第24届MICCAI 2021：法国斯特拉斯堡——第一部分
玛琳·德·布吕恩 
, 菲利普·卡廷 , 圣埃芬·科廷 , 尼古拉斯·帕多伊 , 斯蒂芬妮·斯皮德尔 , 郑叶峰 , 卡罗琳·埃塞特 :
医学图像计算和计算机辅助干预——MICCAI 2021——第24届国际会议，法国斯特拉斯堡，2021年9月27日至10月1日，会议记录，第一部分。 计算机科学课堂讲稿 12901, 施普林格 2021 ，国际标准图书编号 978-3-030-87192-5
图像分割
徐哲（Zhe Xu） , 东环路 , 王一新（Yixin Wang） , 杰罗 , 贾加迪桑·贾扬德 , 马凯（Kai Ma） , 郑叶峰 , 李秀 :
吵闹的标签是珍宝：教师辅助的肝脏血管分割自信学习。 3-13 张云东 , 刘慧业 , 胡强 :
TransFuse：融合变压器和CNN用于医学图像分割。 14-24 禹城汤 , 高日强 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 祁阳 , 新余 , 周玉音 , 顺兴包 , 霍元凯 , 杰弗里·斯普拉金斯 , 杰克·维罗斯特科 , 徐周兵 , 贝内特·A·兰德曼 :
预测性分型胰腺CT分割。 25-35 杰亚·玛丽亚·何塞·瓦拉纳苏 , Poojan Oza公司 , 伊尔克·哈西哈利洛格鲁 , 维沙尔·帕特尔 :
医学变压器：用于医学图像分割的门控轴注意。 36-46 Bo Zhou先生 , 刘驰（Chi Liu） , 詹姆斯·邓肯 :
解剖约束的对比学习用于无基础的综合分割。 47-56 周玉谦 , 韩超余 , 史汉弗莱 :
研究小组学习：改进用噪声标签训练的视网膜血管分割。 57-67 张岳（音） , 彭承涛 , 彭丽英 , 黄惠民 , 若凤堂 , 林兰芬 , 李劲松 , 陈彦伟 , 陈庆庆 , 胡洪杰 , 彭志毅 :
基于空间聚集和不确定区域嵌入的多阶段肝肿瘤分割。 68-77 达乌德·卡里米 , 谢尔盖·瓦西莱奇科 , 阿里·戈利波尔 :
基于变换器的无卷积医学图像分割。 78-88 杰伟 , 冯石 , 崔志明 , 潘永生 , 永夏 , 沈定刚 :
基于时空约束网络的纵向脑磁共振图像一致分割。 89-98 张英林 , Risa Higashita公司 , 华珠福 , 徐燕武 , Yang Zhang（张阳） , 刘浩峰 , 张健（Jian Zhang） , 姜柳 :
角膜内皮细胞分割的多分支混合变换网络。 99-108 王文轩 , 陈晨 , 孟鼎 , 洪宇 , 森扎（Sen Zha） , 李江云 :
TransBTS：使用Transformer的多模态脑肿瘤分割。 109-119 赵小琪 , 张丽禾 , 湖川路 :
基于多尺度减法网络的息肉自动分割。 120-130 王宏毅 , 林兰芬 , 胡洪杰 , 陈庆庆 , 李银浩 , 岩本由太郎 , Xian-Hua Han先生 , 陈彦伟 , 若凤堂 :
基于超分辨率技术和自我监督引导的无补丁三维医学图像分割。 131-141 葛鹏吉 , 周玉成 , 邓平凡 , 耿晨 , 华珠福 , 德贝什·贾伊 , 凌绍 :
视频息肉分割的渐进规范化自我注意网络。 142-152 谭子萌 , 冯建江 , 周杰（音译） :
SGNet：用于气道语义分割的基于结构感知图的网络。 153-163 祖迪·林 , 东来伟 , 玛丽埃拉·佩特科娃 , 吴跃龙 , 泽尔哈姆·艾哈迈德 , Krishna Swaroop K公司 , 邹思林 , 尼尔斯·温特 , 乔纳森·布拉根·韦尔（Jonathan Boulanger-Weill） , 王雪英 , Nagaraju Dhanyasi公司 , 伊格纳西奥·阿尔甘达·卡雷拉斯 , 弗洛里安·恩格特 , 杰夫·利希曼 , 汉斯彼得·普菲斯特 :
