第22届MICCAI 2019：中国深圳
沈定刚 , 刘天明 , 特里·彼得斯 , 劳伦斯·H·斯塔布 , 卡罗琳·埃塞特 , 肖恩·周 , 佩夫·蒂安·雅普 , 阿里·R·汗 :
医学图像计算和计算机辅助干预——2019年MICCAI第22届国际会议，中国深圳，2019年10月13日至17日，会议记录，第六部分。 计算机科学课堂讲稿 11769, 施普林格 2019 ，国际标准图书编号 978-3-030-32225-0
计算机断层扫描
朱卓屯 , 英达夏 , 谢灵溪 , 埃利奥特·菲什曼 , 艾伦·L·尤伊尔 
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多尺度粗-细分割在胰腺导管腺癌筛查中的应用。 3-12 李子豪 , 张舒 , 张荣格（Junge Zhang） , 黄凯琪 , 王益洲 , Yizhou余 :
MVP-Net：用于深度通用病变检测的多视图FPN和位置软件关注。 13-21 于昭 , 袁刘（音） , 堪燕生 , 安杰妮·塞库博伊纳 , 戴安娜·瓦尔德曼施泰特 , 李洪伟 , 胡晓斌 , 赵晓芝 , Kuangyu Shi公司 , 比约恩·H·门泽 :
用于pRCC分类的空间频率非局部卷积LSTM网络。 22-30 伊龙春 , 郑学航 , 永隆 , 杰弗里·A·费斯勒 :
用于低剂量CT重建的BCD网络：加速、收敛和推广。 31-40 思源潘 , 侯旭红 , 李华亭 , Bin Sheng先生 , 若谷坊 , 薛玉欣 , 贾卫平 , 京琴 :
基于双损失函数协作学习的MRI腹部脂肪组织分割。 41-49 马蒂亚斯·海因里希 :
使用概率密集位移网络缩小深度图像配准和传统图像配准之间的差距。 50-58 丹·阮 , Azar Sadeghnejad-巴库萨雷 , 沈晨阳 , 荀佳 , 史蒂夫·B·江 :
为放射治疗计划生成帕累托最优剂量分布。 59-67 纳吉·科斯拉文 , 阿利亚斯加尔·莫塔齐 , 迈克尔·华莱士 , 乌拉斯·巴奇 :
PAN：用于医学图像分割的投影对抗网络。 68-76 廖浩富 , 魏安林 , 霍志敏 , 列文·沃格尔桑 , 威廉·塞纳特 , 周少华（音） , 罗杰波博士 :
生成掩模金字塔网络用于CT/CBCT金属伪影减少和联合投影-谱图校正。 77-85 秦柳 , 雄风汤 , 郭德铭（Deming Guo） , 秦彦国 , 贾鹏飞 , 詹一强 , 香洲 , 吴迪嘉 :
多类梯度协调骰子丢失及其在膝关节MR图像分割中的应用。 86-94 陈金泰 , 王燕杰（Yanjie Wang） , 郭若谦 , 余伯翰 , 陈婷婷 , 王文哲 , 冯瑞伟 , Danny Z.Chen（丹尼·陈） , 吴健 :
LSRC：一个用于自动3D顶点定位的长短范围上下文框架。 95-103 Shikha Chaganti公司 , 卡米洛·贝穆德斯 , 路易丝·马恩 , 托马斯·拉斯科 , 贝内特·A·兰德曼 :
眼眶CT容积估计的上下文深度回归网络。 104-111 赫里斯蒂娜·乌祖诺娃 , 简·埃尔哈特 , 费比安·雅各布 , 亚历克斯·弗莱德里乔维奇 , 亨氏汉德尔 :
多尺度GAN用于高分辨率医学图像的记忆高效生成。 112-120 王子豪 , 克莱尔·范德斯汀 , 托马斯·德马西 , 丹·格南西娅 , 查尔斯·拉斐利 , 尼古拉斯·格瓦拉 , 赫韦·德林盖特 :
耳蜗植入术后CT成像中基于深度学习的金属伪影减少。 121-129 穆罕默德·阿拉法特·侯赛因 , 加桑·哈马内赫 , 拉菲夫·加比 :
ImHistNet：基于DNN的可学习图像直方图，用于CT扫描中癌症等级的无创测定。 130-138 何玉亭 , 关羽·杨 , 杨晨 , 孔友勇 , 吴嘉松 , 唐丽君 , 朱晓梅 , Jean-Louis Dillenseger女士 , 邵鹏飞 , 张少波 , 华中树 , Jean-Louis Coatrieux公司 , 朔丽 :
