MLCB 2022,在线
大卫·A·诺尔斯 , 萨拉·莫斯塔法维 , 苏茵·李 :
计算生物学中的机器学习,2022年11月21日至22日,在线。 机器学习研究进展 200, PMLR公司 2022 刘天宇 , 格兰特·格林伯格 , 伊兰·肖莫罗尼 :
CVQVAE:一种基于表示学习的多组分单细胞数据集成方法。 1-15 伊桑·温伯格 , 罗曼·洛佩兹 , 简·克里斯蒂安·休特 , 阿维夫·雷格夫 :
在多组VI的单细胞转录组数据中,分离共有和组特异性的变异。 16-32 Prashna K.Gyawali公司 , 刘晓霞 , 詹姆斯·邹 , 何子怀 :
嵌入提高了深度学习模型的特征选择的稳定性和能力。 33-45 维迪·拉坎德 , 阿迪蒂亚·拉武里 , 艾玛·丹恩 , 熊坂内彦(Natsuhiko Kumasaka) , 苏马纳韦拉Dinithi Sumanaweera , Rik G.H.Lindeboom公司 , 沙伊斯塔·马达德 , 莎拉·泰赫曼(Sarah A.Teichmann) , 尼尔·D·劳伦斯 :
用可扩展GPLVM模拟scRNA-seq数据中的技术和生物效应。 46-60 Krzysztof Koras公司 , 马金·莫泽科 , 保丽娜·西姆扎克(Paulina Szymczak) , 亚当·伊兹代布斯基 , 艾克·斯塔布 , Ewa Szczurek公司 :
具有GMM的生成性推荐系统用于肿瘤药物生成和敏感性预测。 61-73 亚历山大·林 , 亚历克斯·卢 :
在批处理归一化中结合板材知识可以提高显微镜图像深度学习的泛化能力。 74-93 刘天一 , 菲利普·弗拉德金 , 拉扎尔·阿塔纳科维奇 , 利奥·J·李 :
基于能量的单细胞数据注释建模。 94-109 凯尔·斯旺森 , 霍华德·张 , 詹姆斯·邹 :
预训练蛋白质语言模型嵌入预测免疫逃逸。 110-130 安东尼奥·马吉丹季奇 , 钱德娜·拉杰什 , 紫气汤 , 蜀山通燕 , 伊桑·L·拉布森 , 罗希特·K·三病 , 彼得·库奥 :
选择能够为基因组学产生一致的基于归因的解释的深度神经网络。 131-149 亚历山德拉·斯奈登 , 巴勃罗·阿塞拉·马特奥斯 , 尼古拉·谢洛基克 , 爱德华多·伊拉斯 :
纳米孔直接RNA测序的语言信息基调用结构。 150-165 劳伦·伯克·惠洛克 , 斯蒂芬·马利纳 , 杰弗里·杰罗德 , 萨姆·西奈 :
机器引导序列设计中分布转移下的预测标签。 166-180