17.MICCAI 2014年：美国马萨诸塞州波士顿
波琳娜·戈尔兰 , Nobuhiko Hata先生 , 克里斯蒂安·巴里略 , 约阿希姆·霍内格尔 , 罗伯特·D·豪 :
2014年9月14日至18日，美国马萨诸塞州波士顿举行的2014年第17届国际医学图像计算与计算机辅助干预会议，会议记录，第三部分。 计算机科学课堂讲稿 8675, 施普林格 2014 ，国际标准图书编号 978-3-319-10442-3
形状和种群分析
胡安·塞罗拉扎 , Arantxa Villanueva公司 
, 毛里西奥·雷耶斯 , 拉斐尔·卡贝扎 , 米盖尔·安杰尔·冈萨雷斯（Miguel Al ngel González Ballester） , 马吕斯·乔治·林格拉鲁 :
基于自动地标聚类的广义多分辨率层次形状模型。 1-8 Yen-Yun Yu于 , 托马斯·弗莱彻 , 苏亚什·P·阿瓦特 :
多组形状分析的层次贝叶斯建模、估计和采样。 9-16 易红 , 易高 , 马克·尼塔默尔 , Sylvain Bouix公司 :
基于深度的形状分析。 17-24 林嘉春 , Gu先锋 , 刘乐明（Lok Ming Lui） :
通过Teichmüller极值映射进行Genus-One曲面配准。 25-32 内达·萨德吉 , 托马斯·弗莱彻 , 马塞尔·普拉斯塔瓦 , 约翰·吉尔摩 , 吉多·格里格 :
使用非线性人口模型进行个体特异性预测：DTI在大脑早期成熟中的应用。 33-40 克里斯蒂安·瓦辛格 , 波琳娜·戈尔兰 , 马丁·路透社 :
大脑指纹：通过大脑识别受试者。 41-48 普拉桑娜·穆拉利德兰 , 詹姆斯·菲什鲍 , 汉斯·约翰逊 , 斯坦利·德勒曼 , 简·保尔森 , 吉多·格里格 , 托马斯·弗莱彻 :
用于改进纵向分割和统计的差异形状轨迹。 49-56 马克·莫达特 , 艾弗·J·A·辛普森 , 曼纽尔·豪尔赫·卡多佐 , 大卫·M·卡什 , 尼古拉斯·图桑 , 尼克·福克斯 , 塞巴斯蒂安·奥斯林 :
通过结构和扩散加权MRI数据的纵向群体分析模拟神经变性。 57-64 阿梅尔·帕沙·侯赛因波尔 , Won Hwa Kim公司 , 纳格什·阿德鲁鲁 , 阿米特·阿查里亚 , Houri K.Vorperian公司 , 穆克忠（Moo K.Chung） :
4D超球面扩散小波：一种检测局部解剖变异的新方法。 65-72
大脑II
普拉蒂克·普拉桑纳 , 帕拉维·蒂瓦里 , 阿南特·马达布希 :
局部各向异性梯度定向（CoLlAGe）的共现性：MRI上肿瘤混淆物和分子亚型的区分。 73-80 龙协 , 约翰·普鲁塔 , 王洪志 , Sandhitsu R.Das公司 , 劳伦·曼库索 , Dasha Kliot公司 , Brian B.先锋 , 宋林丁 , 大卫·A·沃尔克 , 保罗·尤什凯维奇 :
人类嗅周皮层解剖变异的自动聚类和厚度测量。 81-88 李刚（音译） , 李旺 , 冯石 , 林伟丽 , 沈定刚 :
基于大脑皮层动态发育轨迹构建4D婴儿大脑皮层表面图谱。 89-96 刘晓晓 , 马克·尼塔默尔 , 罗兰·奎特 , 马修·麦考密克 , 斯蒂芬·艾尔沃德 :
低回报拯救-病理学存在下基于图谱的分析。 97-104 永通达 , 雷米·吉拉德 , D.路易斯·柯林斯 , 皮尔里克·库佩 :
优化补丁匹配，实现近实时和准确的标签融合。 105-112 亚赛尔·甘巴里 , 卢克·布洛 , 瓦沙·尚卡尔 , J.克里斯托弗·埃德加 , 蒂莫西·罗伯茨 , 罗伯特·舒尔茨 , Ragini Verma公司 :
使用多层图聚类的功能驱动脑网络。 113-120 张妙妙 , 托马斯·弗莱彻 :