DPA-DenseBiasNet：具有密集偏置网络和深部先验解剖的半监督三维肾细动脉分割。 139-147 韩正 , 林兰芬 , 胡洪杰 , 张乔伟 , 陈庆庆 , 岩本由太郎 , Xianhua Han公司 , 陈彦伟 , 若凤堂 , 吴健 :
使用具有深度地图集优先的对抗性学习对肝脏进行半监督分割。 148-156 王仁珍 , 曹士雷 , 马凯（Kai Ma） , 孟德玉（Deyu Meng） , 郑叶峰 :
基于共轭全卷积网络的成对语义分割。 157-165 博阿·金 , 金洁云（Jieun Kim） , June Goo Lee公司 , 董焕金（Dong Hwan Kim） , Seong Ho公园 , Jong Chul Ye先生 :
使用循环一致CNN的无监督可变形图像配准。 166-174 者王旭东 , 史忠汉 , 陈云强 , 大山高 , 努诺·瓦康塞洛斯 :
三维医学图像分割和检测的体积注意事项。 175-184 陶庆义 , 宗元阁 , 蔡健飞 , 尹建雄 , 西蒙·西 :
使用3D上下文和空间注意力改进深层病变检测。 185-193 柯燕 , 优宝堂 , 彭一凡 , Veit Sandfort公司 , 穆罕默德·巴盖里 , 卢志勇 , 罗纳德·萨默斯 :
MULAN：用于联合病变检测、标记和分割的多任务通用病变分析网络。 194-202 廖浩富 , 魏安林 , 袁建波 , 周少华（音） , 罗杰波博士 :
用于无监督金属伪影减少的伪影解纠缠网络。 203-211 秦玉雷 , 陈明健（Mingjian Chen） , 郝政 , 云古 , 马里·沈 , 杨杰（音译） , 黄晓林 , 朱跃敏 , 杨光中 :
AirwayNet：一种使用卷积神经网络进行准确气道分割的体连通性感知方法。 212-220 绝江 , 胡志强 , 内拉姆·泰吉（Neelam Tyagi） , 安德烈亚斯·里姆纳 , 肖恩·贝里 , 约瑟夫·迪西 , Harini Veeraraghavan公司 :
将跨模态幻觉MRI与CT结合以辅助纵隔肺肿瘤分割。 221-229 赵天一 , 赵正银 , 王娇（音译） , 大山高 , 陈运强 , 毛云翔 :
基于神经网络和线性规划的支气管分割和分类。 230-239 森谷Takayasu Moriya , 小田广久 , 三井美多里 , 中村昭一 , 霍尔格·R·罗斯 , 小田正弘 , 森喜健（Kensaku Mori） :
使用深层生成模型对肺癌标本的显微CT图像进行无监督分割。 240-248 梅迪·阿斯塔拉基 , 尤利安娜·托马·达苏 , 厄尔詹·斯梅德比 , 王春良 :
用于肺癌检测和分割的正常外观自动编码器。 249-256 阿莱莎·赫林 , 布拉姆·范·金尼肯 , 斯特凡·赫尔德曼 :
mlVIRNET：多级变分图像配准网络。 257-265 郝唐 , 张楚鹏 , 谢晓辉 :
NoduleNet：用于肺结节检测和分割的解耦假阳性减少。 266-274 李泽菊 , 韩丽（Han Li） , 胡涵 , 龚磊石 , 王建南 , 周少华（音） :
编码CT解剖知识用于未配对胸部X射线图像分解。 275-283 彼得罗·纳德利 , 劳尔圣何塞埃斯特帕尔 :
深度学习中使用数据增强样本确定目标精度。 284-292 崔和杰 , 刘兴龙 , 黄宁 :
基于胸部CT图像正交融合U-Net++的肺血管分割。 293-300 邵庆斌 , 龚丽君 , 马凯（Kai Ma） , 刘华洛 , 郑叶峰 :
使用多尺度助推器的深层金字塔推断仔细检测CT病变。 301-309 瓦列里·维什内夫斯基 , 理查德·劳 , 奥昆·戈塞尔 :
用于学习计算机层析成像的指数加权深变分网络。 310-318 沈天成 , 夏丽 , 钟智胜 , 吴建龙 , 周晨林 :
R^2 2-网络：用于消除稀疏视图CT伪影的递归和递归网络。 319-327 葛荣军 , 关羽·杨 , 徐晨初 , 杨晨 , 罗利民（Limin Luo） , 朔丽 :
