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6.2015年PReMI：波兰华沙

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马尔泽娜·克雷斯基维奇（Marzena Kryszkiewicz）,桑哈米特拉·班多帕提亚,亨利克·里宾斯基,桑卡尔·K·帕尔:
模式识别和机器智能-第六届国际会议，2015年PReMI，波兰华沙，2015年6月30日-7月3日，会议记录。计算机科学课堂讲稿9124,施普林格 2015，国际标准图书编号978-3-319-19940-5年

受邀论文

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夏宁,乔治·卡里皮斯:
推荐系统的最新进展和未来方向。 3-9

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帕特里克·G·克拉克,Jerzy W.Grzymala Busse先生:
关于使用属性概念值和“不关心”条件挖掘数据中的规则和条件数。 13-22
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伊沃·丁施,根特·格迪加:
简化上下文结构。 23-32
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Shady Y.El Mashad女士,阿明·A·舒克利:
走向稳健的尺度不变特征对应。 33-43
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Jerzy W.Grzymala-Busse公司,特蕾莎·姆罗切克:
两种离散化方法的比较：多次扫描和C4.5。 44-53
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揭炎匡,兹比格尼沃·W·拉斯,阿尔伯特·丹尼尔:
改进NPS的分层聚集方法。 54-64
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环湾,郭公德,Hui Wang（王慧）,辛伟:
一种新的线性判别分析方法来解决过度减少问题。 65-72

图像处理

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伊莎贝拉·安东妮克,普尔泽米斯劳·罗基塔:
使用2D地图在电脑游戏中应用的可调节地形的程序生成。 75-84
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尼迪·查哈尔,桑塔努·乔杜里:
基于定点学习的2D视频3D转换。 85-94
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Prashant Domadiya公司,普拉蒂克·沙阿,苏曼·米特拉:
视频监控中快速准确的前景背景分离。 95-104
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穆苏米·达特,阿林达姆·比斯瓦斯,Bhargab B.Bhattacharya公司:
数字对象内最短等同性路径的枚举。 105-115
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Veepin Kumar公司,贾扬塔·穆霍帕迪亚,什亚马尔·库马尔·达斯·曼达尔:
通过主对偶优化改进的基于示例的图像Inpainting。 116-125
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阿迪什·普拉松,希曼舒·乔贝,阿布辛纳夫·古普塔,罗希特·加格,桑塔努·乔杜里:
一种新的基于核方法的图像超分辨率方法。 126-135
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阿伯巴·萨卡尔,阿林达姆·比斯瓦斯,穆苏米·达特,阿纳布·巴塔查里亚:
使用组合技术生成随机三角数字曲线。 136-145

图像检索

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米纳克什·班纳吉,Seikh Mazharul伊斯兰:
有效解决基于内容的图像检索中的维数问题。 149-158
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彼得亚·布拉托谢夫斯基,安德烈·齐泽夫斯基:
使用飞行时间相机图像分析进行人脸轮廓视图检索。 159-168
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尼沙·巴哈,桑塔努·乔杜里,布雷杰什·拉尔:
基于上下文的多媒体数据语义标记。 169-179

图像跟踪

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阿伊莎·乔达里,Shubham Sharma公司,Indu Sreedevi公司,桑塔努·乔杜里:
PTZ摄像机网络中的实时分布式多目标跟踪。 183-192
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卢卡斯·达巴拉,普尔泽米斯劳·罗基塔:
基于体视学和人脸跟踪的改进全息仿真。 193-201
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亚当·斯特鲁普切夫斯基,布拉泽·齐普林斯基（Blazej Czuprinski）,瓦迪斯拉夫·斯卡贝克,马雷克·科瓦尔斯基,杰克·纳鲁涅克:
基于直接运动估计的RGBD传感器头部姿态跟踪。 202-212

模式识别

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范德娜·巴拉,桑塔努·乔杜里,阿里汉特·贾恩:
一种新型的混合CNN-AIS视觉模式识别引擎。 215-224
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Purvi A.Koringa公司,吉塔姆·希克纳维斯,苏曼·米特拉,S.K.Parulkar公司:
用于人脸识别的改进正交邻域保持投影。 225-235
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安德烈·萨文琴科:
统计模式识别中的最优贪婪近似最近邻方法。 236-245
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阿拉·塔瓦特,阿卜杜勒哈米德·易卜拉欣,阿布尔·埃拉·哈萨尼恩,杰拉尔德·谢弗:
基于块主成分分析和决策融合的耳朵识别。 246-254

