单方法。 316-321 蒙特斯·卡德罗斯 , 奈亚拉·佩雷斯 , 艾克·蒙托亚 , 艾托·加西亚·巴勃罗斯 :
BARR2的Vicomtech：使用ML方法和基于词典的启发式检测生物医学缩写。 322-328
