18.MICCAI 2015：德国慕尼黑
纳西尔·纳瓦布 , 约阿希姆·霍内格尔 , 威廉·M·威尔斯三世 , 亚历杭德罗·弗兰吉 
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医学图像计算和计算机辅助干预——2015年MICCAI第18届国际会议，德国慕尼黑，2015年10月5日至9日，会议记录，第三部分。 计算机科学课堂讲稿 9351, 施普林格 2015 ，国际标准图书编号 978-3-319-24573-7
定量图像分析I： 细分和测量
汤姆·布罗希 , Youngjin Yoo（杨金耀） , Lisa Y.W.Tang（丽莎·Y·W·唐） , 大卫·K·B·李 , 安东尼·特拉布尔塞 , 罗杰·谭 :
用于多发性硬化病变分割的深卷积编码网络。 3-11 阿尼尔班·穆霍帕迪耶 , 伊尔凯·库兹 , 马尔科·贝维拉夸 , 罗汉·达马库玛 , 沙法塔利斯（Sotirios A.Tsaftaris） :
心脏MRI的无监督心肌分割。 12-20 王晨迪 , 伯拉克·约德米尔 , 拉菲夫·阿布加尔比赫（Rafeef Abugharbieh） :
基于解剖和功能性脑连接的多模态皮层分裂。 21-28 王国泰 , 玛丽亚·祖卢亚加 , 罗莎琳德·普拉特 , 迈克尔·阿尔特森 , 安娜·L·大卫 , 一月萧条 , 汤姆·维考特伦 , 塞巴斯蒂安·奥斯林 :
Slic-Seg：使用单平面手写体和在线学习在胎儿MRI中对胎盘进行逐层分割传播。 29-37 马蒂厄·莱伊 , 扬·恩克尔巴赫 , 尼古拉斯·阿亚奇 , 埃尔维·德林盖特 :
GPSSI：图像采样分割的高斯过程。 38-46 萨利姆·阿尔斯兰 , 丹尼尔·鲁克特 :
使用静息状态fMRI对大脑皮层进行多水平分割。 47-54 罗曼·高廖 , 大卫·莱斯奇 , 米拉尼·恰拉迪亚 , 巴普蒂斯特·莫雷尔 , 伊莎贝尔·布洛赫 :
基于多模板变形的交互式多目标分割。 55-62 郭彦荣（Yanrong Guo） , 吴国荣 , 佩夫·蒂安·雅普 , 瓦莱丽珠宝 , 林伟丽 , 沈定刚 :
使用多模态纵向数据学习的共同特征表示分割婴儿海马。 63-71 安德鲁·墨尔本 , 扎克·伊顿·罗森 , 大卫·欧文 , M.Jorge Cardoso先生 , 乔安娜·贝克曼 , 大卫·阿特金森 , 尼尔·马洛 , 塞巴斯蒂安·奥斯林 :
使用多模式MRI测量早产儿大脑皮层神经细胞的弥散和灌注。 72-79 丹妮尔·佩斯 , 阿德里安·V·达尔卡 , 塔尔·格瓦 , 安德鲁·鲍威尔 , Mehdi Hedjazi Moghari公司 , 波琳娜·戈兰 :
先天性心脏病的交互式整体心脏分割。 80-88 吴秋 , 靖远 , Jessica Kishimoto , 陈益民 , 马丁·拉奇尔 , 埃兰加·乌夸塔 , 桑德琳·德·里鲍皮埃尔 , 亚伦·芬斯特 :
使用具有形状优先的多相测地水准仪对早产儿进行三维超声脑室自动分割。 89-96 阿布海·沙阿 , 白俊杰 , 胡志宏 , 斯里尼瓦斯·萨达 , 吴晓东 :
使用截断凸先验的多曲面分割。 97-104 埃利·吉布森 , 亨克詹·豪斯曼 , 院长C.Barratt :
图像分割中的统计能力：将样本大小与参考标准质量联系起来。 105-113 姚宗高 , Jun Lian先生 , 沈定刚 :
图像回归和分类器的联合学习用于CT盆腔器官的可变形分割。 114-122 Lisa Y.W.Tang（丽莎·Y·W·唐） , 加桑·哈马内赫 , 安东尼·特拉布尔塞 , 大卫·K·B·李 , 罗杰·谭 :