NucMM数据集：亚立方毫米尺度下的3D神经元核实例分割。 164-174 东来伟 , 基苏克·李 , 李汉宇（Hanyu Li） , 冉露 , J.Alexander Bae（亚历山大·贝尔） , 刘泽泉 , 张立福 , 马西娅·多斯·桑托斯 , 祖迪·林 , 托马斯·乌拉姆 , 王雪英 , 伊格纳西奥·阿甘达·卡雷拉斯 , 布莱恩·马特杰克 , 纳拉亚南·卡斯图里 , 杰夫·利希曼 , 汉斯彼得·普菲斯特 :
AxonEM数据集：大脑皮层区域的3D Axon实例分割。 175-185 刘成浩 , 曾祥竹 , 梁孔明 , Yizhou余 , 初阳叶 :
利用健康受试者的解剖学先验改进脑损伤分割。 186-195 张欣如 , 刘成浩 , 倪欧 , 曾祥竹 , 熊晓良 , Yizhou余 , 刘志文 , 初阳叶 :
CarveMix：一种简单的脑损伤分割数据增强方法。 196-205 王嘉诚 , 兰薇（Lan Wei） , 王连胜 , 周启超 , 雷柱（Lei Zhu） , 京琴 :
用于皮肤损伤分割的Boundary-Aware变压器。 206-216 杨嘉琪 , 胡晓玲 , 赵晨 , 蔡志玲（Chialing Tsai） :
一种拓扑注意ConvLSTM网络及其在EM图像中的应用。 217-228 王欣怡 , 天阁巷 , 张朝义 , 杨松 , 刘东南 , 亨黄（Heng Huang） , 蔡伟东 :
BiX-NAS：搜索高效的医学图像分割双向架构。 229-238 阿诺德·布蒂隆 , 皮埃尔·亨里·孔泽 , 克里斯蒂尔·彭斯 , 瓦莱里·伯丁 , Bhushan Borotikar公司 :
稀疏儿科数据集的具有共享表示和对比正则化的多任务、多领域深度分割。 239-249 马德琳·怀伯德 , 尼古拉·丁斯代尔 , Ana I.L.Namburete女士 , 马克·詹金森 :
TEDS-Net：在空间变换器中实施差分同态以保证分段中的拓扑保持。 250-260 李雷（Lei Li） , 盛联（Sheng Lian） , 罗志明 , 李少子 , 王北战 , 朔丽 :
学习2D器官分割的一致性和差异性上下文。 261-270 徐燕玉 , Xinxing Xu（许新星） , 雷金 , 盛华高 , Rick Siow Mong Goh先生 , 丹尼尔·舒伟婷 , 刘勇（音） :
视觉图像血管分割的部分监督学习。 271-281 梁翰 , 赵正银 :
用于细胞分割的无监督网络学习。 282-292 赵子源 , 徐开新 , 李树萌 , 曾增 , 昆泰关 :
MT-UDA：面向有限源标签的无监督跨模态医学图像分割。 293-303 王平（Ping Wang） , 纪宗鹏 , 马可·佩德索利 , 周元丰 , 张彩明 , 基督教脱苦剂 :
解剖合理分割的情境软件虚拟对抗训练。 304-314 海伦娜·威廉姆斯 , 乔·佩德罗萨 , 劳拉·卡塔尼 , 苏珊·霍斯曼 , 汤姆·维考特伦 , 一月萧条 , 简·德胡奇 :
通过深度学习和B样条显式主动曲面的交互式分割。 315-325 袁凤记 , 张瑞茂 , 王慧杰 , 甄莉 , 吴凌云 , 张绍廷 , 罗萍（Ping Luo） :
用于精确生物医学图像分割的多复合变换器。 326-336 顾鹏飞 , 郝政 , 张一哲 , 王朝力（Chaoli Wang） , Danny Z.Chen（丹尼·陈） :
