SemEval@ACL公司 2007年：捷克共和国布拉格
Eneko Agire公司 , 利亚斯·马奎兹·维洛德雷 , 理查德·维森托夫斯基 以下为：
第四届国际语义评估研讨会论文集， SemEval@ACL公司 2007年6月23日至24日，捷克共和国布拉格。 计算机语言学协会 2007 Eneko Agire公司 , 贝尔纳多·马格尼尼 , 奥伊尔·洛佩斯·德拉卡莱 , 阿兰萨·奥特基 , 德国里加 , 派克·沃森 以下为：
2007年第二学期任务01：评估跨语言信息检索的WSD。 1-6 Eneko Agire公司 , 艾托·索罗亚 以下为：
SemEval-2007任务02：评估词义归纳和辨别系统。 7-12 罗克萨娜·基尔朱 , 普雷斯拉夫·纳科夫 , 维维·纳斯塔塞 , 斯坦·斯帕科维奇 , 彼得·D·特纳 , 丹尼斯·尤雷 以下为：
2007年第二学期任务04：名词之间语义关系的分类。 13-18 彭进 , 吴云芳 , 余世文（Shiwen Yu） 以下为：
SemEval-2007任务05：多语言汉英词汇样本。 19-23 肯尼思·利特科夫斯基 , 奥林·哈格雷夫斯 以下为：
2007年学期评估任务06：介词的词义消歧。 24-29 罗伯托·纳维利 , 肯尼思·利特科夫斯基 , 奥林·哈格雷夫斯 以下为：
2007年第六学期任务07：经过粗训练的英语全能单词任务。 30-35 卡加市场 , 马尔维娜·尼西姆 以下为：
2007年第二季度任务08：2007年第三季度的转喻解析。 36-41 路易斯·马奎兹 , 路易斯·维拉雷乔 , 玛丽亚·安东尼娅·马蒂 , 玛丽奥娜·陶莱 以下为：
SemEval-2007任务09：加泰罗尼亚语和西班牙语的多级语义注释。 42-47 戴安娜·麦卡锡 , 罗伯托·纳维利 以下为：
2007年第六学期任务10：英语词汇替换任务。 48-53 Hwee Tou Ng公司 , 陈业生 以下为：
2007年学期评估任务11：通过英汉平行文本的英语词汇示例任务。 54-58 泽尼普·奥尔罕 , 埃米娜·切利克 , 德米尔古萨·内斯利汉 以下为：
SemEval-2007任务12：土耳其语词汇样本任务。 59-63 哈维尔·阿蒂尔斯 , 朱利奥·冈萨洛 , Satoshi Sekine先生 以下为：
SemEval-2007 WePS评估：为Web人员搜索任务建立基准。 64-69 卡洛·斯特拉帕拉瓦 , 拉达·米哈尔恰 以下为：
2007年第六学期任务14：情感文本。 70-74 马克·维哈根 , 罗伯特·盖扎乌斯卡斯（Robert J.Gaizauskas） , 弗兰克·席尔德 , 马克·赫普尔 , 格雷厄姆·卡茨 , 詹姆斯·普斯特约夫斯基 以下为：
SemEval-2007任务15：TempEval时间关系识别。 75-80 蒙特斯·卡德罗斯 , 德国里戈 以下为：
2007年第六学期任务16：广泛覆盖知识资源的评估。 81-86 萨米尔·普拉丹 , 爱德华·洛珀 , 德米特里·德利加赫 , 玛莎·帕尔默 以下为：
2007年第六学期任务17：英语词汇样本、SRL和所有单词。 87-92年 蒙娜·迪亚卜 , 穆萨·阿尔哈利法 , 萨布里·埃尔卡特布 , 克里斯蒂安·费尔鲍姆 , Aous Mansouri公司 , 玛莎·帕尔默 以下为：
SemEval-2007任务18：阿拉伯语语义标记。 93-98 科林·F·贝克 , 迈克尔·埃尔斯沃思 , 凯特琳·厄克 以下为：
SemEval-2007任务19：框架语义结构提取。 99-104 埃尔斯·利弗热 , Véronique Hoste公司 , 帖木儿·费鲁佐夫 以下为：
