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4.NICSO 2008：西班牙特内里费拉克鲁兹港

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纳塔利奥·克拉斯诺戈尔,贝伦·梅利安·巴蒂斯塔,何塞·A·莫雷诺-佩雷斯,J.马科斯·莫雷诺-维加,大卫·A·佩尔塔:
2008年11月12日至14日，西班牙特内里费，拉克鲁兹港，NICSO 2008，自然启发的优化合作策略。计算智能研究236,施普林格 2009，国际标准图书编号978-3-642-03210-3
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保拉·佩莱格里尼,丹妮拉·法瓦雷托,埃琳娜·莫雷蒂:
随机算法探索：MAX-MIN蚂蚁系统的应用。 1-13
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Camelia-Mihaela品茶,卡米利亚·奇拉,杜米特鲁·杜米特雷斯库:
敏感蚂蚁：在群落中诱导多样性。 15-24
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邓肯·杰克逊,梅苏德·比卡克,迈克·霍尔科姆:
蚂蚁追踪网络中的分散通信和连通性。 25-36
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拉斐尔·阿内,利奥波德·阿科斯塔,玛尔塔·西古特,乔纳·托莱多:
利用可见光和红外图像以及蚁群优化算法检测非结构化道路。 37-47
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贝伦·梅利安·巴蒂斯塔,J.马科斯·莫雷诺-维加,尼特斯·瓦斯瓦尼,Rayco Yumar公司:
无容量植物周期定位问题的自然启发方法。 49-60
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延斯·佐加拉,安德列亚斯·芬克:
资源受限项目调度的粒子群拓扑。 61-73
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R.卡蒂,S.阿鲁穆甘,K.拉梅什库马尔:
数据聚类的离散粒子群优化算法。 75-88
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崔晓慧,杰西·圣查尔斯,托马斯·波托克:
动态和噪声环境下的简单分布式粒子群优化。 89-102
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胡安·佩德罗·卡斯特罗·古铁雷斯,达里奥·兰达·席尔瓦,何塞·A·莫雷诺-佩雷斯:
使用多目标粒子群优化方法探索带时间窗口的车辆路径问题中的可行和不可行区域。 103-114
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克拉拉·坎普斯·罗德里格斯,何塞·A·莫雷诺-佩雷斯,哈特穆特·诺尔特迈耶,Dolores-Rosa Santos-Peñate公司:
竞争性位置问题的两群PSO。 115-126
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米罗斯拉夫·塞文卡,Vojtech Kresálek公司:
基于SOMA进化算法的机翼气动优化。 127-138
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奥利维尔·巴里埃,伊芙琳·卢顿:
可变规模单种群协同进化策略的实验分析。 139-152
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蒂亚戈·贾努里奥,何塞·埃利亚斯·克劳迪奥·阿罗约,梅伦·塞萨尔·奥·莫雷拉:
带阻塞Flowshop中拖期最小化的遗传算法。 153-164
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岳宾·B·郭,郭业深:
基于多种群遗传算法的景观制图。 165-176
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苏哈伊尔·杜伊布,萨那库拉伊奇,塔伊西尔·卢基尔,哈比布·查布库布:
一个交互式模拟退火多代理平台，用于解决有目标的层次调度问题。 177-187
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Radomil Matousek雷达罩:
遗传算法和高级竞赛选择概念。 189-196
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卡洛斯·R·B·阿泽夫多,弗拉维亚E.A.G.Azevedo,Waslon Terllizzie A.洛佩斯,弗朗西斯科·马德罗:
矢量量化器设计的基于地形的模因算法。 197-211
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马格努斯·贾恩德尔:
合作分类器。 213-225
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Rodica Ioana Lung公司,丹·杜米特里斯库:
纳什均衡检测的进化多模优化。 227-237
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路易斯·马蒂,杰苏斯·加西亚,安东尼奥·贝兰加,何塞·莫利纳:
关于分布算法的多目标神经估计的计算特性。 239-251
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王正刚（音）,郭业深,梁志庆（Frederick Chi-Ching Leung）:
流行病控制中的最优时滞。 253-260
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科罗莫托·莱昂,加拉·米兰达,爱德华多·塞格雷多,卡洛斯·西古拉:
用于适应多目标进化岛模型的并行超卷引导超启发式算法。 261-272
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马可·卡塞塔,斯特凡·沃伊:
指导走廊方法的合作策略。 273-286
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安东尼奥·马塞戈萨,大卫·A·佩尔塔,伊格纳西奥·加西亚·德尔·阿莫,何塞·威尔德盖:
关于同构和异构协同搜索策略的性能。 287-300

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