kCBAC-Net：用于医学图像分割的具有非对称卷积的深度监督完全二部网络。 337-347 肖恩·S·安 , Kevinminh Ta公司 , 斯蒂芬妮·索恩 , 乔纳森·兰登 , 阿尔伯特·J·西努萨斯 , 詹姆斯·邓肯 :
用于三维超声心动图中左心室分割的多帧注意力网络。 348-357 马乾坤 , 陈祖 , 西武 , 周继流 , Yan Wang（王燕） :
鼻咽癌放射治疗中危险器官的粗到细分割。 358-368 张宏伟 , 张东 , 高志凡 , 张荷叶 :
使用双分支多尺度注意网络联合分割和量化主要冠状动脉。 369-378 安尤俊（Euijoon Ahn） , 大干峰 , 金曼·金 :
一种用于医学图像分割的空间引导自监督聚类网络。 379-388 张静阳 , 冉古 , 王国泰 , 李旭古 :
基于重要性的综合选择性正则化，用于跨多个站点的连续细分。 389-399 Miika Toikkanen公司 , Doyoung Kwon先生 , 李敏镐 :
ReSGAN：利用合成脑CT扫描残留物进行颅内出血分割。 400-409 郝政 , 秦玉雷 , 云古 , 谢方芳 , 孙嘉元 , 杨杰（音译） , 杨光中 :
用于CT气道分割的基于局部平衡的改进权重。 410-419 宋友宜 , 乐泉于 , 白银雷 , Kup-Sze Choi先生 , 京琴 :
针对CT图像分割的外部数据选择性学习。 420-430 德米特里·拉奇诺夫 , 菲利普·塞布洛克 , 朱莉娅·梅 , 费利克斯·戈德巴赫 , Ursula Schmidt-Erfurth公司 , 赫沃耶·博古诺维奇 :
视网膜OCT中沿维子集分割的投影跳跃连接。 431-441 子棋于 , 翟玉亭 , 韩晓阳 , 彭廷英 , 张晓勇 :
MouseGAN：基于GAN的小鼠脑结构多模式MRI合成和分割。 442-450 刘振东 , Manh货车 , 辛阳 , 黄晓琼 , 卡里姆·莱卡迪尔 , 维克托·M·坎佩罗 , Nishant Ravikumar公司 , 亚历杭德罗·弗兰基 , 董妮 :
稳健医学图像分割的风格课程学习。 451-460 丁玉坤 , 曾德文（Dewen Zeng） , 李明奇 , 洪文飞 , 袁海云（Haiyun Yuan） , 黄美萍 , 建庄 , Yiyu Shi公司 :
走向高效的人机协作：超声数据采集的实时校正工作量预测。 461-470 王珂（Ke Wang） , 梁淑君 , 张宇 :
用于超声图像中乳腺病变分割的残差反馈网络。 471-481 周玉坤 , 徐牟成 , 胡一鹏 , 林洪祥 , 约瑟夫·雅各布 , 皮尔斯·A·基恩 , 丹尼尔·亚历山大 :
学习解决视网膜成像中的节段内分类错误。 482-492 黄玉浩 , 辛阳 , 邹玉新 , 陈超宇 , 王健（Jian Wang） , 窦浩然 , Nishant Ravikumar公司 , 亚历杭德罗·弗兰基 , 周建桥 , 董妮 :
翻转学习：擦除到分段。 493-502 徐荣涛 , 王昌伟 , 徐世彪 , 孟伟良 , 张晓鹏 :
DC-Net：用于2D医学图像分割的双上下文网络。 503-513 胡德伟 , 灿翠 , 郝丽 , 凯萨琳·E·拉尔森 , 袁凯·K·陶 , 伊佩克·奥古斯 :
LIFE：3D OCT-A血管分割的通用自动教学管道。 514-524 李帅林 , 止痛膏 , 何旭明 :
用于医学图像分割的超像素引导的从噪声标签的迭代学习。 525-535 邱明艳 , 张晨曦 , 宋志坚 :
前列腺分区的混合注意力集成框架。 536-547 谭恩恩（Tan Nguyen） , 宾山华 , 阮乐 :