立体相关和噪声分布感知ResVoxGAN用于厚低剂量CT致密切片重建和降噪。 328-338 怀晨 , 王秀英 , 黄一杰 , 西夷武 , Yizhou余 , 王立胜（Lisheng Wang） :
利用2D网络和3D特征从容积CT图像中自动分割胰腺。 339-347 王成龙 , Yuichiro Hayashi先生 , 小田正弘 , 伊藤忠人 , 北坂隆彦 , 亚历杭德罗·弗兰基 , 森喜健（Kensaku Mori） :
基于径向距离损失的三维医学图像管状结构空间全连通网络分割。 348-356 彼得罗·纳德利 , 乔治·R·瓦什科 , 劳尔圣何塞埃斯特帕尔 :
基于GAN回归模型的支气管软骨评估。 357-365 穆罕默德·埃尔马赫迪 , 杰尔默·M·沃尔特林克 , 赫萨姆·索科蒂 , 伊万娜·伊斯古姆 , 马吕斯凝视着 :
前列腺CT放射治疗中联合配准和分割的对抗性优化。 366-374 安杰妮·塞库博伊纳 , 马库斯·雷姆普勒 , 亚历山大·瓦伦蒂尼奇 , 马克西米利安·洛夫勒 , 简·柯斯克（Jan S.Kirschke） , 比约恩·H·门泽 :
用于脊椎形状分析的概率点云重建。 375-383 亚历山大·奥利弗·马德 , 克里斯蒂安·洛伦茨 , 延斯·冯·伯格 , 卡斯滕·迈耶 :
自动定位大量空间相关关键点：脊柱成像的案例研究。 384-392 塞缪尔·朱塔德 , 鲁本·多伦特 , 阿曼达·艾萨克 , 塞巴斯蒂安·奥斯林 , 汤姆·维考特伦 , 马克·莫达特 :
高效非局部神经网络的永久面体注意模块。 393-401 马丁·兹洛卡 , 七斗 , 本·格洛克 :
利用弱RECIST标签的密集掩模改进用于CT病变检测的RetinaNet。 402-410
X射线成像
袁凤记 , 郝晨 , 丹·林 , 吴晓华 , 狄琳 :
PRSNet：骨龄评估的零件关系和选择网络。 413-421 任银浩 , 朱哲（Zhe Zhu） , 李应州 , Dehan Kong公司 , 芮侯 , 拉尔斯·J·格林 , 杰弗里·马克斯 , 约瑟夫·洛伊 :
真实高分辨率医学图像合成中的掩模嵌入。 422-430 玉兴汤 , 优宝堂 , Veit Sandfort公司 , 京晓 , 罗纳德·萨默斯 :
TUNA-Net：跨域胸部X射线疾病识别的面向任务的非监督对手网络。 431-440 刘传斌 , 谢洪涛 , 张思成 , 徐静园 , 孙军（Jun Sun） , 张永东 :
基于空间局部相关挖掘的骨盆畸形标志点检测在髋关节发育不良诊断中的应用。 441-449 开阳城 , 克劳迪娅·伊里昂多 , 弗朗西斯科·卡利瓦 , 贾斯汀·克罗格 , 沙米拉·马朱姆达尔 , 瓦伦蒂娜·佩多亚 :
深度学习图像增强的对抗性策略梯度。 450-458 王一瑞 , 勒鲁 , Chi-Tong Cheng先生 , 大开镇 , 亚当·哈里森 , 京晓 , Chien-Hung Liao公司 , 舜淼 :
骨盆X射线的弱监督通用骨折检测。 459-467 李晓 , 程朱 , 刘俊君 , 罗春龙 , 刘培芳 , 易昭 :
向疑似目标学习：乳房X光摄影中乳腺癌检测的自举性能。 468-476 刘余杭 , 甄周 , 舒张（Shu Zhang） , 玲罗 , 张倩仪 , 张凡东 , 李秀丽 , 王益洲 , Yizhou余 :
从单侧学习到双侧学习：用对比双侧网络检测乳腺肿块。 477-485 李和一 , 陈东东 , 威廉·奈隆 , 迈克·E·戴维斯 , 戴维·劳伦森 :
签名拉普拉斯深度学习与对抗性增强，用于改进乳腺X线诊断。 486-494 米凯尔·塔迪 , 布鲁诺·谢弗 , 戴安娜·马特乌斯 :
乳房X线照片可靠分类的不确定度测量。 495-503 Angelica I.Avilés-Rivero公司 , 尼古拉斯·帕帕达基斯 , 李若腾 , 菲利普·塞拉斯 , 清南扇 , 罗比·T·谭 , 卡罗拉·比比安·舍利布 :