大规模数据的数据挖掘技术

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易卜拉欣·阿卜加利,Sonajaria Minz公司:
基于快速趋势相似性的时间序列数据聚类的二值化变化。 257-267
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杰西·巴利基,沃尔德马尔·科鲁布,雅克·帕鲁扎克:
智能代理支持的志愿计算大数据处理。 268-278
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马钦·凯帕,朱利安·西曼斯基:
两阶段SVM和kNN文本文档分类器。 279-289
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耶日·普罗维奇,亨利克·克劳茨克:
集群环境下实时多媒体处理的任务分配和可扩展性评估。 290-300

模糊计算

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索马·杜塔,彼得罗·瓦西列夫斯基:
使用原型逻辑和反例进行概念合成：分级结果方法。 303-313
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安娜·菲埃杜科维奇:
模糊粗糙集理论用于定量决策的约简-空间数据泛化方法。 314-324
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安娜·库比斯,阿图尔·西曼斯基,安德烈·普日比舍夫斯基（Andrzej W.Przybyszewski）:
模糊粗糙集理论应用于眼动参数有助于预测帕金森病患者的不同治疗效果。 325至334
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Wlodzimierz Ogryczak先生,雅罗斯瓦夫·赫卡拉:
通过最大偏差最小化确定OWA操作员权重。 335-344
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卢卡斯·索斯诺斯基,多米尼克·斯莱扎克:
比较器网络的模糊集解释。 345-353
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兹比格尼乌·苏拉吉,阿格涅斯卡·拉塞克:
反向推理中的反向模糊蕴涵。 354-364

粗糙集

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Michal Czolombitko先生,雅罗斯瓦夫·斯蒂芬纽克:
基于区分度和MapReduce生成核心。 367-376
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彼得罗·霍夫曼,博泽纳·科斯特克:
粗糙集环境下的音乐流派识别。 377-386
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彼得罗·洪科:
基于数据分解算法的可伸缩性：属性约简问题。 387-396
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马吕斯·波德西亚德洛,亨利克·里宾斯基:
模糊粗糙集在金融时间序列预测中的应用。 397-406
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沙斯瓦蒂·罗伊,普拉迪普塔·马吉:
一种新的利用粗糙模糊聚类检测脑肿瘤的后处理方法。 407-417
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彼得罗·什祖科（Piotr Szczuko）,博泽纳·科斯特克,乔泽夫·科特斯,安德烈·齐泽夫斯基:
基于粗糙集的人头周围声场建模与可视化。 418-427年
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比塔·齐洛斯科:
精确关联规则相对于覆盖率的全局优化。 428-437

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皮亚利·查特吉,苏巴迪普·巴苏,朱利安·祖贝克,马哈塔帕斯·昆都,米塔·纳西普里,达柳斯·普列琴斯基:
PDP-RF：使用随机森林分类器预测蛋白质结构域边界。 441-450
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普拉迪普塔·马吉,埃克塔·沙阿,苏什米塔·保罗:
识别疾病基因的一种新的相似性度量方法。 451-461
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乔瓦尼·马佐科,Shib Sankar Bhowmick先生,Indrajit Saha公司,乌杰瓦尔·毛利克,Debotosh巴塔查吉,Dariusz Plewczynski先生:
MaER：一种新的基于集合的多类分类器，用于预测HLAⅡ类蛋白质的结合活性。 462-471
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达柳斯·姆罗泽克,博泽纳马来西亚-Mrozek,巴特克·索查,斯坦尼斯劳·科齐尔斯基:
蛋白质二级结构压缩序列基于多线程波前对齐程序的一致区域大小的选择。 472-481
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苏什米塔·保罗,胡里奥·维拉:
使用粗糙超长方体划分矩阵对miRNA表达数据进行监督聚类分析。 482-494
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马雷克·魏沃卡（Marek S.Wiewiórka）,Alicja Szabelska女士,米歇尔·奥科尼夫斯基（Michal J.Okoniewski）:
AmpliSeq RNA-序列富集面板分析。 495-500
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井研,卢卡斯·库尔根:
基于共识的蛋白质序列RNA和DNA结合残基预测。 501-511

人工智能的应用

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马金·德拉特卡,马吕斯·博格丹:
人体步态识别中决策级静态和动态参数的融合。 515-524
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马雷克·科兹洛夫斯基:
使用频繁Termset挖掘的Web搜索结果聚类。 525-534
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巴托斯·克劳茨克,杰拉尔德·谢弗:
乳腺热像图特征的有效不平衡分类。 535-544
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灰黄色磷灰石,苏曼·米特拉:
基于核主成分分析的脑MR图像Rician噪声去除方法。 545-553
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穆米塔·萨哈,帕比特拉·米特拉:
基于气候网络的印度季风预测指数发现。 554-564
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莱斯泽克·斯坦尼斯劳·斯利瓦:
在电脑围棋中使用模式。 565-574
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伊斯汉·维尔玛,利皮卡·戴,罗摩克里希南·S·斯里尼瓦桑,洛肯德拉·辛格:
商业新闻事件检测。 575-585

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