2001年第一届SDM:美国伊利诺伊州芝加哥
维平·库马尔 , 罗伯特·格罗斯曼 :
2001年4月5日至7日在美国伊利诺伊州芝加哥举行的第一届SIAM国际数据挖掘会议记录。 暹罗 2001 ,十亿 978-0-89871-495-1 伊蒙·基奥 , 迈克尔·巴扎尼 :
微分动态时间扭曲。 1-11 海基·曼尼拉 , 德米特里·鲁萨科夫 :
将事件序列分解为独立组件。 1-17 海基·曼尼拉 , 朱妮·塞帕宁 :
通过随机投影在事件序列中发现类似情况。 1-16 穆昆德·德什潘德 , 乔治·卡里皮斯 :
预测网页访问的选择性马尔可夫模型。 1-15 塞尔吉奥·萨瓦雷斯 , 丹尼尔·博利 :
关于二分K-means和PDDP的性能。 1-14 Bin Zhang(张斌) :
广义 K -调和平均数-无监督学习中数据的动态加权。 1-13 哈莎·S·纳格什 , 桑杰·戈尔 , Alok N.Choudhary公司 :
用于聚类海量数据集的自适应网格。 1-17 Gunjan Gupta公司 , 乔伊迪普·戈什 :
用于超高维事务数据的季节趋势检测和聚类运动可视化。 1-17 Dragoljub Pokrajac公司 , 佐兰·奥布拉多维奇 :
通过模拟近代历史中的空间残差改进时空预测。 1-17 托尔·克里斯蒂安·詹森 , 丽莎·M·J·奥伯格 , 马格纳斯·L·安德森 , 扬·科莫罗夫斯基 :
人类基因网络的大规模挖掘方法。 1-16 迈克尔·C·伯尔 , 肖恩·布里格林 , 布雷特·多尔曼 , 阿兰·霍普金斯 , A.马茨格 , D.N.奥尔蒂斯 , A.谢弗 , S.Upchurch公司 , 托马斯·维德 , 内森·刘易斯 :
导电聚合物复合材料电子鼻探测器响应挖掘。 1-15 克劳迪奥·特巴迪 , 道格·尼奇卡 , 格兰特·布兰斯塔特 :
寻找大气大尺度动力学中的非线性。 1-15 李宇杰 , Olvi L.Mangasarian公司 :
RSVM:简化支持向量机。 1-17 阿列克桑达尔·拉扎列维奇 , 佐兰·奥布拉多维奇 :
在异构数据库中提升本地化分类器。 1-16 舒晨 , 刘冰(Bing Liu) :
根据用户现有知识生成分类规则。 1-15 维卡斯·辛德瓦尼 , 巴塔查里亚 , Subrata Rakshit公司 :
多类支持向量机中的信息论特征信用。 1-18 金若明 , 加甘·阿格拉瓦尔 :
用于开发并行数据挖掘应用程序的中间件。 1-18 斯里尼瓦桑Parthasarathy , 桑迪亚·达瓦卡达斯 :
Client-Server挖掘的共享状态。 1-20 炳勋公园 , 拉杰夫·阿亚加里 , 希尔洛尔·卡古普塔 :
一种在分布式环境中学习决策树的基于傅立叶分析的方法。 1-22 郭寅来 , Wai Lam公司 :
使用多个基于相似性的模型实现文本文档的自动分类。 1-16 Moongu Jeon公司 , 海森公园 , J.本·罗森 :
基于质心和最小二乘的降维,用于有效处理文本数据。 1-13 王珂(Ke Wang) , 周森强 , 于和 :
现实生活文档的层次分类。 1-16 本·古姆 , 理查德·利普顿 :
数十种算法的价格更低:成批算法。 1-11 艾哈迈德·阿亚德 , Nagwa M.El-Makky公司 , 你的I.塔哈 :
约束关联规则的增量挖掘。 1-18 拉梅什·纳塔拉扬 , 埃德温·P·D·佩德诺 :
使用模拟伪数据加速海量数据集的统计预测建模。 1-14 唐纳德·布朗 , 刘华(Hua Liu) , 薛一飞 :
从时空数据中挖掘偏好。 1-17 桑贾伊·朝拉 , 谢卡尔 , 吴伟力 , 乌伊加尔·奥泽斯米 :
用于挖掘地理空间数据的空间相关性建模。 1-17 丹尼尔·巴巴拉 , 吴宁宁 , 苏西尔·贾约迪亚 :
使用贝叶斯估计检测新型网络入侵。 1-17 拉梅什·C·阿加瓦尔 , 马赫什·V·乔希 :
PNrule:数据挖掘中学习分类器模型的新框架(网络入侵检测案例研究)。 1-17
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