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20.2017年MICCAI：加拿大魁北克省魁北克市

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Maxime Descoteaux公司,莉娜·迈尔·海因,阿尔弗雷德·弗兰兹,皮埃尔·詹宁,D.路易斯·柯林斯,西蒙·公爵夫人:
医学图像计算和计算机辅助干预——2017年MICCAI第20届国际会议，加拿大魁北克市，魁北克省，2017年9月11日至13日，会议记录，第二部分。计算机科学课堂讲稿10434,施普林格 2017，国际标准图书编号978-3-319-66184-1

光学成像

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马库斯·雷普夫勒,森吉·昆玛,瓦伦汀·斯蒂尔,菲利普·保利奇克,比约恩·安德烈斯,比约恩·H·门泽:
无透镜显微镜视频中的细胞谱系追踪。 3-11
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Mihoko Shimano公司,龙马-比斯,郑银强,伊玛里·佐藤:
透射显微镜中透射光和散射成分的分离。 12-20
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陈建旭,斯雷亚·班纳吉,阿比纳夫·格拉马,沃尔特·谢尔,Danny Z.Chen（丹尼·陈）:
使用深度完全二分网络的神经元分割。 21-29
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小双石,福永兴,谢元浦,海苏,林扬:
组织病理学图像分类的细胞编码。 30-38
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林建宇,尼尔·T·克兰西,杨虎,季琦,塔兰·塔特拉,达内尔·斯托亚诺夫,莉娜·迈尔·海因,丹尼尔·埃尔森:
内窥镜深度测量和超光谱分辨率成像。 39-47
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努里·穆拉特·阿拉尔,普什巴克帕蒂,阿迪蒂亚·卡西亚普,安娜·福米切瓦·哈琴科,奥昆·戈克塞尔,戈文德·凯加拉,玛丽亚·加巴尼:
计算免疫组织化学：免疫染色标准化的方法。 48-55
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毛云翔,赵正银:
用于相对比显微镜图像中有丝分裂事件检测和阶段定位的双向长-短期存储器。 56-64
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梁翰,赵正银:
重新聚焦相位对比显微镜图像。 65-74
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苏曼·塞代,德瓦里卡纳特·马哈帕特拉,Sajini Hewavitharanage公司,斯特凡·马切克,拉希尔·加纳维:
使用变分自动编码器对视网膜眼底图像中的光学杯进行半监督分割。 75-82
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弗兰齐斯卡·席尔马赫,托马斯·科勒,伦纳特·胡斯沃格特,詹姆斯·G·藤本,约阿希姆·霍内格尔,安德烈亚斯·迈尔:
QuaSI：视网膜OCT数据时空去噪的分位数稀疏图像先验。 83-91
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李晨晨,李晓伟,曹宏基,何江,邓晓铁,Danny Z.Chen（丹尼·陈）,林扬,邵志峰:
三维多通道深部组织荧光成像的快速背景去除方法。 92-99
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杰弗里·琼斯,尼尔·T·克兰西,杜晓飞,玛丽亚·罗布,西蒙·阿里奇,丹尼尔·埃尔森,达内尔·斯托亚诺夫:
基于小波分解的组织血红蛋白浓度快速估计。 100-108
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本杰明·哈夫勒,理查德·斯塔尔,吉尔特·范米尔贝克,雷内·维达尔:
通过稀疏相位恢复有效重建无透镜全息图像。 109-117
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法滕·姆希里,克劳迪娅·雪弗利菲尔斯,Jean-Philippe Sylvestre女士:
使用SURF和强度特征对视网膜高光谱图像进行质量评估。 118-125
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马丁·威格特,洛伊克·罗耶,Florian Jug公司,吉恩·迈尔斯:
基于卷积神经网络的三维荧光显微图像的各向同性重建。 126-134
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拉里萨·海因里希,约翰·博戈维奇,斯蒂芬·萨尔菲尔德:
从非各向同性三维电子显微镜深入学习各向同性超分辨。 135-143
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阿基夫·伯拉克·托森,Luong Nguyen（罗恩恩）,内森·翁,奥尔加·纳沃洛茨卡亚,格洛丽亚·卡特,杰弗里·费恩,D.兰辛·泰勒,S.Chakra Chennubhotla公司:
从整张幻灯片图像中对高危良性乳腺病变进行组织学检测。 144-152
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刘建飞,海文·郑（Haewon Jung）,约翰尼·谭:
将图形匹配应用于纵向自适应光学图像，实现人眼锥体感光神经元的精确对应。 153-161

