第26届MICCAI 2023：加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华——第三部分
海伊特·格林斯潘 , 阿南特·马达布希 
, 帕文·穆萨维 , 塞普蒂米乌·萨尔库迪安 , 詹姆斯·邓肯 , Tanveer F.Syeda-Mahmood公司 , 罗素·H·泰勒 :
医学图像计算和计算机辅助干预——MICCAI 2023——第26届国际会议，加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华，2023年10月8日至12日，会议记录，第三部分。 计算机科学课堂讲稿 14222, 施普林格 2023 ，国际标准图书编号 978-3-031-43897-4
机器学习-可解释性、偏见和不确定性II
马骏（Jun Ma） , 朱元治 , 陈宇友 , 王波（Bo Wang） :
用于即插即用医学图像增强的预训练扩散模型。 3-13 张瑞鹏 , 自清扇 , 徐钦伟 , 姚江超 , 亚章（Ya Zhang） , 王岩峰（Yanfeng Wang） :
GRACE：一种通用和个性化的医学成像联合学习方法。 14-24 聂伟志 , 陈章 , 丹松 , 白云鹏 , 谢克良 , 刘安安 :
胸部X射线图像分类：因果关系视角。 25-35 杨志文 , 杨舟 , 张慧（音） , 炳正伟 , 羽波扇 , 严旭 :
DRMC：用于多中心PET图像合成的具有动态路由的广义模型。 36-46 陈世轩 , 曹伯轩 , 杜银达 , 张耀铎 , 纪和 , 卞兆英 , 董曾 , 马建华 :
通过跨域学习实现低剂量CT重建的联合条件泛化。 47-56 马克西米利安·罗勒 , 夏洛特·普拉德尔 , 费比安·瓦格纳 , Mareike盗贼 , 诺亚·摩尔 , 费利克斯·登津格 , 安德烈亚斯·迈尔 , 比约恩·W·克莱尔 :
通过不同的外极视图转换实现几何感知学习。 57-65 婷婷丹 , 金敏炯（Minjeong Kim） , Won Hwa Kim公司 , 吴国荣 :
通过阐明淀粉样级联和Tau繁殖之间的相互作用，提高阿尔茨海默病的早期诊断准确性。 66-76 婷婷丹 , 金敏炯（Minjeong Kim） , Won Hwa Kim公司 , 吴国荣 :
TauFlowNet：通过神经传输方程揭示Tau聚集体的传播机制。 77-86 婷婷丹 , 金敏炯（Minjeong Kim） , Won Hwa Kim公司 , 吴国荣 :
揭示神经退行性疾病的结构-功能耦合改变。 87-96 清浩邱 , 郝伟忠 , 陈裕仁 , Yiyu Shi公司 , 宗义浩 :
通过皮肤病诊断的公平多出口框架实现公平。 97-107 阿德里安·加德伦 , 约翰·维詹斯 , 古斯塔沃·卡内罗 , 米盖尔·安杰尔·冈萨雷斯（Miguel Al ngel González Ballester） :
多头多损耗模型校准。 108-117 邓志鹏 , 卢阳罗 , 郝晨 :
医学图像分类中标签集不匹配的尺度联合学习。 118-127 阿曼迪普·库马尔 , 安坎·库马尔·布尼亚 , 萨纳特·纳拉扬 , Hisham Cholakkal公司 , 拉奥·穆罕默德·安沃 , Jorma Laaksonen公司 , 法哈德·沙巴兹·汗 :
用于结肠组织分类的交叉调制少快照图像生成。 128-137 Kai Ye公司 , 豪腾堂 , 戴思源 , 雷郭（Lei Guo） , 刘若翰（Johnny Yuehan Liu） , 王亚林 , 亚历克斯·D·利奥 , 保罗·汤普森 , 亨黄（Heng Huang） , 梁战 :
基于多模态神经成像数据的双向映射和对比学习。 138-148 马扬克·古普塔 , 苏门巴苏 , 切坦·阿罗拉 :
用于评估医学成像可靠性的指标的可靠性如何？ 149-158 陈宣 , 傅伟恒 , 田莉 , 小双石 , 沈恒涛 , 朱晓峰 :
