第十四 MICCAI的MLMI 2023年:加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华——第二部分
曹晓欢 , Xuang Xu(许轩昂) , Islem Rekik岛 , 崔志明 , 欧阳习 :
医学成像中的机器学习-第14届国际研讨会,MLMI 2023,与MICCAI 2023联合举办,加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华,2023年10月8日,会议记录,第二部分。 计算机科学课堂讲稿 14349, 施普林格 2024 ,国际标准图书编号 978-3-031-45675-6 马苏德·莫赫塔里 , 内达·艾哈迈迪 , 特蕾莎·S.M.Tsang , Purang Abolmaesumi公司 , 廖仁杰 :
GEMTrans:基于超声心动图的心血管诊断通用多级变压器框架。 1-10 于田 , 冠松庞 , 刘玉渊 , 王冲(Chong Wang) , 陈远红 , 刘凤北 , 拉杰文德·辛格 , 约翰·维詹斯 , 王梦雨 , 古斯塔沃·卡内罗 :
使用记忆增强型多级交叉注意掩蔽自动编码器进行医学图像的无监督异常检测。 11-21 拉希德·泽拉赫 , 皮埃尔·亨里·孔泽 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 李一浩 , 雨果·勒博伊 , 拉明·塔达约尼 , 帕斯卡尔·马西安 , 贝亚特里科奇纳 , 伊克拉姆·卜拉欣 , 格温内·奎莱克 , 马修·拉马尔德 :
LMT:纵向混合训练,从单个图像预测疾病进展的框架。 22-32 刘飞鸿 , 潘永生 , 杨俊伟 , 方邪 , 何小伟 , 韩章(Han Zhang) , 冯石 , 冯军(Jun Feng) , 郭奇浩(Qihao Guo) , 沈定刚 :
利用卷积神经网络识别结构网络中阿尔茨海默病引起的拓扑变化。 33-42 张俊浩 , 王小川 , 王倩倩 , 骊山桥 , 刘明霞 :
功能性MRI脑疾病分析的特异性感知联合图学习。 43-52 Huy-Dung Nguyen先生 , 米夏·克莱门特 , 鲍里斯·曼森卡尔 , Pierrick Coupé :
基于变形斑定位的3D变换器在阿尔茨海默病和额颞痴呆鉴别诊断中的应用。 53-63 周子瑜 , 沈文元 , Chang Liu(刘畅) :
Consisaug:内镜图像分析中基于一致性的息肉检测增强。 64-73 吴庆霞 , 红娜滩 , 芝巧 , 裴东 , 沈定刚 , 王美云 , 钟雪 :
乳腺造影诊断用屏蔽自动编码器的交叉视图对比相互学习。 74-83 赵楠 , 潘永生 , 孙开聪 , 顾云宁 , 刘绵欣 , 钟雪 , 韩章(Han Zhang) , 青杨 , 费高 , 冯石 , 沈定刚 :
基于多级信息融合的大数据集终身脑年龄建模。 84-93 谭玉文 , 向翔 :
三维牙齿表面牙齿分割的边界约束图形网络。 94-103 雷昭(Lei Zhao) , 雷马 , 崔志明 , 杰正 , 钟雪 , 冯石 , 沈定刚 :
FAST-Net:一种用于面部轮廓转换的粗-细金字塔网络。 104-113 约书亚·布特克 , 桥本Noriaki , 武内一郎 , Hiroaki Miyoshi先生 , 大岛光一 , Jun Sakuma先生 :
将组织病理学原型混合到用于癌症分型的稳健幻灯片表示中。 114-123 阿尼鲁达·塔马内 , 丹尼尔·多布金 , Ore Shtalrid公司 , Moshe Bouhnik公司 , 埃雷斯·波斯纳 , 谢埃拉·米达 :
