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PACBB 2023：葡萄牙吉马雷

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米盖尔·罗查,弗洛伦蒂诺·费德兹·里夫罗拉,穆罕默德·萨贝里·穆罕默德,安娜·贝伦·吉尔·冈萨雷斯:
计算生物学和生物信息学的实际应用，第17届国际会议（PACBB 2023），2023年7月12日至14日，葡萄牙吉马朗斯。网络与系统课程讲稿743,施普林格 2023，国际标准图书编号978-3-031-38078-5

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丹尼尔·马丁斯,康西奥·埃加,乔尔·阿拉斯:
精神分裂症误诊率对机器学习模型性能的影响。 3-13
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文森特·恩里克·马卡卡·阿切达,瓦莱里娅·戈祖埃塔,玛丽亚·克鲁斯,伊万·图帕克:
肿瘤免疫学中MHC-肽结合和个性化疫苗展示的深度学习和变形金刚：简要回顾。 14-23
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雨果·洛佩斯·费尔南德斯,平托,克里斯蒂娜·维埃拉,佩德罗·杜克,米盖尔·雷波罗·加托（Miguel Reboiro-Jato）,豪尔赫·维埃拉:
自交系：系统发育研究的管道制造商。 24-33
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卡塔兹纳·西拉兹卡,乔安娜·波兰斯卡:
特征选择方法比较：基于Logistic回归的算法和神经网络工具。 34-43
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迭戈·特罗伊蒂尼奥·乔尔德多,卢卡斯·卡瓦略,大卫·恩里克斯,维托·佩雷拉,米盖尔·罗查,伊娃·巴尔萨-坎托:
一种新的基于GIMME的分段转录组学数据集成启发式算法。 44-52
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海林·永（Hyerim Yong）,Mai Oudah公司:
使用机器学习和微生物组识别耐热珊瑚。 53-61
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佩德罗·贝拉斯克斯,Mai Oudah公司:
基于机器学习的阿尔茨海默病肠道微生物组筛查工具。 62-72
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Zanuba Hilla Qudrotu乔夫索,伊玛目·穆赫拉什,穆罕默德·伊克巴尔,万隆Arry Sanjoyo:
基于深度强化学习的新型冠状病毒变异鉴定的渐进式多序列比对。 73-83
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帕洛玛·特杰拉·内瓦多,埃米利奥·塞拉诺,安娜·冈萨雷斯-埃雷罗,罗德里戈·贝梅约·莫雷诺,亚历杭德罗·罗德里格斯-冈萨雷斯:
人工智能预测蛋白质折叠的置信度分析。 84-93

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文森特·恩里克·马卡卡·阿切达:
癌症免疫学背景下使用变压器和迁移学习的新抗原检测。 97-102

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