2015年第19届PKDD/26届ECML:葡萄牙波尔图
安娜莉莎·阿皮斯 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 维托尔·桑托斯·科斯塔 , 乔·加马 , 阿利皮奥·豪尔赫 , 卡洛斯·索尔斯 :
数据库中的机器学习和知识发现-欧洲会议,ECML PKDD 2015,葡萄牙波尔图,2015年9月7日至11日,会议记录,第二部分。 计算机科学课堂讲稿 9285, 施普林格 2015 ,国际标准图书编号 978-3-319-23524-0
矩阵和张量分析
尼帕·乔杜里 , 蔡雄才 , 程洛 :
BoostMF:用于协作排名的增强矩阵分解。 3-18 马修·布隆德尔 , 藤野明彦 , 内奥诺里·尤达 :
凸因子分解机。 19-35 保利·米提宁 :
作为模式集挖掘统一框架的广义矩阵分解:块以外的复杂性。 36-52 胡昌伟 , 皮尤什·雷 , 陈昌友 , 马修·哈丁 , 劳伦斯·卡林 :
大规模计数数据的可伸缩贝叶斯非负张量因子分解。 53-70 Van-Tinh Tran公司 , 亚历克斯·奥塞姆 :
减少协变量转换下学习偏差的实用方法。 71-86 尼古拉斯·席林 , 马丁·维斯图巴 , 卢卡斯·德鲁蒙德 , 拉尔斯·施密特·蒂姆 :
基于因子化多层感知器的超参数优化。 87-103 马丁·维斯图巴 , 尼古拉斯·席林 , 拉尔斯·施密特·蒂姆 :
超参数搜索空间修剪-一种新的基于序列模型的超参数优化组件。 104-119 尼罗法尔·优素菲 , 迈克尔·乔治奥普洛斯 , 乔治奥斯·阿纳格诺斯托普洛斯(Georgios C.Anagostopoulos) :
具有组特定特征空间共享的多任务学习。 120-136 玛丽娜·M·C·维多维奇 , 尼科·哥尼茨 , 克劳斯·罗贝特·米勒 , Gunnar Rätsch公司 , 马吕斯·克劳特 :
打开黑匣子:揭示基于内核的学习算法中可解释的序列模式。 137-153
模式与序列挖掘
阿列克西·布兹马科夫 , 谢尔盖·库兹涅佐夫 , 阿梅迪奥·那不勒斯 :
非单调约束下最佳区间模式的快速生成。 157-172 黄武元 , 吉列斯·弗里肯 :
非参数Jensen-Shannon散度。 173-189 尼古拉斯·梅格 , 克里斯托夫·里戈蒂 , 凯瑟琳·波切 :
用于挖掘卫星图像时间序列的序列基的交换随机化。 190-205 凯拉什·布达霍基 , 吉列斯·弗里肯 :
差异和规范——描述数据库之间的异同。 206-223
偏好学习和标签排名
德克·施费尔 , 埃克·Hüllermier :
使用双线性Plackett-Louce模型进行二元排名。 227-242 塞巴斯蒂安·普尔斯特尔 , 纳西尔·纳瓦布 , 阿明·卡图赞(Amin Katouzian) :
生存分析支持向量机的快速训练。 243-259 埃克·Hüllermier , 程伟伟(Weiwei Cheng) :
基于广义损失最小化的超集学习。 260-275
概率、统计和图形方法
汤姆·迪特 , 尼尔·托米 , 彼得·弗拉奇 :
使用循环统计对智能家居活动的时间方面进行贝叶斯建模。 279-294 克里斯蒂安·诺尔 , 迈克尔·拉思 , 塞巴斯蒂安·奇亚切克 , 弗兰兹·佩恩科普夫 :
信念传播的消息调度方法。 295-310 大卫·托宾 , Jan-Willem van de Meent公司 , 布鲁克斯·佩奇 , 弗兰克·D·伍德 :
概率程序的输出敏感自适应大都市黑斯廷斯。 311-326 戴维德·尼蒂 , 瓦夏克·贝勒 , 吕克·德·雷德 :