气道和血管分析

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阿加塔·莫辛斯卡,雅库布·塔尔纳夫斯基,帕斯卡福阿:
曲线结构描绘的主动学习和校对。 165-173
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路易斯·阿尔瓦雷斯,阿古斯汀·特鲁吉洛·皮诺,卡梅洛·昆卡,埃丝特·冈萨雷斯,朱利奥·埃斯克拉林,路易斯·戈麦斯,路易斯·马佐拉,米盖尔·阿莱曼·弗洛雷斯,巴勃罗·G·塔霍塞斯,何塞·卡雷拉·维拉莫尔:
通过优化其横截面的三维方向来跟踪主动脉瓣几何结构。 174-181
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马里·沈,斯塔马蒂亚·吉安纳鲁,帕拉夫·沙阿,杨光中:
分支：基于结构特征的气道导航分叉识别。 182-189
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大卫·欧文,安德鲁·墨尔本,扎克·伊顿·罗森,大卫·托马斯,尼尔·马洛,乔纳森·罗勒,塞巴斯蒂安·奥斯林:
动脉自旋标记图像规则化的解剖驱动空间相关性模型。 190-197
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齐尔蒙,霍尔格·R·罗斯,北坂隆彦,小田正弘,上野俊二,森喜健（Kensaku Mori）:
使用全卷积网络对胸部CT中的空气进行跟踪和分割。 198-207
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  - conf/miccai/WangLWMZBZ17
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王兴策,刘岳（音）,吴忠科,小牟,周明泉,米盖尔·安杰尔·冈萨雷斯（Miguel Al ngel González Ballester）,张冲（Chong Zhang）:
基于HMM的拓扑约束血管结构自动标注。 208-215
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马蒂厄·吉鲁,哈米德·拉贾尔,迈克尔·贝乌,贝扎德·沙利亚特:
基于4D CT扫描和个性化生理顺应性控制的呼吸系统生物力学患者特异模型。 216-223
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彼得罗·纳德利,詹姆斯·罗斯,劳尔圣何塞埃斯特帕尔:
用于特征检测和定位的CT图像增强。 224-232
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  - conf/miccai/PozoGF17
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何塞·M·波佐,阿尔扬·J·吉尔斯,亚历杭德罗·弗兰基:
血管和动脉瘤血流复杂性的信息论测量：交错复杂性指数。 233-241
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  - conf/miccai/MirikharajiZH17
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扎赫拉·米里哈拉吉,赵梦柳,加桑·哈马内赫:
使用图形结构和最小路径从3D医学图像中提取全局最优解剖树。 242-250