AUG：一种用于消除网络用户歧义的组合分类和聚类方法。 105-108 Oi Yee Kwong先生 以下为：
CITYU-HIF：具有人类信息特征偏好的WSD。 109-112 肯尼思·利特科夫斯基 以下为：
CLR：在文本表示系统中集成FrameNet。 113-116 阿里娜·安德列夫斯卡娅 , 萨宾·伯格勒 以下为：
CLaC和CLaC-NB：基于知识和基于身体的情感标记方法。 117-120 艾丽西娅·特里布尔 , 斯科特·法尔曼 以下为：
CMU-AT：用于识别语义关系的语义距离和背景知识。 121-124 陈颖（音） , 詹姆斯·马丁 以下为：
CU-COMSEM：探索无监督网络人名消歧的丰富功能。 125-128 史蒂文·贝萨德 , 詹姆斯·马丁 以下为：
CU-TMP：使用句法和语义特征的时间关系分类。 129-132 蒙娜·迪亚卜 , 亚历山德罗·莫希蒂 , 丹尼尔·皮金 以下为：
CUNIT：现代标准阿拉伯语的语义角色标记系统。 133-136 安德烈亚·海尔 , 纽特纽曼 以下为：
DFKI2：一种基于信息提取的人员消歧方法。 137-140 克劳迪奥·朱利亚诺 , 阿尔贝托·拉维利 , 丹妮尔·皮欣 , 洛伦扎·罗曼诺 以下为：
FBK-IRST：语义关系提取的核心方法。 141-144 克劳迪奥·朱利亚诺 , 阿尔菲奥·格里奥佐 , 卡洛·斯特拉帕拉瓦 以下为：
FBK-irst：利用领域和组合连贯的词汇替换任务。 145-148 保罗·卡尔马 , 马蒂亚斯·布鲁姆 以下为：
FICO：通过实体上下文的加权相似性来消除网络人的歧义。 149-152 Johannes Leveling公司 以下为：
FUH（FernUniversität in Hagen）：基于记忆的学习者使用不同类型的上下文进行转喻识别。 153-156年 鲁宾·伊兹基尔多 , 阿曼多·苏亚雷斯 , 德国里戈 以下为：
GPLSI：由基本概念辅助的单词粗粒度消歧。 157-160 里查德·法卡斯 , 埃斯特·西蒙 , György Szarvas公司 , 达尼尔·瓦尔加 以下为：
GYDER：最大转喻分辨率。 161-164 余杭郭 , 万向车 , 胡宇轩 , 张伟（音译） , 刘婷（Ting Liu） 以下为：
HIT-IR-WSD：一个用于英语词汇样例任务的WSD系统。 165-168年 刘鹏远 
, 赵铁军 , 杨慕云 以下为：
HIT-WSD：使用搜索引擎进行多语言汉英词汇样例任务。 169-172 赵世奇 , 林昭（Lin Zhao） , 于章 , 刘婷（Ting Liu） , 胜利（Sheng Li） 以下为：
HIT：基于网络的英语词汇替代评分方法。 173-176 郑玉牛 , 东洪集 , Chew Lim Tan周林丹 以下为：
I2R：词义识别、汉语词义消歧和英语词义消岐三大系统。 177-182 Roser Morante公司 , 伯特詹·巴斯尔 以下为：
ILK2：使用TiMBL对加泰罗尼亚语和西班牙语进行语义角色标记。 183-186 艾瑞斯·亨德里克斯 , Roser Morante公司 , 卡罗琳·斯波莱德 , Antal van den Bosch公司 以下为：
ILK：具有浅层特征且几乎没有数据的语义关系的机器学习。 187-190 屋大维·波佩斯库 , 萨拉·托内利 , 伊曼纽尔钢琴 以下为：
IRST-BP：基于链澄清关系上下文的介词消歧。 191-194 屋大维·波佩斯库 , 贝尔纳多·马格尼尼 以下为：
IRST-BP：使用名称实体进行Web人员搜索。 195-198 迪利普·拉奥 , Nikesh Garera公司 , 大卫·亚罗斯基 以下为：
