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NIPS 1987：美国科罗拉多州丹佛

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达纳·Z·安德森:
神经信息处理系统，美国科罗拉多州丹佛市，1987年。美国物理学会 1988，国际标准图书编号0-88318-569-5
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  - conf/nips/Abu-Mostafa87
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亚瑟·S·阿布·穆斯塔法:
连通性与熵。 1至8
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  - conf/nips/AlscortAHS87
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约书亚·阿尔塞普特,罗伯特·艾伦,维克多·胡,Srinagesh Satyanarayana公司:
随机学习网络及其电子实现。 9-21
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阿米尔·F·阿提亚:
在通用网络上学习。 22-30
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Les E.Atlas公司,Toshiteru Homma公司,罗伯特·马克斯二世:
时空双极模式的人工神经网络：在音素分类中的应用。 31-40
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  - conf/nips/BaldiV87文件
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皮埃尔·巴尔迪,Santosh S.Venkatesh公司:
类神经元元件网络的性质。 41-51
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  - conf/nips/BaumW87型
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埃里克·鲍姆,弗兰克·威尔泽克:
神经网络概率分布的监督学习。 52-61
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  - conf/nips/BaxterD87
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威廉·巴克斯特,布鲁斯·道:
初级视觉皮层方向图的中心模型。 62-71
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  - conf/nips/Bernasconi公司87
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J.伯纳斯科尼:
模式关联问题不同学习算法的分析与比较。 72-81
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  - conf/nips/Borg-Graham87型
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莱尔·博格·格雷厄姆:
模拟结果表明，海马神经元中不同电流的信息处理作用。 82-94
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  - conf/nips/BowerA87文件
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詹姆斯·鲍尔,阿米尔·F·阿提亚:
最佳神经尖峰分类。 95-102
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  - conf/nips/BowerWB87
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詹姆斯·鲍尔,Yiu-Fai Wong（王耀辉）,贾肖吉班·巴尼克:
模板匹配神经网络：应用于真实神经元动作电位的实时分类。 103-113
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  - conf/nips/BowerW87
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詹姆斯·鲍尔,马修·威尔逊:
嗅觉皮层的计算机模拟，对嗅觉信息的存储和检索具有功能意义。 114-126
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  - conf/nips/Brown87文件
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/Brown87
小内森·H·布朗。:
连接机的神经网络实现方法。 127-136
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  - conf/nips/BruckG87
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约书亚·布鲁克,约瑟夫·古德曼:
论神经网络解决难题的能力。 137-143
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  - conf/nips/Burr87型
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大卫·J·伯尔:
用感知器进行语音识别实验。 144-153
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L.理查德·卡利:
突触前神经信息处理。 154-163
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  - conf/nips/CheungO87
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张学友（John Y.Cheung）,马苏德·奥米德瓦尔:
神经元模型学习行为的数学分析。 164-173
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  - conf/nips/ChiuehG87
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Tzi-Dar Chiueh公司,罗德尼·M·古德曼:
基于编码理论的神经网络分类器。 174-183
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  - conf/nips/Chou87
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菲利普·A·周:
卡内尔瓦联想记忆的容量是指数的。 184-191年
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  - conf/nips/Chover87
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乔舒亚·乔弗:
神经网络中的相变。 192-200
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达里尔·库恩,A.G.Unil Perera公司:
大规模神经网络的新硬件。 201-210
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  - conf/nips/DemboZ87型
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/DemboZ87
阿米尔·登博,Ofer Zeitouni公司:
高密度联想记忆。 211-218
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  - conf/nips/DenkerW87
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约翰·丹克,本·维特纳:
网络通用性、所需培训和所需精度。 219-222
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  - conf/nips/DerthickT87
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马克·德思特,乔·特贝尔斯基:
“集成”Boltzmann单元具有与Hopfield和Tank神经元类似的集体计算特性。 223-232
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  - conf/nips/DreyfusGNP87
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杰拉德·德雷福斯,数据挖掘人物,珍妮·皮尔·纳达尔,莱昂·佩尔桑纳兹:
高效联想存储器设计的高阶神经网络。 233-241
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  - conf/nips/Eeckman87
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弗兰克·H·埃克曼:
前锥体皮层中的乙状结肠非线性。 242-248
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  - conf/nips/ErsuT87
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埃尼斯·埃尔苏,亨宁·托勒:
分层学习控制——一种类似神经元的联想记忆方法。 249-261
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  - conf/nips/Fernandez87
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曼纽尔·费尔南德斯:
关于热带加工及其应用。 262-269
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  - conf/nips/Fetz87型
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埃伯哈德·E·费茨:
神经元间突触连接的相关强度和计算代数。 270-277