运动和心脏分析

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  - conf/miccai/BaiOSSRTGKMR17
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白文嘉,奥赞·奥克泰,辛克莱,铃木秀明,马丁·拉奇尔,贾科莫·塔罗尼,本·格洛克,安德鲁·普·金,保罗·马修斯,丹尼尔·鲁克特:
基于网络的心脏MR图像分割的半监督学习。 253-260
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  - conf/miccai/JudGSC17
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克里斯托夫·贾德,艾琳娜·吉格,罗宾·桑德库勒,菲利普·卡廷:
一种局部统计运动模型作为非刚性图像配准的再现核。 261-269
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  - conf/miccai/ChenBMRPK17
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陈欣,丹尼尔·巴尔福尔,保罗·K·马斯登,安德鲁·雷德,克劳迪娅·普列托,安德鲁·普·金:
使用流形回归对三维腹部MRI进行有效的可变形运动校正。 270-278
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  - conf/miccai/ParajuliLSZBAEL17
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尼普什·巴拉朱利,陆郝安博士,约翰·斯坦达尔,玛丽亚·佐塔克,纳比尔·布塔吉,伊姆兰·阿尔卡利尔,梅丽莎·埃伯勒,本·A·林,马修·奥唐纳,阿尔伯特·J·西努萨斯,詹姆斯·邓肯:
基于流网络的心脏运动跟踪利用学习特征匹配。 279-286
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  - conf/miccai/YuCDYCQH17
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乐泉于,郑洁之,七斗,辛阳,郝晨,京琴,冯安恒:
使用紧密连接的容积转换网络自动进行三维心血管MR分割。 287-295
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  - conf/miccai/HouAMDRHRGK17
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本杰明·侯,阿米尔·阿兰萨里,史蒂文·麦克唐纳,爱丽丝·戴维森,玛丽·A·卢瑟福,约瑟夫·哈伊纳尔,丹尼尔·鲁克特,本·格洛克,伯恩哈德·凯恩斯:
在存在任意主体运动的情况下预测切片到体积的变换。 296-304
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袁高,J.艾莉森·诺布尔:
利用弱监督双流卷积网络在自由手超声扫描中检测和表征胎儿心跳。 305-313
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  - conf/miccai/IglesiasLGMP17
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胡安·尤金尼奥·伊格莱西亚斯,Garikoitz Lerma美国,路易斯·加西亚·佩拉扎·海雷拉,萨拉·马丁内斯,佩德罗·帕兹·阿隆索:
3D细胞神经网络结构脑MRI中的回顾性头部运动估计。 314-322
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陆郝安博士,玛丽亚·佐塔克,尼普什·巴拉朱利,约翰·斯坦达尔,纳比尔·布塔吉,梅丽莎·埃伯勒,伊姆兰·阿尔卡利尔,马修·奥唐纳,阿尔伯特·J·西努萨斯,詹姆斯·邓肯:
区域4D心脏变形分析中基于学习的时空规则化和跟踪方法集成。 323-331
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辛克莱,白文嘉,埃斯特·普约尔·安顿,奥赞·奥克泰,丹尼尔·鲁克特,安德鲁·普·金:
大尺度数据集多平面心脏磁共振图像基于全自动分割的呼吸运动校正。 332-340
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  - conf/miccai/HuangBNZ17
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黄伟林,克里斯托弗·P·布里奇,J.艾莉森·诺布尔,安德鲁·齐瑟曼:
Temporal HeartNet：胎儿心脏筛查视频的人类水平自动分析。 341-349
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罗奇·莫莱罗,埃尔维·德林盖特,Manasi数据器,托比亚斯·海曼,雅各布·A·豪泽,Dilveer Panesar公司,亚历山大·琼斯,安德鲁·梅亚尔·泰勒,马库斯·凯尔姆,提图斯·库恩,马塞洛·奇纳利,加布里埃尔·里内利,尼古拉斯·阿亚奇,泽维尔·佩内克,Maxime Sermesant公司:
使用基于人群先验的个性化3D心脏模型进行纵向分析：应用于儿科心肌病。 350-358
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内拉夫·卡拉尼,克里斯汀·坦纳,塞巴斯蒂安·科泽克,恩德·科努科格鲁:
自由呼吸期间腹部MRI的时间内插。 359-367
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  - conf/miccai/HuGVAEMNB17会议
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胡一鹏,埃利·吉布森,汤姆·维考特伦,哈希姆·乌丁·艾哈迈德,马克·恩伯顿,卡罗琳·M·摩尔,J.艾莉森·诺布尔,院长C.Barratt:
手术中器官运动模型与条件生成对抗网络集成。 368-376
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  - conf/miccai/MataziKRBB17
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阿利亚斯加尔·莫塔齐,拉希德·卡里姆,卡瓦尔·罗德,杰里米·伯特,乌拉斯·巴奇:
心脏网：使用多视图CNN从MRI分割左心房和近端肺静脉。 377-385
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  - conf/miccai/McLeodCBPLP17
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A.乔纳森·麦克劳德,但丁·P·I·卡帕尔迪,约翰·S·H·巴克斯特,格雷斯·帕拉加,罗雄彪,特里·M·彼得斯:
通过动态线性建模分析视频序列的周期性。 386-393

