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PACBB 2018：西班牙托莱多

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弗洛伦蒂诺·费德兹·里夫罗拉,穆罕默德·萨贝里·穆罕默德,米盖尔·罗查,胡安·德巴斯,帕斯卡尔·冈萨雷斯:
计算生物学和生物信息学的实际应用，第12届国际会议，2018年5月20日至22日，西班牙托莱多PACBB 2018。智能系统和计算的进展803,施普林格 2019，国际标准图书编号978-3-319-98701-9
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梅基议员,穆罕默德·萨贝里·穆罕默德,阿卜杜勒·哈基姆·穆罕默德·萨勒,Yee Wen Choon先生,穆罕默德·阿克马尔·本·雷姆利,穆罕默德·阿尔菲安·伊斯梅尔,大马图（Sigeru Omatu）,胡安·曼努埃尔·科尔查多:
简单约束人工蜂群算法和通量平衡分析的混合用于提高大肠杆菌中的乳酸和琥珀酸。 1-8
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梅Yee Aw,穆罕默德·萨贝里·穆罕默德,Chuii Khim Chong村,萨法伊·德里斯,穆罕默德·阿克马尔·本·雷姆利,穆罕默德·阿菲安·伊斯梅尔,胡安·曼努埃尔·科尔查多,大马图（Sigeru Omatu）:
蜜蜂算法与和谐搜索相结合的拟南芥必需氨基酸参数估计。 9-16
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佩德罗·巴勃罗·冈萨雷斯·佩雷斯,毛拉·卡尔德纳斯·加西亚:
在细胞凋亡半胱天冬酶途径的硅建模和模拟方法中。 17-26
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迪诺·富兰克林:
分子动力学模拟表明，MeCP2内P152R突变可导致较高的DNA结合亲和力和与甲基化DNA的选择性结合丧失。 27-34
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玛丽亚·佩德罗托,阿利皮奥·豪尔赫,若昂·门德斯·莫雷拉,特蕾莎·科埃略:
遗传特征对穿甲素家族性淀粉样多发性神经病发病年龄预测的影响。 35-42
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菲奥雷拉·克雷维罗,圣地亚哥·舒斯蒂克,玛丽亚·吉梅娜·马丁内斯,卡洛斯·巴兰科,莫尼卡·法蒂玛·迪亚斯,伊格纳西奥·蓬佐尼:
QSPR建模的特征选择和多分散性表征：拉伸性能预测。 43-51
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纳扎尔·扎基,Chandana Tennakoon公司,哈尼·阿·阿什瓦尔,阿兰诺德·贾贝里,Amel Al-Ameri公司:
通过链接生物数据库创建知识图的方法。 52-62
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维克托·塞巴斯蒂安·佩雷斯,玛丽亚·吉梅娜·马丁内斯,卡门·吉尔,努里亚·坎皮略,安娜·马丁内斯,伊格纳西奥·蓬佐尼:
药物发现的QSAR模型：使用化学信息学方法预测LRRK2抑制剂对帕金森病的活性。 63-70
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尼古拉斯·圣赫勒,戈兰·福克曼,亚历山大·卡尔森,冈纳·马蒂亚森,乔纳斯·博斯特罗姆:
改进深度卷积神经网络在分子性质预测中的应用。 71-79
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卡洛斯·A·C·巴斯托斯,Vera Afreixo公司,若昂·M·o·S·罗德里格斯,阿曼多·皮尼奥:
人类DNA中对称词的分析：相邻词与非相邻词的距离。 80-87
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雨果·洛佩斯·费尔南德斯,佩德罗·杜克,西尔维亚·恩里克,不，巴斯克斯,弗洛伦蒂诺·费德兹·里夫罗拉,克里斯蒂娜·维埃拉,米盖尔·雷波罗·加托（Miguel Reboiro-Jato）,豪尔赫·维埃拉:
用于快速创建大规模系统发育树的生物信息学协议。 88-96
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Haebom Lee公司,Jun Jo先生,Yong Oh Lee（李勇）,Korkmaz Zirpel Nuriye公司,利昂·阿贝尔曼:
