第十四 IJCAI的NeSy 2019年,中国澳门
德里克·多兰 , 阿图尔·达维拉·加塞斯 , 弗雷迪·莱库埃 :
2019年神经符号学习与推理国际研讨会(NeSy 2019)会议记录,神经符号学习和推理协会年度研讨会,中国澳门,2019年8月12日。 2019 马丁·斯瓦托斯 , 古斯塔夫·苏雷克 , 菲利普·泽勒锌 :
重新审视神经符号学习周期。 IJCAI的NeSy 2019 小岛良介 , 佐藤大辅 :
T-PRISM:一种用于数据建模的张量化逻辑编程语言。 NeSy@IJCAI公司 2019 萨米·巴德雷丁 , 迈克尔·斯普朗格 :
将用于转移学习的先验知识注入到使用逻辑张量网络的强化学习算法中。 IJCAI的NeSy 2019 莱昂纳多·奥古斯托·皮坎索·巴雷托 , 埃德贾德·莫塔 :
NeMuS的自组织归纳推理。 IJCAI的NeSy 2019 亚历山大·科文·里弗斯 , 帕斯奎尔·米内尔维尼 , 塞巴斯蒂安·里德尔 , 蒂姆·罗克塔舍尔 , 王军(Jun Wang) , 马特科·博斯尼亚克 :
用于估计嵌入不确定性的知识图的神经变分推理。 NeSy@IJCAI公司 2019 乔纳森·劳斯基 :
次正则形式语言的张量乘积表示。 IJCAI的NeSy 2019 Vishal Sunder公司 , 阿什温·斯里尼瓦桑 , Lovekesh活力 , Gautam Shroff公司 , 罗希特·拉胡尔 :
使用神经演绎程序合成从文档图像中进行单镜头信息提取。 IJCAI的NeSy 2019 于古 , 杰夫·Z·潘 , 龚诚 , 海科·保尔海姆 , 乔尔戈斯·斯托伊洛斯 :
使用门控图神经网络的透明TBox的局部ABox一致性预测。 IJCAI的NeSy 2019 吕克·德·雷德 , 罗宾·曼哈芙 , 塞巴斯蒂安·杜曼西奇 , 托马斯·德梅斯特 , 安吉丽卡·基米格 :
神经符号=神经+逻辑+概率。 IJCAI的NeSy 2019 埃德贾德·莫塔 , 雅各布·M·豪 , 阿娜·施拉姆 , 阿图尔·达维拉·加塞斯 :
使用共享NeMuS的高效谓词发明。 IJCAI的NeSy 2019 古斯塔夫·苏雷克 , 菲利普·泽勒锌 , 翁德雷伊·库泽尔卡 :
放大关系模板化神经模型。 NeSy@IJCAI公司 2019 阿德里安·本内特 , 珍妮·卢克·洛朗 , 拉贾·查蒂拉 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 :
走向可解释的神经符号视觉推理。 IJCAI的NeSy 2019 马西奥·费雷拉·莫雷诺 , 丹尼尔·西维塔利斯 , 拉斐尔·布兰登 , 雷纳托·塞奎拉 :
通过混合表示法有效整合符号和连接主义方法。 IJCAI的NeSy 2019 梅胡尔·巴特 , 雅各布·苏尚 , 斯里克里什娜·瓦拉德拉詹 :
可解释视觉空间智能的深层语义:关于整合常识空间抽象和低级神经特征的观点。 IJCAI的NeSy 2019 菲利佩·萨尔瓦多 , 桑德罗·普雷托 , 马塞洛·芬格 , 小罗伯托·平田。 :
使用神经模型进行推理。 IJCAI的NeSy 2019