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SEMCCO 2012：印度布巴内斯瓦尔

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比贾亚·帕尼格拉希,斯瓦加坦达斯,Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan公司,普拉迪普塔·库马尔·南达:
Swarm、Evolutionary和Memetic计算——第三届国际会议，SEMCCO 2012，印度布巴内斯瓦尔，2012年12月20日至22日。诉讼程序。计算机科学课堂讲稿7677,施普林格 2012，十亿978-3-642-35379-6
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德巴扬·德布,Kalyanmoy Deb公司:
实参数遗传算法中变异方案的研究。 1-8
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凯州高,Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan公司,泰进蔡:
再制造工程中动态FJSSP的离散和谐搜索算法。 9-16
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Soham Sarkar公司,斯瓦加坦达斯,谢尔·辛哈·乔杜里:
基于Tsallis熵和差分进化的多级图像阈值。 17-24
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迪潘卡Maity,Udit哈尔德:
广义粒子群优化中粒子动力学的收敛性和边界估计。 25-32
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Sudipta Das公司,杜巴达尔·曼达尔,萨基·普拉萨德·戈沙尔,拉吉卜·卡尔:
差分进化和最佳随机变异策略在宽带圆天线阵非对称定位综合中的应用。 33-40
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蒂努·瓦尔盖塞,R.Sheela Kumari先生,P.S.马图拉纳,阿尔伯特·辛格:
用于阿尔茨海默病早期诊断和跟踪的细菌觅食优化算法的性能评估。 41-48
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J.森蒂尔纳思,P.B.Shreyas先生,里特维克·拉金德拉,S.N.Omkar公司,V.马尼,P.G.迪瓦卡尔:
基于小生境遗传算法的洪水评估多传感器卫星图像分析。 49-56
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阿南塔那利亚南·拉提南,Ripunjoy Phukan公司:
基于FIREFLY算法的经济负荷分配问题求解及其与BFO、CBFO-S和CBFO-Hybrid的比较。 57-65
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拉亚克·阿里,萨姆拉特·萨巴特,西巴·K·乌德加塔:
使用自适应加速探索粒子群优化算法提取MESFET直流模型参数。 66-73
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卡拉姆·纳伦达尔·雷迪,瓦德拉马尼·拉维:
数据处理的核群方法：在回归问题中的应用。 74-81
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桑杰·阿格拉瓦尔,Rutubarna熊猫:
基于杜鹃搜索的灰度图像增强算法。 82-89
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Sumanta熊猫,德巴杜塔·米什拉,比布提·布桑·比斯瓦尔:
基于改进粒子群算法的3R机械手多目标工作空间优化。 90-97
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埃德森·罗莎·达席尔瓦,保罗·罗伯托·瓜迪埃罗:
基于遗传算法的延迟和中断容忍网络选播路由分析。 98-105
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比迪什娜·巴塔查里亚,卡迈尔·克里希纳·曼达尔,尼拉德里·查克拉博蒂:
基于混合文化算法的无功优化。 106-115
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比姆森·图杜,普雷塔姆·罗伊,萨贾恩·库马尔,Diptendu Pal公司,卡迈尔·克里希纳·曼达尔,尼拉德里·查克拉博蒂:
基于改进粒子群算法的混合可再生能源系统技术经济可行性分析。 116-123
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蒂里穆拉·拉奥·贝纳拉,Rajib购物中心,德胡里沙奇达南达·德胡里,V.L.普拉桑蒂:
使用模糊聚类和函数链接人工神经网络进行软件工作量预测。 124-132
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玛纳斯·兰詹·纳亚克,Subrat Kumar短跑,Pravat Kumar路:
基于差分进化算法的辐射状配电系统分布式发电优化配置与规模确定。 133-142
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丹尼尔·戈麦斯·费拉里,莱安德罗·努斯·德·卡斯特罗:
聚类算法推荐：一种元学习方法。 143-150
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Subhodip Biswas公司,Digbalay Bose公司,Souvik Kundu公司:
一种适用于动态环境的基于聚类粒子的人工蜂群算法。 151-159
