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2017年第六届NCVPRIPG：印度曼迪

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雷努·拉梅珊,切坦·阿罗拉,苏门特拉·杜塔·罗伊:
计算机视觉、模式识别、图像处理和图形——第六届全国会议，2017年NCVPRIPG，印度曼迪，2017年12月16-19日，修订论文集。计算机与信息科学中的通信841,施普林格 2018，国际标准图书编号978-981-13-0019-6

视频处理

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普拉奇·拉尼,Arpit Jangid公司,Vinay P.Namboodiri公司,K.S.Venkatesh公司:
基于视觉里程表的全方位超驰。 3-13
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沙伊瓦尔·塔卡尔,M.V.乔希:
使用三维卷积神经网络对人类行为进行分类：层次方法。 14-23
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阿努拉·戈什,C.V.贾瓦哈:
智能网球电视：网球视频的自动索引。 24-33
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阿迪蒂亚·沃拉,Shanmuganathan Raman公司:
无流视频对象分割。 34-44
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哈沙拉塔Y,普拉比尔·库马尔·比斯瓦斯:
基于SSIM的三维视频编码帧模型参数联合比特分配。 45-53
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帕鲁尔·舒克拉,努珀·阿罗拉,卡纳德·比斯瓦斯:
基于轨迹的深度数据动作分类集成特征。 54-65
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阿维谢克·马朱姆德,R.Venkatesh巴布,Anirban Chakraborty公司:
运动异常：通过运动预测无监督提取视觉不规则。 66-77
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克里特·卡兰·辛格,斯内哈斯·穆克吉:
在LSTM上使用改进的密集轨迹识别视频中的人类活动。 78-88
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马尼沙·维尔玛,拉米亚尼·戈什,Shanmuganathan Raman公司:
显著驱动视频运动放大。 89-100
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Hiteshi Jain公司,高拉夫·哈里特:
使用近似字符串匹配算法检测丢失和异常动作段。 101-111
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苏雷什·普拉卡什,普雷姆·卡拉:
视频中包含运动重定位的人体参数化重塑。 112-125
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开花树巴斯蒂安,C.维克托·吉吉:
使用参数优化和深度特征进行行人检测的增强聚合通道特征检测器。 126-135

图像和信号处理

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Saurabhchand Bhati公司,谢哈尔·纳亚克,K.室利罗摩·默蒂:
基于核Gram矩阵的语音信号无监督分割。 139-149
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Shrishail S.Gajbhar先生,曼朱纳特·乔希（Manjunath V.Joshi）:
利用半带多项式因式分解设计DTCWT双正交小波滤波器。 150-162
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斯里曼塔·曼达尔,A.N.拉贾戈帕兰:
虚拟稀疏域中最小化核范数的单噪声图像超分辨率。 163-176
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赛卡特·库马尔·达斯,库纳尔·斯瓦米,高拉夫·坎德瓦尔,Prashanth Rao Thakkalapally公司:
使用无闪光图像先验对闪光图像中的镜面反射进行近实时校正。 177-189
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迪内什·巴德瓦吉,乔塔尔·库马瓦特,潘卡贾克山葡萄酒:
一种检测JPEG反失真的方法。 190-197
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马诺吉·夏尔马,Rudrabha Mukhopadhyay先生,桑塔努·乔杜里,布雷杰什·拉尔:
用于基于超分辨率的修复的端到端深度学习框架。 198-208
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Diptiben Patel公司,Shanmuganathan Raman公司:
使用边缘软件过滤改进显著图。 209-219
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瓦比哈夫·阿米特·帕特尔,普维克·沙阿,Shanmuganathan Raman公司:
色调映射HDR图像的生成对抗网络。 220-231
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Soumyajit古普塔,Chandrajit Bajaj公司:
基于聚类的最大噪声分数噪声协方差估计。 232-244
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Chandra Shaker Balure公司,拉梅什·基尼,阿纳夫·巴夫萨尔:
基于GMM的单深度图像超分辨率。 245-256
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西玛·库马里,斯里曼塔·曼达尔,阿纳夫·巴夫萨尔:
变换域中用于强度/范围图像去噪和边缘保持的块相似性。 257-268
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斯瓦蒂·布格拉,阿努帕马·阿努帕马,桑塔努·乔杜里,布雷杰什·拉尔,阿尔卡纳·丘格:
植物胁迫表型的多模态图像分析。 269-280
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莎拉德·乔希,高瑞夫·古普塔,尼丁·卡纳:
使用智能手机和平板扫描仪中的文档图像进行源分类。 281-292
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Shashaank M.阿斯瓦塔,贾扬塔·穆霍帕迪亚,Prabir K.Biswas公司,Subhas Aikat公司:
用于SAR图像噪声抑制的同态增量方向平均。 293-302
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病毒性帕雷克,拉马纳桑·苏布拉曼尼亚语,迪潘詹·罗伊,C.V.贾瓦哈:
基于EEG的图像标注系统。 303-313
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加马拉帕提·贾纳维（Gamalapati S.Jahnavi）,贾扬提·西瓦斯瓦米:
视网膜图像的多模式配准。 314-324

