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2022年第25届MICCAI：新加坡——第七部分

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王林伟（Linwei Wang）,七斗,托马斯·弗莱彻,斯蒂芬妮·斯皮德尔,朔丽:
医学图像计算和计算机辅助干预——MICCAI 2022——第25届国际会议，新加坡，2022年9月18日至22日，会议记录，第七部分。计算机科学课堂讲稿13437,施普林格 2022，国际标准图书编号978-3-031-16448-4

图像引导干预和手术

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Jann-Ole Henningson公司,马克·斯塔明格,迈克尔·德林格,马里恩·塞姆勒:
通过高速激光内窥镜检查实时三维重建人类声带折叠。 3-12
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黄宝如,郑建清,安娜·阮,迟旭,Ioannis Gkouzison（伊奥安尼斯·古泽斯）,库纳尔·维亚斯,大卫·图克,斯塔马蒂亚·吉安纳鲁,丹尼尔·埃尔森:
基于三维几何一致性的腹腔镜图像自监督深度估计。 13-22
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Kyungsu Lee（李京洙）,杨洁生（Jaeseung Yang）,李文焕,Jin Ho Chang公司,金俊英,黄在友:
USG-Net：基于深度学习的超声扫描指南，用于骨科超声仪。 23-32
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拉利什库马尔·塞尼瓦桑,穆巴拉克伊斯兰,阿迪蒂亚·克里希纳,任洪亮:
手术-VQA：使用变压器在手术场景中回答视觉问题。 33-43
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西窑马,刘世奇,谢晓亮,小虎周,曾广厚,周燕杰,孟松,张林森,王朝南:
DSP-Net：用于动态血管造影图像匹配的深度监督伪直径网络。 44-53
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孟松,刘斯奇,谢晓亮,周小虎,曾广厚,周燕杰,西窑马:
髂总动脉形态学分析的新型融合网络。 54-63
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王朝凡,杨康宁,魏伟强（Weiwei Jiang）,景伟,詹娜·萨森巴耶娃,豪尔赫·贡萨尔维斯,瓦西里斯·科斯塔科斯:
使用图像到图像转换进行手卫生质量评估。 64-73
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纪尧姆·梅斯塔格,圣埃芬·科廷:
增强手术中弹性配准和力估计的最优控制问题。 74-83
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马泰奥·隆切蒂,朱莉娅·拉克塞德,玛丽亚·蒂林德利,迈赫达德·萨利希,纳西尔·纳瓦布,沃尔夫冈·韦恩,奥利弗·泽蒂宁:
PRO-TIP：通过TIP检测进行RObust自动超声校准的幻影。 84-93
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千禧门,邓丽君（Clare Teng）,利奥·德鲁克,阿里斯·帕帕乔尔基奥,J.艾莉森·诺布尔:
多模式引导网：产科超声扫描中的凝视探头双向引导。 94-103
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程昭,理查德·德罗斯特,利奥·德鲁克,阿里斯·帕帕乔尔基奥,J.艾莉森·诺布尔:
USPoint：精细调整标准胎儿平面发现期间超声探头运动估计的自我监督兴趣点检测和描述。 104-114
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孟政,本杰明·普朗奇,宣功,范扬,特伦斯·陈,吴紫嫣:
多模式关注融合的自我监督三维患者建模。 115-125
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张帅（Shuai Zhang）,梁昭,黄寿东,王华,齐罗,齐昊:
SLAM-TKA：常规全膝关节置换术中胫骨切除平面的实时测量。 126-135
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Yejee Shin先生,Taejoon Eo公司,Hyeongseop-Rha公司,董军Oh,吉恩惠儿子,Jiwoong An公司,尤金金（You Jin Kim）,多西克·黄,Yun Jeong Lim先生:
基于时间分割网络的胶囊内镜消化器官识别。 136-146
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玛丽亚·希亚拉·帕伦博,西蒙·塞塔,马可·希亚里蒂,玛丽亚·希亚拉·斯巴拉,埃列诺拉·图科尼,加布里埃拉·拉库亚,傅俊陵,维利亚姆·达洛里奥,保罗·费罗利,埃米利亚诺·沃塔,埃琳娜·德莫米,阿尔贝托·雷达利:
心室外引流放置的混合现实和深度学习：紧急治疗的快速自动工作流。 147-156
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迟旭,阿尔菲·罗德丹,约瑟夫·戴维斯,Alistair焊缝,徐浩正,斯塔马蒂亚·吉安纳鲁:
机器人辅助内窥镜的空间-频率特征耦合深度回归和图像合成。 157-166
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菲利克斯·梅斯特,Chloé奥迪吉尔,蒂齐亚诺·帕塞里尼,È里克·卢奇,维奥雷尔·米哈列夫,安德烈亚斯·迈尔,托马索·曼西:
基于学习物理模型的快速自动肝肿瘤射频消融规划。 167-176
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埃夫克利迪斯·卡察罗斯,彼得亚·科帕·奥斯特洛夫斯基,Krzysztof Wlódarczak先生,艾米莉亚·勒万多夫斯卡,杰克·鲁明斯基,Damian Siupka-Mróz,卢卡斯·拉斯曼,安娜·杰齐尔斯卡,丹尼尔·韦塞尔斯基:
牙科干预的多任务视频增强。 177-187

