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DATRA公司/MICCAI的PIPPI2018年：西班牙格拉纳达

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安德鲁·墨尔本,罗克珊·李坎德罗,马修·迪弗兰科,保罗·罗塔,梅兰妮·高,马丁·坎佩尔,罗莎琳德·奥格瓦内,皮姆·莫斯科普斯,恩斯特·施瓦茨,艾玛·C·罗宾逊,安东尼奥斯·马科洛普洛斯:
数据驱动治疗反应评估-早产儿、围产儿和儿科图像分析-2018年DATRA第一次国际研讨会-2018年PIPPI第三次国际研讨会，与2018年MICCAI联合在西班牙格拉纳达举行，2018年9月16日，会议记录。计算机科学课堂讲稿11076,施普林格 2018，十亿978-3-030-00806-2

DATRA公司

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杰巴韦拉辛·杰巴杜赖,J.迪内什·彼得:
DeepCS：深度卷积神经网络和基于SVM的单图像超分辨率。 3-13
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子豪堂,王晨雨,黄普,刘思东,蔡伟东,多梅尼克·索利戈,鲁斯·奥利弗,巴纳特,切福努塞克:
纵向三维T1加权磁共振（MR）图像中大腿肌肉的自动分割。 14-21
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马蒂亚斯·佩科尼格,约翰内斯·霍夫曼宁格,比约恩·H·门泽,马克·安德雷·韦伯,乔治·兰斯:
使用转移学习检测多发性骨髓瘤患者的骨损伤。 22-30
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萨代赫·里亚希,Wookjin Choi（崔和进）,刘嘉茹,萨阿德·纳迪姆,掸邦,钟华良,陈稳根,亚伯拉罕·J·吴,詹姆斯·梅查拉科斯,约瑟夫·O·迪西,魏璐:
通过配准混合PET-CT图像来量化局部代谢肿瘤体积变化，以预测病理肿瘤反应。 31-41
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优素福·扎别克,佐尔坦·R·巴多西,斯尔詹·米洛萨夫耶维奇,沃尔夫冈·弗雷辛格:
优化外表面传感器位置以预测呼吸道肿瘤运动。 42-51

PIPPI公司

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萨加·瓦泽,Ana I.L.Namburete女士:
使用便携式超声的高效细胞神经网络分割胎儿脂肪组织。 55-65
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孟庆杰,克里斯蒂安·鲍姆加特纳,辛克莱,詹姆斯·霍斯登,马丁·拉奇尔,阿尔贝托·戈麦斯,本杰明·侯,尼古拉斯·图桑,维罗妮卡·A.M.齐默,杰里米·谭,杰奎琳·马修,丹尼尔·鲁克特,朱莉娅·施纳贝尔,伯恩哈德·凯恩斯:
二维超声图像中的自动阴影检测。 66-75
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Ana I.L.Namburete女士,拉奎尔·范·坎彭,阿里斯·帕帕乔尔基奥,巴托洛米耶·W·帕皮兹:
多通道分组配准构建超声特异性胎儿脑图谱。 76-86
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苏西米塔·萨哈,亚历克斯·M·帕格诺齐,乔安娜·乔治,保罗·B·科尔迪茨,罗斯林·N·博伊德,斯蒂芬·E·罗斯,尤根·弗里普,科尔斯汀·潘内克:
调查早产儿的大脑年龄偏差：一种深度学习方法。 87-96
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阿莱西奥·维茨,彼得罗·戈里,塞西尔·奥利维亚·穆勒,伊娃·米勒,Q.佩罗,劳雷琳·贝特洛特,Nathalie Boddaert公司,萨宾·萨纳基,伊莎贝尔·布洛赫:
使用基于补丁的深度学习方法在儿童MRI中分割盆腔血管。 97-106
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维罗妮卡·A·齐默,阿尔贝托·戈麦斯,尤汉·诺,尼古拉斯·图桑,比什·卡纳尔,加拿大驻华大使罗岚,劳拉·佩拉塔·佩雷拉,米洛·P·M·范·波佩尔,艾米丽·斯凯尔顿,杰奎琳·马修,朱莉娅·施纳贝尔:
多视图图像重建：在胎儿超声复合中的应用。 107-116
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比什什·卡纳尔,阿尔贝托·戈麦斯,尼古拉斯·图桑,史蒂文·麦克唐纳,维罗妮卡·A.M.齐默,艾米丽·斯凯尔顿,杰奎琳·马修,丹尼尔·格泽奇,加拿大驻华大使罗岚,尚德尼·古普塔,本杰明·侯,丹尼尔·鲁克特,朱莉娅·施纳贝尔,伯恩哈德·凯恩斯:
EchoFusion：在没有外部跟踪器的4D徒手超声成像中跟踪和重建物体。 117-127
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普拉尼斯·萨达,约翰·奥诺弗里,Mert Ozan Bahtiyar公司,色诺芬·帕帕德梅特里斯:
胎盘全景构建的更好特征匹配。 128-137
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巴里斯·乌·奥古斯,王建聪,娜塔莉·尤什凯维奇,艾莉森·M·波奇,詹姆斯·C·基,保罗·尤什凯维奇,纳达夫·施瓦茨,伊佩克·奥古斯:
结合深度学习和多标签融合从3DUS自动分割胎盘。 138-148
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加拿大驻华大使罗岚,比什什·卡纳尔,阿尔贝托·戈麦斯,艾米丽·斯凯尔顿,杰奎琳·马修,约瑟夫·哈伊纳尔,丹尼尔·鲁克特,朱莉娅·施纳贝尔:
用于3D胎儿US和MR脑图像配准的LSTM空间协同变换器网络。 149-159
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裴耀刚,董妮,陈四平,李胜利,王天福,白英雷:
基于多尺度密集网络的胎儿超声图像标准平面自动高效识别。 160-168
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马吕斯·巴杰,戈伯特·N·李,马丁·卡昂:
低对比度CT图像的小儿肝脏分割。 169-178

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