微分图像配准中的贝叶斯主测地线分析。 121-128 昆廷·杜塞 , 帕内什·拉尼加 , 加里·伊根 , 奥斯卡·阿科斯塔 , 朱利奥·甘巴罗塔 , 奥利维尔·萨尔瓦多 , 埃尔文·圣贾尔梅斯 :
MRI MP2RAGE的部分体积估计新方法。 129-136 本杰明·坎德尔 , 丹尼·J·J·王 , 詹姆斯·C·基 , Brian B.先锋 :
具有闭合形式旋转不变匹配的单主体结构网络提高了皮层发育研究的能力。 137-144 Alireza Akhondi公司 , 奥努尔·阿法坎 , 罗伯特·穆尔克恩 , 西蒙·沃菲尔德 :
基于Wald分布和扩展相图的T2-松弛法提取髓磷脂水组分。 145-152 拉伊夫·鲁斯塔莫夫 , 大卫·罗曼诺 , 艾伦·L·莱斯 , 列奥尼达斯·吉巴斯 :
预测建模中功能连接的紧凑信息表示。 153-160 鲍里斯·古特曼 , 卡桑德拉·D·莱昂纳多 , 内达·贾汉沙德 , 德里克·希巴尔 , 克里斯蒂安·埃森伯格 , 塔里亚·M·尼尔 , 朱利奥·维拉隆 , 保罗·汤普森 :
基于全脑结构连通性和连续连通性分析的皮层表面注册。 161-168 约书亚·V·斯托夫 , 杰弗里·格莱斯特 , 初阳叶 , 莎拉·H·英 , 杰瑞·L·普林斯 , 亚伦·卡拉斯 :
基于多模式特征分类的丘脑自动分割方法。 169-176 真实价格 , Chong Yaw周末 , 魏高 , 沈定刚 :
使用功能连接动力学对儿童自闭症进行多网络分类。 177-184 罗纳德·菲利波 , 贝特朗·蒂里昂 , 加勒·瓦罗佐 :
推导多主体功能连接图谱以告知连接体估算。 185-192 哈里尼·伊瓦尼 , 西奥多·萨特思韦特 , 拉奎尔·古尔 , 鲁本·古尔 , 克里斯托斯·达瓦齐科斯 :
fMRI数据分类的鉴别稀疏连接模式。 193-200
扩散MRI
马可·雷塞特 , 瓦莱里杰·基塞列夫（Valerij G.Kiselev） , 比比克·希塔尔 , 埃利亚斯·凯尔纳 , 德米特里·诺维科夫 :
MesoFT：统一扩散模型和光纤跟踪。 201-208 卡尔·弗雷德里克·威斯汀 , 菲利普·斯泽潘基维奇 , Ofer Pasternak公司 , 伊夫伦·奥扎斯兰 , 丹尼尔·托普加德 , 汉斯·克努特森 , 马库斯·尼尔森 :
扩散MRI中的测量张量：扩散编码概念的推广。 209-216 汉斯·克努特森 , 卡尔·弗雷德里克·威斯汀 :
从预期传播因子分布到最优Q空间样本度量。 217-224 丹尼尔·亚历山大 , 达科·齐基奇 , 张嘉颖 , 张慧（音） , 安东尼奥·克里米尼西 :
通过随机森林回归的图像质量传输：在扩散MRI中的应用。 225-232 帕帕佐普洛（Théodore Papadopoulo） , Aurobrata Ghosh公司 , 拉希德·德里奇 :
四阶张量的完整不变量集：来自三元四次多项式的HARDI的12个任务。 233-240 迈拉·塔里克 , Torben Schneider公司 , 丹尼尔·亚历山大 , 克劳迪娅·惠勒·金肖特 , 张慧（音） :
使用扩散MRI在体评估神经细胞的弥散各向异性。 241-248 李俊宁 , 石永刚 , 亚瑟·W·多加 :
具有旋转诱导黎曼度量的纤维方向分布函数的扩散。 249-256 Gemma L.Nedjati-Gilani公司 , 托本·施耐德 , 马特·霍尔 , 克劳迪娅·惠勒·金肖特 , 丹尼尔·亚历山大 :
基于机器学习的白质微结构成像渗透率隔室模型。 257-264 迈克尔·肖伯 , 尼古拉斯·卡森伯格 , Aasa Feragen公司 , 菲利普·亨尼 , 瑟伦·豪伯格 :
DTI中使用高斯过程ODE解算器的概率最短路径追踪。 265-272 陈汉波 , 于昭 , 拓章 , 张洪淼 , 慧光（Hui Kuang） , 孟莉（Meng Li） , 乔·钱其琛（Joe Z.Tsien） , 刘天明 :
