第24届MICCAI 2021:法国斯特拉斯堡——第四部分
玛琳·德·布吕恩 , 菲利普·卡廷 , 圣埃芬·科廷 , 尼古拉斯·帕多伊 , 斯蒂芬妮·斯皮德尔 , 郑业峰 , 卡罗琳·埃塞特 :
医学图像计算和计算机辅助干预——MICCAI 2021——第24届国际会议,法国斯特拉斯堡,2021年9月27日至10月1日,会议记录,第六部分。 计算机科学课堂讲稿 12906, 施普林格 2021 ,国际标准图书编号 978-3-030-87230-4
图像重建
致阳路 , 郑丽 , 王军(Jun Wang) , 史骏 , 沈定刚 :
用于薄层MR图像重建的两阶段自监督循环一致性网络。 3-12 郭鹏飞 , 杰亚·玛丽亚·何塞·瓦拉纳苏 , 王濮阳 , 周锦源 , 杉杉江 , 维沙尔·帕特尔 :
用于MRI重建的过度和欠完全卷积RNN。 13-23 陈俊晓 , 贾伟 , 李瑞 :
TarGAN:用于多模态医学图像翻译的目标软件生成对抗网络。 24-33 Bo Zhou先生 , 王瑞(Rui Wang) , 陈明凯 , 亚当·麦加 , 瑞安·S·奥德尔 , 克里斯托弗·范戴克 , 理查德·卡尔森 , 詹姆斯·邓肯 , 刘驰(Chi Liu) :
使用3D统一解剖软件循环对抗网络合成阿尔茨海默病患者的多追踪PET图像。 34-43 林洪祥 , 周玉坤 , 帕迪·J·斯莱特 , 丹尼尔·C·亚历山大 :
使用自监督混合专家进行定量MRI的通用超分辨率。 44-54 张志成 , 乐泉于 , 梁晓坤 , 魏昭 , 雷星 :
TransCT:用于低剂量计算机断层扫描的双路径转换器。 55-64 青武 , 李玉伟 , 兰旭 , 冯瑞明 , 洪江卫 , 青杨 , 余伯良 , 刘晓钊 , 余静怡 , 张余耀 :
IREM:通过隐式神经表示的高分辨率核磁共振图像重建。 65-74 程鹏 , S.Kevin Zhou(周凯文) , 拉玛·切拉帕 :
DA-VSR:医学图像的域自适应体积超分辨率。 75-85 王策 , 张海淼 , 钱丽 , 坤尚 , 柳媛媛 , Bin Dong(宾东) , S.Kevin Zhou(周凯文) :
利用正弦图外推提高有限角度CT重建的概括性。 86-96 孙丽燕 , 黄宏宇 , 邢浩鼎 , 岳煌 , 刘晓庆 , Yizhou余 :
感兴趣区域的快速磁共振成像:从传感到重建。 97-106 王宏(Hong Wang) , 李月香 , 张海淼 , 陈嘉伟 , 马凯(Kai Ma) , 孟德玉(Deyu Meng) , 郑叶峰 :
InDuDoNet:用于CT金属伪影减少的可解释双域网络。 107-118 凯成 , 马一亭 , 孙斌(Bin Sun) , 杨丽 , 陈学进 :
基于视频自我监督学习的结肠镜图像深度估计。 119-128 阿兰·Q·王 , 亚伦·K·拉维奥莱特 , 狮子座月亮 , 克里斯·徐(Chris Xu) , 默特·萨布努(Mert R.Sabunci) :
压缩传感荧光显微镜中阿达玛传感和重建的联合优化。 129-139 春梅峰 , 华珠福 , 袁树浩 , 徐勇(音) :
通过多级集成网络实现多对照MRI超分辨率。 140-149 张云龙 , 李晨欣 , 辛林 , 孙丽燕 , Yihong壮 , 岳煌 , 邢浩鼎 , 刘晓庆 , Yizhou余 :
生成器与分段器:伪健康合成。 150-160 刘依林 , 陈勇(音) , 佩夫·蒂安·雅普 :
用于磁共振指纹识别的组织属性实时映射。 161-170 Nazim Haouchine公司 , 帕里克希特·尤维卡尔 , 新雄 , 杰罗 , 蒂娜·卡普尔 , 杜玫瑰花 , 亚历山德拉·J·戈尔比 , 莎拉·弗里斯克 :
低辐射剂量下高帧率数字减影血管造影序列的估计。 171-180 Changyeop小腿 , Hyun Ryu先生 , Eun-Seo Cho先生 , Young-Gyu Yoon(杨桂渊) :
RLP-Net:用于三维虚拟重聚焦的递归光传播网络。 181-190 Khoi Minh Huynh公司 , 胃汤常 , 桑洪忠(Sang Hun Chung) , 陈勇(音) , 李月娥 , 佩夫·蒂安·雅普 :
