第三 MICCAI的PRIME 2020年:秘鲁利马
Islem Rekik岛 , 埃桑·阿德利 , 尚贤公园 , 玛丽亚·德尔·巴尔德斯·埃尔南德斯 :
医学预测智能——第三届国际研讨会,PRIME 2020,与MICCAI 2020联合举办,秘鲁利马,2020年10月8日,会议记录。 计算机科学课堂讲稿 12329, 施普林格 2020 ,国际标准图书编号 978-3-030-59353-7 内斯琳·布努尼 , Islem Rekik岛 , 穆罕默德·萨拉·里姆 , 纳朱亚·埃苏克里·本·阿马拉 :
子宫颈癌MRI多目标分割的上下文软件协同复用网络。 1-11 艾哈迈特·塞尔坎·戈克塔斯 , 阿拉·贝萨多克 , Islem Rekik岛 :
基于残差嵌入相似性的网络选择,用于从单个观测值预测脑网络演化轨迹。 12-23 艾哈迈德·内布利 , Islem Rekik岛 :
高阶连接性别特异性脑映射的单一网络对抗性脑复用预测。 24-34 卢奥迪尔·莫尔万 , 克里斯蒂娜·南尼 , 安妮·威克托(Anne-Victoire Michaud) , 巴斯蒂恩·贾梅特 , 克莱门·贝利 , 卡罗琳·博德特·梅林 , 斯蒂芬·乔维 , 西里尔·图佐 , 菲利普·莫罗 , 埃琳娜·扎马尼 , 弗朗索瓦斯·克莱伯·博德雷 , 托马斯·卡利埃 , 戴安娜·马特乌斯 :
专心学习生存分析的深度放射学。 35-45 Hanwool公园 , 阿米罗申·巴亚特 , 穆罕默德·萨博克鲁 , 简·柯斯克(Jan S.Kirschke) , 比约恩·H·门泽 :
医学成像中分割模型对抗对抗扰动的鲁棒性。 46-57 胡新荣 , 姚泽阳 , 刘芙蓉 , 文燮 , 海龙球 , 郝玉东 , 贾倩君 , 黄美萍 , 建庄 , 徐晓伟 , Yiyu Shi公司 :
基于联合临床数据和CT图像的预后:术后肺静脉阻塞预测的个案研究。 58-67 董奎元 , 西安 , 尚贤公园 , 董慧叶(Dong Hye Ye) :
使用高低频带倍频卷积的低剂量CT去噪。 68-78 尤金·荣格(Euijin Jung) , 米盖尔·卢纳 , 桑亨公园 :
预测阿尔茨海默病影响的3D医学图像的条件生成对抗网络。 79-90 拉菲·阿尤布 , 赵庆余 , M.J.梅洛伊 , 伊迪丝·沙利文 , 阿道夫·费费尔巴姆 , 埃桑·阿德利 , 基利安·波尔 :
使用深度生成模型绘制裁剪扩散MRI。 91-100 阿林·班卡 , 伊尼斯·布齐 , Islem Rekik岛 :
用于脑状态分类的多视图脑超连接组自动编码器。 101-110 泽尼普·格勒 , 艾哈迈德·内布利 , Islem Rekik岛 :
使用深度对抗网络归一化器预测脑图随时间的演化。 111-122 冬宏李 , 萨迪格·R·阿拉姆 , 萨阿德·纳迪姆 , 绝江 , 张鹏鹏 , 胡玉池 :
利用深度学习对放疗期间腮腺辐射诱导的解剖变化进行纵向预测。 123-132 尼古拉·洪诺拉 , 阿道夫·费费尔巴姆 , 伊迪丝·沙利文 , 基利安·波尔 :
功能连接体建模的深度参数混合。 133-143 艾哈迈德·内布利 , 乌古尔·阿里·卡普兰 , Islem Rekik岛 :
Deep EvoGraphNet架构,用于从单个时间点进行时间相关脑图数据合成。 144-155 哈西布·祖奈尔 , 艾蒙·拉赫曼 , 纳比尔·穆罕默德 , 约瑟夫·保罗·科恩 :
用3D CNN处理CT扫描以预测结核病的统一技术。 156-168 王盛(Sheng Wang) , 霍佳宇 , 欧阳习 , 吉利车 , 钟雪 , 沈定刚 , 钱旺(Qian Wang) , 郑洁之 :
先生 2 NST:用于乳房X线摄影的多分辨率和多参考神经风格转移。 169-177 陈子豪 , 雷海军(Haijun Lei) , 赵玉佳 , 黄忠伟 , 肖晓华 , 易磊 , Ee-Leng Tan公司 , 白银雷 :
面向模板的多任务稀疏低库学习在帕金森病诊断中的应用。 178-187 西蒙娜·拉比诺维奇-科恩 , 阿米·阿布特布尔 , XoséM.Fernández先生 , 奥利弗·希亚诺·库贝洛斯 , Shaked Perek公司 , 塔尔·特鲁西 :
新辅助化疗治疗前乳腺癌复发的多模式预测。 188-199 霍佳宇 , 黎平寺 , 欧阳习 , 凯旋 , 姚伟武 , 钟雪 , 钱旺(Qian Wang) , 沈定刚 , 张立志 :
双一致性半监督膝关节软骨缺损评估的自我集成框架。 200-209
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