GraphX$$^\mathbf{\small NET}-$$-极端最低监督下的胸部X光分类。 504-512 刘静雅 , 曹良良 , 奥古斯·阿金 , 田英利 :
3DFPN-HS^2 2:基于三维特征金字塔网络的高灵敏度和特异性肺结节检测。 513-521 Vaishnavi Subramanian语 , 王洪志 , 乔伊·T·吴 , Ken C.L.Wong（肯·C·L·王） , 阿尔琼·夏尔马 , Tanveer F.Syeda-Mahmood公司 :
胸部X光中心静脉导管的自动检测和类型分类。 522-530 玛丽亚·埃斯科瓦尔 , 克里斯蒂娜·冈萨雷斯 , 菲利佩·托雷斯 , 劳拉·亚历山德拉·达扎 , 古斯塔沃·特里亚纳 , 巴勃罗·阿贝拉（Pablo Arbeláez） :
用于儿童骨龄评估的手姿势估计。 531-539 朱思忠 , 李杰（音译） , 张振熙 , 志诚角 , 高新波 :
用于头像图中地标检测的注意引导深度回归模型。 540-548 赛戈库尔·哈里哈兰 , 克里斯蒂安·卡埃纳 , 诺伯特·斯特罗贝尔 , 马库斯·科瓦希克 , 沙迪·阿尔巴奎尼 , 丽贝卡·法里格 , 纳西尔·纳瓦布 :
利用基于模型的图像模拟进行基于学习的X射线图像去噪。 549-557 《玉成书》 , 小吴 , 李伟生 :
LVC-Net：基于局部视觉线索的带有噪声标签的医学图像分割。 558-566 贾晓倩 , 王思成 , 肖亮 , 安贾利·巴拉戈帕尔 , Dan Nguyen（丹·阮） , 杨明（音） , 张扬·王 , 吉秀全（Jim Xiuquan Ji） , 钱晓宁 , 史蒂夫·B·江 :
基于对抗学习域自适应的锥束CT分割。 567-575 朱海东 , 石家林 , 季武 :
选择和学习：带噪声图像分割的自动质量评估。 576-584 阿戈斯蒂娜·拉拉扎巴尔 , 塞萨尔·埃内斯托·马丁内斯 , 恩佐·费兰特 :
通过去噪自动编码器后处理进行图像分割的解剖学先验知识。 585-593 张伟（音译） , 李冠斌 , 王福玉 , 龙江E , Yizhou余 , 梁林 , 梁惠英 :
小儿胸片的同步肺野检测和分割。 594-602 大开镇 , 郭达州 , 宗英浩 , 亚当·哈里森 , 京晓 , 陈根曾 , 勒鲁 :
使用肿瘤、淋巴结和危险器官的编码三维空间背景绘制食管深部临床靶体积。 603-612 欧阳习 , 钟雪 , 詹一强 , 周向肖恩 , 王庆峰 , 瀛洲 , 钱旺（Qian Wang） , 郑洁之 :
具有不确定性的弱监督分割框架：胸部X光胸片气胸分割的研究。 613-621 弗洛里安·科登 , 彼得·费舍 , 马克西姆·普里瓦洛夫 , 本尼迪克特·斯沃特曼 , 马克·施奈茨克 , Jochen Franke公司 , 鲁珊德拉·拉索夫斯基 , 安德烈亚斯·迈尔 , 霍尔格·昆泽 :
膝关节手术中X射线引导规划的多任务定位和分割。 622-630 哈维尔·埃斯特班 , 马蒂亚斯·格林 , 马蒂亚斯·昂伯拉 , 纪尧姆·赞德 , 纳西尔·纳瓦布 :
走向X射线到CT的全自动配准。 631-639 亨德里克·伯文克尔 , 安妮斯·卡齐 , 杰罗姆·维瓦尔 , 沙迪·阿尔巴奎尼 , 纪尧姆·扎恩 , 纳西尔·纳瓦布 , 赛义德·艾哈迈德·艾哈默迪 :
基于归纳图网络的疾病分类自适应图像特征学习。 640-648 马克西米利安·布伦道夫斯基 , 汉内斯·尼基什 , 马蒂亚斯·海因里希 :
如何从未标记的体积数据中学习：自我监督的3D上下文特征学习。 649-657 杨建成 , 容耀芳 , 倪冰冰 , 李亚敏 , 易旭 , Linguo Li公司 :
概率放射学：通过可控形状分析进行模糊诊断。 658-666 刘传斌 , 谢洪涛 , 刘益智 , 郑俊查 , 林繁超 , 张永东 :