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迈克尔·弗莱舍:
具有多水平神经元的Hopfield模型。 278-289
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  - conf/nips/Gately公司87
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迈克尔·盖特利:
循环：研究循环神经网络的模拟工具。 290-296
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  - conf/nips/Gaudiano87型
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保罗·高迪亚诺:
神经网络活动的时间模式。 297-300
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  - conf/nips/GilesGM87
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C.李·贾尔斯,R.D.格里芬,T.麦克斯韦:
高阶神经网络中几何不变量的编码。 301-309
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  - conf/nips/黄金87
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理查德·戈登:
神经模型计算的概率特征。 310-316
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  - conf/nips/GrangerAHL87
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理查德·格兰哥,何塞·A·安布罗斯·因格森,霍华德·亨利,林奇:
皮层网络对感觉数据的分区。 317-337
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  - conf/nips/Hammerstrom87型
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丹·哈默斯特罗姆:
简单关联的连通性分析。 338-347
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  - conf/nips/HansonB87
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斯蒂芬·何塞·汉森,大卫·J·伯尔:
Minkowski-r反向传播：使用非核素错误信号在连接主义模型中学习。 348-357
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  - conf/nips/HintonM87
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杰弗里·欣顿,詹姆斯·麦克莱兰:
通过再循环学习表征。 358-366
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  - conf/nips/Houk87型
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/Houk87
詹姆斯·胡克:
利用小脑网络模型的运动控制模式。 367-376
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  - conf/nips/HsuBP87
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/HsuBP87
徐肯（Ken Hsu）,大卫·布莱迪,德米特里·普拉提斯:
光学神经计算机的实验演示。 377-386
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  - conf/nips/HuangL87
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/HuangL87
威廉·黄,理查德·利普曼:
神经网络和传统分类器。 387-396
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  - conf/nips/JangLS87文件
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/JangLS87
Ju-Seog Jang先生,李秀英,桑永信:
矩阵反演的优化网络。 397-401
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  - conf/nips/坎瓦尔87
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/Kanwal87
贾格米特·坎瓦尔:
鲶鱼如何追踪猎物：一个交互式的“流水线”处理系统可能通过网状螺旋体神经元指导觅食。 402至411
- 看法
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  - conf/nips/Keeler87型
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/Keeler87
詹姆斯·基勒:
与其他关联记忆模型相比，Kanerva的SDM中模式和序列的容量。 412-421
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  - conf/nips/KochLMH87
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/KochLMH87
克里斯托弗·科赫,金罗,卡沃·米德,詹姆斯·哈钦森:
使用电阻网络计算运动。 422-431
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  - conf/nips/Kuh87
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/Kuh87
安东尼·库赫:
学习和遗忘的联想记忆的性能度量。 432-441
- 看法
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  - conf/nips/LapedesF87
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/LapedesF87
艾伦·S·拉皮德斯,罗伯特·法伯:
神经网络是如何工作的。 442-456
- 看法
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  - conf/nips/LauH87
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/LauH87
刘克利福德（Clifford Lau）,文森特·洪鲁比亚:
前庭视觉系统中的分布式神经信息处理。 457-466年
- 看法
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  - conf/nips/LehmannBHOP87
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/LehmannBHOP87
迪特里希·莱曼,丹尼尔·布兰迪斯,A.霍斯特,H.小崎,一、朋友:
一系列人脑电场图的自发和信息触发片段。 467-473
- 看法
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  - conf/nips/Leong87
- 问别人
- 股份记录
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/Leong87
哈里森·蒙福·梁:
人工神经网络系统优化：映射原理和与基于梯度的方法的比较。 474-484
- 看法
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  - conf/nips/Linsker87型
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/Linsker87
拉尔夫·林斯克:
面向分层感知网络的组织原则。 485-494
- 看法
- 出口记录
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  - conf/nips/Loos87型
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/Loos87
亨德里克斯·G·卢斯:
反射联想记忆。 495-504
- 看法
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  - conf/nips/麦当劳87
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/MacDonald87
布鲁斯·麦克唐纳:
连接到过去。 505-514
- 看法
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  - conf/nips/MackieGSD87文件
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/MackieGSD87
斯图亚特·麦基,汉斯·彼得·格拉夫,丹尼尔·施瓦茨,约翰·丹克:
连接神经网络的微电子实现。 515-523
- 看法
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  - conf/nips/MarcusW87
- 问别人
- 股份记录
  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/conf/nips/MarcusW87
查尔斯·马库斯,罗伯特·M·韦斯特韦尔特:
电子神经网络的吸引力基础。 524-533
- 看法
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  - 接头/夹点/标记AOR87
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/MarksAOR87
罗伯特·马克斯二世,Les E.Atlas公司,Seho哦,詹姆斯·里特西:
基于凸集投影的神经网络的性能。 534-543
- 看法
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  - conf/nips/Mel87型
