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2021年国际语义网络会议：虚拟事件

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Oshani Seneviratne公司,Catia Pesquita公司,胡安·塞奎达,洛伦娜·埃切维里:
ISWC 2021海报、演示和行业跟踪会议记录：从新思想到工业实践，与第20届国际语义网络会议（ISWC 2020）合办，虚拟会议，2021年10月24-28日。 CEUR研讨会记录2980,CEUR-WS.org公司 2021

海报和演示

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马素雪,王哲（Zhe Wang）,王克文（Kewen Wang）:
基于DBpedia的Ontology-mediated Query Answering基准测试。
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克里斯蒂安·艾贝洛,加布里埃拉·蒙托亚,Katja软管:
ColChain的演示：协作知识链。
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马西奥·费雷拉·莫雷诺,波利亚纳·B·达·科斯塔,罗德里戈·科斯塔,维托·纳西门托,埃尔顿·F·S·索尔斯,马塞洛-马查多:
支持数据集工程的超知识方法。
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雷哈姆·奥马尔,石家庄,纳迪亚·谢赫,埃萨姆·曼苏尔:
一个独立于图形训练的知识图形问答平台。
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吴云杰,赛张（Sai Zhang）,张晓旺,冯志勇,梁婉:
基于知识的多模态RecipeQA深度异构图匹配模型。
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尼古拉斯·拉索尔:
用于探索语义Web语料库的导航工具。
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尼古拉斯·哈里维尔,法比安·甘顿,弗雷迪·莱库埃:
使用关系图卷积网络对知识图链接预测进行无歧义解释的简化基准。
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西蒙·柯蒂,Hans-Georg填料,拉斐尔·冈萨尔维斯,马克·穆森:
用于证明以太坊区块链上本体起源的WebProtégé插件。
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福阿德·扎布利思:
ActionRec：走向网络上的行动感知推荐系统。
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斯特凡诺·法拉利,医师连齐,保拉·维拉迪:
AGDLI：ArCo、GVP和DBpedia链接倡议。
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安东内洛·梅洛尼,西蒙·安吉奥尼,安吉洛·安东尼奥·萨拉蒂诺,弗朗西斯科·奥斯本,Diego Reforgiato疗养院,恩里科·莫塔:
AIDA-Bot：探索学术知识图表的对话代理。
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李颖,帕特里克·兰布里克斯:
一种修复非相干本体的方法。
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喀布尔Kurniawan,安德烈亚斯·埃克尔哈特,埃尔马尔·基斯林:
将网络安全攻击与对抗战术和技术联系起来的ATT&CK-KG。
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科根清水,帕斯卡·希茨勒:
为本体设计模式自动生成人类可读文档。
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梁志成,彭子轩,杨雪峰,赵福邦,刘云峰,黛博拉·麦吉尼斯:
基于BERT的知识图问答语义查询图提取。
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陆芳,曹谊林,郑忠光:
基于增强信息预训练模型的生物医学实体规范化。
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费德里科·伊格内,斯特凡诺·热尔马诺,伊恩·霍洛克斯:
通过近似RSA-Extended Abstract计算OWL 2上的CQ下限。
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塔马拉·诺沃亚·罗德里格斯,艾丹·霍根:
新冠肺炎立方体：用于探索国家间新冠肺炎相关性的RDF数据立方体。
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杰米·麦库斯克,迈克尔·迪根,Tolulomo Fateye公司,安亚·华莱士,萨比尔·拉希德,黛博拉·麦吉尼斯:
使用Whyis创建和可视化材料科学知识图谱。
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玛丽·安·谭,塔比亚·蒂茨,奥列克桑德拉·布鲁斯,乔纳斯·奥本拉安德,达尼洛·德斯,哈拉尔德·萨克:
DDB-EDM致FaBiO：德国数字图书馆案例。
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本杰明·莫罗,马诺·基弗,帕特里夏·塞拉诺·阿尔瓦拉多:
从RDF映射中删除联合SPARQL查询。