MS研究中胼胝体的分割使用正常图谱和外部和内部图像线索的最佳杂交。 123-131 佩夫·蒂安·雅普 , 张勇（音） , 沈定刚 :
基于扩散磁共振成像的脑组织分割（使用▽0稀疏群表示分类）。 132-139 乔治·H·陈 , 德瓦夫拉特·沙阿 , 波琳娜·戈兰 :
一种用于基于补丁的图像分割的潜在源模型。 140-148 王春良 , 厄尔詹·斯梅德比 :
基于形状模型引导的局部相位分析的多目标分割。 149-156 罗素·贝茨 , 劳伦特·里瑟 , 本杰明·欧文 , 巴托洛米耶·W·帕皮兹 , 帕维特拉·坎南 , Veerle Kersemans公司 , 茱莉亚·A·施纳贝尔 :
使用基于骨架和强度的信息填充三维血管网络中的大不连续性。 157-164 萨拉·帕里索特 , 马丁·拉奇尔 , 乔纳森·帕尔巴赫 , 丹尼尔·鲁克特 :
连接性驱动皮层分裂的连续流最大化方法。 165-172 Polyxeni Gkontra公司 , 马格达莱娜·扎克 , 凯里·安·诺顿 , 安德烈斯·桑托斯 , 亚历山大·波普尔 , 艾丽西娅·阿罗约 :
基于3D分形的方法了解梗死心脏微血管的变化。 173-180 托比·柯林斯 , 阿德里安·巴托利 , 尼古拉斯·伯德尔 , 米歇尔·卡尼斯 :
在无人工输入的单眼腹腔镜图像中分割子宫。 181-189 宋燕涛 , 吴国荣 , 孙全森 , 科斯罗·巴赫拉米 , 李春明 , 沈定刚 :
基于字典进化的多语素分段渐进式标签融合框架。 190-197 桑贤公园 , 姚宗高 , 沈定刚 :
具有交互引导约束的基于多目标的分段编辑。 198-206
定量图像分析II： 显微镜、荧光和组织成像
谷口弘子 , 诺里科·科希拉 , 大西Takashi Ohnishi , 川原宏 , Mikael von und zu Fraunberg先生 , 朱哈·E·Jääskeläinen , 马克库·豪塔-卡萨里 , 川端康夫 , Hideaki Haneishi先生 :
提高脑肿瘤手术中5-ALA诱导荧光成像的方便性和可靠性。 209-217 阿萨夫·阿贝尔 , N.德雷曼 , 马克·安托尼·布雷 , U.阿龙 , 安妮·E·卡彭特 , 塔米·里克林·拉维夫 :
高通量显微镜视频分析：追赶细胞动力学。 218-225 王佳卓 , 约翰·麦肯齐 , 拉盖什雷·拉马钱德兰 , Danny Z.Chen（丹尼·陈） :
通过深度学习和集群Voronoi图识别中性粒细胞。 226-233 奥拉夫·隆尼伯格 , 菲利普·菲舍尔 , 托马斯·布罗克斯 :
U-Net：生物医学图像分割的卷积网络。 234-241 李明忠 , 赵正银 :
共存储多模态显微镜图像。 242-250 梁燕辉 , 王福生 , 达伦·特雷纳 , 德里克·马吉 , 乔治·特奥多罗 , 朱阳阳 , Jun Kong（香港） :
一种具有序列显微镜图像的三维初级血管重建框架。 251-259 向旭 , 冯琳 , 卡罗尔·吴 , Khai Pang Leong先生 :
用于HEp-2细胞分类的自适应共现差分文本空间。 260-267 简·芬克 , 弗雷德·汉普雷希特 , 张冲（Chong Zhang） :
学习分段：在拓扑损失下训练层次分段。 268-275 菲利普·凯恩斯 , 马丁·厄施勒 , 塞缪尔·舒尔特 , 保罗·沃尔哈特 , 文森特·勒佩蒂 :
您应该使用回归来检测细胞。 276-283 陈建旭 , Shant Mahserejian公司 , 马克·阿尔伯 , Danny Z.Chen（丹尼·陈） :
一种用于黄粘球菌群分割和跟踪的混合方法。 284-291 林阳（Lin Yang） , 张一哲 , 伊恩·高德纳 , 张思源（Siyuan Zhang） , Danny Z.Chen（丹尼·陈） :
