PKDD/ECML 2021：西班牙毕尔巴鄂——第四部分
董玉霄 , 尼古拉斯·库尔特利斯 , 芭芭拉·汉默 , 何塞·安东尼奥·洛扎诺 
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机器学习和数据库中的知识发现。 应用数据科学轨道——欧洲会议，ECML PKDD 2021，西班牙毕尔巴鄂，2021年9月13日至17日，会议记录，第四部分。 计算机科学课堂讲稿 12978, 施普林格 2021 ，国际标准图书编号 978-3-030-86513-9
异常检测和恶意软件
达米安·福鲁尔 , 穆罕默德·乌萨马·贾维德 , 尼古拉·波索科 , 西蒙·蒂翁 :
异常检测：如何使用有偏见的评估协议人为增加F1-核心。 3-18 何敬珠 , Chin-Chia迈克尔·Yeh , 吴艳红 , 王亮（Liang Wang） , 张伟（音译） :
金融交易数据的高维时间序列子空间异常挖掘。 19-36 拉斐尔·拉巴卡·卡斯特罗 , 塞巴斯蒂安·弗朗茨 , 加比·德雷奥·罗德塞克 :
AIMED-RL：通过强化学习探索对手恶意软件示例。 37-52 保罗·普拉斯 , 扬·布拉贝克 , 扬·科胡特 , 马丁·科普 , 卢卡斯·巴杰 , 托比亚斯·谢弗 :
学习恶意软件行为的可解释表示法。 53-68 孙国欣 , 坦苏阿尔卑斯山 , 本杰明·I.P.鲁宾斯坦 , 塞伊特·坎特佩 :
针对自治排无线攻击的战略缓解措施。 69-84 何塞·马修 , 梅格纳·内吉 , Rutvik Vijjali公司 , 贾拉伊·萨提亚纳拉亚纳 :
DeFraudNet：检测在线食品配送欺诈的端到端监管框架薄弱。 85-99
时空数据
乔治·科拉尼 , 阿莱西奥·本纳沃利 , 马可·扎法隆 :
高斯过程的时间序列预测需要先验。 103-117 延斯·施赖伯 , 斯蒂芬·沃格特 , 伯恩哈德生病了 :
任务嵌入时间卷积网络用于可再生能源时间序列预测中的转移学习问题。 118-134 姜伦（音译） , 尼玛·萨利希·萨德吉亚尼 , 卓涛 , 安德鲁·科恩 :
生成多类型时间序列以缓解类别冲突问题。 135-150 辛莉（Xin Li） , 廖军 , 李柳 :
利用时空网络识别基于骨骼的手势。 151-167
电子商务与金融
米歇尔·斯塔尼尼 , 查拉兰普斯·祖拉卡基斯 , 玛丽亚姆·扎马尼普尔 , 安德烈·帕尼松 , 沃尔特·阿拉西亚 , 马可·福纳西耶罗 , 劳拉·李·彪马 , 瓦莱丽亚·里奇 , 西尔维娅·隆奇亚丁 , 安吉拉·乌格里诺斯卡 , 马可·瓦雷托 , 达里奥·蒙卡尔沃 :
时间相关交易网络中基于Smurf的反洗钱。 171-186年 安基特·甘地 , 阿坎克沙 , Sivaramakrishnan Kaveri公司 , Vineet Chaoji公司 :
用于在线市场需求预测的时空多图网络。 187-203 紫剑石 , 约翰·卡特里奇 :
极限订单书娱乐模型（LOBRM）：扩展分析。 204-220 埃利奥·内赫米娅 , 耶尔·马托夫 , 阿萨夫·沙布泰 , 伊瓦尔·阿勒维西 :
接管股市：对抗算法交易者的对抗性干扰。 221至236 卡洛·阿布拉特 , 阿莱西奥·安吉乌斯 , 吉安马尔科·德·弗朗西西·莫拉莱斯 , 斯特凡诺·科齐尼 , 弗朗西丝卡·伊丹扎 , 劳拉·李·彪马 , 西蒙·帕瓦内利 , 阿兰·佩罗蒂 , 斯特凡诺·皮格纳塔罗 , 西尔维娅·隆奇亚丁 :
人寿保险公司投资组合分配的持续行动强化学习。 237-252 林廷伟 , 阮耀孙 , 宣令昌 , 王传钜 , 蔡明峰 :
