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医学成像：2021年分子、结构和功能成像的生物医学应用

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巴乔·吉米,安德烈·科尔:
《2021年医学成像：分子、结构和功能成像中的生物医学应用》，在线，2021年2月15日至20日。 SPIE程序11600,SPIE公司 2021，国际标准图书编号9781510640290

主题演讲

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亚历山大·诺巴什:
实验与放射设计；引领我们走向量化和人工智能。

神经影像学I

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贾什·米拉尼,纳撒尼尔·富尔默,Asadullah Turja女士,吴国荣,马丁·斯特纳:
脑脊液轴外容量与阿尔茨海默病的诊断。
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戈皮坎德·达纳拉,马苏姆·德赛,萨马·阿斯塔尼,巴赫拉姆·拉巴尼,豪尔赫·奥尔蒂斯·加西亚,Bin Zheng先生:
用于定量估计脑出血的交互式计算机辅助检测软件工具。
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杨磊,冰季,田柳,沃尔特·柯伦,慧茂,杨晓峰:
基于深度学习的磁共振光谱信号去噪。
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陶孙:
峰值清除率作为使用11C-PiB PET成像检测阿尔茨海默病的指标。
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阿克塞尔·维斯米勒,阿多拉·M·D·苏扎,M.Ali Vosoughi先生,阿纳斯·Z·阿比丁:
使用大规模非线性格兰杰因果关系（lsNGC）分析复杂系统中的网络连通性。

神经影像学II

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阿克塞尔·维斯米勒,M.Ali Vosoughi先生:
复杂系统连接性分析的大尺度增强格兰杰因果关系（lsAGC）：从计算机模拟到功能MRI（fMRI）。
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卢克·范·波普林,阿米瑞萨姆·塔马塞比,乌韦·迈耶-拜斯,马丁·迪尔巴,豪尔赫·穆尼拉,安德烈斯·奥尔蒂斯,安克·迈耶-拜斯:
识别痴呆症在结构脑网络中传播的扩散源。
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埃里克·S·哈蒙,迈克尔·汤普森,查尔斯·罗斯·施密特林,安德烈·科尔:
正电子发射断层成像用薄LSO闪烁体的光峰检测效率。
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达尼洛·佩雷拉,拉里萨·加纳哈,西蒙·阿彭策勒,莱蒂西亚·里特纳:
用于磁共振光谱成像分析和光谱质量控制的开源工具箱。
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M.Ali Vosoughi先生,阿克塞尔·维斯米勒:
根据功能磁共振成像对大麻使用者进行分类的大范围扩展格兰杰因果关系。

血管和肺成像

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马克西姆·夏尔马,安德鲁·韦斯科特,大卫·G·麦科马克,格雷斯·帕拉加:
超极化气体磁共振成像纹理分析和机器学习解释患有和不患有COPD的吸烟者肺功能加速下降。
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总裁赖奕龙,克劳迪奥·斯皮里迪翁·迪科拉托,马尔科·德·怀尔德,弗兰克·维拉克尔,谢尔盖·舒勒波夫,乔安妮克·格伦,马克·诺顿,杰拉尔德·卢卡森,马克·R·H·M·范·桑贝克,本诺·H·W·亨德里克斯,Peter H.N.de与:
非接触式光电断层成像（iPPG）系统用于外周动脉疾病评估的评估。
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川田佳树,诺博鲁·尼基,久本正彦,H.大松,Keiju Aokage公司,石井根一郎,松本裕二,高崎筑田,K.Eguchif公司,Kaneko正弘:
用拓扑数据分析表示三维胸部CT图像中IA期肺腺癌的纹理结构。
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亚历山大·马西森,格雷斯·帕拉加,伊恩·坎宁安:
多组分肺129Xe磁共振成像方法的线性系统描述。
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马修·霍尔布鲁克,达林·P·克拉克,R.帕特尔,易琪,伊冯·莫维,克里斯蒂安·巴迪亚:
利用显微CT进行肺部结节的深度学习检测。
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谢立鹏,贾亚拉姆·乌杜帕,俞炳通,Drew A.Torigian公司,黄子汉,瑞秋·M·科根,詹妮弗·本·内森,大卫·伍顿,科伦·蔡,桑浑辛,马克·瓦格舒尔,拉南竞技场:
基于深度卷积神经网络的静态和动态MRI上气道自动分割。