基于一类学习的三维荧光显微图像快速背景去除。 292-299 范张（音译） , 杨松 , 刘思奇 , 保罗·M·杨 , 丹妮拉·特雷尼 , 露西摩根 , 王惠欣 , 拉克兰巴德尔 , 刘思东 , 大卫·达甘·冯 , 蔡伟东（Tom Weidong Cai） :
用于自动CBF估计的轮廓对齐纤毛细胞图像的运动表示。 300-307 阿里·塔利米 , 沙哈布·恩萨菲 , 海蓉琪 , 石建路 , 阿什拉夫·卡西姆 , 周林丹 :
HEp-2细胞分类的多模态字典学习和联合稀疏表示。 308-315 梅利赫·坎德米尔 , 克里斯蒂安·沃耶克 , 弗雷德·汉普雷希特 :
相位对比显微镜序列中的细胞事件检测。 316-323 刘福军 , 福永兴 , 张子昭 , 梅森·麦高 , 林阳（Lin Yang） :
使用结构化边缘检测和分层分割的健壮肌肉细胞量化。 324-331 福永兴 , 林阳（Lin Yang） :
基于可缩放稀疏流形学习和仿射变换近似活动轮廓的快速细胞分割。 332-339 江文超 , 赵正银 :
差分干涉对比显微镜图像中不可见细节的恢复。 340-348 刘福军 , 林阳（Lin Yang） :
一种新的基于深度卷积神经网络和最大权无关集的细胞检测方法。 349-357 谢元浦 , 福永兴 , 香港香飞 , 海苏 , 林阳（Lin Yang） :
超越分类：使用卷积神经网络进行稳健细胞检测的结构化回归。 358-365 姜梦林 , 张绍廷 , 黄俊洲 , 林阳（Lin Yang） , Dimitris N.Metaxas公司 :
用于可伸缩组织病理学图像分析的基于联合内核的监督哈希。 366-373 谢元浦 , 香港香飞 , 福永兴 , 刘福军 , 海苏 , 林阳（Lin Yang） :
深度投票：显微图像中核定位的稳健方法。 374-382 海苏 , 福永兴 , 香港香飞 , 谢元浦 , 张绍廷 , 林阳（Lin Yang） :
使用稀疏重建和叠加去噪自编码器实现组织病理学图像中的稳健细胞检测和分割。 383-390 穆罕默德·贾马尔·阿弗里迪 , 刘晓明 , 埃里克·M·夏皮罗 , 阿伦·罗斯 :
MRI体内细胞自动检测。 391-399
定量图像分析III： 运动、变形、发展和退化
阿尔博兹·阿米尔·哈利利 , 加桑·哈马内赫 , 拉菲夫·阿布加尔比赫（Rafeef Abugharbieh） :
从脉动径向扩张中自动分割血管。 403-410 默特·萨布努（Mert R.Sabunci） :
纵向图像数据的稀疏贝叶斯学习算法。 411-418 克里斯汀·麦克劳德 , Maxime Sermesant公司 , 菲利普·比尔鲍姆 , 泽维尔·佩内克 :
通过稀疏约束张量分解进行基于描述和直观人群的心脏运动分析。 419-426 巴托洛米耶·W·帕皮兹 , 杰米·富兰克林 , 马蒂亚斯·海因里希 , 弗格斯·V·格里森 , 茱莉亚·A·施纳贝尔 :
基于局部自适应过分割正则化的肝脏运动估计。 427-434 弗雷迪·奥迪尔 , 奥雷连·布斯廷 , 陈白良 , 皮埃尔·阿安德雷·武索斯 , 雅克·费尔布林格 :
高分辨率3D心脏电影MRI的运动校正、超分辨率重建。 435-442 高志凡 , 熊华华 , 张荷叶 , 吴丹（Dan Wu） , 陆敏华 , 吴万清 , Kelvin Kian Loong Wong（凯文·金龙王） , 张元婷 :
基于H∞滤波的块匹配方法的颈总动脉壁运动估计。 443-450 瓦莱丽亚·德卢卡 , 加博尔·塞凯利 , 克里斯汀·坦纳 :
