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PKDD下的LD4KD/ECML 2014：法国南希

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蒂迪Ilaria,马修·阿金,尼古拉斯·杰伊:
与欧洲机器学习和数据库知识发现原理与实践会议（ECML PKDD 2014）合办的第一届知识发现关联数据研讨会论文集，法国南希，2014年9月19日。 CEUR研讨会记录1232,CEUR-WS.org公司 2014
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彼得·里斯托斯基,海科·保尔海姆:
从链接的开放数据创建特征的命题化策略比较。
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芭芭拉·佐加拉·西登,Szymon Jaroszewicz先生:
关联数据的快速逐步回归。
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朱利安·拉巴特,马达琳娜·克罗伊图鲁,恐龙蛋,帕斯卡·蓬塞莱:
DBpedia中的上下文项集挖掘。
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奥尔菲·德克莱克,斯文·赫特林,Véronique Hoste公司,西蒙·保罗·蓬泽托,海科·保尔海姆:
识别新闻中有争议的话题。
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穆罕默德·阿拉姆,阿梅迪奥·那不勒斯:
SPARQL查询结果的基于格的视图。
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奥斯卡·佩尼亚,乔恩·拉扎罗,艾托·阿尔梅达,巴勃罗·奥尔杜尼亚,乌奈·阿奎莱拉,迭戈·洛佩斯·德伊皮尼亚:
借助链接的开放数据对研究小组的绩效进行可视化分析。
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彼得·布勒姆,格本·德弗里斯:
基于链接数据的机器学习，一份建议书。
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丹尼斯·克朗帕斯,姜雪燕,马克西米利安镍合金,沃尔克·特雷普:
概率潜在因素数据库模型。

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