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2018年第14届MLDM：美国纽约州纽约市

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佩特拉·佩纳:
模式识别中的机器学习和数据挖掘——第14届国际会议，2018年MLDM，美国纽约州纽约市，2018年7月15日至19日，会议记录，第二部分。计算机科学课堂讲稿10935中，施普林格 2018，国际标准图书编号978-3-319-96132-3
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凯瑟琳·伊布努,卡罗琳·麦格雷戈:
融合降维和分类挖掘患者数据中有趣的频繁模式。 1-15
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尼玛·沙巴齐,罗霍拉·索尔塔尼,杰瑞克·格雷兹:
内存高效的频繁项集挖掘。 16-27
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约翰·亚历山大·维兰迪亚,古斯塔沃·佩雷斯,霍尔曼·博利瓦·巴龙:
模糊网络模型，企业的可靠采用。 28至41
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雷娜塔·阿夫罗斯,泽夫·沃尔科维奇:
使用一类SVM和聚类方法检测计算机生成的论文。 42-55
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瓦希德·戈尔德扎伊,兴国报:
通过WiFi传感了解客户及其分组以进行业务收入预测。 56-71
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埃尔坎·塞蒂纳,Vehbi Cagri Gungor公司,塔斯汀·科萨克:
混合分类方法的评估：信贷数据集的案例研究。 72-86
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塞米赫丁ç,巴巴克·拉巴里尼亚,路易斯·库瓦·帕拉:
一种高效的高光谱图像二层分类方法。 87-102
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迪夫扬希·加拉,詹姆斯·布克:
使用GDELT预测社会动荡。 103-116
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洛伦佐·普特祖,卢卡·皮拉斯,乔治·贾辛托:
基于内容的图像检索的十年相关度得分。 117-131
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贝诺伊·波特文,罗杰·维尔梅尔:
当差异是错误的：Web信息提取的可视化无监督验证。 132-146
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王夏丽,王晓春:
一种有效的彩色图像近似EMST分割算法。 147-159
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库马尔·易卜拉欣,Tanwir Uddin Haider医生:
基于信息处理速度认知的基于知识库方法的个性化混合电子学习系统。 160-167
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普拉迪普·库马尔·罗伊,乔蒂·普拉卡什·辛格:
社区问答网站上问题标签建议的Tag2Vec方法。 168-182
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伯恩哈德·盖尔,本杰明·赖德,安德烈·达林格,费利克斯·沃特曼:
一种用于交通事故热点视频分类的人群感知方法。 183-197
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Shwet Mani公司,斯内哈·库马里,阿尤希·耆那,普拉波哈特·库马:
使用集成机器学习进行垃圾邮件审查检测。 198-209
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约翰内斯·维尔莫,马可·弗扎利克,德克·克雷切尔:
使用递归神经网络自动提取密钥。 210-217
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Aisyah Mat Jasin女士,丹尼尔·尼阿古,Attila Csenki公司:
高斯混合模型回归插补算法中的野引导重采样。 218-230
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斯科特·沃尔,约翰·谢帕德:
模糊政治捐助社区中的关联规则挖掘。 231-245
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Rafaella Leandra Souza do Nascimento纳西门托,里卡多·巴蒂斯塔（Ricardo Batista das Neves Junior）,阿尔梅达·内托阿尔维斯庄园,罗伯塔·安德拉德·德阿劳·法贡德斯:
教育数据挖掘：回归函数在预测辍学中的应用。 246-257
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亚历山大·伯恩斯坦,叶夫根尼·伯纳耶夫,奥列格·卡尚:
计算机视觉和机器人导航强化学习。 258-272
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王夏丽,王晓春,夏琼李:
一种用于高维数据的快速二级近似欧氏最小生成树算法。 273-287
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文森特·马戈特,Jean-Patrick Baudry女士,Frédéric断头台,奥利维尔·温滕伯格:
规则归纳分区估计-一种新的数据相关分区估计的确定性算法。 288-301
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Belkacem Chikhaoui公司,弗兰克·古伊诺,马丁·索蒂尔:
基于CNN的传递学习模型，用于从加速计传感器自动识别活动。 302-315
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迈克尔·费弗,奥根根（奥吉）鲁多维奇,罗莎琳德·皮卡德:
个人情感评估专家组合。 316-330
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安扬·戈斯瓦米,城厢寨,Prasant Mohapatra公司:
学习为电子商务搜索排名和发现。 331-346
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埃贝萨姆·H·阿尔曼索,艾哈迈德·阿尼:
一种用于翻译低资源语言的混合神经机器翻译技术。 347-356
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萨扬·乌南卡德:
基于事件流行度和用户连接性的社交网络再推活动预测。第357-368页
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米兰Cisty,维罗妮卡·索尔达诺娃:
使用机器学习算法的流量预测与流量模拟。 369-382
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郑寅虎,曾荣强,秦晓楚,凌伟,张志强:
基于SPO预测的文献挖掘生物医学知识发现方法：以诱导多能干细胞为例。 383-393
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奥尔加·克拉索基纳,迈克尔·马尔科夫,瓦迪姆·莫特尔,伊利亚·普加赫,德米特里·巴比切夫,阿列克谢·莫罗佐夫:
约束正则回归模型在大回归量集合中的搜索。 394-408年
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秦志伟（Tony）,卓成祥,魏坦,谢军（Jun Xie）,叶洁平:
通过种子监督PageRank进行大规模目标营销。 409-424
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J.T.里格斯比,丹尼尔·巴巴拉:
用信号注入讲故事：用领域知识聚焦故事。 425-439
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普拉迪普·库马尔·罗伊,乔蒂·普拉卡什·辛格,阿米塔瓦·纳格:
在社区问答网站中查找问题路由的活跃专家用户。 440至451
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贾汀·贝迪,杜尔加·托什尼瓦尔:
地震相无监督分类的平行框架。 452-467
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费尔南多·阿尔塞,埃里克·萨莫拉,杰拉尔多·埃尔南德斯,哈维尔·莫里西奥·安特里斯,汉贝托·索萨:
使用深层多层感知器识别运动图像任务。 468-482

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