门控追踪：有把握地估计呼吸运动。 451-458 张勇（音） , 基利安·波尔 :
时间序列分析中带组基数约束的Logistic回归求解。 459-466 鲍里斯拉夫·安提克 , 尤塔·比切勒 , 安娜·索菲亚·瓦尔 , 马丁·施瓦布 , 比约恩·奥默 :
运动运动学的时空分析用于评估中风恢复。 467-475 吴秋 , 靖远 , Jessica Kishimoto , 陈益民 , 马丁·拉奇尔 , 埃兰加·乌夸塔 , 桑德琳·德·里鲍皮埃尔 , 亚伦·芬斯特 :
基于凸优化的早产儿超声图像脑室纵向分析。 476-483 陈敏泉 , Sohyun Han公司 , Cho现代 , Won-Ki-Jeong先生 :
动态压缩传感MRI的多GPU重建。 484-492 Devis Peressutti公司 , 白文嘉 , 托马斯·杰克逊 , 马纳夫·索哈尔 , C.阿尔多·里纳尔迪 , 丹尼尔·鲁克特 , 安德鲁·普·金 :
使用运动地图集和随机投影集成学习对CRT超级应答者进行前瞻性识别。 493-500 Sila Kurugol公司 , 莫蒂·弗里曼 , 奥努尔·阿法坎 , 利兰·多马切夫斯基 , 珍妮特·佩雷兹·罗塞洛 , 迈克尔·卡拉汉 , 西蒙·沃菲尔德 :
基于同步图像配准和模型估计（SIR-ME）的运动补偿腹部弥散加权MRI。 501-509 坎瓦尔·K·巴蒂亚 , 何塞·卡巴列罗 , 安东尼·普莱斯 , 孙颖 , 约瑟夫·哈伊纳尔 , 丹尼尔·鲁克特 :
利用流形核回归快速重建加速动态MRI。 510-518 阿德里安·V·达尔卡 , 拉梅什·斯里德哈兰 , 默特·萨布努（Mert R.Sabunci） , 波琳娜·戈兰 :
基于遗传和临床数据的解剖学预测模型。 519-526 Kim-Han Thung先生 , 佩夫·蒂安·雅普 , Ehsan Adeli-Mosabeb公司 , 沈定刚 :
使用低秩子空间聚类和矩阵补全对进行性轻度认知功能障碍（pMCI）进行联合诊断和转换时间预测。 527-534 Letizia Squarcina公司 , 佩里尼Cinzia Perlini , 马塞拉·贝拉尼 , 安东尼奥·拉萨尔维亚 , 米雷拉·拉杰里 , 保罗·布兰比拉 , 乌姆贝托·卡斯特拉尼 :
利用异质数据进行纵向研究。 535-542 李刚（音译） , 李旺 , 约翰·吉尔摩 , 林伟丽 , 沈定刚 :
使用多维皮质属性的发育轨迹对婴儿表面地图集进行分割。 543-550 艾米莉亚·加斯图尼奥蒂 , Aristeidis Sotiras公司 , 康斯坦蒂娜·尼基塔 , Nikos Paragios公司 :
二维超声序列中基于图形的颈动脉粥样硬化斑块运动驱动分割。 551-559 于蒙 , 李刚（音译） , 林伟丽 , 约翰·吉尔摩 , 沈定刚 :
基于皮层表面的个体结构网络构建及其在早期脑发育研究中的应用。 560-568
定量图像分析IV： 分类、检测、特征和形态学
Hosung Kim公司 , 克劳德·利佩奇 , 艾伦·C·埃文斯 , A.詹姆斯·巴科维奇 , 段旭 :
NEOCIVET：使用改进的CIVET管道提取皮层表面并分析新生儿旋回。 571-579 克劳迪娅·林德纳 , 杰西·汤姆森 , 蒂莫西·库特斯 :
基于学习的形状模型匹配：用最少的手动输入训练精确的模型。 580-587 罗伯特·安南齐亚塔 , 艾哈迈德·凯尔哈 , 佩德拉姆·哈姆拉 , 伊曼纽尔·特鲁科 :
弯曲和碎片结构的尺度和曲率不变脊检测器。 588-595 罗伯特·安南齐亚塔 , 艾哈迈德·凯尔哈 , 佩德拉姆·哈姆拉 , 伊曼纽尔·特鲁科 :
