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第四大脑@MICCAI2018年：西班牙格拉纳达

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亚历山德罗·克里米,斯皮里顿·巴卡斯,雨果·库伊夫,法拉哈尼·凯文,毛里西奥·雷耶斯,西奥·范瓦尔苏姆:
脑损伤：胶质瘤、多发性硬化症、中风和创伤性脑损伤-第四届国际研讨会，BrainLes 2018，与MICCAI 2018联合举行，西班牙格拉纳达，2018年9月16日，修订论文集，第二部分。计算机科学课堂讲稿11384,施普林格 2019，国际标准图书编号978-3-030-11725-2

脑肿瘤图像分割

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莱昂·温格,奥利弗·里佩尔,西蒙·科珀斯,多里特·梅尔霍夫:
脑肿瘤分割和患者生存预测：BraTS 2018挑战赛的方法。 3-12
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米查尔·马尔金基维茨（Michal Marcinkiewicz）,雅库布·纳勒帕,巴勃罗·里巴尔塔·洛伦佐,Wojciech Dudzik公司,格热戈兹·姆鲁夸:
使用级联多模式U网络从MRI分割脑肿瘤。 13-24
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马骏（Jun Ma）,杨小平:
通过探索多模态互补信息和级联三维轻量化CNN实现脑肿瘤的自动分割。 25-36
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阿德尔·科米,伊萨姆·马哈茂迪,穆罕默德·塔雷克·卡迪尔:
使用U-Net的深度卷积神经网络用于多模态MRI体积中的脑肿瘤自动分割。 37-48
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瑞华,全获,姚宗高,于孙,冯石:
基于级联V网络的多模态脑肿瘤分割。 49-60
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王国泰,李文奇,塞巴斯蒂安·奥斯林,汤姆·维考特伦:
基于卷积神经网络和测试时间增强的脑肿瘤自动分割。 61-72
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  - conf/miccai/AlbiolAA18
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阿尔贝托·阿尔比奥尔,安东尼奥·阿尔比奥尔,弗朗西斯科·阿尔比奥:
将2D深度学习架构扩展到3D图像分割问题。 73-82
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  - conf/miccai/SunZL18
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李荪,张松涛,林洛:
胶质瘤的肿瘤分割和生存预测与深度学习。 83-93
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  - conf/miccai/Banerjee MS18
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Subhashis Banerjee公司,苏什米塔·米特拉,B.乌玛·尚卡尔:
用于脑癌分割和生存预测的多平面空间卷积网络。 94-104
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让·斯塔维亚斯基:
用于脑肿瘤分割的预训练DenseNet编码器。 105-115
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  - conf/miccai/HuLZDMP18
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胡晓斌,李宏伟,于昭,赵东,比约恩·H·门泽,玛丽·皮劳:
使用具有多级激活功能的网络对胶质瘤图像进行分层多类分割。 116-127
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  - conf/miccai/KaoNZCM18
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波玉高,Thuyen Ngo公司,安吉拉·张,杰斐逊·W·陈,B.S.Manjunath公司:
基于结构MR图像的脑肿瘤分割和牵引特征提取用于总体生存预测。 128-141
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  - conf/miccai/伊斯兰J018
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Mobarakol伊斯兰,V.杰亚·玛丽亚·何塞,任洪亮:
胶质瘤预后：利用形状、几何和临床信息进行肿瘤分割和生存预测。 142-153
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阿哈娜·罗伊·乔杜里,拉米·万古里,萨钦·查姆巴瓦利卡尔,皮尤什·库马尔:
使用DeepLabv3+分割脑肿瘤。 154-167
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颜虎,刘翔,辛文,陈牛,永夏:
在多模态MR成像中使用解码器中的多级上采样进行脑肿瘤分割。 168-177
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Woo-Sup Han公司,韩日成:
用于多模态脑图像分割和整体生存分析的神经形态神经网络。 178-188
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  - conf/miccai/LachinovVT18
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德米特里·拉奇诺夫,叶夫根尼·瓦西里耶夫,瓦迪姆·图拉波夫:
级联UNet分割胶质瘤。 189-198
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  - conf/miccai/PubareauTCF18
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埃罗迪·普巴劳,纪尧姆·托雄,约瑟夫·查扎龙,乔纳森·法布里齐奥:
胶质瘤分割和患者总体生存预测：一种简单快速的方法。 199-209
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胡安·巴勃罗·塞拉诺·鲁比奥,理查德·埃弗森:
基于超体素和稀疏字典的脑肿瘤分割方法。 210-221
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  - conf/miccai/XuGFTZB18
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徐燕武,龚明明,欢福,大成涛,Kun Zhang（张坤）,卡亨·巴曼赫利赫:
用于脑肿瘤分割的多尺度掩蔽三维U网。 222-233
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  - conf/miccai/IsenseeKWBM18
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费比安·伊森西,菲利普·基辛格勒（Philipp Kickingereder）,沃尔夫冈·威克,马丁·本德苏斯,克劳斯·H·迈尔-海因:
没有新消息。 234-244
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尼古拉斯·努埃斯特林,萨钦·梅塔:
具有金字塔细化功能的3D-ESPNet用于脑肿瘤体积图像分割。 245-253