标签修正的协同阻抗网络。 159-168 约翰·卡尔霍夫 , 阿尼尔班·穆霍帕迪亚 :
M3D-NCA：强大的3D分割和内置质量控制。 169-178 查尔斯·琼斯 , 梅拉妮·罗斯切维茨 , 本·格洛克 :
分组可分性在分组-空中医学图像分类中的作用。 179-188 畅健水 , 贾斯汀·泽托 , 拉加夫·梅塔 , 道格拉斯·L·阿诺德 , 塔尔·阿贝尔 :
在没有固定属性分组的情况下减少校准偏差，以提高医学成像分析的公平性。 189-198 巴图·奥斯特克勒 , 刘超（Chao Liu） , 本杰明·埃卡特 , 莫特扎·马尔达尼 , 宋嘉明 , 扬·考茨 :
SMRD：基于SURE的稳健MRI扩散模型重建。 199-209 蒂埃里法官 , 伯纳德 , Woo-Jin Cho Kim先生 , 阿尔贝托·戈麦斯 , Agisilaos Chartsias公司 , 皮尔雷·马尔克·乔登 :
用于医学图像分割的非对称轮廓不确定性估计。 210-220 黄玉豪 , 辛阳 , 黄晓琼 , 周信瑞 , 郝哲智 , 窦浩然 , 新地湖 , 王健（Jian Wang） , 邓学东 , 董妮 :
用于鲁棒分类的具有多级一致性的傅里叶测试时间自适应。 221-231 张英浩 , 东环路 , 穆南宁 , 王连胜 , 董伟 , 郑叶峰 :
多模态和多模态图像通用异常检测的模型认知框架。 232-241 Hyeongyu Kim先生 , Yejee Shin先生 , 多西克·黄 :
DiMix：基于去纠缠和混合的领域广义医学图像分割。 242-251 Thijs P.Kuipers先生 , 埃里克·J·贝克斯 :
体积医学图像分析的正则SE（3）群卷积。 252-261 Kai Packhä用户 , 塞巴斯蒂安·孔德尔 , 弗洛里安·塔姆 , 费利克斯·登津格 , 安德烈亚斯·迈尔 :
基于深度学习的胸部X光片匿名化：一种有效保护患者隐私的措施。 262-272 Agostina J.Larrazabal公司 , 塞萨尔·马丁内斯 , 何塞·多尔兹 , 恩佐·费兰特 :
错误预测的最大熵：改进医学图像分割的模型校准。 273-283 赵志浩 , 杨俊杰 , 沙赫鲁兹·法吉赫鲁希 , 黄凯（Kai Huang） , 马蒂亚斯·迈尔 , 纳西尔·纳瓦布 , 阿里·纳赛里 :
潜在空间中用于糖尿病视网膜病变识别的标签保留数据增强。 284-294 都铎·达斯卡鲁 , 布拉特·伊布拉基莫夫 :
牙弓标记的赋值理论-增强神经网络。 295-304 魏福 , 陈宇飞 , 刘伟（音译） , 岳晓东 , 朝马 :
证据协调神经网络在医学图像分布外检测中的应用。 305-315 乔纳森·伦纳茨 , 托马斯·舒尔茨 :
分割失真：通过异常激活的影响量化域偏移下的分割不确定性。 316-325 詹姆逊-默科 , 阿琼·索恩 , 金龙 , 约瑟夫·保罗·科恩 , 斯米莎·萨利格拉马 , 克里斯托弗·P·布里奇 , 西域·杨 , 斯蒂芬·凯泽 , 史蒂文·博格 , 伊万·塔拉波夫 , 马修·伦格伦 :
CheXstray：用于医学成像人工智能的实时多模式监测工作流程。 326-336 Hyun-Jic噢 , Won-Ki-Jeong先生 :
DiffMix：基于扩散模型的数据合成，用于不平衡病理学图像数据集中的细胞核分割和分类。 337-345 杰迪·亚当斯 , Shireen Y.Elhabian女士 :
完全贝叶斯VIB-DeepSSM。 346-356 阿德里安·加德伦 :
概率顺序分类器的性能度量。 357-366 内拉夫·卡拉尼 , 内尔·戴伊 , 波琳娜·戈兰 :
边界加权Logit一致性改进了分段网络的校准。 367-377 Kyungsu Lee（李京洙） , 李海云（Haeyun Lee） , 蒂亚戈·库蒂尼奥·卡瓦尔坎蒂 , Sewoong Kim公司 , 乔治·埃尔·法赫里 , 李东浑（Dong Hun Lee） , Jonghye Woo（吴宗宪） , 黄在友 :