通过学习上下文过滤器提高曲线结构分割的手工特征。 596-603 卢卡·多德罗 , 法比奥·桑巴塔罗 , 维托里奥·穆里诺 , 迭戈·索纳 :
格拉斯曼流形上基于核的脑功能连通性分析。 604-611 Fitsum A.雷达 , 詹一强 , 周向肖恩 :
指导引擎：使用回归森林学习三维解剖方向。 612-619 凯文·科劳德伦 , 伯恩哈德·凯恩斯 , 奥赞·奥克泰 , 瓦妮莎·基里亚科波卢（Vanessa Kyriakopoulou） , 玛丽·A·卢瑟福 , 约瑟夫·哈伊纳尔 , 丹尼尔·鲁克特 :
使用具有可控制特征的随机森林在MRI中自动定位胎儿器官。 620-627 阿克西·V·盖克瓦德 , Saurabh J.Shigwan , 苏亚什·P·阿瓦特 :
Kendall形状空间中光滑形状的统计模型。 628-635 米里·埃里霍夫 , 莎伦·阿尔伯特 , 帕维尔·基西列夫 , 沙贝尔·Y·哈苏尔 :
一种基于交叉显著性的非对称肿瘤检测方法。 636-643 达玛 , 曼纽尔·豪尔赫·卡多佐 , 玛丽亚·祖卢亚加 , 马克·莫达特 , 尼克·M·鲍威尔 , 弗朗西斯·怀斯曼 , 维克多·L·J·提布列维奇（Victor L.J.Tybulewicz） , 伊丽莎白·M·C·费舍尔 , 马克·利思戈 , 塞巴斯蒂安·奥斯林 :
小鼠小脑灰质亚层厚度的估计。 644-651 古斯塔沃·卡内罗 , 哈辛托·纳西门托 , 安德鲁·布拉德利 :
使用预先训练的深度学习模型进行未注册的多视图乳腺图分析。 652-660 Jun Zhang（张军） , 姚宗高 , 李旺 , 甄唐 , 詹姆斯·J·夏 , 沈定刚 :
通过分割引导的部分联合回归森林模型实现颅颌面标志的自动数字化。 661-668 陈香玉 , 徐燕武 , 水城岩 , 戴蒙·永基·王 , 黄天音（Tien Yin Wong） , 姜柳 :
基于深度学习的青光眼自动特征学习检测。 669-677 阿明·苏萨尼 , 亚历山大·塞特尔 , 袁柳 , 西德尼·S·费尔斯 , 罗伯特·N·罗林 , Purang Abolmaesumi公司 :
病理CT扫描中的快速自动脊椎检测和定位-一种深度学习方法。 678-686 穆罕默德·雅库布 , 布伦达凯利 , 阿里斯·帕帕乔尔基奥 , J.艾莉森·诺布尔 :
引导随机森林用于识别超声扫描中的关键胎儿解剖和图像分类。 687-694 连春凤 , 苏阮 , 蒂埃里·德诺 , 华立 , 皮埃尔·维拉 :
基于Dempster-Shafer理论的稀疏约束特征选择在癌症治疗结果预测中的应用。 695-702 菲萨姆·梅萨迪 , 缪杰达·切廷 , 托尔加·塔斯迪赞 :
析取法向形状和外观先验及其在图像分割中的应用。 703-710 胡安·塞罗拉扎 , 克里斯托弗·梅耶 , 詹姆斯·贾戈 , 克雷格·彼得斯 , 马吕斯·乔治·林格拉鲁 :
病理性肾脏三维超声图像α形状分割的阳性Delta检测。 711-718 马光凯 , 姚宗高 , 吴国荣 , 吴立刚 , 沈定刚 :
用于人脑标记的非局部图谱引导多通道森林学习。 719-726 易红 , 罗兰·奎特 , 马克·尼塔默尔 :
Grassmannian回归的模型批判。 727-734 詹姆森·泰勒-默科 , 卓文图 , 大卫·J·克里格曼 , 艾莉森·马斯登 :
心血管建模中的结构边缘检测。 735-742 蒂莫西·盖巴德 , 英加·科尔特 , Sylvain Bouix公司 :
异常检测的样本量估计。 743-750 王刚（Gang Wang） , 王亚林 :
基于多尺度热核的体积形态学特征。 751-759 穆罕默德·拉齐卜 , 卢忠林 , 魏曾 :
大脑结构图。 760-767