基于最优奇异值收缩的复杂值多通道MRI噪声映射与去除。 191-200 罗明元 , 辛阳 , 黄晓琼 , 黄玉豪 , 邹玉新 , 新地湖 , 尼桑特·拉维库马尔 , 亚历杭德罗·弗兰基 , 董妮 :
无传感器徒手三维超声重建的自我背景和形状优先。 201-210 刘新文 , 王静(音译) , 刘峰(音) , S.Kevin Zhou(周凯文) :
通用欠采样MRI重建。 211-221 SeokHwan噢 , 金明基 , 杨明·金 , Hyuksool Kwon先生 , Hyeon-Min Bae公司 :
通过B型模式转移进行多变量病变量化的神经框架。 222-231 张金伟(Jinwei Zhang) , 张杭(Hang Zhang) , 李超(音) , 帕斯卡·斯宾塞梅尔 , 默特·萨布努(Mert R.Sabunci) , Thanh D.Nguyen先生 , 王毅(Yi Wang) :
用于多回波梯度采集和图像重建的时间特征融合与采样模式优化。 232-242 王涛(音译) , 夏文君 , 黄永强 , 孙怀强 , 刘燕(Yan Liu) , 胡晨 , 周继流 , 张毅(音) :
用于减少CT金属伪影的双域自适应非局部网络。 243-253 亚历山大·贝洛夫 , 乔·瓦伦丁·斯塔德尔曼 , 谢尔盖·卡斯特里乌林 , 德米特里·V·迪洛夫 :
通过极端k空间欠采样和超分辨率实现超快MRI。 254-264 刘航帆 , Tanweer Rashid公司 , 杰弗里·B·瓦尔 , 保罗·詹森 , 托马斯·奥斯丁 , 伊利亚·纳斯鲁拉 , 罗伯特·费希尔 , 苏珊·赫克伯特 , 穆罕默德·哈贝斯 :
用于改善脑微出血深度检测的自适应压缩和收缩图像去噪。 265-275 罗艳梅(Yanmei Luo) , Yan Wang(王燕) , 陈祖 , 博战 , 西武 , 周继流 , 沈定刚 , 周陆平(Luping Zhou) :
用于高质量PET重建的3D Transformer-GAN。 276-285 桥桥顶 , 慧姬 , 郝高 , 张晓群 :
稀疏视图CT图像重建的可学习多尺度傅里叶插值方法。 286-295 柳媛媛 , 傅家军 , 程鹏 , S.Kevin Zhou(周凯文) :
U-DuDoNet:用于减少CT金属伪影的无准备双域网络。 296-306 春梅峰 , 云露燕 , 华珠福 , 李晨 , 徐勇(音) :
联合MRI重建和超分辨率任务变压器网络。 307-317 尤金·荣格(Euijin Jung) , 米盖尔·卢纳 , 桑亨公园 :
带有基于注意的生成器和用于三维医学图像生成的三维鉴别器的条件GAN。 318-328 李晓欣 , 陈志杰 , 新街楼 , 杨俊伟 , 陈勇(音) , 沈定刚 :
通过具有对等层密集连接的深层级联网络实现多模态MRI加速。 329-339 罗莎·玛扎·奎罗加 , 卡尔·瑟恩霍夫·赫姆西 , 多明戈·洛佩斯·罗德里格斯 , 埃泽基尔·洛佩斯·鲁比奥 :
基于Benford定律的三维磁共振图像Rician噪声估计。 340-349 马吕斯·阿尔文特 , 斯里拉姆·维什瓦纳 , 艾哈迈德·托菲克 , 乔纳森·塔米尔 :
Deep J-Sense:通过非滚动交替优化加速MRI重建。 350-360 蒋夏军(Xiajun Jiang) , 瑞恩·米塞尔 , 玛丽亚姆·托卢比多赫蒂 , 李志远 , 奥马尔·加尔比亚 , 约翰·萨普 , 王林伟(Linwei Wang) :
基于非纠缠时空建模的无标签物理信息图像序列重建。 361-371 一周 , 姜丽 , 孟旺(Meng Wang) , 朱卫方 , 彭元元 , 陈忠岳 , 王连宇 , 王婷婷 , 姚晨浦 , 王婷(Ting Wang) , 陈新建(Xinjian Chen) :
用于OCT斑点噪声抑制的高分辨率层次对抗学习。 372-381 陈虎 , 程莉 , 王海峰 , 刘秋根 , 郑海蓉 , 王珊珊 :
使用并行网络训练框架进行MRI重建的自监督学习。 382-391 Sudhanya Chatterjee公司 , 苏雷什·埃马纽埃尔·乔尔 , 拉梅什·文凯特桑 , Dattesh Dayanand Shanbhag公司 :