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Souvik Kundu公司,Subhodip Biswas公司,斯瓦加坦达斯,Digbalay Bose公司:
一种基于局部多元化策略的选择性教学小生境技术。 160-168
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穆罕默德·吉塔,G.M.卡达尔·纳瓦兹·古拉莫希恩,S.萨拉瓦南:
大型道路网络上的高效动态路由。 169-180
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迪潘卡Maity,乌迪特·哈尔德,谢尔·辛哈·乔杜里:
具有自适应重新聚类技术的信息差分进化算法在电磁学问题上的性能——线性阵列天线合成。 181-188
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Souvik Kundu公司,Digbalay Bose公司,Subhodip Biswas公司:
基于关系邻域的差分进化数值优化策略。 189-197
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迪帕克·拉哈:
并行机调度中最小化最大完工时间的模拟退火启发式算法。 198-205
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内库里·纳文,瓦德拉马尼·拉维,Chillarige Raghavendra Rao公司:
从DEWNN中提取规则以解决分类和回归问题。 206-214
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卡迈尔·克里希纳·曼达尔,比迪什娜·巴塔查里亚,比姆森·图杜,尼拉德里·查克拉博蒂:
一种用于经济负荷分配的改进自适应粒子群优化技术。 215-223
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S.帕德马瓦蒂,S.Mohit Golcha公司,A.塞尼·穆罕默德:
基于Memetic算法的概率局部搜索任务调度。 224-231
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安古鲁里·拉贾塞哈尔,斯瓦加坦达斯,比贾亚·凯坦·帕尼格拉希,马纳斯·库马尔·马利克:
基于邻域搜索的数值函数优化人工蜂群算法。 232-239
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Prases Kumar Mohanty公司,Dayal R.Parhi公司:
基于智能混合控制器的自主移动机器人路径生成与避障。 240-247
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Pratyusha Rakshit公司,德鲁博吉奥蒂·班纳吉,阿米特·科纳尔,拉马多斯·贾纳塔南:
一种用于多机器人路径规划的自适应Memetic算法。 248-258
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Dasarathan Sattianadan公司,M.Sudhakaran先生,Subhransu Sekhar Dash公司,K.维贾亚库玛:
使用遗传算法在配电系统中放置DG以最小化功率损耗。 259-266
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鲁帕姆·昆都,罗汉·穆克吉,桑塔纳布·德布杜里:
基于多种群的差异进化与自我开发策略。 267-275
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罗汉·穆克吉,鲁帕姆·昆都,斯瓦加坦达斯:
用于多模态优化的聚类父中心法向交叉。 276-284
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Minakhi路,巴比塔·马吉,乌沙·马纳西·莫哈帕特拉,罗莎琳·马哈帕特拉:
基于径向基函数神经网络的股指预测。 285-293
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阿西特·库马尔·达斯,苏门库马尔·帕蒂:
利用统计和粗糙集方法进行癌症分类的基因子集选择。 294-302
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  - conf/semcco/SevakulaV12
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拉胡尔·库马尔·塞瓦库拉,Nishchal K.Verma公司:
大型数据库的支持向量机分类器。 303-313
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  - conf/semcco/RathinamP12a
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阿南塔那利亚南·拉提南,Ripunjoy Phukan公司:
基于BFO、CBFO-S和CBFO-H算法的经济负荷分配问题的求解及其相对于粒子群优化算法的优势。 314-322
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  - conf/semcco/ShaaSM12
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Indrajit Saha公司,Jnanendra Prasad Sarkar公司,乌杰瓦尔·毛利克:
基于粗糙集的分类数据模糊K模式。 323-330
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  - conf/semcco/RjasekharD12
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安古鲁里·拉贾塞哈尔,斯瓦加坦达斯:
基于对立的三维空间中线位置优化教学。 331-338
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塔伦·库马尔·夏尔马,Millie长裤,维德·帕尔·辛格:
人工蜂群算法中的改进旁观者阶段。 339-347
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卡提克·苏布拉马尼亚,拉玛斯瓦米·萨维塔,苏雷什·桑达拉姆,B.S.马哈南德:
基于分类器的复杂值神经模糊推理系统。 348-355
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马亨德拉·库马尔·萨马尔,Sreenatha G.Anavatti公司,马修·加拉特:
基于神经网络的无人直升机升沉简化模型预测控制器。 356-363
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沙梅克·戈什,纳亚纳·拉马钱德兰,C.文卡特斯瓦里,Vaidyanathan K.Jayaraman公司:
基于混合生物地理学的支持向量机和随机森林分类器的N-肉豆蔻酰化底物蛋白质同步特征选择和预测。 364-371
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  - conf/semcco/PrasadKHK12
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希塔拉·普拉萨德,皮尤什·库马尔,兰杰·哈兹拉,阿杰·库马尔:
利用Gabor小波变换进行植物叶片病害检测。 372-379
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纳达拉让·斯里·马达瓦·拉贾,甘尼桑·卡维塔,Swaminathan Ramakrishnan公司:
使用基于Tsallis多级阈值和相似性度量的粒子群优化算法分析人类视网膜图像中的血管结构。 380-387
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桑蒂·贝赫拉,曼尼什三联症:
基于BF算法的优化无功补偿，以提高系统受力状态下稳态电压稳定极限。 388-397
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安基塔·莫哈帕特拉,比贾亚·凯坦·帕尼格拉希,比姆·辛格,拉梅什·班萨尔:
基于改进的教学算法的配电网电容器优化配置。 398-405
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Almataz Y.阿卜杜拉齐兹,S.F.Mekhamer公司,H.M.卡塔布,M.L.A.Badr先生,比贾亚·凯坦·帕尼格拉希:
瞬态安全分类的基因表达式编程算法。 406-416
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塔帕斯硅,南达·杜拉尔·贾纳,贾亚·西尔:
差分进化算法中的PSO调节控制参数。 417-424
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迪潘卡Maity,Udit哈尔德,斯瓦加坦达斯,比贾亚·凯坦·帕尼格拉希:
粒子群优化中全局最佳粒子的非线性动力学。 425-432
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  - conf/semcco/NeogiDD12
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萨蒂亚吉特·尼奥吉,黛琳娜·达斯,斯瓦加坦达斯:
基于方向信息的自适应差分进化搜索运动。 433-441
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阿尼梅斯·比斯瓦斯,阿纳布·库马尔·德:
一种求解对数正态分布模糊随机变量多目标机会约束规划问题的模糊规划方法。 442-450
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戈皮·拉姆·哈德尔,杜巴达尔·曼达尔,萨基·普拉萨德·戈沙尔,拉吉卜·卡尔:
用遗传算法最小化优化的均匀间隔和非均匀激励时间调制线性天线阵的旁瓣。 451-458
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Digbalay Bose公司,Souvik Kundu公司,Subhodip Biswas公司,斯瓦加坦达斯:
基于新型微扰人工蜂群算法的圆形天线阵设计。 459-466
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Subhodip Biswas公司,Souvik Kundu公司,Digbalay Bose公司,斯瓦加坦达斯:
基于协同进化教与学的算法及大规模全局优化的改进探索策略。 467-475
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K.R.Ramanand公司,K.R.Krishnanand公司,比贾亚·凯坦·帕尼格拉希,马纳斯·库马尔·马利克:
脑风暴结合基于教-学的算法及其在电力调度中的应用。 476-483
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阿纳夫·阿查里亚,Kalyanmoy Deb公司:
连锁问题的SBX算子中的关联和分类重组。 484-491
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哈里哈尔·卡里亚,萨奇达南达·德胡里,灰烬Ghosh:
基于适应度逼近的可伸缩模糊遗传分类器。 492-499
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I.杰林·雷诺,萨拉瓦娜·桑卡尔,S.G.Ponnambalam公司:
多目标集成布局设计问题。 500-508