图像处理创新I

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贾里德·维克里,大卫·阿勒芒,泽南·祖基克,杰克·普罗瑟罗,马修·麦考密克,Beatriz Paniagua公司:
用于具有挑战性拓扑的对象的形状建模和分析的开源解决方案。
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贾里德·克里斯蒂,穆罕默德·阿卜杜勒拉泽克,彭西拉·朗,莎拉·马托宁:
预测非小细胞肺癌复发的多模态放射模型。
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杨磊,甄田,通河王,贾斯汀·罗珀,克里斯汀·希金斯,杰弗里·布拉德利,沃尔特·柯伦,田柳,杨晓峰:
基于掩模R-CNN的4D肺部CT肿瘤定位与分割。
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安德森·加布里埃尔·圣地亚哥,卡米拉·桑托斯,梅萨·马塞多,朱莉安娜·K·M·B·达瓜诺,安德里亚·C·D·罗达斯:
利用卷积神经网络对非破坏性成纤维细胞NIH-3T3球体进行分类。
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杰尼塔·马诺卡兰,法特梅赫·扎比霍拉希,安德鲁·汉密尔顿-怀特,埃兰·乌瓦塔:
基于深度学习的胸部x光图像COVID-19检测。

图像处理创新II

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马哈萨·阿米拉谢迪,赛义德·萨卡尔,侯赛因·加迪里,帕迪斯·加法里安,穆罕默德·雷扎（Mohammad Reza Ay）:
使用采用的全卷积U-Net从低剂量临床前图像进行标准剂量PET重建。
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Zachary Szentimrey公司,桑德琳·德·里鲍皮埃尔,亚伦·芬斯特,埃兰加·乌夸塔:
基于深度学习的三维超声图像新生儿脑室自动分割。
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  - conf/mibam/Wang0AOAC0S021
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通河王,杨磊,奥拉杜尼·阿金·阿金塔约,Olayinka A.Abiodun Ojo公司,Akinyemi A.Akintayo公司,沃尔特·柯伦,田柳,大卫·M·舒斯特,杨晓峰:
使用双掩模R-CNN在PET/CT上对前列腺和肿瘤进行分割。
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  - conf/mibam/WismullerSV21
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阿克塞尔·维斯米勒,拉里·斯托克马斯特,M.Ali Vosoughi先生:
通过大规模跟踪基于人工智能的图像分析服务的使用和读取结果，调查新冠肺炎大流行对检测紧急临床影像发现的影响。
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  - conf/mibam/TorkamanYSWMSLG21公司
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马哈萨·托卡曼,杨洁文（Jaewon Yang）,路遥石,王瑞（Rui Wang）,爱德华·米勒,阿尔伯特·J·西努萨斯,刘驰,格兰特·古尔伯格,Youngho Seo先生:
SPECT心肌灌注成像中基于条件生成对抗网络的直接图像衰减校正。

心脏成像I

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  - conf/mibam/SongH0ADTJRCW21
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宋英南,阿米尔·胡里,郝武,萨迪尔·金迪,杰瑞德·克里斯蒂安·德里厄,詹姆斯·特里,大卫·雅各布斯,贾马尔·拉纳,约翰·杰弗里·卡尔,大卫·L·威尔逊:
使用盲反褶积改进CT钙评分的再现性。
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  - conf/mibam/AzmatTBA21公司
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穆尼扎·阿兹马特,伊桑·图,凯利R.分行,亚当·阿莱西奥:
机器学习模型与分析模型，用于根据CT衍生信息估计分数流量储量。
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  - conf/mibam/GravesMRBN021配置文件
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凯瑟琳·格雷夫斯,拉蒙·阿尔弗雷多·莫雷诺,玛丽娜·德·萨雷贝洛,阿德里亚诺·博迪戈诺姆,塞萨尔·野村,马可·古铁雷斯:
使用金字塔、翘曲和成本-体积神经网络进行心脏运动估计。
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  - conf/mibam/NathKCNSA21
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鲁蓬蒂·纳特,阿米尔科索罗·卡泽米,卡拉汉,M.J.内加达尔,马库斯·斯托达德,阿米尔·A·阿米尼:
用于4D流MRI压力估计的1D编解码深度网络：体外实验。
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  - conf/mibam/PaccioneI21
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埃里克·帕西奥内,西普里安·爱奥尼塔:
使用计算流体动力学和3D打印患者专用模型的台式流动模拟评估复杂神经血管几何结构的血流动力学面临的挑战。
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  - conf/mibam/Schmied0E21公司
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迈克尔·施密德,安东尼奥·佩佩,简·艾格:
一种基于补丁的主动脉标记方法。