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拉加夫·梅塔,塔尔·阿贝尔:
脑肿瘤分割的3D U-Net。 254-266
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郝玉阳,杨俊林:
基于轮廓感知残差网络和对抗训练的脑肿瘤自动分割。 267-278
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薛峰,尼古拉斯·J·塔斯蒂森,克雷格·H·迈耶:
使用3D U网络集成的脑肿瘤分割和使用放射学特征的总体生存预测。 279-288
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阿米尔·戈洛米,沙申克苏布拉曼阶,瓦伦·谢诺伊,纳文·希姆塔尼,项羽月,赵思成,彼得·H·金,比洛斯,库尔特·科伊策:
一种新的医学图像分割领域自适应框架。 289-298
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悉达多·钱德拉,玛丽亚·瓦卡洛普鲁,卢卡斯·费登,恩佐·巴蒂斯特拉,塞奥·埃斯蒂安,罗杰·孙,夏洛特·罗伯特,埃里克·多伊奇,Nikos Paragios公司:
用于脑肿瘤分割的上下文感知三维CNN。 299-310
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安德烈·米罗连科:
使用自动编码器正则化的3D MRI脑肿瘤分割。 311-320
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米娜·雷扎伊,杨浩锦,克里斯托夫·梅内尔:
voxel-GAN：学习不平衡脑肿瘤分割的对抗性框架。 321-333
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  - conf/miccai/LefkovitsSL18
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斯齐多尼亚·莱夫科维奇,拉兹洛·斯齐拉吉,拉兹洛·莱夫科维奇:
使用级联随机森林进行脑肿瘤分割和生存预测。 334-345
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  - conf/miccai/YaoZZ18
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红豆瑶,周小兵,张雪杰:
使用具有剩余连接的3D SE概念网络自动分割脑肿瘤。 346-357
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  - conf/miccai/0039LPSQ18
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陈伟,刘伯强,苏婷·彭,孙嘉伟,徐乔:
S3D-UNet：用于脑肿瘤分割的可分离3D U-Net。 358-368
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  - conf/miccai/BaidTRGTMTM18
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乌贾瓦尔湾,桑杰·塔尔巴,Swapnil Rane公司,苏迪普·古普塔,Meenakshi H.Thakur公司,阿里亚斯加·莫伊亚迪,西德赫什·塔库尔,阿披舍克·马哈真:
胶质瘤（DRAG）模型的深度学习放射学算法：一种使用基于3D UNET的深度卷积神经网络预测胶质瘤存活率的新方法。 369-379
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  - conf/miccai/DaiLSZSZ18
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卢涛戴,李腾飞,海曙,李明忠,沈海鹏,朱宏图:
基于区域自适应的脑肿瘤自动分割。 380-392
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  - conf/miccai/PuchSHPP18文件
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Santi Puch公司,伊琳娜·桑切斯,奥拉·埃尔南德斯,杰玛·皮埃拉,Vesna Prckovska公司:
脑肿瘤分割中改进上下文聚集的全局平面卷积。 393-405
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  - conf/miccai/CarverLZDSLW18
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埃里克·内森·卡弗,Chang Liu（刘畅）,宗伟伟,戴振珍,詹姆斯·M·斯奈德,Joon Lee公司,宁文:
使用机器学习算法的脑肿瘤自动分割和总体生存预测。 406-418
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  - conf/miccai/BensonPFJP18
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伊泽·本森,迈克尔·P·庞德,安德鲁·弗伦奇,亚伦·S·杰克逊,托尼·普里德莫尔:
脑肿瘤分割用深沙漏。 419-428
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扬尼克·苏特,阿兰·荣戈,迈克尔·雷布萨曼,乌尔斯佩特·克奈赫特,伊夫林·赫尔曼,罗兰·威斯特,毛里西奥·雷耶斯:
脑肿瘤患者生存预测的深度学习与经典回归。 429-440
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大卫·戈林,凯·孙,亚伦·埃弗里,收到Chylla,阿吉特·维维卡南丹,丽莎·科利,哈利·克纳普,布拉德·帕斯克,布雷特·扬·莫克森,尼克·金,托马斯·麦基:
在多平面重组仪上绘制长轴的半自动脑肿瘤分割。 441-455
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理查德·麦金利,拉斐尔·梅尔,罗兰·威斯特:
脑肿瘤分割中具有标签不确定性的密集连接CNN的集合。 456-465
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Tran Anh Tuan公司,Tran Anh Tuan公司,彭博（Pham The Bao）:
使用Bit-plane和UNET的脑肿瘤分割。 466-475
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埃文·D·H·盖茨,J.格雷戈里·保洛斯基,Dawid Schellingerhout公司,大卫·富恩特斯:
胶质瘤分割和一个简单准确的总体生存预测模型。 476-484
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  - conf/miccai/KoriSPKVK18
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阿维纳什·科里,梅胡尔·索尼,B.普兰贾尔,马亨德拉·肯德,亚历克斯·瓦尔盖塞,加纳帕西·克里希纳穆尔西:
磁共振图像脑肿瘤分割的全卷积神经网络集成。 485-496
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周晨红,陈胜聪,长兴顶,大成涛:
学习脑肿瘤分割的背景和注意信息。 497-507
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Zeina A.Shboul公司,马布布尔·阿拉姆,拉西萨·维迪亚拉通,裴林敏（Linmin Pei）,汗·M·伊夫特哈鲁丁:
胶质母细胞瘤生存预测。 508-515

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