病毒显示肽与AuNP结合行为的深度学习分析。 97-104
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迪奥戈·普拉塔斯,赛义德·莫特扎·侯赛尼,阿曼多·皮尼奥:
氨基酸序列压缩。 105-113
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曼努埃尔·加斯帕,迪奥戈·普拉塔斯,阿曼多·皮尼奥:
NET-ASAR：基于数据压缩的DNA序列搜索工具。 114-122
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安娜·帕皮兹,Marcin Skrzypski公司,阿米莉亚·西曼诺夫斯卡·纳洛克,埃瓦·贾西姆,阿格涅斯卡·马西耶夫斯卡,Ryszard Pawlowski公司,拉法尔·德齐亚季乌什科,雅克·贾西姆,维托尔德·雷兹曼,乔安娜·波兰斯卡:
综合SNP方法能否替代综合病例/对照分析中的标准识别？ 123-130
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安东尼诺·阿帕罗,文森佐·博尼奇,乔瓦尼·米凯尔,阿尔弗雷多·费罗,丹尼斯·沙沙,阿尔弗雷多·普维伦蒂,罗莎巴·朱尼奥:
简单的仅模式启发式导致了超大网络上的快速子图匹配策略。 131-138
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Cláudia M.Bauer先生,保罗·维拉萨,费尔南达·兰洛夫,伊娃·里贾娜·德·奥利维拉,德博拉·卡布拉尔·纳萨里奥,卡罗琳·施密茨,拉斐拉·戈多·科里亚,米盖尔·罗查,马塞洛·马拉辛:
硅藻褐指藻Tricornutum生产褐藻黄素的硅预测。 139-148
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不，巴斯克斯,萨拉·罗查,雨果·洛佩斯·费尔南德斯,安德烈·托雷斯,鲁伊·卡马乔,弗洛伦蒂诺·费德兹·里夫罗拉,豪尔赫·维埃拉,克里斯蒂娜·维埃拉,米盖尔·雷波罗·加托（Miguel Reboiro-Jato）:
EvoPPI：一个比较不同数据库和物种的蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）的Web应用程序。 149-156
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萨拉·卡多佐,德洛拉·巴普蒂斯塔,丽贝卡·桑托斯,米盖尔·罗查:
代谢组学数据分析在癌症中的应用综述。 157-165
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巴斯蒂恩·格拉斯尼克,辛迪·佩尔切伊德,马蒂亚斯·乌弗拉克:
基因选择方法的自动组合和评估框架。 166-174
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阿尔贝托·萨格罗,曼纽尔·卡佩尔,安东尼奥·托梅奥:
并行细胞自动机肿瘤生长模型。 175-182
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乔·卡洛斯·塞奎拉,米盖尔·罗查,玛丽亚·马达丽娜·阿尔维斯,安德烈亚·费雷拉·萨尔瓦多:
MOSCA：集成宏基因组学和亚转录组学数据分析的自动化管道。 183-191
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维托尔·维埃拉,豪尔赫·费雷拉,鲁本·罗德里格斯,米盖尔·罗查:
用于改进人类代谢模型的代谢物整合管道。 192-199
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何塞·卡斯特拉诺斯·加尔佐恩,胡安·拉莫斯,耶雷·梅兹基塔·马汀,胡安·德巴斯,埃内斯托·科斯塔:
遗传规划方法在医学数据特征选择中的应用。 200-207
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迪奥戈·普拉塔斯,阿曼多·皮尼奥:
用于压缩基准的DNA序列语料库。 208-215
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德博拉·卡布拉尔·纳萨里奥,萨拉·卡多佐,西尔瓦娜·洛科,毛里西奥·斯福尔萨,西蒙·范南·亨格特拉布,Cláudia M.Bauer先生,米盖尔·罗查,马塞洛·马拉辛:
通过1H-NMR光谱和生物信息学工具对内生和外生内生白榆代谢组进行17α-雌二醇分析。 216-223

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