第24届MICCAI 2021：法国斯特拉斯堡——第八部分
玛琳·德·布吕恩 
, 菲利普·卡廷 , 圣埃芬·科廷 , 尼古拉斯·帕多伊 , 斯蒂芬妮·斯皮德尔 , 郑叶峰 , 卡罗琳·埃塞特 :
医学图像计算和计算机辅助干预——MICCAI 2021——第24届国际会议，法国斯特拉斯堡，2021年9月27日至10月1日，会议记录，第八部分。 计算机科学课堂讲稿 12908, 施普林格 2021 ，国际标准图书编号 978-3-030-87236-6
临床应用-眼科学
李钜 , 王欣（Xin Wang） , 王林 , 刘铜良 , 赵欣（音译） , 汤姆·德拉蒙德 , 德瓦里卡纳特·马哈帕特拉 , 宗元阁 :
关系子集知识提取在视网膜疾病识别中的应用。 3-12 帅余 , 刘永怀 , 张炯（Jiong Zhang） , 谢建阳 , 郑亚林 , 姜柳 , 赵益田 :
OCT血管造影中用于3D血管重建的跨域深度估计网络。 13-23 杨一凡 , 房慧慧 , 青都 , 费力 , 张秀兰 , Mingkui Tan公司 , 徐燕武 :
区分差异很重要：用于外周前部突触识别的焦点对比网络。 24-33 谢里夫·阿米特·卡姆兰 , 孔德克·法里哈·侯赛因 , 阿里雷扎·塔瓦科利 , 斯图尔特·李·扎克布罗德 , 肯顿·M·桑德斯 , 萨拉赫·A·贝克 :
RV-GAN：使用新的多尺度生成对抗网络分割眼底照片中的视网膜血管结构。 34-44 双鱼 , 马凯 , 齐碧 , 程边 , 穆南宁 , 何南军 , 李月香 , 刘汉若 , 郑叶峰 :
MIL-VT：用于眼底图像分类的多实例学习增强型视觉变换器。 45-54 齐碧 , 双鱼 , 魏基 , 程卞 , 龚丽君 , 刘汉若 , 马凯 , 郑叶峰 :
基于局部-全局双重感知的深层多实例学习在视网膜疾病分类中的应用。 55-64 李林 , 中华王 , 吴洁伟 , 黄一金 , 吕俊彦 , Pujin Cheng公司 , 吴炯 , 唐晓英 :
BSDA-Net：用于OCTA图像分割和分类的边界形状和距离感知联合学习框架。 65-75 内金·甘沙里安 , 马里奥·塔施沃 , 多丽丝·普兹格鲁伯·阿达米奇 , 斯蒂芬妮·萨尼 , 优素福·埃尔·沙布拉维 , 克劳斯·肖夫曼 :
LensID：基于CNN-RNN的白内障手术视频中镜头不规则检测框架。 76-86 Pujin Cheng公司 , 李林 , 黄一金 , 吕俊彦 , 唐晓英 :
I-SECRET：通过半监督对比约束的重要性引导眼底图像增强。 87-96 四味麦 , 钱丽 , 齐钊（音译） , 高明晨 :
用于遗传性视网膜疾病识别的少量快速转移学习。 97-107 刘洪（音） , 董伟 , 东环路 , 李月香 , 马凯 , 王连胜 , 郑叶峰 :
使用混合2D-3D网络进行视网膜OCT图像三维相干层分割的同时对齐和曲面回归。 108-118
计算（综合）病理学
高志阳 , 史骏 , 王军（Jun Wang） :
GQ-GCN：组织病理学图像分类的群二次图卷积网络。 121-131 泽玉高 , 石江波 , 张贤丽（Xianli Zhang） , 杨丽 , 张海川 , 吴嘉伦 , 王春宝 , 孟德玉（Deyu Meng） , 陈丽 :
利用复合高分辨率网络对肾透明细胞癌组织病理学图像进行细胞核分级。 132-142 阿卡什·帕瓦蒂卡尔 , Om Choudhary先生 , 阿尔文德·拉马纳森 , 丽贝卡·詹金斯 , 奥尔加·纳沃洛茨卡亚 , 格洛丽亚·卡特 , 阿基夫·伯拉克·托森 , 杰弗里·费恩 , S.查克拉·钦努霍特拉 :
高危非典型乳腺病变分类的原型模型。 143-152 姜鹏燕 , 陈汉波 , 王康（音译） , 严吉 , 余姚朱 , 李晶晶 , 董燮（Dong Xie） , 徐哲（Zhe Xu） , 黄俊洲 , Shuqun Cheng先生 , 李秀 , 姚建华 :