JHU1：一种使用Web代码段的无监督人名消歧方法。 199-202 苏迪普·库马尔·纳斯卡 , 锡瓦吉·班迪奥帕提亚 以下为：
JU-SKNSB:SemEval-1英语全词任务中基于扩展WordNet的WSD。 203-206 丹尼斯·尤雷 以下为：
KU：用替换法消除词义歧义。 207-214 阿德里亚娜·巴杜列斯库 , 穆尼拉塔纳姆·斯里坎思 以下为：
LCC-SRN：LCC 2007年第6季度任务4的SRN系统。 215-218 聪敏敏 , 穆尼拉塔纳姆·斯里坎思 , 亚伯拉罕·福勒 以下为：
LCC-TE：新闻文本中时间关系识别的混合方法。 219-222 阿德里安·诺维斯基 , 穆拉塔纳姆·斯里坎思 , 安德鲁·贝内特 以下为：
LCC-WSD：2007年SemEval英语粗粒度全词任务的系统描述。 223-226 理查德·约翰逊 , 皮埃尔·努格 以下为：
LTH：使用非投影依赖树进行语义结构提取。 227-230 苏南金 , 蒂莫西·鲍德温 以下为：
MELB-KB：名词分类为名词复合词解释。 231-236 大卫·马丁内斯 , 苏南金 , 蒂莫西·鲍德温 以下为：
MELB-MKB：基于上下文中亲属关系的词汇替换系统。 237-240 帕特里克·叶 , 蒂莫西·鲍德温 以下为：
MELB-YB：使用丰富语义特征的介词意义消歧。 241-244 余昌成 , 浅原正彦 , 松本裕治 以下为：
NAIST公司。 日本：使用依赖分析树的时间关系识别。 245-248 蔡俊福 , Wee Sun Lee先生 , 叶惠德 以下为：
NUS-ML：利用主题特征改进词义消歧。 249至252 Yee Seng Chan先生 , Hwee Tou Ng公司 , 志忠 以下为：
NUS-PT：在英语全单词任务中利用平行文本进行词义消歧。 253-256 哈里·萨里科斯基 以下为：
OE：使用最优集成（OE）方法的WSD。 257-260 彭进 , 朱丹青 , 李福新 , 吴云芳 以下为：
北大：监督分类器与特征选择相结合。 261-263 斯蒂芬·特拉茨 , 安东尼奥·桑菲利波 , 米歇尔·格雷戈里 , 阿兰·查佩尔 , 克里斯蒂安·波塞 , 惠特尼 以下为：
PNNL：一种有监督的最大熵词义消歧方法。 264-267 埃尔金·埃尔马基奥卢 , Yee Fan Tan先生 , 苏艳 , 菅直人（Min-Yen Kan） , 李东元 以下为：
PSNUS：通过具有丰富功能的简单聚类进行网络人物姓名消歧。 268-271 乔纳森·D·张 , 米罗斯拉夫·杜迪克 , 大卫·M·布莱 以下为：
PU-BCD：粗粒度和细粒度全词任务的指数族模型。 272-276 乔丹·L·博伊德·格雷伯 , 大卫·M·布莱 以下为：
PUTOP：将主要感觉转化为词义消歧的主题模型。 277-281 Radu离子 , 丹·图菲斯 以下为：
RACAI：意思是亲和力模型。 282-287 丹尼尔·皮金 , 亚历山德罗·莫希蒂 , 罗伯托·巴西利 以下为：
RTV：主题角色分类的树内核。 288-291 霍拉西奥·萨吉翁 以下为：
SHEF：用于跨文档参考的语义标记和摘要技术。 292-295年 Magnus Sahlgren公司 , 尤西·卡尔格伦 , 冈纳·埃里克森 以下为：
SICS：基于单词空间中种子的配价注释。 296-299 云星 以下为：
SRCB-WSD：有监督的中文词义消歧及关键功能。 300-303 乔治·达尔 , 安娜·马里·弗雷西卡 , 理查德·维森托夫斯基 以下为：
SW-AG：英语词汇替换的局部语境匹配。 304-307 菲尔·卡茨 , 马特·辛格尔顿 , 理查德·维森托夫斯基 以下为：