新型成像方法

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  - conf/mibam/SchmidtleinMKGB21
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查尔斯·罗斯·施密特林,马修·马龙,安德烈·科尔,霍华德·吉福德,丽莎·博迪,约瑟夫·奥多诺休,艾达·哈格斯特罗姆,徐月生,斯利:
靶向α治疗的去模糊/去噪校正闪烁平面图像重建模型。
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  - conf/mibam/SalehiBCM21
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哈桑·萨利希,马吉德·巴奇尼,陈庆光,米纳·马赫迪安:
利用深度学习和OCT成像技术开发龋齿病变分类的自动分级系统。
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伊格纳西奥·O·罗梅罗,一乐坊,迈克尔·C·伦,李长清:
台式x射线荧光计算机断层扫描（XFCT）成像。

眼科和光学成像

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奥斯卡·拉莫斯·索托,埃里克·罗德里格斯·埃斯帕扎,马尔科·佩雷斯·西斯内罗斯,桑德拉·巴尔德拉（Sandra E.Balderas-Mata）:
视网膜OCT图像的内界膜分割和表面可视化方法。
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萨洛尼·贾恩,维萨赫·瓦苏德万,N.苏加塔:
使用图像分析自动检测光学体模层厚度。
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阿诺莎·文卡特拉曼·赫格德,N.苏加塔:
激光散斑图像动态散射的差分成像在灌注监测中的应用。
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宋仙林,建双伟,宋玲芳:
基于k空间伪谱方法的大体积光声显微镜仿真平台。
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林茵,王坤（Kun Wang）,杰田:
基于K-均值聚类算法的高斯加权块稀疏贝叶斯学习策略用于脑胶质瘤精确生物发光层析成像。
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迈克尔·C·伦,一乐坊,李长清:
快速三维聚焦x射线发光计算机断层扫描。

骨骼和骨骼成像、分割、注册、决策

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因德拉尼尔·古哈,查米斯·拉贾帕克塞,张晓柳,格雷戈里·张,普南·K·萨哈:
利用新兴CT图像对小梁骨微结构进行有限元建模。
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迭戈·阿曼多·卡多纳·卡尔德纳斯,小何塞·拉涅里·费雷拉。,拉蒙·阿尔弗雷多·莫雷诺,玛丽娜·德·法蒂马·德·萨雷贝洛,何塞·爱德华多·克里格,马可·古铁雷斯:
采用深卷积神经网络的自动放射学骨抑制。
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帕尔·阿斯盖尔·比约恩松,Benedikt Helgason公司,哈尔多·帕尔森,Sigurður Sigur,维尔蒙杜·古德纳森,洛塔·玛丽亚·埃林森:
使用深度神经网络从计算机断层图像中自动分割股骨。
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因德拉尼尔·古哈,赛义德·艾哈迈德·纳迪姆,张晓柳,史蒂文·利维,詹姆斯·托纳,普南·K·萨哈:
基于低分辨率CT扫描的骨微结构高分辨率重建的无监督GAN-CIRCLE。

心脏成像II和纳米成像

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艾莉森·希尔兹,斯威塔德里·瓦桑·塞特鲁·纳格什,西普里安·爱奥尼塔,丹尼尔·贝德纳雷克,斯蒂芬·鲁丁:
使用1000fps高速血管造影术（HSA）对脉动和恒定流量产生的速度模式进行表征。
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阿米尔科索罗·卡泽米,鲁蓬蒂·纳特,M.J.内加达尔,马库斯·斯托达德,阿米尔·A·阿米尼:
动脉狭窄模型中脉动流的4D流MRI和CFD模拟：可视化涡旋动力学。
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伊桑·图,穆尼扎·阿兹马特,凯利分行,亚当·阿莱西奥:
根据动态CT和冠状动脉疾病危险因素估计心肌血流量的机器学习方法。