XRR：财务报告的可解释风险评级。 253-268
医疗保健和医疗应用（包括Covid）
普拉桑娜·奥马尔 , Chandan Akiti公司 , 安娜·辛齐亚·斯奎卡里尼 , 莎拉·米歇尔·拉杰特马赫 :
新冠肺炎疫情期间推特上的自我披露：网络视角。 271-286 王康（音译） , 杨钊 , 勇斗 , 董文 , 子恺高 :
COVID Edge-Net：胸部CT图像中的自动COVID-19肺部病变边缘检测。 287-301 尼基·特尤斯 , Geert-Jan van Houtum先生 , 张颖倩 :
利用机器学习和仿真改进救护车调度。 302-318 姜仁和 , 王兆南（音） , 蔡泽坤 , 庄阳 , 紫贝扇 , 夏天琦 , 前往松原 , 水井裕本 , 宣松 , 藤崎隆介 :
全国范围的起源-目的矩阵预测及其在新冠肺炎中的应用。 319-334年 村山太极 , Wakamiya Shoko , 阿拉马基Eiji Aramaki :
基于多任务学习的多国流感预测单一模型。 335-350 伊万·基斯金 , 亚当·科布 , 玛丽安·辛卡 , 凯西·威利斯 , 斯蒂芬·罗伯茨 :
利用贝叶斯神经网络进行蚊子声学自动标记。 351-366 孙伟（音译） , 绍兴记 , 埃里克·坎布里亚 , 佩卡·马丁宁 :
用于医疗代码预测的多任务重新校准聚合网络。 367-383 米盖尔·安吉尔·洛扎诺 , Ò疤痕Garibo i Orts , 埃洛伊·皮纳尔 , 米盖尔·雷博洛 , 克里斯蒂娜·波洛茨卡娅 , 米盖尔·安杰尔·加西亚·马奇 , J.阿尔贝托·科内杰罗 , 弗朗西斯科·埃斯科拉诺 , 努里亚·奥利弗 :
开放数据科学抗击新冠肺炎：赢得50万XPRIZE疫情应对挑战。 384-399
机动性和运输
乔治·福尔曼 :
将您的包放在正确的位置：地理位置的监督机器学习。 403-419 路易斯·齐格兰 , 佩加·阿利扎德 , 埃米利亚诺·特拉维斯 , 罗伯托·沃尔夫勒·卡尔沃 :
需求响应型运输系统的机器学习引导优化。 第420页至第436页 克里斯蒂安·阿克塞尼 , 石荣业 , 丹尼尔·福罗尼 , 亚历山大·维德 , 穆罕默德·哈吉·哈桑 , 保罗·索托维亚 , 玛格丽塔·格罗西 , 斯特凡诺·博托利 , 哥茨布拉舍 :
OBELISC：基于振荡器的建模和控制，使用高效的神经学习进行智能道路交通信号计算。 437-452 岳明轩 , 姚一强 , 赛鲁士·萨哈比 :
VAMBC：一种用于移动行为聚类的变分方法。 453-469 新都 , 王家海 , 陈思源（Siyuan Chen） , 刘志岳 :
基于时空特征融合的交通信号控制多智能体深度强化学习。 470-485 陈丹 , 克里斯蒂娜·巴兹根 , 特里斯坦·卡泽纳夫 , 摩根·肖邦 , 皮尔雷·亨里·乌伊勒明 :
网络流量工程的蒙特卡罗搜索算法。 486-501 迈克尔·威尔伯 , 阿扬·穆霍帕迪亚（Ayan Mukhopadhyay） , 赛义德·瓦齐里扎德 , 菲利普·普格利泽 , 阿伦·拉斯卡 , Abhishek Dubey公司 :
使用多任务和感应转移学习对混合车辆运输车队的能量和排放进行预测。 502-517 Yu Wang（王宇） , 熊刚（音译） , 刘畅 , 甄莉 , 崔明欣 , 高朋沟 :
CQNet：通过加密流量进行分散应用程序分类的基于集群的四元组网络。 518-534 卡提克·S·古鲁穆蒂 , 爪哇普拉提克 , 巴姆德夫·米什拉 :
SPOT：使用最佳运输选择原型的框架。 535-551