SWAT-MP：任务5和任务14的SemEval-2007系统。 308-313 罗布·科林 , 戴安娜·麦卡锡 以下为：
Sussx：使用自动获得优势感官的WSD。 314-317 杉山一郎（Kazunari Sugiyama） , 大仓村马纳部 以下为：
TITPI：使用半监督聚类方法的Web人员搜索任务。 318-321 亨利·阿纳亚·桑切斯 , Aurora Pons-Porrata公司 , 拉斐尔·贝兰加·拉沃里 以下为：
TKB-UO：使用感知聚类进行WSD。 322-325 赛义夫·M·穆罕默德 , 格雷姆·赫斯特 , 菲利普·雷斯尼克 以下为：
Tor，TorMd：无监督词义消歧概念的分布概况。 326-333 佐尔尼萨·科扎列娃 , 博尔贾·纳瓦罗 , 索尼娅·瓦茨奎兹 , 安德烈斯·蒙托约 以下为：
UA-ZBSA：通过Web信息进行的标题情感分类。 334-337 佐尔尼萨·科扎列娃 , 索尼娅·瓦茨奎兹 , 安德烈斯·蒙托约 以下为：
UA-ZSA：基于名称消歧的网页聚类。 338-341 Eneko Agire公司 , 奥伊尔·洛佩斯·德拉卡莱 以下为：
UBC-ALM：将k-NN与SVD结合用于WSD。 342-345 Eneko Agire公司 , 艾托·索罗亚 以下为：
UBC-AS：一个基于图的无监督归纳和分类系统。 346-349 大卫·马丁内斯 , 蒂莫西·鲍德温 , Eneko Agire公司 , 奥伊尔·洛佩斯·德拉卡莱 以下为：
UBC-UMB：将无监督和有监督系统结合起来用于全字WSD。 350-353 比尼亚特·扎皮兰 , Eneko Agire公司 , 路易斯·马奎兹 以下为：
UBC-UPC：使用选择性首选项的顺序SRL。 使用最大熵马尔可夫模型的方法。 354-357 Ana Zelaia Jauregi女士 , 奥拉兹·阿雷基·乌里亚特 , 巴西利奥·塞拉 以下为：
UBC-ZAS：一个基于k-NN的多分类器系统，用于在降维向量空间中执行WSD。 358-361 大卫·德尔·瓦莱·阿古多 , 塞萨尔·德·巴勃罗·桑切斯 , 玛丽亚·特蕾莎·文森特·戴斯 以下为：
UC3M_13：基于类型化术语简单组合的人名消歧。 362-365 普雷斯拉夫·纳科夫 , 马蒂·赫斯特 以下为：
UCB：SemEval任务#4的系统描述。 366-369 芬坦·科斯特洛 以下为：
UCD-FC：使用名词-名词复合词数据库中经常出现的WordNet词义推导语义关系。 370-373 保罗·纳尔蒂 以下为：
UCD-PN：使用WordNet和Web计数对名词之间的语义关系进行分类。 374-377 克里斯蒂娜·布特纳里奥 , 托尼·维勒 以下为：
UCD-S1：一种检测文本中名词对之间语义关系的混合模型。 378-381 伊莎贝尔·塞古拉·贝德玛 , 多亚·萨米 , 何塞·马丁内斯 以下为：
UCM3：使用顺序最小优化对名词之间的语义关系进行分类。 382-385年 布兰登·比默 , 苏马·巴特 , Brant Chee公司 , 安德鲁·菲斯特 , 阿拉·罗佐夫斯卡娅 , 罗克萨娜·基尔朱 以下为：
UIUC：识别名词之间语义关系的知识丰富的方法。 386-389 Siddharth Patwardhan先生 , 萨坦杰夫·巴纳吉 , 特德·佩德森 以下为：
UMND1：使用上下文语义相关的无监督词义消歧。 390-393 特德·佩德森 以下为：
UMND2:SenseClusters应用于Senseval-4的感官归纳任务。 394-397 Pierpaolo巴西勒 , 马尔科·德·杰米斯 , 安娜·丽莎·金蒂尔 , Pasquale Lops公司 , 乔瓦尼·塞梅拉罗 以下为：