离散和连续马尔可夫决策过程的概率规划规划。 327-342 安东尼奥·维加里 , 尼古拉·迪·毛罗 , 弗洛里安娜·埃斯波西托 :
简化、规范和加强Sum-Product网络结构学习。 343-358 Sotirios P.Chatzis公司 :
稀疏贝叶斯递归神经网络。 359-372 叶夫根尼·巴特 , 鲍勃·普莱斯 , 约翰汉利 :
时间相关角色主题模型(TCRTM):去交错重叠活动模式。 390-405 埃里克·马尔米 , 阿诺·索林 , 阿里斯蒂德斯·吉奥尼斯 :
盲人引领盲人:不确定性下基于网络的位置估计。 406-421 萨沙·亨兹根 , 埃克·Hüllermier :
加权秩相关:一种基于模糊序关系的灵活方法。 422-437
丰富的数据
德巴卡·萨曼塔 , 谢赫·莫塔哈·奈姆 , 帕朗·萨拉夫 , 纳伦·拉马克里希南 , 马哈茂德·沙里亚尔·侯赛因 :
主题模型和分布式向量表示的并发推理。 441-457 冈田丽娜 , 福池一郎(Kazuto Fukuchi) , Jun Sakuma先生 :
异常值的差异私人分析。 458-473 董玉霄 , 法比奥·皮内利 , 伊安妮斯·格库法斯 , 祖拜尔·纳比 , 弗朗西斯科·卡拉布雷斯 , 尼特斯·查拉 :
从手机通话详细记录推断异常人群事件。 474-492 纪尧姆·克鲁齐奥 , 盖尔·迪亚斯 :
学习词汇分类习得的前拓扑空间。 493-508 阿道夫·马丁内斯·乌索 , 何塞·埃尔南德斯·奥拉洛 :
分辨率上下文更改时的多维预测模型。 509-524 闵晓 , 郭玉红 :
多类异构域自适应的半监督子空间协同投影。 525-540 刘海霞 , 詹姆斯·古尔丁 , 蒂姆·J·布雷斯福德 :
从科学文本语料库看新思想的计算。 541-556
社交和图表
林树阳 , 胡庆波 , 张靖远 , 菲利普·S·余 :
发现受众群体和特定群体的影响者。 559-575 谢贤平 , 李成特 , 林寿德 :
根据基于位置的社交网络随时随地估计潜在客户。 576-592 清明堂 , 朝阳 , 简鹏 , 徐金波 :
关节图形套索的精确混合协方差阈值。 593-607 张超(Chao Zhang) , 山江 , 陈玉成 , 孙一丹 , 韩嘉伟 :
带重新启动的随机漫游快速入站Top-K查询。 608-624 马特·雷维尔 , 卡洛塔·多梅尼科尼 , 麦克·斯威尼 , 阿迪蒂亚·乔赫里 :
在图中查找社区主题和成员身份。 625-640 维奈·杰塔瓦 , 尼科·比伦文克尔 :
在关系图中寻找稠密子图。 641-654 穆罕默德斯·甘吉 , 阿巴斯·塞菲 , 霍森·阿利扎德 , 詹姆斯·拜利 , 彼得·斯塔基 :
社区检测的广义模块化。 655-670 本杰明·费什 , 拉蒙达·苏洛·卡塞雷斯 :
使用链路预测处理动态网络中的过采样。 671-686 小卞 , 夏宁 , 杰夫·江 :
分层稀疏字典学习。 687-700 杜明鲁 , Ee Peng Lim先生 :
潜在因素在扩散建模中遇到同质性。 701-718 罗希特·库马尔 , 香椿考尔德 , 阿里斯蒂德斯·吉奥尼斯 , 尼古拉·塔蒂 :
在交互网络中维护滑动窗口邻域配置文件。 719-735 冈萨洛·A·贝洛 , 迈克尔·安格斯 , 纳瓦亚·佩德曼 , 吉坦德拉·K·哈拉尔卡 , 弗雷德里克·H·M·塞马齐 , 维平·库马尔 , Nagiza F.萨马托娃 :
响应引导社区检测:应用于气候指数发现。 736-751 史志 , 韩嘉伟 , 顾全泉 :
基于一致图学习的信息网络稳健分类。 752-767
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