多对比MRI中多余信息的深度学习共享加速。 392-401 Sungho Suh先生 , Sojeong Cheon公司 , 东进厂 , Deukhee Lee(李德熙) , 李勇浩 :
使用属性引导生成对抗网络的序贯肺结节合成。 402-411 陈银然(音) , 刘静(音译) , 罗建文 , 罗雄彪 :
一种用于高帧频合成透射孔径超声成像的数据驱动方法。 412-420 埃瓦格莉亚·齐利吉安尼 , 马蒂娜·泽尔瓦 , 伊曼·马里瓦尼 , 尼科斯·德利吉安尼斯 , 利西马科斯·孔迪 :
医学图像多模态超分辨率的可解释深度学习。 421-429 姚穗 , 奥努尔·阿法坎 , 阿里·戈利波尔 , 西蒙·沃菲尔德 :
通过生成性退化学习实现MRI超分辨率。 430-440 张佳进(Jiajin Zhang) , 韩清超(Hanqing Chao) , Xuang Xu(许轩昂) , 创牛 , 格旺(Ge Wang) , 平坤岩 :
面向任务的低剂量CT图像去噪。 441-450 克里斯托夫·切恩斯 , 杰尔·施密德 :
回顾轮廓驱动和基于知识的可变形模型:从X射线图像重建股骨近端2D-3D的应用。 451-460 王珂(Ke Wang) , 迈克尔·凯尔曼 , 克里斯托弗·桑迪诺 , 张学敏 , 什利亚斯·瓦萨纳瓦拉 , 乔纳森·塔米尔 , 斯特拉·X·余 , 迈克尔·卢斯蒂格 :
高维MRI重建的记忆高效学习。 461-470 哈贾尔·埃马米 , Ming Dong(明东) , Siamak P.内贾德·达瓦拉尼 , 卡里·格利德·赫斯特 :
SA-GAN:用于器官保留合成CT生成的结构感知GAN。 471-481
临床应用-心脏
丹尼尔·帕克 , 刘敏良 , 西奥多·金 , 梁亮 , 雷蒙德·麦凯 , 孙伟(音译) , 詹姆斯·邓肯 :
主动脉瓣基于深度学习的体积有限元网格生成的畸变能量。 485-494 哈德里安·雷纳德 , 阿萨纳西奥斯·弗隆佐斯(Athanasios Vlontzos) , 本杰明·侯 , 阿里安·贝奇里 , 保罗·利森 , 伯恩哈德·凯恩斯 :
心脏射血分数估计用超声视频变压器。 495-505 王天晨 , 李志和 , 黄美萍 , 建庄 , 姗姗碧 , 张佳伟 , Yiyu Shi公司 , 洪文飞 , 徐晓伟 :
EchoCP:经胸超声心动图造影诊断卵圆孔未闭的超声心动图数据集。 506-515 马兴华 , 罗公宁 , 王伟(音译) , 王宽全 :
冠状动脉CCTA重大狭窄检测的变压器网络。 516-525 董伟 , 马凯(Kai Ma) , 郑叶峰 :
通过视图之间的空间关系进行自我监督,训练心脏MR成像的自动视图规划器。 526-536 约斯金·哈里森 , 马可·洛伦齐 , Benoit Legghe公司 , 泽维尔·伊里亚特 , 休伯特·考切特 , Maxime Sermesant公司 :
心脏形状分析的相独立潜伏期表征。 537-546 李德牧 , 刘华峰 :
基于GCN迭代软阈值网络的心脏跨膜电位成像。 547-556 李雷(Lei Li) , 维罗妮卡·A·齐默 , 朱莉娅·施纳贝尔 , 夏海庄 :
心房通用:多中心LGE MRI左心房分割的区域泛化。 557-566 里卡多·A·冈萨雷斯 , 杰尔·拉米 , 费利西亚·西曼 , 艾纳·海伯格 , 约翰·奥诺弗里 , 达纳·C·彼得斯 :
TVnet:利用双阶段深度学习管道,在MRI长轴电影图像中对三尖瓣平面进行自动时间分辨跟踪。 567-576
临床应用-血管
李晨 , 刘文锦 , 尼兰詹·巴鲁 , 马哈茂德·穆萨·巴沙 , 托马斯·S·Hatsukami , Jenq-Neng黄 , 春园 :
用于船只追踪的深开蛇追踪器。 579-589 刘泽文 , 蒂莫西·库特斯 :
MASC单元:用于分割曲线结构的面向训练的过滤器。 590-599 李瑞琪 , 桂边 , 小虎周 , 谢晓亮 , 振梁倪 , 周燕杰 , 王玉涵 , 侯增光 :
通过卷积回归估计船舶宽度。 600-610 鲁丹·肖 , 埃里克·德布勒夫 , 达米安·安布罗西蒂 , 泽维尔·德斯科姆(Xavier Descombes) :
肾细胞癌的血管形态学分类。 611-621