使用视觉变换器改进结肠镜地标检测的一致性损失。 124-133 姚兰红 , Zheyuan Zhang(张哲远) , 乌古尔·德米尔 , 埃利夫·凯尔斯 , 卡米拉·文德拉米 , 埃米尔·阿加鲁诺夫 , 坎迪斯·波兰 , 伊沃·斯科特 , 马克·布鲁诺 , 拉杰什·凯斯瓦尼 , 弗兰克·米勒 , 塔玛斯·贡达 , Cemal Yazici公司 , 特梅尔·蒂尔克斯 , 迈克尔·华莱士 , Concetto Spampinato餐厅 , 乌拉斯·巴奇 :
Radiomics促进IPMN分类的深度学习模型。 134-143 博宁大钳 , 周卓平 , 达沃德·阿泰埃·塔扎纳 , 侯伯建 , 安德鲁·赛金 , 杰森·H·摩尔 , 玛丽琳·里奇 , 李深 :
基于自适应向量标度损失的类平衡深度学习在痴呆分期检测中的应用。 144-154 朱尔斯·科琳 , 拉巴·伊格尔奈西 , 塞维琳·杜比森 , 贾马尔·梅拉德 :
通过自我监督训练和病变比较增强黑色素瘤诊断中的异常检测。 155-163 郑开忠 , 马斌(Bin Ma) , 陈巴东 :
DynBrainGNN:基于动态脑连接组的时空可解释图形神经网络在精神病诊断中的应用。 164-173 朱莉娅·沃纳 , 克里斯托夫·格勒姆 , 莫里茨·雷伯 , 约格·尼克 , 奥利弗·布林曼 :
结合CNN分类和HMM时间序列分析在胃肠道内进行精确定位。 174-183 韩康福 , 赵芬强 , 朱大江 , 刘天明 , 冯扬(音) , 李刚(音译) :
利用不完全多模态数据对阿尔茨海默病诊断的统一模态理解。 184-193 孙云龙 , 刘一尧 , 军龙区 , 向东 , 宋雪刚 , 白英雷 :
基于Swin Transformer模型、人口信息融合和增强型多人注意机制的新型冠状病毒肺炎诊断。 194-204 沈一清 , 郭鹏飞 , 吴景浦 , 黄千奇 , Nhat乐 , 周锦源 , 杉杉江 , 马蒂亚斯·昂伯拉 :
MoViT:用于医学图像分析的记忆视觉转换器。 205-213 拉齐·马哈茂德 , 格旺(Ge Wang) , 曼努代普·K·卡拉 , 平坤岩 :
AI生成报告的事实检查。 214-223 邱子瑞 , 哈桑·里瓦兹 , 肖一鸣 :
Grad-CAM的视觉解释对更深层的神经网络更可靠吗? 自动气胸诊断案例研究。 224-233 康斯坦蒂诺斯·维洛拉斯 , 小刘 , 桑切斯 , 艾莉森·奥尼尔 , 沙法塔利斯(Sotirios A.Tsaftaris) :
群体分布鲁棒知识提取。 234-242 邓克浩 , Bin Wang(王斌) , 马珊珊 , 钟雪 , 曹晓欢 :
弱监督学习CT图像中的骨损伤识别网络(BLIN)。 243-252 费利克斯·瓦格纳 , 李泽菊 , 普拉米特·萨哈 , 康斯坦丁诺斯·卡姆尼萨斯 :
通过联合学习和源-目标远程梯度校准访问源数据的部署后适应。 253-263 雅各布·S·莱比 , 马修·E·李 , 恩敬秋(Eun Kyung Choe) , Dokyoon Kim公司 :
数据驱动的三维腹部CT扫描脂肪肝分类。 264-272 雷蒙娜·吉拉 , Islem Rekik岛 :
基于副本的联合学习与异构体系结构,用于图形超分辨率。 273-282 尼哈·詹坎达尼 , 约翰娜·奥斯佩尔 , M.伊桑·麦克唐纳 , 罗伯托·苏扎 :
体素水平脑年龄估计的多任务深度学习模型。 283-292 刘西溪 , 珍妮弗·阿尔文 , 艾达·哈格斯特罗姆 , 克里斯托弗·扎克 :
用于胸部X射线异常检测的深层最近邻。 293-302 李思瑞 , 张福恒 , 天运西卫 , 李林 , 黄一金 , Pujin Cheng公司 , 唐晓英 :
CCMix:针对长时间医学图像分类的分类混合课程。 303-313 张福恒 , 李思瑞 , 天运西卫 , 李林 , 黄一金 , Pujin Cheng公司 , 唐晓英 :