3D-UCaps：用于体积图像分割的3D胶囊。 548-558 沈延涛 , 小佳 , 马克斯·Q·H·孟 :
HRENet：用于息肉分割的硬区域增强网络。 559-568 陈子杰 , 程莉 , 何俊君 , 金叶 , 低沉的歌曲 , 王珊珊 , 李旭古 , 于乔 :
一种新的混合卷积神经网络，用于三维头颈部CT图像中精确的器官分割。 569-578 杨佳伟 , 姚张（音） , 袁亮 , Yang Zhang（张阳） , 何磊（Lei He） , 何志强 :
肿瘤CP：用于肿瘤分割的简单但有效的对象级数据增强。 579-588 姚张（音） , 杨佳伟 , 江田 , 中朝石 , 程忠 , Yang Zhang（张阳） , 何志强 :
多模式医学图像分割中的模式感知互学习。 589-599 尼古拉斯·加吉翁 , 卢卡斯·曼西拉 , 迭戈·H·米隆 , 恩佐·费兰特 :
基于Landmark的解剖分割的混合图卷积神经网络。 600-610 杨建成 , 顾世轩 , 东来伟 , 汉斯彼得·普菲斯特 , 倪冰冰 :
用于CT扫描肋骨分割的RibSeg数据集和强点云基线。 611-621 郝政 , 韩军（Jun Han） , 王洪晓 , 林阳（Lin Yang） , 卓昭 , 王朝力（Chaoli Wang） , Danny Z.Chen（丹尼·陈） :
基于多域数据聚合的医学图像分割分层自监督学习。 622-632 谭聪阮 , Tien-Phat Nguyen公司 , 贾·汉·迪普 , Anh-Huy Tran-Din公司 , 谭维恩（Tam V.Nguyen） , Minh-Triet Tran公司 :
CCBANet：为息肉分割级联上下文和平衡注意力。 633-643 Ngoc-Vuong Ho公司 , Tan Nguyen（陈阮） , 贾·汉·迪普 , 阮乐 , 宾山华 :
点-网：用于体积分割的基于点的上下文软件神经网络。 644-655 Atefeh Shahroudnejad公司 , 秦学斌 , 莎兰亚·巴拉昌德兰 , 马苏德·德汉 , 多诺什-佐努比 , 雅各布·L·贾伦科 , 杰夫什·卡普尔 , 马丁·贾格桑德 , 米歇尔·诺加 , 库马拉德万·普尼塔库马尔 :
TUN-Det：一种新型甲状腺超声结节检测网络。 656-667 石家林 , 季武 :
提取有效监督的噪声标签鲁棒医学图像分割。 668-677 特奥多拉·波波多诺斯卡 , 杰伦·贝特尔斯 , 德克·范德穆伦 , 弗雷德里克·梅斯 , 马修·布拉施科 :
校正预测值与无偏体积估计的关系。 678-688 费德里科·图雷拉 , 古斯塔夫·布雷德尔 , 亚历山大·奥库普尼克 , 塞巴斯蒂亚诺·卡普拉拉 , 迪米特里·格拉芙 , 雷托·萨特 , 恩德·科努科格鲁 :
常规厚层MRI对腰椎的高分辨率分割。 689-698 魏军（Jun Wei） , 胡一文 , 张瑞茂 , 甄莉 , S.Kevin Zhou（周凯文） , 崔曙光 :
息肉分割的浅层注意网络。 699-708 海科·迈尔 , 沙赫鲁兹·法吉赫鲁希 , 纳西尔·纳瓦布 :
要对齐的线：视网膜OCT分割的深度动态时间扭曲。 709-719 程梦君 , 紫尚宫 , 宋国力 , 田永红 , 梁永生 , 陈杰（音译） :
用于息肉分割的可学习定向衍生网络。 720-730 欧阳兰 , 叶媛 , 黄晓蕾 , Kelvin K.Wong（开尔文·王） , 约翰·沃尔皮 , 詹姆斯·Z·王 , 斯蒂芬·T·C·王 :
LambdaUNet：扩散加权MR图像的2.5D中风病灶分割。 731-741