结果和疾病预测

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方建生,李安伟,蒲云欧阳,李家健,王京文,刘洪波,谢方云,姜柳:
鼻咽癌放射治疗中基于加权一致性指数损失的放射性脑病评估多模态生存模型。 191-201
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新余,祁阳,禹城汤,高日强,顺兴包,李昂·蔡（Leon Y.Cai）,何欣利（Ho Hin Lee）,霍元凯,安·泽诺比亚·摩尔,路易吉·费鲁奇,贝内特·A·兰德曼:
利用深度条件生成模型减少腹部CT横切面的位置差异。 202-212
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雷纳托·赫尔莫萨,加布里埃尔·迈卡斯,哈辛托·纳西门托,古斯塔沃·卡内罗:
基于医学图像的生存时间预测的审查软件半监督学习。 213-222
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安昭,艾哈迈德·沙欣,周玉坤,伊约尔弗·古德蒙德松,亚当·斯穆尔,内斯林·莫古尔科克,弗鲁克·范·比克,克里斯托弗·布雷顿,亨德里克·范·埃斯,卡塔琳娜·蓬托皮丹,雷杰普萨瓦斯,蒂莫西·沃利斯,Omer Unat公司,马塞尔·维尔特坎普,马克·G·琼斯,科林·范·穆塞尔,戴维·巴伯,约瑟夫·雅各布,丹尼尔·亚历山大:
特发性肺纤维化生存分析中的预后成像生物标记物发现。 223-233
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郑汉慈,林宗英,周启正,彭星晨,肖江红,陈祖,正阳角,Yan Wang（王燕）:
Multi-transSP：用于鼻咽癌患者生存预测的多模式变压器。 234-243
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莱奥·米列基,维基·卡洛吉顿,西尔文·博达尔,丹妮·安格利肖,Jean-Michel Correas公司,马克·奥利维尔·蒂姆西特,玛丽亚·瓦卡洛普鲁:
预测肾移植功能的对比屏蔽变压器。 244-254
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马修·麦克弗森,基尔西尼·穆沙斯瓦米,阿希克·阿姆拉尼,查尔斯·哈钦森,Vicky Goh（维奇·高）,乔瓦尼·蒙大纳:
评估根据胸部X光片对临床医生进行患者年龄自动预测和排名的性能。 255-265
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黄浩源,刘保尔,张丽娟,徐一凯,吴洲:
基于变压器的多任务深度学习和体素内非相干运动模型拟合用于肝癌微血管侵袭预测。 266-275
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克里斯托弗·弗博克,马蒂亚斯·佩科尼格,托马斯·赫尔比奇,卡贾·平克,瓦莱丽亚·罗密欧,乔治·兰斯:
识别识别乳腺癌分子亚型的表型概念。 276-286
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  - conf/miccai/DSouzaWGFBBS22
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Niharika Shimona D'Souza公司,王洪志,安德烈亚·乔瓦尼尼,安东尼奥·方库贝尔塔·罗德里格斯,克里斯汀·贝克,奥雷斯特·博伊科,Tanveer F.Syeda马哈茂德:
多重图形神经网络融合模式用于结核病预后预测。 287-297
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马约尔·马利娅,加桑·哈马内赫:
医学图像分类的深度多模式指导。 298-308
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路易斯·布兰克迈尔,伊莎贝尔·加列戈斯,胡安·曼努埃尔·赞布罗·查维斯,大卫·马龙,亚历山大·桑杜,法蒂玛·罗德里格斯,丹尼尔·鲁宾,巴维克·N·帕特尔,马克·H·威利斯,罗伯特·D·鲍廷,Akshay S.Chaudhari公司:
利用多任务学习从腹部CT成像预测多种慢性疾病的机会性发病率。 309-318
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努曼·赛义德,伊克博尔琼·索比罗夫,罗巴·马朱布,穆罕默德·雅库布:
TMSS：一种基于端到端变换的多模态网络，用于分割和生存预测。 319-329