MEDKD:使用多专家解耦知识提取增强长尾数据的医学图像分类。 314-324 玛丽亚姆·扎比希 , Chayanin Tangwiriyasakul公司 , 西尔维娅·英加拉 , 路易吉·洛伦齐尼 , 罗宾·卡马拉萨 , 弗雷德里克·巴霍夫 , 玛琳·德·布吕恩 , 豪尔赫·卡多佐 , 卡罗尔·苏德雷 :
利用椭球边界形状和快速R-CNN进行血管周围空间扩大的检测和分割。 325-334 圣地亚哥·波索·穆里略 , 奥斯卡·斯凯恩 , 路易斯·桑切斯·吉拉尔多 :
非统一抽样乳腺癌分类。 335-345 马苏姆·沙·朱纳耶德(Masum Shah Junayed) , 希达·纳巴维 :
一种用于乳腺癌检测和分类的尺度去噪注意力转换器。 346-356 德米特里·德米多夫 , 罗巴·马朱布 , 阿曼迪普·库马尔 , 法哈德·沙巴兹·汗 :
在低数据条件下提取局部纹理特征用于结直肠组织分类。 357-366 泰语Ngoc Toan Truong , Huy T.Nguyen先生 , Thinh B.Lam先生 , Duy V.M.Nguyen先生 , Phuc H.Nguyen先生 :
探讨多视角网络下的同侧乳房X线照片评估。 367-376 嘉峪霍 , 杨柳 , 欧阳习 , 亚历杭德罗·格拉纳多斯 , 塞巴斯蒂安·奥斯林 , 雷切尔·斯帕克斯 :
ARHNet:用于增强损伤软件以提高分割性能的自适应区域协调。 377-386 Shruti Prashant Gadewar公司 , Alyssa H.朱 , 苏南达·索姆 , 阿比纳夫·拉梅什 , Iyad巴加里 , 索菲亚·托莫普洛斯 , 保罗·汤普森 , 塔里亚·M·尼尔 , 内达·贾汉沙德 :
个体全脑MRI的正常年龄——使用类型GAN检测局部神经变性。 387-395 杨二坤 , 程登 , 刘明霞 :
用于监督神经图像搜索的深度贝叶斯量化。 396-406 王林敏(Linmin Wang) , 王倩倩 , 王小川 , 马云玲(Yunling Ma) , 骊山桥 , 刘明霞 :
新冠肺炎自动分析中胸部X射线图像搜索的三重学习。 407-416 菲拉斯·卡德尔 , 雅各布·尼古拉斯·凯瑟 , 天宇韩 , 斯文·内贝隆 , 克里斯蒂安·库尔 , 约翰内斯·斯特格迈尔 , 丹尼尔·特鲁恩 :
级联交叉关注网络,用于使用变压器的数据高效整张幻灯片图像分类。 417-426 马克西米利安·菲舍尔 , 彼得·尼赫 , 彼得·舒夫勒 , 肖淑涵(Shuhan Xiao) , 西尔维娅·迪亚斯·阿尔梅达 , 康斯坦丁·乌尔里奇 , 亚历山大·穆肯胡贝尔(Alexander Muckenhuber) , 里克默·布拉伦 , 迈克尔·戈茨 , 延斯·克莱西克 , 马可·诺尔登 , 克劳斯·H·迈尔-海因 :
通过深度学习提高病理学整张幻灯片图像压缩的诊断准确性。 427-436 艾蒂安·波切特 , 拉米·马龙 , 罗杰·特鲁洛 :
用于全幻灯片图像分类中位置感知多实例学习的RoFormer。 437-446 Shikha Dubey公司 , Tushar Kataria公司 , 比阿特丽斯·克努森 , 希琳·Y·埃尔哈比安 :
结肠腺体标记物虚拟免疫组织化学染色的结构周期GAN。 447-456 瓦伦蒂娜·瓦多里 , 安东尼拉·佩鲁福 , 吉安·马里·格雷奇 , 利维奥·菲诺斯 , 利维奥·科兰 , 恩里科·格里桑 :
NCIS:深颜色梯度图回归和三类像素分类,用于Nissl染色组织学图像中增强的神经细胞实例分割。 457-466 陶天立 , 黄嘉伟 , 刘飞鸿 , 刘绵欣 , 郭良虎 , 蔡欣怡 , 卓阳顾 , 海丰堂 , 周锐 , 韩思燕 , 朱丽轩 , 青杨 , 沈定刚 , 韩章(Han Zhang) :
基于多视角、高水平fMRI指纹的婴儿大脑皮层区域化发育。 467-475
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