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拉胡尔·米特拉,萨希斯努·马祖姆德,图欣·夏尔马,南迪塔·森古普塔,贾亚·西尔:
基于遗传算法的入侵检测动态网络流量数据分类。 509-518
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K.拉萨,V.拉吉尼坎特:
基于细菌觅食算法的不稳定系统二自由度PID控制器整定。 519-527
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萨希斯努·马祖姆德,图欣·夏尔马,拉胡尔·米特拉,南迪塔·森古普塔,贾亚·西尔:
生成足够的切点以离散化网络流量数据集。 528-539
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拉维普迪·文卡塔·拉奥,维维克·卡利扬卡尔:
基于教学-学习优化算法的连铸工艺参数优化。 540-547
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阿尔莫阿塔兹·阿卜杜拉齐兹,穆罕默德·阿里·穆斯塔法·埃尔·沙卡维,马哈茂德·阿卜杜拉·阿提亚,比贾亚·凯坦·帕尼格拉希:
基于遗传算法的提高电力系统负荷能力的TCSC优化配置方法。 548-557
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拉杰·莫汉·辛格:
河流养分负荷预测的小波神经网络模型。 558-565
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普拉迪普·库马尔·莫汉蒂,比诺德·库马尔·萨胡,Sidhartha熊猫,桑吉布·库马尔·卡尔,南丹·米什拉:
基于局部单峰采样优化技术的比例积分微分控制自动电压调节器系统的性能分析与设计。 566-576
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瓦德拉马尼·拉维,内库里·纳文,曼尼迪普托达斯:
粒子群优化训练的自联想神经网络用作单类分类器。 577-584
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  - conf/semcco/KuberCMM12
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Karthik Kuber公司,斯图亚特·W·卡德,基珊·梅赫罗特拉,Chilukuri K.Mohan公司:
进化算法的网络理论分析。 585-593
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托马斯·克里斯蒂·鲍比,Swaminathan Ramakrishnan公司:
利用方向多分辨率变换和AdaBoost模型表征人体股骨X线图像中的小梁结构。 594-601
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  - conf/semcco/PatiD12
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苏门库马尔·帕蒂,阿西特·库马尔·达斯:
使用相似性测量的微阵列数据缺失值估计。 602-610
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  - conf/semcco/BoseBKD12
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Digbalay Bose公司,Subhodip Biswas公司,苏维克昆杜,斯瓦加坦达斯:
基于多种群方法的动态环境策略池自适应人工蜂群算法。 611-619
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  - conf/semcco/DebchoudhuryMK12
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桑塔纳布·德布杜里,罗汉·穆克吉,鲁帕姆·昆都:
约束优化中带差分进化的多阶段协方差矩阵自适应。 620-627
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  - conf/semcco/CunhaC12公司
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Danilo Souza da Cunha公司,莱安德罗·努斯·德·卡斯特罗:
进化和免疫算法在关联规则挖掘中的应用。 628-635
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  - conf/semcco/RoyDM12
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萨扬·巴苏·罗伊,美纳克·丹,帕拉维·米特拉:
用受控变异策略改进自适应差分进化。 636-643
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  - conf/secco/昆都MD12a
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鲁帕姆·昆都,罗汉·穆克吉,斯瓦加坦达斯:
基于切换更新策略的改进粒子群优化算法。 644-652
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  - conf/semcco/TamuraY12公司
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田村贤一,安田敬一郎:
基于统计分析的螺旋优化收敛速度平差方法。 653-661
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  - conf/semcco/WalkerNLKCS12