UNIBA：用于词义消歧的JIGSAW算法。 398-401 杰里米·埃尔曼 , 加里·埃默里 以下为：
UNN-WePS：使用共存名称和词汇链进行网络人物搜索。 402-405 拉达·米哈尔恰 , 安德拉斯·库马伊 , 马西米利亚诺·西亚拉米塔 以下为：
UNT-Yahoo:SuperSenseLearner:将SenseLearn与SuperSense和其他粗糙语义特征相结合。 406-409 萨默·哈桑 , 安德拉斯·库马伊 , 卡门·巴尼亚 , 拉维·索姆·辛哈 , 拉达·米哈尔恰 以下为：
SubFinder：结合知识源进行自动词汇替换。 410-413 Ioannis P.Klapaftis先生 , 苏雷什·马南达尔 以下为：
UOY：用于词义归纳和消歧的超图模型。 414-417 蒂埃里·波波 以下为：
UP13：知识贫乏的方法（有时）表现不佳。 418-421 弗朗索瓦·雷吉斯·乔马丁 以下为：
UPAR7：基于知识的标题情感标记系统。 422-425 路易斯·马奎兹 , Lluís Padró , 米哈伊·苏尔迪阿努 , 路易斯·维拉雷乔 以下为：
UPC：SemEval任务9中的联合学习实验。 426-429 大卫·平托 , 保罗·罗索 , 赫克特·吉梅内斯·萨拉查 以下为：
UPV-SI：使用自项扩展的词义归纳法。 430-433 戴维德·布斯卡迪 , 保罗·罗索 以下为：
UPV-WSD：通过模糊Borda投票结合不同的WSD方法。 434-437 马克·赫普尔 , 安德烈亚·塞泽尔 , 罗伯特·盖扎乌斯卡斯（Robert J.Gaizauskas） 以下为：
USFD：TempEval-2007任务的特征和分类器的初步探索。 438-441 露西娅·斯佩西亚 , 玛丽亚·达斯·格拉萨斯·沃尔佩·奈斯 , 阿什温·斯里尼瓦桑 , 加内什·拉马克里希南 以下为：
USP-IBM-1和USP-IBM-2：2007年SemEval-2007年词汇样本WSD的基于ILP的系统。 442-445 托拜厄斯·霍克 以下为：
USYD:WSD和使用Web1T语料库的词汇替换。 446-453 克里斯蒂娜·尼古拉 , 加布里埃尔·尼古拉 , Sanda M.Harabagiu 以下为：
UTD-HLT-CG：转喻解析和名词关系分类的语义架构。 454-459 科斯敏·阿德里安·贝扬 , 克里斯·海瑟薇 以下为：
UTD-SRL：用于提取框架语义结构的流水线体系结构。 460-463 荒木英二 , 木井武史 , 宫崎骏 , Kazuhiko Ohe先生 以下为：
UTH：使用物理大小的基于SVM的语义关系分类。 464-467 克里什蒂安·巴洛格 , 莱夫·阿佐帕尔迪 , 马尔滕·德·里杰克 以下为：
UVA：网络人物搜索的语言建模技术。 468-471 威廉·罗伯特·范·哈格 , 索菲亚·卡特伦科 以下为：
用于语义关系分类的WordNet相似性和词汇模式。 472-475 伊莉亚斯·查利 , 沙菲克·乔蒂 以下为：
UofL：使用词汇衔接进行词义消歧。 476-479 何塞·伊里亚 , 雷霞 , Ziqi Zhang（章子棋） 以下为：
WIT：网络人使用随机漫游搜索消歧。 480-483 乔治亚娜·普斯卡苏 以下为：
WVALI：通过句法-语义分析识别时间关系。 484-487 卡罗琳·布伦 , 莫德·埃尔曼 , 纪尧姆·雅克 以下为：
XRCE-M：命名实体转喻解析的混合系统。 488-491 卡罗琳·哈格 , 泽维尔·坦尼尔 以下为：
XRCE-T:XIP TempEval活动的临时模块。 492-495
