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XVI 2017年中期峰会：日本爱知县名古屋-第1卷

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佐藤黑一世（Sadao Kurohashi）,帕斯卡尔·冯:
机器翻译峰会第十六届会议记录，第1卷：研究方向，2017年9月18日至22日，日本爱知县名古屋。 2017
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王晓林,Masao Utiyama公司,住田英一郎:
神经机器翻译退学方案的实证研究。 1-14
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Hideya Mino公司,安德鲁·芬奇,住田英一郎:
神经机器翻译的目标注意模型。 15-26
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杜金华,安迪·韦:
混合机器翻译的神经预翻译。 27-40
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沙赫拉姆·卡迪维,帕特里克·威尔肯,伦纳德·达尔曼,叶夫根尼·马图索夫:
机器翻译中利用元信息的神经和统计方法。 41-54
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露西娅·斯佩西亚,金·哈里斯,弗雷德里克·布莱恩,阿尔乔沙·伯查特,费雯·麦肯坦兹（Vivien Macketanz）,印古纳·斯卡迪纳,马泰奥·内格里,马可·图尔奇:
翻译质量与生产力：丰富形态语言研究。 55-71
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克里斯蒂安·费德曼,威廉·刘易斯:
Microsoft汉语和日语语音语言翻译（MSLT）语料库：机器翻译和语音识别的会话测试数据。 72-85
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Matiss Rikters公司,Ondrej Bojar公司:
注意神经机器翻译中的多词表达。 86-95
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拉吉·达布雷,法比安·克罗米埃,佐藤黑一世（Sadao Kurohashi）:
通过连接多种语言的源语句实现多源神经机器翻译。 96-107
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Samee Ibraheem公司,尼古拉斯·阿尔蒂耶里,约翰·德尼罗:
学习神经机器翻译的交互式注意策略。 108-115
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希拉·卡斯蒂略,乔斯·穆肯斯,费德里科·加斯帕里,里科·森里奇,维勒米尼·索索尼,帕纳约塔·乔治亚科波卢（Panayota Georgakopoulou）,平图·洛哈尔,安迪·韦,安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙,玛丽亚·贾拉玛:
使用专业翻译人员对PBSMT和NMT进行比较质量评估。 116-131
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米克尔·L·福卡达,米奎尔·埃斯普拉-戈米斯,费利佩·桑切斯·马丁内斯,露西娅·斯佩西亚:
句子级编辑后工作量估算的单参数模型。 132-143
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莫里茨·乔纳斯·谢弗,迈克尔·卡尔:
翻译和后期编辑的最小认知模型。 144-155
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Praveen Dakwale公司,克里斯托夫·蒙兹:
针对域内外数据的有限退化神经机器翻译的精细调整。 156-169
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蒂埃里·埃切戈伊（Thierry Etchegoyhen）,安多尼·阿斯佩提亚,伊娃·马丁内斯·加西亚:
利用相对频率进行数据选择。 170-184
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亚历山大·埃德曼,尼扎尔·哈巴什,迪马·塔吉,Houda Bouamor公司:
通过形态-句法建模实现低资源机器翻译：以阿拉伯语方言为例。 185-200
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吉迪恩·梅莱特·德·巴伊·温尼格尔（Gideon Maillette de Buy Wennier）,哈利尔·西马安,安迪·韦:
分层SMT的弹性替代解码：效率、更丰富的搜索和双重标签。 201-215
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Mutsuko Tomokiyo先生,马修·曼吉奥,克里斯蒂安·博伊特:
法语-日语机器翻译量词词典的开发。 216-226
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子龙,木村龙一郎,武彦太郎（Takehito Utsuro）,三桥友浩,山本美雄:
基于分支熵的大词汇量神经机器翻译模型。 227-240
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肯尼思·乔丹·努涅斯,米克尔·L·福卡达,Esteve俱乐部:
机器翻译输出对理解的有用性——从语言相互理解的角度分析。 241-253
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卡拉·帕拉·埃斯卡廷,莎朗·奥布莱恩,玛丽·何塞·古莱特,米歇尔·西马德:
机器翻译作为医学从业者的学术写作辅助工具。 254-267
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海龙三号,Le-Minh Nguyen先生:
用于改进东南亚语言机器翻译的多语言并行语料库。 268-281
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弗雷德里克·布莱恩,露西娅·斯佩西亚,普拉纳瓦中央性关节炎:
探索神经机器翻译中的假设空间。 282-298
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Matiss Rikters公司,马克·菲舍尔:
通过关注获得信心。 299-311
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Ngoc-Tien Le公司,本杰明·勒库托,劳伦特·贝萨西尔:
语音翻译中ASR和MT错误的分离。 312-323
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萨比亚萨奇·卡米拉,苏坎塔·森,穆罕默德·哈萨努扎曼,阿西夫·埃克贝尔,安迪·韦,普什巴克·巴塔查里亚:
翻译中的时间性：印地语文本个案研究。 324-336
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谭乐,法提哈·萨达特:
低资源环境下的神经网络音译模型。 337-345

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