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菲利普·沃克,史蒂文·纳纳利,迈克尔·刘易斯,安德烈亚斯·科林,尼兰詹·查克拉博蒂,卡蒂亚·P·赛卡拉:
在人际互动中忽视仁慈与沟通延迟。 662-669
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  - conf/semcco/PrataFSP12
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保拉·普拉塔,保罗·A·P·法森德罗,佩德罗·塞奎拉,Chandrashekhar Padole公司:
通过GPU架构对生物激励优化的评论：遗传算法的工作量。 670-678
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K.维贾亚库玛,R.杰加泰桑:
解除管制电力系统中用于阻塞管理的DG的最佳位置和规模。 679-686
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斯林霍·甘古利,斯瓦胡姆·穆克吉,Debabrota Basu公司,斯瓦加坦达斯:
基于贪婪局部搜索的策略自适应遗传算法求解置换Flowshop调度问题。 687-696
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  - conf/semcco/MhantyR12
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米希尔·纳拉扬·莫汉蒂,Aurobinda Routray公司:
生物医用信号分类中自相关空间的估计。 697-704
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  - conf/semcco/SenguptaD12
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Shampa Sengupta公司,阿西特·库马尔·达斯:
基于聚类算法和粗糙集理论的降维。 705-712
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  - conf/semcco/NunnallyWLKCS12
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史蒂文·纳纳利,菲利普·沃克,迈克尔·刘易斯,安德烈亚斯·科林,尼兰詹·查克拉博蒂,卡蒂亚·P·赛卡拉:
集群人工操作员之间的连接差异和带宽限制。 713-720
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  - conf/semcco/ColettiC12公司
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马克·科尔蒂,Guido Cervone公司:
进化算法和机器学习子代过滤混合中的紧急选择压力分析。 721-728
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保罗·A·P·法森德罗,Chandrashekhar Padole公司,佩德罗·塞奎拉,保拉·普拉塔:
用于眼周生物特征识别中特征选择的遗传算法的OpenCL实现。 729-737
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阿米奥伊·库马尔,罗汉·古普塔,阿克谢·夏尔马,比贾亚·凯坦·帕尼格拉希,马达苏-汉曼德鲁:
使用监督学习技术进行人脸验证。 738-745
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杰迪普·戈什·乔杜里（Jaydeep Ghosh Chowdhury）,阿里特拉·乔杜里,阿吉亚·苏尔,斯瓦加坦达斯:
利用协调细菌动力学和反向数设计非均匀圆形天线阵列。 746-753
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维贾亚·库马尔·曼努帕蒂,吉特什·J·塔卡,Priyabrata Mohapatra公司,阿杰·库马尔,M.K.蒂瓦里:
使用受控精英NSGA-II和区域定义算法的网络化制造中近最优工艺计划的工艺计划和调度集成。 754-760
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苏雷什·钱德拉（Suresh Chandra）撒旦病,阿尼玛·奈克,K.帕瓦蒂:
基于学习的神经网络优化教学。 761-769
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Jaydeep Ghosh乔杜里,阿里特拉·乔杜里,阿吉亚·苏尔:
基于协同细菌动力学和相对数的大规模优化。 770-777
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斯瓦胡姆·穆克吉,斯林霍·甘古利,斯瓦加坦达斯:
求解旅行推销员问题的策略自适应遗传算法。 778-784
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Nasir马里兰州,Soumyadip Sengupta公司,斯瓦加坦达斯:
基于进化多目标优化的余弦调制滤波器组高效设计。 785-792
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C.尼提亚,J.普雷莎·罗斯林,D.德瓦拉吉,Subhransu Sekhar Dash公司:
基于非支配排序遗传算法II（NSGA II）的电压稳定约束最优潮流。 793-801
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苏切塔熊猫,P.K.南达:
基于马尔可夫随机场模型的分级惩罚函数用于增强彩色图像分割中的模糊边缘。 802-809

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