RecSys 2016：美国马萨诸塞州波士顿-海报
Ido盖伊 , 阿米特·夏尔马 :
2016年9月17日，美国波士顿，第十届ACM推荐系统会议（RecSys 2016）海报记录。 CEUR研讨会论文集 1688, CEUR-WS.org公司 2016 Symeonidis泛神经炎 , 迪米特里奥斯·马拉库迪斯 :
MoocRec.com：大规模开放在线课程推荐系统。 Elja Arjas公司 , 阿诺尔多·弗里格西 , 瓦莱丽亚·维泰利 , 玛塔·克里斯皮诺 :
非敏感成对比较的建议。 雷莫·曼纽尔·弗雷 , 丹尼斯·武科瓦克 , 亚历山大·伊利克 :
基于区块链和信标技术的安全购物体验。 Masahiro Kazama公司 , 伊斯特万·瓦尔加 :
使用向量空间转移学习的跨域推荐。 内文娜·德拉戈维奇 , 玛丽亚·索莱达德·佩拉 :
体裁预测为推荐过程提供信息。 斯内哈·乔达里 , 阿莫斯·阿扎里亚 , 汤姆·米切尔 :
基于实体图的推荐系统。 马蒂亚·布鲁萨门托 , 罗伯托·帕加诺 , 玛莎·A·拉尔森 , 保罗·克雷莫内西 :
基于会话的推荐中相似性阻塞的显式消除。 奥伦·巴尔坎 , 耶尔·布鲁默 , 诺姆·柯尼希斯坦（Noam Koenigstein） :
使用神经嵌入建模会话活动。 斯蒂芬妮·杨 , 马克斯·斯科拉 :
使用Foursquare的数据检测趋势场馆。 Rainer Schlosser公司 , 马丁·博西耶 , 安德烈·肖伯 , 马蒂亚斯·乌弗拉克 :
如何在电子商务中生存动态定价竞争。 法特梅·瓦赫迪安 , 罗宾·D·伯克 , 巴姆沙德·莫巴希尔 :
异构网络中元路径扩展的加权随机游动。 卢多维克·乔巴 , 马库斯·赞克 :
rrecsys：原型推荐算法的R包。 奥伦·巴尔坎 , 诺姆·柯尼希斯坦（Noam Koenigstein） :
Item2vec：用于协作过滤的神经项目嵌入。 马里奥·斯克里米纳西 , 安德烈亚斯·洛马兹奇 , 本杰明·基尔 , 弗兰克·霍普加特纳 , 玛莎·A·拉尔森 , 大卫·马拉戈利 , 安德拉斯·塞雷尼 , 直到普卢姆 :
Idomar:推荐算法多维基准测试框架。 恩里克·克鲁兹 , 伯克·卡皮西奥卢 :
小费排名：一种对短评进行排名的M.L.方法。 莫西·昂格 , 布拉查·夏皮拉 , 利奥·罗卡赫 , Ariel酒吧 :
对首选项类别的上下文软件推断进行深度自动编码。 陈志铭 , 杨春瑶 , Chih-Chun Xia先生 , 陈一安（音） , 蔡明峰 :
通过首选项嵌入推荐音乐播放列表。 志玉超 , 伊凡楚 , 伊荷 , 王传菊 , 蔡明峰 :
通过餐厅评论上的单词嵌入发现菜肴。 约瑟夫·杰伊·威廉姆斯 , Luong Hoang公司 :
在MOOC中结合动态A/B实验和推荐系统。 蒂姆·唐克斯 , Benedikt Loepp公司 , 尤根·齐格勒 :
通过增强标记矩阵分解，了解潜在因素和用户配置文件。 Ion Madrazo Azpiazu酒店 , 玛丽亚·索莱达德·佩拉 :
可读性是哈希标签推荐的一个重要信号吗？ 伊万杰利亚·阿纳格诺斯托普鲁 , Efthimios Bothos公司 , 巴比斯·马古塔斯 , 格雷戈里斯·门扎斯 :
内存启动和用户首选项。 卢多维科·博拉托 , 萨尔瓦多宪章 , 吉安尼·费努 , 罗伯托·赛亚 :
将项目表示为单词嵌入向量并通过测量其线性独立性生成建议。 Farzad Eskandanian语 , 巴姆沙德·莫巴希尔 , 罗宾·D·伯克 :
用于控制推荐多样性的用户分割。