分段、检索、字幕

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吉拉杰·巴哈里亚,巴拉拉曼·拉文德兰,苏克亨德·达斯:
智能CBIR的动态课堂学习方法。 327-337
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Sandeep Narayan Parameswaran公司:
探索用于图像字幕的内存和时间效率神经网络。 338-347
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马尼克·戈亚尔,帕拉姆·拉杰普拉,赫里斯托·博季诺夫,拉维·希格德:
使用合成图像增强数据集可以改进语义分割。 348-359
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阿维谢克·马朱姆德,R.Venkatesh巴布:
用于前景对象分割的深度神经网络：一种无监督方法。 360-371
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K.V.乔宾,C.V.贾瓦哈:
使用深层特征的文档图像分割。 372-382

模式识别应用

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阿比吉特·库马尔,Anjali Anil Shenoy公司,阿维纳什·夏尔马:
基于MKL的局部标签扩散算法在图像自动标注中的应用。 385-399
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迪帕克·库马尔·普拉丹,Shikha Gupta公司,Veena Thenkanidioor公司,迪丽普·阿罗尔·迪内什:
基于CNN的伪概念和概念神经网络的场景图像语义多项式表示。 400-409
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萨希勒·迪曼,推杆加格,迪维亚·夏尔马,Chiranjoy Chattopadhyay公司:
逻辑电路草图中布尔表达式的自动合成和错误检测。 410-423
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Y.Nagaraj公司,A.V.纳拉西姆哈丹:
基于贝叶斯估计方法的颈动脉超声去啄图像框架中边缘检测算法的比较。 424-435
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乔治·尼萨,C.V.Jiji公司:
EDI-OCT图像中脉络膜厚度测量的两阶段轮廓演化方法。 436-445
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西瓦拉姆·普拉萨德·穆杜努里,沙珊卡·文卡塔拉马南,索马·比斯瓦斯:
使用重新分类改进了低分辨率异构人脸识别。 446-456
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普里扬什·沙阿,梅胡尔·拉瓦尔,害羞的潘迪亚,桑杰·乔杜里,阿南·拉达,希伦·加利亚瓦拉:
基于描述的人员识别：衣服颜色和类型的使用。 457-469
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卡蒂克·杜塔,普拉文·克里希南,米内什·马修,C.V.贾瓦哈:
实现印地语和孟加拉语的准确手写单词识别。 470-480
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Achyuta Aich公司,坦维·马利克,Himadri B.G.S.布扬,帕塔·普拉蒂姆·达斯,阿伦·库马尔·马朱姆达尔:
NrityaGuru：使用Kinect的Bharatanatyam舞蹈辅导系统。 481-493
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Anindhya Sankhla公司,维南蒂·卡兰古特卡,Himadri B.G.S.布扬,坦维·马利克,维维克·诺蒂亚尔,帕塔·普拉蒂姆·达斯,阿伦·库马尔·马朱姆达尔:
将人体姿势从Kinect数据自动转换为Labanotation。 494-505
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拉吉卜·萨卡尔,赛卡特·杜塔,阿内克·罗伊,桑乔伊·库马尔·萨哈:
基于情感的音乐分类使用低层次特征和聚集聚类。 506-516
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帕拉姆·拉杰普拉,阿拉赫·阿加瓦尔,马尼克·戈亚尔,桑奇特·古普塔,乔蒂·塔卢克达尔,赫里斯托·博季诺夫,拉维·希格德:
通过Finettuning传递学习完全使用合成图像的预训练CNN。 517-528
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吉特·穆克吉,贾扬塔·穆克吉,德巴希·查克拉瓦蒂:
Dhanbad Landsat 8 OLI/TIRS夏季煤层火灾探测。 529-539
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索拉巴·夏尔马,Priyal Aggarwal公司,Akanksha N.Bhattacharyya公司,印度南部:
印度纪念碑建筑风格分类。 540-549
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阿坎沙·米什拉:
基于联合稀疏嵌入和域自适应的脑活动单词预测。 550-559

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