多分辨率协同整张幻灯片图像分割的分层注意引导框架。 153-163 陈平军 , 穆罕默德·阿米努 , 锡巴·侯赛因 , 约瑟夫·库里 , 贾武 :
淋巴肿瘤空间结构的分层表型和图形建模。 164-174 S.Shailja公司 , 安吉拉·张 , B.S.Manjunath公司 :
神经纤维通路建模的计算几何方法。 175-185 王希悦 , 杨森（Sen Yang） , Jun Zhang（张军） , 王明辉 , 张静（音译） , 黄俊洲 , 魏阳 , 肖翰 :
TransPath：用于组织病理学图像分类的基于变换器的自我监督学习。 186-195 陈汉波 , 王康（音译） , 余姚朱 , 姜鹏燕 , 严吉 , 李晶晶 , 董燮（Dong Xie） , 黄俊洲 , 程曙群 , 姚建华 :
从像素到整张幻灯片：通过级联网络在组织病理学图像上自动检测肝细胞癌中的微血管浸润。 196-205 Hang Li公司 , 范扬 , 于昭 , Xiaohan Xing（Xiao韩星） , Jun Zhang（张军） , 高明轩 , 黄俊洲 , 王连胜 , 姚建华 :
DT-MIL：组织病理学图像多因素学习的变形变压器。 206-216 玛塔·沃伊切霍夫斯卡 , 斯特凡诺·马拉克里诺 , 娜塔莉亚·加西亚·马丁 , 哈米德·费里 , 延斯·里特谢尔 :
利用图卷积网络早期检测肝纤维化。 217-226 王子晨 , 李佳云 , 潘珠峰 , 李文元 , 安东尼·西斯克 , 叶慧慧 , 威廉·斯皮尔 , 科里·W·阿诺德 :
无进展生存预测的层次图病态网络。 227-237 杰西卡·维德马克 , 埃斯特凡妮娅·埃尔南德斯·马汀 , 特伦斯·D·桑格 :
人类周围神经重复突发刺激期间丘脑核内诱发反应的一致性增加。 238-247 马文·卢梭 , 马里恩级 , 恩佐·巴蒂斯特拉 , 塞奥·埃斯蒂安 , 塞奥弗拉斯特·亨利 , 阿默里·勒罗伊 , 罗杰·孙 , 玛丽亚·瓦卡洛普鲁 , Jean-Yves Scoazec公司 , 埃里克·多伊奇 , Nikos Paragios公司 :
监管薄弱的泛癌分割工具。 248-256 索菲亚·瓦格纳 , 纳迪赫·哈利利 , 拉加夫·夏尔马 , 梅兰妮·博克斯伯格 , 卡斯滕·马尔 , 沃尔特·德巴克 , 彭婷莹 :
使用风格转移和非纠缠表示的保结构多域着色增强。 257-266 刘玉清 , 王伟文 , 川西安人 , 道清代 :
MetaCon：微卫星不稳定性检测的元对比学习。 267-276 蔡佳彤 , 朱成鲁 , 崔灿（Can Cui） , 李洪林 , 童武 , 张世川 , 林扬 :
多源Ki67免疫组织化学染色图像中基于域特异性剪枝的广义细胞核识别模型。 277-287 内达·扎马尼塔杰丁 , 穆斯塔法·贾哈尼法尔 , 纳西尔·拉吉普特 :
细胞是行动者：SOTA组织学图像分类的经典ML社交网络分析。 288-298 泽玉高 , Bangyang Hong公司 , 张贤丽（Xianli Zhang） , 杨丽 , 常佳 , 吴嘉伦 , 王春宝 , 孟德玉（Deyu Meng） , 陈丽 :
基于实例的视觉变换器用于组织病理学图像中乳头状肾细胞癌的分型。 299-308 李嘉惠 , 陈文 , 黄晓迪 , 双阳 , 胡志强 , 齐端 , Dimitris N.Metaxas公司 , 李洪生 , 张少婷 :
病理学整张幻灯片图像分类的混合监督学习。 309-318 彼得罗·安东尼奥·西塞莱斯 , 赛义德·阿萨德·里兹维 , 维克多·王 , 赛·巴蒂班德拉 , 彭玉元 , 萨米拉·扎尔 , 凯萨琳娜·穆斯 , 易卜拉欣·巴塔尔 , 玛丽安·克拉森-万·格罗宁根 , 坎迪斯·罗佛斯 , 简·U·贝克尔 , 詹德拉·莫翰 , Hien Van Nguyen先生 :