个性化皮肤诊断联合学习中的精细调整网络。 378-388 帕特里克·戈多 , 彼得·卡利诺夫斯基 , 伊万杰利亚·克里斯托杜鲁 , 安妮卡·雷克 , 米努·蒂扎比 , 露西亚娜·费雷尔 , 保罗·F·Jäger , 莉娜·迈尔·海因 :
流行率变化下图像分析算法的部署。 389-399 直到J.邦格特 , 莱文·科贝尔克 , 保罗·F·Jäger :
了解医学图像分类中的无声故障。 400-410 杰弗里·奥杜马内萨 , 卡罗尔·拉提琴 , 米歇尔·多贾 , 佛罗伦萨福布斯 :
医学影像中微小异常的节俭无监督检测。 411-421 马泰奥·佩尼西 , 费德里卡·普罗埃托·萨拉尼诺 , 乔瓦尼·贝利托 , 西蒙·帕拉佐 , 乌拉斯·巴奇 , Concetto Spampinato餐厅 :
医疗应用生成模型的潜在空间中的隐私保护行走。 422-431 莎拉·穆勒 , Sundaresh公羊 , 凯蒂·J·贝菲尔德 , 朱莉娅·H·路透社 , 索尼娅·盖斯特维茨 , 李凤玉（Lifeng Yu） , 马克·奥利弗·威尔普茨 , 汉斯·尤里希·考佐 , 克劳斯·彼得·海塞尔 , 特里·罗宾逊 , 布莱恩·巴托尔迈 , 查尔斯·哈特 , 保罗·罗宾逊 , 克雷格·加尔巴恩 , 奥利弗·温海默 :
利用配对吸气-呼气超低剂量CT进行基于深度学习的空气捕集定量。 432-441 米切尔·帕夫拉克 , 内森·德伦科 , 尼古拉斯·彼得里克 , 穆罕默德·迈赫迪·法汉吉 , 马蒂亚斯·昂伯拉 :
数据审计：识别任务模型中属性效用和可检测性引起的偏差。 442-452 Dilek Mirgun Yalcinkaya , 哈立德·优素福 , 波巴克·海达里 , 奥兰多·西蒙内蒂 , 罗汉·达马库玛 , 苏巴·拉曼 , 贝扎德·谢里夫 :
时间不确定性定位，实现动态对比增强心脏MRI数据集的人在回路分析。 453-462
图像分割I
张旭坤 , 杨柳 , 谢里布·阿里 , 小赵 , 孙明阳 , 韩明浩 , 刘涛（Tao Liu） , 彭斋 , 崔志明 , 张佩萱 , 王晓英 , 张丽华 :
用于肝脏CT Couinaud分割的解剖软件点盒网络。 465-474 王子富 , 特奥多拉·波波多诺斯卡 , 杰伦·贝特尔斯 , 罗宾·莱蒙斯 , 马修·布拉施科 :
骰子半定量损失：使用软标签优化骰子得分。 475-485 王一清（Yiqing Wang） , 李紫涵 , 杰茹梅 , 魏子豪 , 李柳 , 陈旺 , 盛天桑 , 艾伦·L·尤耶 , 谢慈航 , 周玉音 :
SwinMM：用于3D医学图像分割的带Swin Transformers的蒙面多视图。 486-496 林俊浩 , 钱代 , 雷柱（Lei Zhu） , 华珠福 , 王琼（音） , 李伟斌 , 文浩饶 , 黄晓阳 , 王连胜 :
将更多注意力转移到超声视频中的乳腺病变分割上。 497-507 叶一文 , 谢宇通 , 张建鹏 , 陈紫阳 , 永夏 :
UniSeg：一个快速驱动的通用细分模型以及强大的表现型学习者。 508-518 Kit Mills Bransby公司 , 格雷戈里·斯拉堡 , 克里斯托斯·布兰塔斯 , 张倩妮 :
轮廓软件图形分割的联合密集点表示法。 519-528 祖迪·林 , 东来伟 , 阿鲁斯·古普塔 , 刘兴宇 , 孙德清 , 汉斯彼得·普菲斯特 :
通过骨架-软件距离变换进行结构保持实例分割。 529-539 谢玉山 , 尹月佳 , 李庆丽 , Yan Wang（王燕） :
用于半监督医学图像分割的深度互提取。 540-550 周文琦（Wenqi Zhou） , 小张 , 谷冬冬 , 王盛（Sheng Wang） , 嘉峪霍 , Rui Zhang（张瑞） , 姜志浩 , 冯石 , 钟雪 , 詹一强 , 欧阳习 , 沈定刚 :
