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NeurIPS 2020竞赛和示范赛道，虚拟赛事/加拿大温哥华

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雨果·杰尔·埃斯卡兰特,卡贾·霍夫曼:
NeurIPS 2020竞赛和示范赛道，2020年12月6日至12日，虚拟赛事/加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华。机器学习研究进展133,PMLR公司 2021
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雨果·杰尔·埃斯卡兰特,卡贾·霍夫曼:
NeurIPS 2020竞赛和示范轨道：修订选定论文。 1-2
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瑞恩·特纳,大卫·埃里克森,迈克尔·麦考特,朱哈·基利,埃罗·拉克森,甄旭,数据挖掘人物:
贝叶斯优化在机器学习超参数调整方面优于随机搜索：2020年黑盒优化挑战分析。 3-26
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阿尼什·阿加瓦尔,阿卜杜拉·阿洛马尔,德瓦夫拉特·沙阿:
tspDB：时间序列预测数据库。 27-56
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梅萨姆·马达迪,雨果·贝蒂奇,瓦法·布祖伊塔,数据挖掘人物,塞尔吉奥·埃斯卡莱拉:
学习布料动力学：3D+纹理服装重建基准。 57-76
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米基塔·萨扎诺维奇,阿纳斯塔西娅·尼科尔斯卡娅,尤里·贝洛乌索夫,阿列克谢·谢尔曼:
通过学习局部贝叶斯优化的搜索空间划分来解决黑盒优化挑战。 77-85
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Sewon最小值,乔丹·L·博伊德·格雷伯,克里斯·阿尔贝蒂,陈丹琪,蔡恩索尔,迈克尔·柯林斯,开尔文·古,Hannaneh哈吉希尔齐,肯顿·李,Jennimaria Palomaki公司,科林·拉斐尔,亚当·罗伯茨,汤姆·奎亚特科夫斯基,帕特里克·S·H·刘易斯,吴玉祥,海因里希·库特勒,刘林清（Linqing Liu）,帕斯奎尔·米内尔维尼,蓬特斯·斯坦托普,塞巴斯蒂安·里德尔,Sohee Yang（杨素熙）,Minjoon Seo先生,戈蒂埃·伊扎卡德,法比奥·彼得罗尼,卢卡斯·侯赛尼,尼古拉·德曹,爱德华·格雷夫,山田一彦,岛冈之子,铃木正人,宫崎骏,顺佐藤,高桥良彦,铃木骏,马丁·法西克,马丁·多克卡尔,卡雷尔·昂德雷吉,帕维尔·斯莫兹,郝成,Yelong Shen公司,刘晓东,彭城河,陈伟珠,高剑锋,巴拉斯·奥古斯,陈希伦,弗拉基米尔·卡普金,斯坦·佩什特利耶夫,德米特罗·奥洪科,迈克尔·塞杰尔·施利奇特克鲁尔,Sonal Gupta公司,亚沙尔·梅哈达德,文头一:
NeurIPS 2020 EfficientQA竞赛：系统、分析和经验教训。 86-111
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安托万·马洛特,本杰明·唐诺,加布里埃尔·杜拉克-阿诺德,阿德里安·凯利,艾丹·奥沙利文,扬·维巴恩,玛丽埃特·阿瓦德,数据挖掘人物,帕特里克·帕尼西奇,卡米洛·罗梅罗:
学习运行电网挑战：回顾性分析。 112-132
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马克·哈弥尔顿,斯蒂芬妮·傅,卢敏仁,约翰尼·布伊,大流士·波普,陈振邦,费利克斯·特朗,玛格丽特·王,玛丽娜·罗杰斯,张磊,克里斯·霍德,威廉·T·弗里曼:
MosAIc：通过条件图像检索找到跨文化的艺术联系。 133-155
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戴思蒙德,伊芙琳·杜斯特瓦尔德,克里斯蒂娜·布里米琼,米歇尔·布拉赫曼,钱盘:
半自动数据标签。 156-169
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江一丁,Parth Natekar公司,马尼克·夏尔马,Sumukh K.Aithal公司,德鲁瓦·卡西亚普,纳塔拉詹·苏布拉曼亚姆,卡洛斯·拉桑斯,丹尼尔·M·罗伊,金塔尔·卡罗琳娜·齐尤加特,苏里亚·古纳塞卡尔,数据挖掘人物,皮埃尔·福雷特,斯科特·雅克,侯赛因·莫巴希,贝纳姆·尼沙布尔,萨米·本吉奥:
深度学习泛化预测第一场比赛的方法与分析。 170-190
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王子超,安格斯羔羊,叶夫根尼·萨维利耶夫,帕什米娜·卡梅隆,尤丹·扎科夫,何塞·米盖尔·埃尔南德斯·洛巴托,理查德·特纳,理查德·巴拉纽克,克雷格·巴顿,西蒙·佩顿·琼斯,西蒙·伍德黑德,Cheng Zhang（张成）:
诊断问题的结果和见解：NeurIPS 2020教育挑战。 191-205
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詹姆斯·乔登,丹尼尔·贾勒特,叶夫根尼·萨维利耶夫,Jinsung Yoon公司,保罗·W·G·埃尔伯斯,帕特里克·索尔,阿里·埃尔科尔,Cheng Zhang（张成）,丹妮尔·贝尔格雷夫,米哈拉·范德沙尔:
隐藏和搜索隐私挑战：合成数据生成与患者重新识别。 206-215
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亚当·范·埃滕,丹尼尔·霍根:
SpaceNet多时间城市发展挑战。 216-232
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威廉·赫布根·格斯,斯蒂芬妮·米拉尼,尼古拉·托宾,布兰登·霍顿,莎拉达·莫汉蒂,安德鲁·梅尔尼克,奥古斯汀·哈特,Benoit Buschmas公司,比亚恩·贾斯特,克里斯托夫·贝甘斯基,丹尼斯·海特坎普,马克·亨宁,海尔格·J·里特,吴成杰,郝晓天,陆一鸣,航宇毛,毛一欢,王超（Chao Wang）,米查尔·奥帕诺维奇,安西·卡内维斯托,亚尼克·施拉纳,克里斯蒂安·谢勒,周锡仁,陆柳,Daichi Nishio公司,Toi Tsuneda公司,卡洛里斯·拉马诺斯卡斯,加比亚·朱塞维尤特:
走向稳健和领域无关的强化学习竞赛：MineRL 2020。 233-252
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杰森·德伊恩,Sri Harsha Dumpala先生,Chandramouli Shama Sastry公司,丹尼尔·奥尔,萨基夫·奥尔:
音乐演讲：基于变换的创作工具。 253-274
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弗洛里安·劳伦特,曼纽尔·施耐德,克里斯蒂安·谢勒,杰里米·沃森,李娇阳,哲晨,一正,邵洪灿,康斯坦丁·马赫涅夫,奥列格·斯维琴科,弗拉基米尔·埃戈罗夫,德米特里·伊万诺夫,阿列克谢·谢尔曼,叶甫根尼娅·斯皮洛夫斯卡,奥利弗·塔内夫斯基,阿列克桑达尔·尼科夫,拉蒙·格兰德,大卫·加列夫斯基,雅科夫·米特罗夫斯基,纪尧姆·萨托雷蒂,罗志耀,梅胡尔·达马尼,尼拉巴巴塔查里亚,希瓦姆·阿加瓦尔,阿德里安·埃格利,埃里克·尼格伦,莎拉达·莫汉蒂:
2020年平地比赛：MAPF和MARL在电网世界上实现高效列车协调。 275-301
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马扬克·阿加瓦尔,如来查克拉博蒂,曲陈福,大卫·格罗斯,西维多利亚·林,杰伦·梅恩,卡提克·塔拉马杜普拉,中卫腾,朱尔斯·怀特:
NeurIPS 2020 NLC2CMD竞赛：将自然语言翻译为Bash命令。 302-324
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迈克尔·科普,大卫·P·克里尔,Moritz Neun公司,大卫·乔尼茨,亨利·马丁,佩德罗·赫鲁佐,亚历克桑德拉·格鲁卡,阿里·索莱马尼,吴凡友,杨柳,徐静伟,张建进,杰·桑托基,阿拉比·博杰索莫,哈桑·阿尔·马尔佐奇,帕诺斯·利亚特斯,朴海国,齐齐,塞普·霍克莱特:
NeurIPS 2020年的Traffic4cast？还有网格化地理空间过程的不合理有效性。 325-343
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杜威-基拉,哈米德·菲鲁兹,阿拉文德·莫汉,韦达努伊·戈斯瓦米,阿曼普雷特·辛格,凯西·菲茨帕特里克,彼得·布尔,格雷格·利普斯坦,托尼·内利,罗恩·朱,尼古拉斯·穆尼霍夫,Riza Velioglu公司,朱根妮·罗斯,菲利普·利普,尼廷·霍拉,香塔努·钱德拉,桑托什·拉贾马尼卡姆,乔治奥斯·安东尼奥,叶卡捷琳娜·舒托娃,海伦·扬纳库达基斯,弗拉德·桑杜列斯库,乌穆特·奥泽特姆,帕特里克·潘特尔,露西娅·斯佩西亚,Devi Parikh公司:
仇恨模因挑战：竞争报告。 344-360
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沙拉达·莫汉蒂,Jyotish Poonganam（约提什·蓬加南）,阿德里安·盖登,安德烈·科洛波夫,布莱克·沃尔夫,Dipam Chakraborty公司,Grazvydas Semetulskis公司,乔·夏普克,乔纳斯·库比利乌斯,尤吉斯·帕苏科尼斯,利纳斯·克里马斯,马修·霍斯克内克,帕特里克·麦克阿尔宾,Quang Nhat Tran公司,托马斯·图米埃尔,小城汤,陈新伟（Xinwei Chen）,克里斯托弗·黑塞,雅各布·希尔顿,威廉·赫布根·格斯,Sahika基因,约翰·舒尔曼,卡尔·科布:
测量强化学习基准中的样本效率和泛化：NeurIPS 2020 Procgen基准。 361-395

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