MorphSet：通过学习预后载体改进肾组织病理学病例评估。 319-328 安德烈·米罗连科 , 徐子悦 , 东阳 , 霍尔格·R·罗斯 , 徐大光 :
全幻灯片成像基于深度学习的多实例学习中的依赖性说明。 329-338 理查德·陈（Richard J.Chen） , Ming Y.Lu先生 , 穆罕默德·沙班 , 陈成宽（Chengkuan Chen） , Tiffany Y.Chen（蒂凡尼·Y·陈） , 德鲁·F·K·威廉姆森 , 费萨尔·马哈茂德 :
整个幻灯片图像是2D点云：使用基于补丁的图卷积网络的上下文软件生存预测。 339-349 希瓦姆·卡拉 , 穆罕默德·阿德南 , 索布汉·赫马蒂 , 塔赫尔·德哈哈尼阶 , 沙里亚尔·拉纳马扬 , 哈米德·蒂佐什（Hamid R.Tizhoosh） :
关注焦点：一种全新的幻灯片图像分类学习方案。 350-359
形态-显微镜
斯坦尼斯拉夫·卢基安尼科 , Won-Dong Jang村 , 东来伟 , 罗伯特·斯特鲁伊文 , 尹金（Yoon Kim） , 布莱恩·德莱希 , 海伦·Y·杨 , 亚历山大·拉什 , 达利特·本·约瑟夫 , 丹尼尔·尼德曼 , 汉斯彼得·普菲斯特 :
基于线性链条件随机场的双流神经网络胚胎发育阶段分类。 363-372 西村一弥（Kazuya Nishimura） , Cho贤宇 , 龙马-比斯 :
基于时间一致性的时程图像半监督细胞检测。 373-383 Cho贤宇 , 西村一弥（Kazuya Nishimura） , 渡边和辅 , 龙马-比斯 :
基于伪细胞位置热图的区域移位问题中的细胞检测。 384-394 克里斯蒂安·希弗 , 斯特凡·哈梅林 , 阿穆兹 , 蒂莫·迪克西德 :
2D组织学与3D拓扑：用图形神经网络绘制脑细胞结构图。 395-404 王祖辉 , 赵正银 :
注释-高效单元格计数。 405-414 黄罗杰 , 格雷戈里·麦凯 , 尼古拉斯·杜尔 :
一种深度学习双向时间跟踪算法，用于非侵入性毛细管镜视频中的自动血细胞计数。 415-424 藤井一郎 , Daiki Suehiro公司 , 西村一弥（Kazuya Nishimura） , 龙马-比斯 :
基于P分类的伪标记选择在不完整注释中检测细胞。 425-434 刘晓宇 , 张月怡 , 熊志伟 , 常晨 , 魏黄 , 陈学进 , 冯武 :
学习连接组学的神经元缝合。 435-444 黄京汉 , 沈一清 , 沈定刚 , 荆克 :
加利福尼亚州 2.5 -带有显微镜细胞基准收集的净细胞核分割框架。 445-454 林灿凤 , 吴慧思 , 温振坤 , 京琴 :
通过重要软件平衡组Softmax从严重失衡的血涂片中自动检测疟疾细胞。 455-465 博维·Y·饶 , 亚历克西斯·M·彼得森 , 埃琳娜·坎德罗 , 斯蒂芬妮·赫林格 , 阿提拉·洛森齐 , 利亚姆·帕宁斯基 , 阿巴斯·H·里兹维 , 埃尔登·瓦罗尔 :
稀疏空间转录组学图像的非参数渐晕校正。 466-475 克里斯托夫·里奇 , 蒂姆·普兰盖梅尔 , 克里斯蒂安·威尔德纳 , Heinz Koeppl公司 :
Multi-StyleGAN：基于图像的时程活细胞显微镜模拟。 476-486 李月香 , 何南军 , 彭思翔 , 马凯 , 郑叶峰 :
注释精化的深度强化示例学习。 487-496
形态-组织病理学
王志 , 朱小雅 , 雷苏（Lei Su） , 刚萌（Gang Meng） , 张俊生 , 奥丽 , 王明辉 :
组织病理学图像中跨域细胞核检测的实例软件特征对齐。 499-508 赵紫培 , 彭凤倩 , 刘志文 , 初阳叶 :
注释不完整的组织病理学图像中细胞检测的积极无标记学习。 509-518 维斯韦什·克里希纳 , 阿尼鲁德·乔希 , 达米尔·弗拉巴克 , 菲利普·巴尔特斯 , 梁元锡 , 塞巴斯蒂安·费尔南德斯·波尔 , 恩吉 , 普拉纳夫·拉贾普卡尔 :