HENet：非对照CT图像中肺血管分割的分层增强网络。 551-560 陈宇友 , 戴伟成 , 伊菲敏 , 劳伦斯·H·斯塔布 , 詹姆斯·邓肯 :
利用随机专家进行医学图像分割的隐式解剖渲染。 561-571 巴拉默里·穆鲁格桑 , 苏克什·阿迪加五世 , 刘炳元 , 埃尔夫·隆伯特 , 伊斯梅尔·本·阿伊德 , 何塞·多尔兹 :
信任你的邻居：基于惩罚的模型校准约束。 572-581 王浩南（Haonan Wang） , 李晓萌 :
DHC：用于分类不平衡半监督医学图像分割的双借方异构协同训练框架。 582-591 李成银 , 姚强 , 拉菲·伊本·苏丹 , 哈桑·巴盖尔·巴迪安 , Prashant Khanduri公司 , 英德林·J·切蒂 , 朱冬晓 :
FocalUNETR：使用CT图像进行边界软件前列腺分割的焦点变换器。 592-602 清表关 , 谢宇通 , 杨冰（Bing Yang） , 张建鹏 , 廖志斌 , 戚武 , 永夏 :
针对有限CT图像的新冠肺炎分割的非成对交叉模式交互学习。 603-613 Heng Cai先生 , 雷奇 , 钱瑜 , 英环石 , 杨高 :
基于3D和2D网络交叉教学的稀疏注释三维医学图像分割。 614-624 徐燕玉 , 周梦翰 , 杨钦峰 , Xinxing Xu（许新星） , 华珠福 , Rick Siow Mong Goh先生 , 刘勇（Yong Liu） :
基于矢量量化记忆的最小监督医学图像分割。 625-636 兹德拉夫科·马里诺夫 , Rainer Stiefelhagen公司 , 延斯·克莱西克 :
引导引导：体积图像交互式分割用户引导信号的比较分析。 637-647 康斯坦丁·乌尔里奇 , 费比安·伊森西 , 塔西尔·沃尔德 , 马克西米利安·泽克 , 迈克尔·鲍姆加特纳 , 克劳斯·H·迈尔-海因 :
MultiTalent:一种用于医学图像分割的多数据集方法。 648-658 朱佳怡 , 巴特·博尔斯特利 , 布赖恩·V·Y·周 , 杨松 , 埃里克·梅杰林 :
医学图像跨域分割的不确定性和形状软件连续测试时间自适应。 659-669 邱月辉 , 李紫涵 , 王以宁 , 裴东 , 吴迪嘉 , 杨新年 , 轻骑红 , 沈定刚 :
CorSegRec：从CT血管造影中提取完全连接的冠状动脉的拓扑保留方案。 670-680 李志浩 , 杨建成 , 徐永超 , 李章 , 董文辉 , 博都 :
肺结节和肿块分割的尺度感知测试时间点击适应。 681-691 纳比尔·伊布特哈兹 , 大辅木原 :
ACC-UNet：21世纪20年代的完全卷积UNet模型。 692-702 金赛贤（SaeHyun Kim） , In-Seok歌曲 , Seung Jun Baek先生 :
基于分层深度学习的CBCT图像内牙结构自动分割。 703-713 阿尔瓦罗·冈萨雷斯-吉梅内斯 , 西蒙·莱奥内蒂 , 菲利普·戈特弗里斯 , 法比安·格罗格 , 马克·保利 , 亚历山大·纳瓦里尼 :
用于医学图像分割的鲁棒T损失。 714-724 王福（音译） , 泽玉福 , 张阳浩 , 阮文杰 :
用于稳健医学分割的自适应对抗训练。 725-735 雷萨·阿扎德 , 阿米罗申·卡泽鲁尼 , 巴巴克·阿扎德 , Ehsan Khodapanah Aghdam公司 , 尤里·维利奇科 , 乌拉斯·巴奇 , 多里特·梅尔霍夫 :
拉普拉斯前：克服视觉变换器在局部纹理检测中的局限性。 736-746 东阳 , 徐子悦 , 何宇凡 , 维什韦斯·纳特（Vishwesh Nath） , 李文奇 , 安德烈·米罗连科 , 阿里·哈塔米扎德 , 灿照 , 霍尔格·R·罗斯 , 徐大光 :
DAST：使用Transformer的差分架构搜索用于3D医学图像分割。 747-756 魏军（Jun Wei） , 胡一文 , 崔曙光 , S.Kevin Zhou（周凯文） , 甄莉 :
WeakPolyp：您只需查看多边形分割的边界框。 757-766