通过多尺度DTI和神经元示踪数据的联合建模构建和评估多模式小鼠脑连接体。 273-280 建诚（Jian Cheng） , 沈定刚 , 佩夫·蒂安·雅普 :
利用球面编码设计扩散MRI的单壳和多壳采样方案。 281-288 彼得罗·戈里 , 奥利维尔·科利奥特 , 琳达·马拉基·卡塞姆 , 尤利娅·沃布 , 法布里齐奥·德·维科·费拉尼 , 马里奥·查韦斯 , 索菲·勒科姆 , 西里尔·波彭 , 安德烈亚斯·哈特曼 , 尼古拉斯·阿亚切 , 斯坦利·德勒曼 :
加权流近似白物质束的原型表示。 289-296
机器学习II
李惠青（Hyekyoung Lee） , 穆克忠（Moo K.Chung） , 康慧琴（Hyejin Kang） , 李东秀 :
阿尔茨海默病代谢连接的k-Laplacian空穴检测。 297-304 李荣健 , 张文璐 , Heung-Il Suk公司 , 李旺 , 姜丽 , 沈定刚 , 水王记 :
基于深度学习的影像数据完善，用于改善脑部疾病诊断。 305-312 德王 , 杨旺（Yang Wang） , 聂飞萍 , 严敬文 , 蔡伟东（Tom Weidong Cai） , 安德鲁·赛金 , 李深 , 亨黄（Heng Huang） :
使用新的多粒度MinMax切割模型检测人类连接体模块模式。 313-320 周路平 , 王磊（Lei Wang） , 刘玲乔 , 菲利普·奥贡博纳 , 沈定刚 :
基于Max-Margin的神经影像数据鉴别贝叶斯网络学习。 321-328 雷杜 , 严敬文 , Sungeun Kim公司 , 香农·L·里沙赫 , 亨黄（Heng Huang） , 标记Inlow , 杰森·H·摩尔 , 安德鲁·赛金 , 李深 :
一种新的脑成像遗传学结构感知稀疏学习算法。 329-336 罗曼·高廖 , 雷米·库恩奈特（Rémi Cuingnet） , 大卫·莱斯奇 , 伊莎贝尔·布洛赫 :
结合全局到局部回归和置信图的多目标定位。 337-344 西亚马兰·马尼瓦南 , 王瑞轩 , 伊曼纽尔·特鲁科 :
医学图像分类的簇间特征。 345-352 默特·萨布努（Mert R.Sabunci） :
从基于图像的预测模型计算地图的通用高效方法。 353-360 塞缪尔·卡杜里 , 休伯特·拉贝尔 , Stefan父母 :
基于多层次流形集成的术后患者三维脊柱重建。 361-368 闫珠 , 张绍廷 , 刘伟（音译） , Dimitris N.Metaxas公司 :
通过主动学习进行可缩放组织病理学图像分析。 369-376 菲拉斯·穆亚拉 , 西蒙·舍尔 , 比约恩·索末费尔特 , 安德烈亚斯·迈尔 , 斯特凡·斯特德尔 , 雷纳·巴赫霍尔茨 , 约阿希姆·霍内格尔 :
基于SIFT关键点聚类和自标记算法的无监督非染色细胞检测。 377-384 王海波 , Asha Singanamalli公司 , Shoshana Ginsburg公司 , 阿南特·马达布希 :
用组-分析非负监督典型相关分析选择特征：多模式前列腺癌预后。 385-392 Heung-Il Suk公司 , 沈定刚 :
用于AD/MCI分类的聚类诱导多任务学习。 393-400 朱晓峰 , Heung-Il Suk公司 , 沈定刚 :
一种用于AD诊断中回归和分类的新的多关系正则化方法。 401-408 Andru Putra Twinanda公司 , 米歇尔·德·马瑟林 , 尼古拉斯·帕多伊 :
基于Fisher核的单视频腹腔镜数据库任务边界检索。 409-416 费利克斯·J·S·布拉格曼 , 杰米·麦克莱兰 , 马克·莫达特 , 塞巴斯蒂安·奥斯林 , 约翰·赫斯特 , 大卫·J·霍克斯 :
影像特征的多尺度分析及其在COPD加重易感表型研究中的应用。 417-424