外科数据科学

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宋景伟,朱秋琴,林建宇,马尼·加法里:
微创手术中实时立体匹配的贝叶斯密集逆搜索算法。 333-344
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马蒂亚斯·塞博尔德,阿尔曼多·霍赫,马自达·法沙德,纳西尔·纳瓦布,菲利普·范斯塔尔:
临床音频数据集的条件生成数据增强。 345-354
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王安（An Wang）,穆巴拉克伊斯兰,许梦娅（Mengya Xu）,任洪亮:
重新思考手术器械分割：背景图像可以满足您的所有需要。 355-364
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丁新鹏,刘子蔚,李晓萌:
通过提炼自我监督，为外科视频理解提供免费午餐。 365-375
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许梦娅（Mengya Xu）,穆巴拉克伊斯兰,任洪亮:
重新思考外科字幕：使用补丁的基于端到端窗口的MLP转换器。 376-386
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郝丁,金坛张,彼得·卡赞齐德斯,吴洁英,马蒂亚斯·昂伯拉:
CaRTS：基于视觉和运动学数据的因果驱动机器人工具分割。 387-398
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林文君,严虎,罗英浩,Dan Zhou（周丹）,杨明明,华珠福,赤孔崔,姜柳:
手术视频中的仪器-组织交互五元组检测。 399-409
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李振强,林谷（Lin Gu）,王伟民,中村龙介,佐藤洋一:
通过视频语义聚合进行手术技能评估。 410-420
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吴俊阳（音）,荣涛,郑国燕:
基于贝叶斯LSTM的深度负相关学习对剩余手术时间的非线性回归。 421-430
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王月浩,永浩龙,萧欣凡,七斗:
机器人手术中可变形组织立体3D重建的神经渲染。 431-441
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娜塔莉亚·瓦尔德拉玛,保拉·鲁伊斯·普恩特斯,伊莎贝拉·埃尔南德斯,尼科拉斯·阿约比,马蒂尔德·维尔利克,杰西卡·桑坦德,胡安·凯塞多,尼古拉斯·费尔南德斯,巴勃罗·阿贝拉（Pablo Arbeláez）:
走向整体外科场景理解。 442-452
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  - conf/miccai/JamalM22
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穆罕默德·阿卜杜拉·贾马尔,奥米德·莫哈雷里:
手术室工作流分析的多模式无监督预培训。 453-463
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程雪莲,钟毅然,梅赫塔什·哈兰迪,汤姆·德拉蒙德,王志勇,宗元阁:
与变形金刚的深腹腔镜立体匹配。 464-474
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埃格·奥斯索伊,伊文·皮纳尔内克,乌尔里希·埃克,托比亚斯·钦皮尔,费德里科·汤巴里,纳西尔·纳瓦布:
4D-OR：OR领域建模的语义场景图。 475-485
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王子怡,陆波,永浩龙,钟方勋,张德宏（Tak Hong Cheung）,七斗,刘云辉:
AutoLaparo：腹腔镜子宫切除术中图像引导手术自动化的集成多任务新数据集。 486-496
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张一彤,索菲亚·巴诺,Ann-Sophie页面,一月萧条,达内尔·斯托亚诺夫,弗朗西斯科·瓦康塞洛斯:
使用强化学习检索手术相变。 497-506
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陈琳,帅正,刘志哲,李友如,朱振峰,姚钊:
SGT：用于生成手术报告的场景图形引导变压器。 507-518
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肖恩·马修,萨阿德·纳迪姆,阿里·考夫曼:
CLTS-GAN：结肠镜检查的彩色照明-纹理-镜面反射增强。 519-529
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阿里·莫塔吉,艾迪安·沙尔吉,杨小玲（Serena Yeung）,奥米德·莫哈雷里:
手术室手术活动识别模型的调整。 530-540
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莫娜·法托拉希,穆罕默德·哈桑·萨汉,拉蒙·佩纳,莱拉·迪蒙特,安苏·古帕塔,艾沙尼·阿塔利瓦拉,乔斯琳·巴克:
使用长期工具跟踪进行基于视频的手术技能评估。 541-550
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吉洪·尹,SeulGi Hong先生,Seungbum Hong先生,李纪元（Jiwon Lee）,Soyeon Shin公司,博京公园,Nakjun Sung公司,Yu Hayeong,金成宰,SungHyun公园,吴金铉（Woo Jin Hyung）,Min-Kook Choi先生:
虚拟手术环境下基于语义图像合成的手术场景分割。 551-561