肿瘤处理

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振宇堂,岳翠,薄江:
基于空间约束低秩图像恢复的含肿瘤MR脑图像的分组配准。 397-405
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姚佳文,朱新良,朱飞云,黄俊洲:
基于多模态数据的生存预测深度相关学习。 406-414
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卡洛·塞皮,乌里·纳胡姆,彼得·冯·尼德哈·usern,西蒙·佩佐德,迈克尔·里西,斯蒂芬·K·海尔,菲利普·卡廷:
用于哨兵淋巴结活检的多针孔准直器SPECT相机上的压缩传感。 415-423
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张玲（Ling Zhang）,勒鲁,罗纳德·萨默斯,电子Kebebew,姚建华:
通过小组学习进行个性化胰腺肿瘤生长预测。 424-432
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沈浩诚,王瑞轩,印着张建国,斯蒂芬·麦肯纳:
脑肿瘤分割的边界软件全卷积网络。 433-441
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Soumya Ghose公司,拉凯什·西拉德卡,米拉贝拉·鲁苏,吉姆利·米特拉,拉贾特·塔瓦尼,迈克尔·D·费尔德曼,阿马尔·古普塔,安德烈·普里斯科,李·蓬斯基,阿南特·马达布希:
场效应诱发的器官扩张（FOrge）特征预测治疗前前列腺MRI的生化复发。 442-449
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陈雷（Lei Chen）,Han Zhang（张涵）,Kim-Han Thung先生,刘鲁彦（Luyan Liu）,陆俊峰,吴劲松,钱旺（Qian Wang）,沈定刚:
多标签归纳矩阵完备性用于胶质瘤患者MGMT和IDH1联合状态预测。 450-458
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普拉蒂克·普拉桑纳,吉姆利·米特拉,尼哈·G·拜格,萨珊·帕托维,加甘迪普·辛格,马可·皮尼奥,阿南特·马达布希,帕拉维·蒂瓦里:
放射成像变形和纹理异质性（r-DepTH）：脑肿瘤预后的综合描述。 459-467
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雅各布·安图内斯,普拉蒂克·普拉桑纳,阿南特·马达布希,帕拉维·蒂瓦里,萨蒂什·维斯瓦纳特:
RADIomic Spatial TexturAl descripTor（RADSTAT）：表征反应和结果预测的肿瘤内异质性。 468-476