海报环节

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傅亚波,杨磊,通河王,普雷什·帕特尔,阿什·B·贾尼,慧茂,沃尔特·柯伦,田柳,杨晓峰:
一种基于学习的非刚性MRI-CBCT图像配准方法，用于MRI引导的前列腺癌放疗。
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通河王,杨磊,甄田,马特·贾尔斯,杰弗里·布拉德利,沃尔特·柯伦,田柳,杨晓峰:
使用无监督空间变换网络的4D锥形梁CT可变形配准。
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通河王,杨磊,沃尔特·柯伦,田柳,杨晓峰:
使用注意力CycleGAN从非斜视MRI合成对比增强MRI。
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戴先进,杨磊,通河王,周军（音）,贾斯汀·罗珀,马克·麦克唐纳,乔纳森·贝特勒,沃尔特·柯伦,田柳,杨晓峰:
用于头颈部CT多器官分割的剩余掩模评分区域卷积神经网络。
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谢尔盖·布罗塞特,马克西姆·杜蒙特,露西娅·H·S·头孢烷,雷扎·索卢什梅尔,乔纳斯·比安奇,马塞拉·利马·古格尔,罗曼·德莱特-贝松,西莉亚·勒,安东尼奥·鲁埃拉斯,玛丽莉亚·亚塔贝,莉莲·戈麦斯,若昂·罗伯托·贡萨尔维斯,凯文·纳贾里安,乔纳森·格里克,Beatriz Paniagua公司,马丁·斯特纳,胡安·卡洛斯·普列托:
用于数据管理、存储和计算的Web基础设施。
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周志国,王荣芳,泾阳,徐荣斌,郭金坤:
MRI图像中三维脑肿瘤分割的多模态加权网络。
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Saptarashmi Bandyopadhyay公司,瓦希德·达内什巴约,丹麦艾哈迈德,詹妮弗·托特,丽贝卡·巴斯科姆,威廉·希金斯:
窄带成像支气管镜视频中的血管分割。
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哈利赫·阿克拉米,安德烈·伊里米亚,崔文辉,阿南德·乔希,理查德·M·莱希:
使用机器学习预测创伤后癫痫。
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Jiwoong Jason Jeong先生,杨磊,徐凯伦（Karen Xu）,田柳,Hyunsuk Shim先生,沃尔特·柯伦,《会果书》,杨晓峰:
使用3D Mask R-CNN进行动态磁共振灌注成像的术后脑肿瘤床检测和分割。
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克里斯蒂安·吉巴斯,乔纳斯·普勒,雷纳·布吕克,克里斯托夫·范·拉霍温:
用人工智能方法模拟和评估电阻抗断层成像。
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Kana Taniguchi先生,Naoki Sunaguchi先生,一原淑树,西村里子,岩崎昭一（Akari Iwakoshi）,大辅世茂,Yuasa Tetsuya,安藤正美:
使用折射对照x射线计算机断层扫描对导管原位癌和常见导管增生进行三维可视化。
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斋藤库鲁,福田敬介,川田佳树,诺博鲁·尼基,Keiji Umetani先生,中野康树,酒井裕久,冈本俊弘:
利用同步辐射显微CT对3D人肺微结构进行肺泡囊分析。
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安娜·R·玛耶娃,亚当·斯兰奇,伊娜·塞维亚利纳,科林料斗,科纳尔·佩雷特,休·特拉黑尔,奥利弗·戴文,阿恩·阿克巴:
通过高分辨率声学显微镜和AFM检测到胶原力学性能的年龄相关变化。
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袁进（音）,安东尼奥·佩佩,李建宁,克里斯蒂娜·格萨克斯纳,简·艾格:
基于深度学习和粒子滤波的主动脉夹层血管树分割。

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