手术计划和模拟

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西芳,Daeseung Kim公司,Xuang Xu（许轩昂）,匡天舒,汉娜·H·登,约书亚·C·巴伯,内森·兰彭,詹姆·加泰诺,迈克尔·A·K·利布施纳,詹姆斯·J·夏,平坤岩:
基于深度学习的面部外观模拟，由手术计划的颅颌面部骨骼运动驱动。 565-574
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Bin Wang（王斌）,林登,兰珠菊美,崔志明,Xuang Xu（许轩昂）,前进·冯,沈定刚:
基于深度学习的头颈部放射治疗计划通过束线剂量分解进行剂量预测。 575-584
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秦晨晨,周文雪,张建波,陈一浩,吴大胜,刘一勋,鸣凤,王仁智,杨文明,姚建华:
使用深Hough平面网络的理想中矢状面检测用于脑外科规划。 585-593
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阿什利·布鲁斯,迈克尔·拜勒:
贪婪地优化视网膜上假体的电极布置。 594-603
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Samyakh Tukra公司,斯塔马蒂亚·吉安纳鲁:
基于自监督对比表征学习的立体深度估计。 604-614
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弗洛里安·科登,安德烈亚斯·迈尔,本尼迪克特·斯瓦特曼,马克西姆·普里瓦洛夫,扬·西亚德·埃尔·巴巴里,霍尔格·昆泽:
深度几何监督改善了骨科手术规划中的空间概括。 615-625
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菲利佩·佩德罗萨,纳维德·菲兹,张瑞思（Ruisi Zhang）,雷米·德劳奈,戴安·萨科,Jayender Jagadeesan公司,拉杰尼·V·帕特尔:
采用患者特异性CTR进行经皮肾镜取石术的手术计划。 626-635

机器学习-领域适应和泛化

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福永兴,托比·C·科尼什:
用于跨模态核检测的低资源对抗域适应。 639-649
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胡世帅,廖泽辉,永夏:
基于特定域卷积和高频重构的无监督域自适应医学图像分割。 650-659
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Jun Gao（高军）,七成老,清波康,刘颖骏,Le Zhang（乐章）,康丽:
通过损伤量表匹配进行的无监督跨疾病领域适应。 660-670
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徐燕武,谢少安,麦克斯韦尔·雷诺兹,马修·拉戈扎,龚明明,卡亨·巴曼赫利赫:
医学图像分割中单域综合的对抗一致性。 671-681
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一周,白少晨,陶周,于章,华珠福:
探讨眼底图像分析中开放域自适应的局部特征。 682-692
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李泽菊,Konstantinos Kamnitsas公司,穆巴拉克伊斯兰,陈晨,本·格洛克:
使用类别特定的置信度得分估计领域转移下的模型性能。 693-703
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小刘,Spyridon保温瓶,桑切斯,艾莉森·奥尼尔,沙法塔利斯（Sotirios A.Tsaftaris）:
vMFNet：组成符合域通用划分。 704-714
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李灿然,刘东南,李浩然,Zheng Zhang先生,光明路,张晓军,蔡伟东:
通过类别感知特征对齐和伪标记实现域自适应Nuclei实例分割和分类。 715-724
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朱莉娅·沃勒布,罗宾·桑德库勒,弗洛伦丁·比德,穆罕默德·巴拉科维奇,努钦·哈吉哈尼,阿西娜·帕帕佐普洛,厄兹古尔·亚尔迪兹利,延斯·库勒,克里斯蒂娜·格拉齐埃拉,菲利普·卡廷:
学会忽略：多方面MRI分析的领域适应。 725-735
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陶虎,伊藤忠人,小田正弘,Yuichiro Hayashi先生,中阳路,Shinji Saiki先生,服部信孝,Koji Kamagata公司,青木志贵,卡纳科·库马马鲁,明石东崎,森喜健（Kensaku Mori）:
使用基于测试时间规范化的方法增强黑实体分割的模型泛化。 736-744
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孙晓毅,刘志哲,帅正,陈琳,朱振峰,姚钊:
心脏分割中无监督区域适应的注意增强去纠缠表示学习。 745-754
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鹏飞雕,阿克谢·派,克里斯蒂安·伊格尔,克里斯蒂安·赫迪格尔·克拉:
基于直方图的医学图像无监督区域自适应分类。 755-764
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文丽（Wen Li）,赛吉·林,田莉,安迪·赖寅祥,肖浩南,刘晨阳,姜章,新枝藤,少华志,葛仁,弗朗西斯·卡霍·李,郭洪凹,维克托·霍夫·李,艾米·田Yee Chang,蔡晶:
虚拟对比增强MRI合成模型概化的多机构研究。 765-773

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