GloFlow：使用光流和全局图像对齐从视频拼接整个幻灯片图像。 519-528 Hang Li公司 , 范扬 , Xiaohan Xing（Xiao韩星） , 于昭 , Jun Zhang（张军） , 刘跃平 , 蒙雪汉 , 黄俊洲 , 王连胜 , 姚建华 :
使用弱相关组织病理学图像和表格临床信息的多模式多实例学习。 529-539 Trinh Thi Le Vuong公司 , 金京恩（Kyungeun Kim） , 波拉姆·宋 , 金泰国 :
排名损失：基于排名的深层神经网络在结直肠癌病理图像分级中的应用。 540-549 弘毅端木 , 谢里斯蒂·巴塔拉伊 , 李红晓 , 恰成成（Chia Cheng Cheng） , 王福生 , 乔治·特奥多罗 , 埃米尔·杨森 , 基尔西·戈吉尼 , Preeti Subhedar公司 , Ritu Aneja公司 , Jun Kong（香港） :
基于空间注意的深度学习系统，用于预测乳腺癌病理学完全反应，并在多个染色点中显示连续组织病理学图像。 550-560 黄子旺 , 华柴 , 王若琦 , 王海涛 , 杨跃东 , 吴和君 :
通过自我监督学习和变压器集成补丁特征，以对整个幻灯片图像进行生存分析。 561-570 荆轲 , 沈一清 , 梁晓尧 , 沈定刚 :
组织病理学中基于对比学习的多肿瘤染色正常化。 571-580 聪聪 , 刘思东 , 安东尼奥·迪耶娃 , 莫里斯·帕格努科 , 什洛莫·贝尔科夫斯基 , 杨松 :
组织病理学图像中染色正常化的半监督对抗学习。 581-591 雷凡 , Arcot Sowmya公司 , 埃里克·梅杰林 , 杨松 :
通过着色学习视觉特征，从整个幻灯片图像进行幻灯片一致生存预测。 592-601 阿达尔贝托·克劳迪奥·奎罗斯 , 尼古拉斯·库德雷 , 安娜·伊顿 , Wisuwat Sunhem公司 , 罗德里克·默里·史密斯 , 亚里士多德利斯·齐里戈斯 , 柯媛（Ke Yuan） :
癌症组织表征的对抗性学习。 602-612 叶嘉荣 , 袁雪 , 刘宇环 , 理查德·扎伊诺 , Keith C.Cheng先生 , 黄晓蕾 :
组织病理学图像合成的多属性可控生成模型。 613-623
模式-超声波
陈一雄 , 张春辉 , 李柳 , 程峰 , 长风洞 , 罗永芳 , 香湾 :
USCL：通过视频对比表征学习预训练深度超声图像诊断模型。 627-637 彭湾 , 刘春瑞 , 方晨 , 京琴 , 张道强 :
从动态对比增强超声中识别定量和解释性肿瘤指标。 638-647 张瑞恒 , 董旺（Dong Wang） , 郭海燕 , 贾丁 , 王利伟（Liwei Wang） :
带有最小注释的弱监督超声视频分割。 648-658 德瓦夫拉特·托马尔 , 张琳 , 蒂齐亚诺·波特涅尔 , 奥昆·戈克塞尔 :
内容-保留从模拟超声图像到真实超声图像的未成对转换。 659-669 程昭 , 理查德·德罗斯特 , 利奥·德鲁克 , 阿里斯·帕帕乔尔基奥 , J.艾莉森·诺布尔 :
使用地标检索进行产科超声扫描的视觉辅助探头移动引导。 670-679 戈拉拉·贾瓦迪 , 萨迈勒·萨马迪 , 莎拉雷·巴亚特 , 萨米拉·索朱迪 , 安东尼奥·赫尔塔多 , Silvia D.Chang（西尔维娅·D·张） , 彼得·布莱克 , 帕文·穆萨维 , Purang Abolmaesumi公司 :
使用粗糙组织病理学标签训练前列腺癌诊断的深层网络。 680-689 玛丽亚·蒂林德利 , 克里斯汀·艾尔斯 , 沃尔特·西蒙森 , 马格达利尼·帕沙利 , 穆罕默德·法里德·阿赞普尔 , 纳西尔·纳瓦布 :
重新思考超声增强：一种受物理学启发的方法。 690-700