无需人工干预提取骨骼部位：用于儿童骨龄评估的端到端卷积神经网络。 667-675 弗洛林·C·盖苏 , 博格丹·乔治斯库 , 埃利·吉布森 , 塞巴斯蒂安·孔德尔 , 曼努代普·K·卡拉 , 拉曼代普·辛格 , 苏巴·迪古马蒂 , 萨萨·格比克 , 多林·科马尼丘 :
量化和利用胸片评估的分类不确定性。 676-684 里卡多·比戈林·兰弗雷迪 , 乔伊斯·施罗德 , 克莱门·瓦切特 , 托尔加·塔斯迪赞 :
对抗性回归训练，通过胸部X光片观察慢性阻塞性肺疾病的进展。 685-693 阿米莉亚·吉梅内斯·桑切斯 , 戴安娜·马特乌斯 , 索尼娅·基尔霍夫 , 克洛德维格·基尔霍夫 , 彼得·比伯塔勒 , 纳西尔·纳瓦布 , 米盖尔·安杰尔·冈萨雷斯（Miguel Al ngel González Ballester） , 杰玛·皮埃拉 :
基于医学的深度课程学习，以改进骨折分类。 694-702 哈克敏·李 , 金成泰 , Jae-Hyeok Lee先生 , 龙曼洛 :
通过BIRADS类别生成真实的乳房质量。 703-711 Shaked Perek公司 , 利奥·内斯 , 米卡·阿米特 , 埃拉·巴尔坎 , 盖伊·阿米特 :
学习纵向乳房X光摄影研究。 712-720 袁建波 , 廖浩富 , 瑞洛（Rui Luo） , 罗杰波博士 :
基于多视图图像融合和医学概念丰富的放射科报告自动生成。 721-729 马聪波 , 胡旺 , 史蒂芬·C·H·海 :
基于交叉注意网络的多标签胸部疾病图像分类。 730-738 萨伊德·阿斯加里·塔格纳基 , 穆罕默德·哈瓦伊 , 苔丝·贝蒂尔 , 弗朗西斯·杜迪尔 , 丽莎·迪·乔里奥 , 加桑·哈马内赫 , 本吉奥 :
InfoMask：掩盖变异潜在表现以定位胸部疾病。 739-747 董玉Oh , 金纪航（Jihang Kim） , 李京俊（Kyong Joon Lee） :
使用几何相关图检测胸部X光片的纵向变化。 748-756 Yunyan Xing（云岩星） , 宗元阁 , 曾睿 , 德瓦里卡纳特·马哈帕特拉 , 贾雷尔·西阿 , 孟洛 , 汤姆·德拉蒙德 :
对抗性肺部病理学翻译用于成对胸部X射线数据增强。 757-765 普拉什纳·库马尔·贾瓦利 , 李志远 , 桑迪斯·吉米尔 , 王林伟（Linwei Wang） :
随机潜在空间上的解纠缠和自集成半监督学习。 766-774 张凯来 , 徐南方 , 杨国胜 , 季武 , 傅香玲 :
一种使用具有区域限制的卷积神经网络的Cobb角自动估计方法。 775-783 马扬·弗里德·阿达尔 , 鲁拉·艾默尔 , 海伊特·格林斯潘 :
利用合成数据在胸部X线照片中进行气管插管检测和分割。 784-792 阿什坎·卡扎尔 , 沙迪·阿尔巴奎尼 , 纳西尔·纳瓦布 :
通过对抗稳健优化学习可解释特征。 793-800 龚发江 , 姚璐 , Jun Wei（魏军） , 徐月生 :
利用梯度引导cGANs从数字乳腺断层摄影合成乳房X光片。 801-809 格尔达·博尔佐娃 , 弗洛里安·杜博斯特 , 劳伦斯·霍格威格 , 约阿尼斯·卡特拉马多斯 , Marleen de Bruijne女士 :
基于变换下学习一致性的半监督医学图像分割。 810-818 萨伊德·阿斯加里·塔格纳基 , 库马尔·阿比舍克 , 加桑·哈马内赫 :
通过深度输入传输改进推断。 819-827 南青洞 , 徐敏（音） , 梁晓丹 , 姜一良 , 魏代 , 埃里克·P·星 :
对抗医学图像分割的神经结构搜索。 828-836 连春凤 , 李旺 , 吴泰贤 , 刘明霞 , 弗朗西斯卡·杜兰 , 清昌阁 , 沈定刚 :
MeshSNet：三维牙齿表面端到端牙齿标记的深度多尺度网格特征学习。 837-845 薛菲菲 , 金鹏 , 王瑞轩 , 张琼（音） , 魏世正 :
用消噪卷积神经网络提高医学图像诊断的鲁棒性。 846-854