医疗干预的规划与仿真

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安东尼奥·波拉斯,Beatriz Paniagua公司,安迪内特·恩科巴赫里,斯科特·恩塞尔,希娜·沙阿,罗伯特·T·基廷,加里·罗杰斯,马吕斯·乔治·林格拉鲁:
局部仿射差分曲面配准在Metopic颅骨融合手术规划中的应用。 479-487
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法比奥·卡里略,拉扎罗斯·瓦拉科普洛斯,安德烈亚斯·施韦泽,拉迪斯拉夫·纳吉,杰斯·杰里特·斯奈德克,菲利普·范斯塔尔:
节省时间：前臂截骨术全自动三维规划的优化方法。 488-496
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维维克·库马尔·辛格,马凯（Kai Ma）,比吉·塔默索伊,张耀仁,安德烈亚斯·维默,托马斯·奥唐纳,特伦斯·陈:
达尔文：使用深度图像网络的可变形患者虚拟形象表示。 497-504
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托马斯·库曼,巴勃罗·马尔克斯-尼拉,杜晓飞,帕斯卡福阿,达内尔·斯托亚诺夫,塞巴斯蒂安·沃尔夫,拉斐尔·斯兹尼特曼:
微创手术中器械的同时识别和姿态估计。 505-513
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雷内·M·拉切尔,弗朗西斯科·瓦康塞洛斯,大卫·毕晓普,诺曼·威廉姆斯,穆罕默德·凯什塔加,大卫·J·霍克斯,约翰·H·希普维尔,达内尔·斯托亚诺夫:
用于美学效果评估的乳房表面重建的比较研究。 514-522
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Nazim Haouchine公司,达内尔·斯托亚诺夫,弗雷德里克·罗伊,斯蒂芬·科廷:
DejaVu：手术姿势排练的术中模拟。 523-531
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纳迪亚·莫里,劳拉·圭,克里斯托夫·贾德,奥兰·洛顿,雷斯·萨洛米尔,菲利普·卡廷:
高强度聚焦超声自扫描治疗计划的最优控制方法。 532-539
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菲利普·斯特凡,塞维琳·哈伯特,亚历山大·温克勒,马克·拉扎罗维奇,朱利安·弗里米茨,乌尔里希·埃克,纳西尔·纳瓦布:
C型臂手术无辐射训练的混合真实方法。 540-547
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伊戈尔·彼得利克,Nazim Haouchine公司,卢卡斯·鲁卡,圣埃芬·科廷:
预测模拟边界条件的图像驱动随机识别。 548-556
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约瑟芬·格拉纳,阿里亚·纳巴维,杰西卡·伯格纳·卡尔斯:
使用管状连续机器人进行恶性脑肿瘤间质激光消融的计算机辅助规划。 557-565
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马兴军,Sudanthi N.R.Wijewickrema公司,Yun Zhou（云舟）,朔州,斯蒂芬·奥利里,詹姆斯·拜利:
在模拟手术训练中提供有效的实时反馈。 566-574

介入成像和导航

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皮埃尔·安布罗西尼,丹尼尔·鲁伊特斯,维罗·尼森,阿德里安·默克尔,西奥·范瓦尔苏姆:
X射线透视中的全自动实时导管分割。 577-585
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伊万·阿克萨曼托夫,Andru Putra Twinanda公司,迪迪埃·穆特,雅克·马雷斯科,尼古拉斯·帕多伊:
深度神经网络从胆囊切除视频中预测剩余手术时间。 586-593
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弗朗索瓦父母,马克西姆·杰拉德,Raman Kashyap公司,塞缪尔·卡杜里:
用于动脉内手术中设备跟踪的带频域反射计的紫外线暴露光纤。 594-601
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Uditha L.Jayarathne公司,约翰·摩尔,埃尔维斯·C·S·陈,斯蒂芬·鲍特勒,特里·M·彼得斯:
腹腔镜下实时三维超声重建和可视化。 602-609
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阿拉什·普塔赫里亚语,法哈德·加兹维尼安·扎贾尼,斯维特拉娜·津格,内纳德·米哈伊洛维奇,加里·C·吴,亨德里库斯·H·M·科尔斯滕,Peter H.N.de与:
使用正交平面卷积网络改进三维超声中的针检测。 610-618
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林章（Lin Zhang）,叶梦龙,斯塔马蒂亚·吉安纳鲁,菲利普·普拉特,杨光中:
使用术中超声进行运动补偿的肿瘤定位自主扫描。 619-627
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拉斐尔·普雷弗斯特,梅赫达德·萨利希,朱利安·斯普朗,亚历山大·拉迪科斯,罗伯特·巴沃尔,沃尔夫冈·韦恩:
无传感器3D徒手超声成像深度学习。 628-636
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夏文峰,萨沙·诺伊马克,塞巴斯蒂安·奥斯林,西蒙·韦斯特,马尔科姆·C·芬利,安娜·L·大卫,阿德里安·德斯贾丁斯:
使用光纤超声发射器进行超声针跟踪，以指导微创胎儿手术。 637-645
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郑建南,舜淼,廖瑞（Rui Liao）:
从X射线图像中实时检测和跟踪6DoF超声换能器的成对域自适应学习CNN。 646-654
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莎拉·拉图斯,克里斯托夫·奥特,马蒂亚斯·施吕特,乔舒亚·雷拉,凯文·比松,Hinnerk Schulz-Hildebrandt公司,索尔·萨托夫,杰里恩·胡特曼,亚历山大·施莱弗:
基于针的光学相干弹性测量方法。 655-663
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伊罗·莱纳,尼古拉·里克,克里斯蒂安·鲁普雷希特,乔苏·佩奇·维兹卡诺,阿布扎尔·埃斯拉米,费德里科·汤巴里,纳西尔·纳瓦布:
手术器械跟踪的并行分割和定位。 664-672
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萨桑·马蒂法尔,阿里·纳赛里,乌尔里希·埃克,赫萨姆·鲁达基,纳维德·纳瓦布,克里斯·洛曼,马蒂亚斯·迈尔,纳西尔·纳瓦布:
外科音轨：走向外科手术的自动音乐增强。 673-681
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梅赫达德·萨利希,拉斐尔·普雷弗斯特,何塞·路易斯·莫克特祖马,纳西尔·纳瓦布,沃尔夫冈·韦恩:
具有基于学习的分割和声音校准速度的精确超声骨配准。 682-690
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本杰明·奥伯特,P.A.维达尔,Stefan父母,蒂埃里·克雷森,卡洛斯·巴斯克斯,雅克·德奎斯:
卷积神经网络和In-Painting技术用于从双平面X线照片自动评估脊柱侧凸手术。 691-699