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桑德罗·拉马·菲奥里尼,Guilherme利马,马西奥·费雷拉·莫雷诺:
演示：知识图中的信息碎片工具。
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侯赛因·阿卜杜拉,Duc Nguyen先生,Kien Nguyen先生,埃萨姆·曼苏尔:
KGNet的演示：一个认知知识图形平台。
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普克·阮（Phuc Nguyen）,山田一彦,纳索瓦特·克特凯德卡霍恩,柳田一郎,武田秀明:
MTab的演示：用知识图进行表格数据注释。
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卡特琳娜·帕潘托尼奥,瓦西里斯·埃夫提米欧,Giorgos Flouris公司:
EL-NEL：希腊新闻文章的实体链接。
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斯特凡·巴赫霍纳,Peb Ruswono雅利安,伯恩哈德·克拉比纳,罗伯特·戴维德:
嵌入元数据丰富的图。
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马西奥·费雷拉·莫雷诺,波利亚纳·B·达·科斯塔,罗德里戈·科斯塔,维托·纳西门托,艾尔顿·菲格雷多·德·苏萨·苏亚雷斯,马塞洛-马查多:
在超知识平台上评估数据集工程的语义查询。
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纪尧姆·伯纳德,西里尔语Suire,西里尔·福彻,安托万·杜塞特:
使用多语言阅读世界事件表示的事件相关文档检索。
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Shqiponja Ahmetaj先生,罗伯特·戴维德,马格达莱娜·奥尔蒂斯,阿克塞尔·波利斯,博伊肯Shehu,曼塔斯·西姆库斯:
SHACL中未验证的解释。
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丹尼尔·加里霍,奥斯卡·科乔,玛丽亚·波维达·维拉隆:
FOOPS！（足球！）：FAIR原则的本体陷阱扫描器。
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高明磊（Minglei Gao）,赛张（Sai Zhang）,张晓旺,冯志勇,文环路:
图形和常识提高了对话推理能力。
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魏朱:
H-Bert：关注知网，增强中国预训练模型。
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达米安·克劳斯,法布里奇奥·奥兰迪,德克兰·奥沙利文:
散列评估SPARQL管道的新鲜度。
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索拉·S·白井,Oshani Seneviratne公司,陈清华,丹尼尔·格伦,黛博拉·麦吉尼斯:
使用语义支持的框架生成健康食品推荐和解释。
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亚历山大·佩雷瓦洛夫,Andreas两者:
问题回答的分层预期答案类型分类。
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约瑟夫·扎勒夫斯基,泸州,科根清水,帕斯卡·希茨勒:
InK浏览器-交互式知识浏览器。
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丽塔·托雷斯·索萨,萨拉·席尔瓦,Catia Pesquita公司:
使用知识图预测蛋白质相互作用时是否存在数据泄漏？
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斯特凡·巴赫霍纳,埃尔马尔·基斯林,喀布尔Kurniawan,伊曼纽尔·萨林格,菲利普·威贝尔:
网络物理生产系统的知识图模块化。
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尼古拉·费兰蒂,阿斯特里德·克里克尔,马库斯·尼塞尔:
知识图谱：过时新闻的检测。
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周星辰,哲潘,王鹏（音译）:
基于扩展PoincaréBall的低维知识图嵌入。
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Shqiponja Ahmetaj先生,比安卡·勒赫内特,马格达莱娜·奥尔蒂斯,曼塔斯·西姆库斯:
SHACL中用于验证的神奇形状。
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塞尔吉奥·何塞·罗德里格斯·梅恩德斯,Pouya Ghiasnezhad Omran公司,阿明·哈勒,凯莉泰勒:
MEL：元数据提取程序和加载程序。
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朱塞佩·洛塞托,埃文·帕顿,Oshani Seneviratne公司,威廉·范·温塞尔,Floriano Scioscia公司,拉拉娜·卡加尔:
Punya为语义物联网开发移动应用程序。
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瓦莱里奥·桑塔雷利,洛伦佐·勒波尔,贾科莫·隆科尼,马可·鲁齐:
Monolith 2.0：语义OBDM知识图平台。
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阿迪蒂亚·比克拉姆·比斯瓦斯,Hiba Arnaout公司,西蒙·拉兹涅夫斯基:
Neguess:Wikidata-entity带有负面线索的猜谜游戏。
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瓦法亚·侯赛尼,谢赫·布拉欣·埃尔·瓦伊（Cheikh Brahim El Vaigh）,弗朗索瓦·戈斯杜埃,赫莱内·尤多因:
以Ontology为中介的查询应答：性能挑战和进步。
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菲利佩·马南,艾丹·霍根:
OpenCSMap:地理定位计算机科学出版物系统。
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Beatriz Lima公司,丹尼尔·法里亚,Catia Pesquita公司:
用于复杂本体对齐的模式引导关联规则挖掘。
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奥基·哈桑扎德:
利用维基数据和维基百科预测未来。
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舒尔策,马库斯·施罗德,克里斯蒂安·吉勒克,安德烈亚斯·丹格尔:
ptpDG：用于评估基于知识图谱的服务的购买到支付数据集生成器。
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扬·波蒂什,海科·保尔海姆:
按顺序排列RDF2vec。
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卡洛斯·巴登斯·奥梅多,保拉·埃斯皮诺扎·阿里亚斯,奥斯卡·科乔:
R4R：用于RDF知识图的基于模板的REST API框架。
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Oshani Seneviratne公司,威廉·范·沃恩塞尔,朱塞佩·洛塞托,Floriano Scioscia公司,埃文·巴顿,拉拉娜·卡加尔:
使用语义Web技术快速原型化用于临床研究的移动应用程序。
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彼得·诺瓦克,Vojtech Svátek公司:
基于数据立方体的RDF知识图挖掘。
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Bin Zhang（张斌）,孙西敏,王明达（Mingda Wang）,Bin Zheng先生,孙波（Bo Sun）,韩振峰:
通过利用文本描述进行链接预测来重新排列三元组。
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托马斯·德尔瓦,朱利安·阿雷纳斯-盖雷罗,安娜·伊格莱西亚斯·莫利纳,奥斯卡·科乔,大卫·查韦斯·弗拉加,阿纳斯塔西娅·迪莫:
RML-star：RDF-star生成的声明映射语言。
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史蒂夫·福宁·姆布阿杜,法泽尔·凯什特卡,赛义德·艾哈迈德·陈布哈里:
语义：结构化生物医学内容创作和发布框架。
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佩特里·莱斯基宁,埃罗·海沃宁,朱尼·托米宁:
Sparql2GraphServer：用于从链接数据中提取网络以进行数据分析的服务器端工具。
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乔治亚·埃里尼·特鲁利,乔治亚·特鲁利努,Lefteris Koumakis公司,尼古拉·帕帕达基斯,Haridimos Kondylakis公司:
SumMER：使用机器LEaRning汇总RDF/S知识库。
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莱昂纳多·阿齐夫多,雷南·苏扎,埃尔顿·F·S·索尔斯,拉斐尔·梅洛,安娜·卡罗琳娜·卡瓦利奥·莫雷拉·奥利维拉,马西奥·费雷拉·莫雷诺:
使用超知识图中的来源支持多商店查询。
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陈一毅（Yiyi Chen）,Genet Asefa Gesese公司,哈拉尔德·萨克,Mehwish Alam公司:
社交媒体上移民相关主题的时间演变。
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米兰·马尔科维奇,伊曼·纳哈,彼得·爱德华兹,魏鹏:
问责结构：一套用于管理AI系统问责和审计的语义工具。
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尼尔·查,佩里克利斯·安德里索斯:
土地的布局：语言数据的数据可视化和Wikidata领域。
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马里奥·斯克罗卡,里卡多·托马西尼:
面向Java应用程序的知识接口。
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迪伦·范·阿什,托马斯·德尔瓦,彼得·海瓦特,本·德·梅斯特,阿纳斯塔西娅·迪莫:
面向更人性化的知识图形生成和发布。
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马克西姆·伯伦,谢赫·布拉欣·埃尔·瓦伊（Cheikh Brahim El Vaigh）,弗朗索瓦·戈斯杜埃:
使用RDFS本体在RDF图上实现更快的基于重构的查询应答。
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斯雷亚西·纳格·乔杜里,鲁万·维克拉马拉奇,穆罕默德·加德·埃尔拉布,达丽亚·斯特帕诺娃,科里·A·汉森:
利用常识进行自动驾驶。
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斯特凡诺·热尔马诺,卡拉·桑德斯,伊恩·霍洛克斯,里克·卢普顿:
使用语义技术为零碳经济的进展提供信息——扩展摘要。
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  - conf/semweb/RantalaIKTRH21公司
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海基·兰塔拉,埃斯科·伊卡拉,小和美子,朱尼·托米宁,罗希奥拉村,埃罗·海沃宁:
使用FindSampo链接的开放数据服务和门户进行数字人文考古发现的时空数据分析。
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佩特里·莱斯基宁,埃罗·海沃宁:
使用AcademySampo门户网站和数据服务进行数字人文的传记和预测研究。
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Shusaku Egami公司,西村佐治,肯·福田:
VirtualHome2KG：使用虚拟空间构建和增强日常活动的知识图。
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  - conf/semweb/TuanTNYHP21
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安·莱·图安,Trung-Kien Tran公司,阮满公爵,Jicheng Yuan公司,曼弗雷德·豪斯沃思,丹勒弗克:
VisionKG：走向统一的视觉知识图。
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安娜·格雷罗,Catia Pesquita公司,丹尼尔·法里亚:
VOWLMap：基于图形的本体对齐可视化和编辑。
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郭坤鹏,伯恩哈德·克拉茨瓦尔德,丹尼斯·迪芬巴赫,克里斯托夫·格雷维尔:
WikidataComplete：使用问题回答完成知识图。

工业

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尼古拉斯·海斯特,彼得·哈斯:
使用知识图进行灵活和可扩展的能力管理。
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费德里科·斯卡福利里,多梅尼科·伦博,亚历山德拉·利莫萨尼,弗朗西丝卡·梅达,毛里齐奥·伦泽里尼:
通过语义技术促进信息提取：CONSOB的KID用例。
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乌里·拉皮多特,周杰伦（Jay Yu）:
集成图和机器学习用于欺诈检测用例。
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周群智,吴哲,乔恩·德根哈特,伊桑·哈特,彼得·里斯托斯基,阿里特拉·曼达尔,朱莉·内兹洛夫,阿努·曼达拉姆:
利用知识图谱和DeepNER改进搜索中的计量单位处理。
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西蒙·安吉奥尼,安吉洛·萨拉蒂诺,弗朗西斯科·奥斯本,Aliaksander Birukou公司,Diego Reforgiato疗养院,恩里科·莫塔:
通过知识图评估科学会议。
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迪亚穆伊德·卡哈兰,亚历山大·库兹涅佐夫,克里斯托弗·盖雷:
知识图有助于数据驱动的临床决策。
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Maulik R.Kamdar公司,威尔·道林,迈克尔·卡罗尔,凯利·菲茨杰拉德,苏吉特·帕尔,史蒂夫·罗斯,凯蒂·斯克兰顿,德鲁·亨克,梅文·萨马拉辛格:
一种基于医疗知识图的方法，用于实现集中临床搜索。
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安德烈亚斯·Textor,斯特芬·斯塔特米勒,Birgit老板,约翰内斯·克里斯坦:
BAMM方面元模型。
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斯内哈斯·巴纳吉,普拉迪普·普拉马尼克,查扬·萨卡尔,巴拉默里达尔·普鲁索塔曼:
OntoScene：认知机器人任务的本体引导室内场景理解。
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迭戈·林康·亚内兹,弗拉维亚·克里斯波蒂,达利拉·奥诺拉蒂,皮尔弗朗西斯科·乌尔皮亚尼,朱塞佩·芬扎,萨布丽娜·塞纳托雷:
启用语义传感器知识方法，以支持洁净室的质量控制。
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Yoan Chabot先生,Frédéric Deuzé,Viet-Phi Huynh公司,托马斯·拉贝,刘吉雄,皮埃尔·莫宁,拉斐尔·特朗西:
自动解释Orange表格数据的框架。

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