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/Mel87
巴特利特·梅尔:
默菲：通过行动学习的机器人。 544-553
- 看法
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  - conf/nips/MichelFP87
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/MichelFP87
安东尼·米歇尔,杰伊·法雷尔,沃尔夫冈·波罗德:
神经网络的稳定性结果。 554-563
- 看法
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  - conf/nips/MoopenLTK87
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/MoopennLTK87
亚历山大·穆潘,哈里·兰根巴赫,A.P.Thakoor先生,S.K.卡纳:
用于电子神经网络的可编程突触芯片。 564-572
- 看法
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  - conf/nips/Murray公司SB87
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/MurraySB87
艾伦·F·穆雷,安东尼·V·W·史密斯,佐伊·F·巴特勒:
比特序列神经网络。 573-583
- 看法
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  - conf/nips/Noest87
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/Noest87
安德烈·诺斯特:
相量神经网络。 584-591
- 看法
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  - conf/nips/PetscheD87
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/PetscheD87
托马斯·佩奇,布拉德利·W·狄金森:
网格结构神经网络。 592-601
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  - conf/nips/Pineda87型
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/Pineda87
费尔南多·J·派尼达:
将反向传播推广到递归和高阶神经网络。 602-611
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  - conf/nips/PlattB87
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/PlattB87
约翰·普拉特,艾伦·H·巴尔:
约束差分优化。 612-621
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  - conf/nips/PoggioH87文件
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/PoggioH87
西红柿A.Poggio,安亚·赫尔伯特:
从示例中学习颜色算法。 622-631
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  - conf/nips/罗宾逊F87
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/RobinsonF87
安东尼·罗宾逊,F.故障侧:
静态和动态错误传播网络及其在语音编码中的应用。 632-641
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  - conf/nips/RosenGV87
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  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/conf/nips/RosenGV87
布鲁斯·E·罗森,詹姆斯·古德温,雅克·维达尔:
通过状态递归检测学习。 642-651
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  - conf/nips/RosenfeldT87
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/RosenfeldT87
罗纳德·罗森菲尔德,大卫·S·图雷茨基:
粗编码符号存储器的缩放特性。 652至661
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  - conf/nips/SchulingMZ87
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/SchulingMZ87
F.H.舒林,H.A.K.Mastebroek公司,W.H.扎格曼:
运动物体成像的自适应外差滤波程序。 662-673
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  - conf/nips/ScofieldREC87
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/ScofieldREC87
克里斯托弗·斯科菲尔德,道格拉斯·莱利,查尔斯·埃尔鲍姆,利昂·N·库珀:
无限制存储密度存储器中的模式类退化。 674-682
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  - conf/nips/Scofield87
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/斯科菲尔德87
克里斯托弗·斯科菲尔德:
视觉皮层第四层的平均场理论及其在人工神经网络中的应用。 683-692
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  - conf/nips/Shepanski公司M87
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J.F.Shepanski（谢潘斯基）,S.A.梅西:
教人工神经系统驾驶：自主系统的手动训练技术。 693-700
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  - conf/nips/西格尔87
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拉尔夫·西格尔:
从猴子、人和机器的运动中发现结构。 701-708
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罗纳德·希尔弗曼,安德鲁·诺泽尔:
层次神经网络的时间序列自组织。 709-714
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亚历山大·辛格,约翰·多诺霍:
大脑新皮质的计算机模拟：非线性神经网络的计算能力。 715-729
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保罗·斯莫伦斯基:
连接系统中成分结构的分布式表示分析。 730-739
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安德烈亚斯·斯塔夫洛帕蒂斯,马里奥斯·迪凯亚科斯,D.科托拉维迪斯:
神经网络的空间组织：概率建模方法。 740-749
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W.斯科特·斯托内塔,塔德·霍格,伯纳多·胡伯曼:
时间模式处理的动态方法。 750-759
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孙国正,李怡春,陈兴亨:
学习顺序决策过程的新型网络。 760-766
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铃木久志,Suguru Arimoto先生:
关联数据库的自组织及其应用。 767-774
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基因A.Tagliarini,爱德华·W·佩奇:
集中器分配问题的神经网络解法。 775-782
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马诺埃尔·费尔南多·特诺里奥:
使用神经网络改善耳蜗植入语音感知。 783-793
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杰拉尔德·泰萨罗,泰伦斯·塞诺夫斯基（Terrence J.Sejnowski）:
学习双陆棋的“神经”网络。 794-803
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谢里尔·汤姆博利安:
介绍在SIMD架构上实现神经网络连接的系统。 804-813
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马里奥·P·维奇,贾瓦德·萨利希:
基于稀疏光正交码的神经形态网络。 814-823
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雅克·维达尔,哈格提:
神经网络中的同步。 824-829
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哈里·韦克斯勒,乔治·李·齐默尔曼:
使用分布式关联存储器的不变对象识别。 830-839
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理查德·温德克:
非确定性自适应逻辑元件网络中的学习。 840-849
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本·维特纳,约翰·丹克:
分层网络分类任务教学策略。 850-859
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约翰·怀亚特（John L.Wyatt Jr.）。,大卫·L·斯坦德利:
一种在电路寄生存在下具有鲁棒性的稳定侧向抑制网络的设计方法。 860-868年

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