医学图像计算

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萨米内·梅斯巴,艾哈迈德·沙拉比,肖恩·斯蒂尔斯,艾哈迈德·索利曼,安德烈亚·威利特,教授哈可玛,恩里科·雷杰克,艾曼·埃尔·巴兹:
一种新的自动分割方法，用于量化脊髓损伤对人大腿肌肉和脂肪组织的影响。 703-711
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查利·格罗斯,本杰明·德利纳,萨拉·杜邦,艾伦·R·马丁,迈克尔·费林斯,罗希特·巴克什,Subhash Tummala公司,文森特·奥克莱,唐纳德·麦克拉伦,弗吉尼亚·卡洛特,米夏·斯迪卡,朱利安·科恩·阿达德:
OptiC：使用基于距离变换的全局优化，在大量MRI数据上实现稳健的自动脊髓定位。 712-719
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Jun Zhang（张军）,刘明霞,李旺,司晨,彭元,李建福,史蒂夫·郭方申（Steve Guo-Fang Shen）,珍堂,陈建昌,詹姆斯·J·夏,沈定刚:
基于上下文引导的全卷积网络的关节颅颌面骨分割和地标数字化。 720-728
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穆克忠（Moo K.Chung）,英吉创,Houri K.Vorperian公司:
大尺度二值图像的在线统计推断。 729-736
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  - conf/miccai/ScottJCMVTBMSHO17
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凯瑟琳·斯科特,焦洁清,豪尔赫·卡多佐,安德鲁·墨尔本,恩里科·德维塔,大卫·托马斯,尼农·布尔戈斯,帕维尔·马基维奇兹（Pawel Markiewicz）,乔纳森·斯科特,布莱恩·赫顿,塞巴斯蒂安·奥斯林:
使用基于MRI的药代动力学参数合成进行短采集时间PET定量。 737-744
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桑迪斯·吉米尔,约翰·萨普,米兰·霍拉切克,王林伟（Linwei Wang）:
心脏电生理成像稀疏模型误差估计的变分方法。 745-753
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詹姆斯·菲什鲍,马塞尔·普拉斯塔瓦,王波（Bo Wang）,帕特里克雷诺兹,斯蒂芬·艾尔沃德,吉多·格里格:
数据驱动的排名聚合，应用于重大挑战。 754-762
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亨纳迪·马丹,弗兰乔·佩努斯,Ziga Spiclin公司:
无黄金标准的定量成像生物标记物测量方法基准。 763-771

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