2018年第14届MLDM:美国纽约州纽约市
佩特拉·佩纳 :
模式识别中的机器学习和数据挖掘——第14届国际会议,2018年MLDM,美国纽约州纽约市,2018年7月15日至19日,会议记录,第一部分。 计算机科学课堂讲稿 10934, 施普林格 2018 ,国际标准图书编号 978-3-319-96135-4 艾比克·兹蒂尔克 , 斯特凡·拉利奇 , 杰罗姆·达蒙特 , 西尔维·尤纳·瓦克斯曼 :
模糊C均值的最大最小线性初始化。 1-15 瓦伦蒂娜·苏里莫娃 , 亚历山大·茹科夫 , 奥尔加·克拉索基纳 , 瓦迪姆·莫特尔 , 安纳托利·马尔科夫 :
基于无特征超声信号分析的钢轨缺陷自动定位与识别。 16-27 王道平 , 徐良月 , 阿姆贾德·尤纳斯 :
基于领域本体和语义挖掘的社交媒体情感分析。 28-39 安舒尔·雷 , 扎卡里·克罗斯利 , Srivignesh Pacham Sri Srinivasan公司 :
为动态增量标记节点挖掘大型图中的关联。 40-48 杭石 , 刘成军 :
一种新的视频分析全局前景建模和局部背景建模方法。 49-63 拉万·阿尔萨德 , 索马里Al-Máadeed , 阿卜杜拉·马蒙(Abdullah Al-Mamun)先生 , 萨布里·布霍贝尔 :
基于深度学习的糖尿病视网膜病变严重程度自动检测仪。 64-76 迪马·巴达维 , 哈坎·阿尔丁赛 :
使用术语和术语对文档进行紧凑表示。 77-84 什洛米特·古尔 , 瓦桑特·霍纳瓦尔 :
PATENet:时间演化网络的成对对齐。 85-98 In-Cheol Kim公司 , 乔治·R·托马 :
使用混合深度神经网络自动识别生物医学文章中的潜在利益冲突。 99-112 穆罕默德·加西米·哈米德 , 艾哈迈德·阿克巴里 :
分层贝叶斯分类器组合。 113-125 阿尔梅达·内托阿尔维斯庄园 , 罗伯塔·安德拉德·德阿劳·法贡德斯 , 卡梅罗·J·A·巴斯托斯·菲尔霍 :
用群智能优化支持向量回归估计混凝土抗压强度。 126-137 诺哈·S·陶菲克 , 马可·斯普鲁特 :
生物医学文献中的自动矛盾检测。 138-148 马蒂亚斯·费勒 :
遵循单词层次结构的公共线程。 149-158 卡泽姆·卡扎法里 , 阿卜杜·优素福 :
使用本地和通用知识进行文档聚类。 159-173 阿里·艾尔埃萨 , 米亚德·法齐普尔 :
使用情绪分析特征和TF-IDF加权进行推文分类,以改进流感趋势检测。 174-186 魏丽 , 瓦利德·梅莱斯 :
用于记忆约束强化学习的自适应邻接Kanerva编码。 187-201 陈继云 , 王继红(Jihong Wang) , 王晓丹 , 杜英一 , 张惠友 :
基于GBDT的药物靶点相互作用预测。 202-212 张浩(Hao Zhang) , 中田信治 , 福美贤治 :
从黑盒到白盒:使用内核机器的可解释学习。 213-227 大卫·文格罗夫 :
准确检测数据流中频繁项的双列表框架。 228-243 Shruti Kaushik公司 , 阿比纳夫·乔杜里 , 娜塔拉吉·达斯古普塔 , 赛义·纳塔拉扬 , 拉里·皮克特 , 瓦伦·达特 :
评估具有多个属性的机器学习问题中的频繁集挖掘方法:医疗保健案例研究。 244-258 Soumadip Ghosh公司 , 阿纳布·哈兹拉 , 比克拉姆吉特·乔杜里 , 帕耶尔·比斯瓦斯 , 阿米塔瓦·纳格 :
银行市场预测的比较研究。 259-268 斯特凡·泰勒 , 弗拉多·门科夫斯基 , 米兰·佩特科维奇 :
使用近似信息的序列数据深度度量学习。 269-282 克里斯汀·海因斯 , 阿卜杜·优素福 :
机器学习应用于销售点欺诈检测。 283-295 里娜·辛格 , 杰弗里·格雷夫斯 , 道格拉斯·塔尔伯特 , 威廉·埃伯勒 :
前缀和后缀顺序模式挖掘。 296-311 Pattanapong Chantamit-o-pas公司 , 马杜·戈亚尔 :
用于中风预测的长短记忆递归神经网络。 312-323 萨姆·托马斯 , 纳赛·大不里士 :
对抗性机器学习:文献综述。 324-334 豪迪江 , 突厥语突厥语 , 张森(Sen Zhang) , 杰森·T·L·王 :
利用图挖掘对基因调控网络进行逆向工程。 335-349 裴伟平 , 谢友业 , 贡果汤 :
基于组合神经网络的垃圾邮件发送者检测。 350-364 米努·阿吉思 , Aswathy Rajendra Kurup公司 :
行人检测:使用多个卷积神经网络进行性能比较。 365-379 吴孟松 , Jun-Yi路 :
分类问题的自动机器学习算法挖掘。 380-392 夏琼李 , 王晓春 , 王夏丽 :
通过异常指示器增强异常检测。 393-405 娜塔莉亚·索科洛夫斯卡 , 奥尔加·帕米亚科娃 , 索菲亚·福斯伦德 , 珍妮·戴尼尔·祖克 :
发现大型生物数据中二元因果关系的半监督方法。 406-420 娜塔莉亚·索科洛夫斯卡 , 亚恩·切瓦莱尔 , 珍妮·戴尼尔·祖克 :
深度受限Boltzmann机器通过训练的区间量化学习的风险分数。 421-435 罗尼·本·伊斯海 , 玛雅·赫尔曼 , Chaim Yosefi公司 :
一种新的调整聚类分析方法。 436-452
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