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2022年中期评估：挪威卑尔根

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史蒂文·希克斯,阿尔巴·加西亚·塞科·德·埃雷拉,约翰内斯·朗古特,安德烈亚斯·洛马兹奇,斯特利奥斯·安德烈亚迪斯,明子刀,皮埃尔·艾蒂安·马丁,阿里·胡里耶托格鲁,瓦吉拉·坦巴维塔,托·阿尔内·S·诺德莫,罗曼·维莱莫特,玛莎·A·拉尔森:
《MediaEval 2022研讨会工作记录》，挪威卑尔根和在线，2023年1月12日至13日。 CEUR研讨会记录3583,CEUR-WS.org公司 2023

可记忆性

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洛林·斯威尼,米哈·加布里埃尔·康斯坦丁,克莱尔·赫莱娜·德马尔蒂,卡米洛·福斯科,阿尔巴·加西亚·塞科·德·埃雷拉,塞巴斯蒂安·哈尔德,格雷厄姆·希利,博格丹·伊奥内斯库,安娜·马特兰·弗南德斯,艾伦·F·斯梅顿,苏丹穆什菲卡:
MediaEval 2022预测视频可记忆性任务概述。
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穆罕默德·穆斯塔法·阿里·乌斯马尼,苏梅亚·扎希德,穆罕默德·阿蒂夫·塔希尔:
使用合奏学习和变形金刚对视频可记忆性进行建模。
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米哈·加布里埃尔·康斯坦丁,博格丹·伊奥内斯库:
MediaEval 2022的AIMultimediaLab：使用视频视觉变换器和增强的记忆时刻预测媒体的记忆性。
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萨法·阿扎克尼尼,奥尔法·本·艾哈迈德,克里斯汀·费尔南德斯·马洛尼:
使用深度特征和基于损失的可记忆性分布估计进行视频可记忆性预测。
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米尔科·阿加拉,路易吉·塞洛纳,雷蒙多·谢蒂尼:
使用带有自然语言监控的预训练模型预测视频可记忆性。
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里卡多·克莱林,恩里克·罗德里格斯·塞巴斯蒂安,费尔南多·费尔南德斯·马丁内斯:
从与事件相关的潜在记录和视觉语义理解媒体的可记忆性。
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Gokul Prakash R公司,Bhuvana Jayaraman公司,埃斯瓦拉·安维什·乔迪斯蒂,阿尔琼·穆克什,米尔纳利尼·T·T:
用于预测视频可记忆性的多模型估计器和基于集合的回归器。
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卡米尔·吉尼奥多,安德烈·吉尔鲍·萨拉巴德:
视频可记忆性预测的文本分析。
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蕾切尔·哈梅林:
Memento10k数据集的视觉识别：P300成分ERP研究。
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穆罕默德·穆斯塔法·阿里·乌斯马尼,苏梅亚·扎希德,穆罕默德·阿蒂夫·塔希尔:
探索洞察力：基于N-Grams频率预测记忆性。
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洛林·斯威尼,格雷厄姆·希利,艾伦·F·斯梅顿:
传播视频场景的替代梦想以预测视频的可记忆性。

假新闻

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康斯坦丁·波戈列洛夫,丹尼尔·蒂洛·施罗德,斯特凡·布伦纳,阿塞普·莫拉纳,约翰内斯·朗古特:
在MediaEval 2022上结合推特和连接图进行虚假新闻检测。
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杨章,易绍,文博湾,李静（音译）,孙建德,张宣:
基于BERT的虚假新闻检测模型。
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阿塔·乌拉,拉比赫·阿亚兹·阿巴西,阿克马尔·赛义德·卡塔克,安瓦尔·赛义德:
识别错误信息传播者：基于图形的半监督学习方法。
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阿塞普·莫拉纳,康斯坦丁·波戈列洛夫,丹尼尔·蒂洛·施罗德,约翰内斯·朗古特:
MediaEval 2022假新闻检测和未标记节点分类的图形神经网络。
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斯特凡诺·博科尼,亚历山德罗·帕特鲁诺,安德烈·马拉霍夫:
用于假新闻检测的变形金刚和GNN。
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阿德里安·吉隆·希梅内斯,安格尔·帕尼佐-利多特,哈维尔·托雷格罗萨,大卫·卡马乔:
在线平台中检测与冠状病毒相关阴谋传播者的表征学习。
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阿卜杜勒·拉赫曼,拉比·阿亚兹·阿巴斯（Rabeeh Ayaz Abbasi）,伊尔凡·乌尔·哈克·库雷希,阿克马尔·赛义德·卡塔克:
使用上下文化单词嵌入对与新冠肺炎相关的基于文本的阴谋推文进行分类。
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罗胡拉·阿克巴里:
评估TF-IDF和基于变形金刚的模型，以检测新冠肺炎相关阴谋。
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尤里·佩斯金,保罗·帕波蒂,拉斐尔·特朗西:
使用基于变换器的模型和节点嵌入技术检测推文中与新冠肺炎相关的阴谋理论。
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达米尔·科伦西奇,伊万·格鲁比西奇,格蕾特尔·利兹·德拉·佩尼亚·萨拉岑（Gretel Liz De la Peña Sarracén）,亚历杭德罗·海克特·托塞利,伯塔·丘尔维,保罗·罗索:
使用BERT信号群、GPT-3增强和图形NN在推特上应对Covid-19阴谋。

新闻图片

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本杰明·基尔,安德烈亚斯·洛马兹奇,奥兹勒姆？佐别克,迈赫迪·埃拉希,邓恩圭公爵:
MediaEval 2022的新闻图片。
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达米亚诺斯·加拉诺普洛斯,Vasileios Mezaris公司:
MediaEval NewsImages 2022的跨模式网络和双Softmax操作。
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Yuta Fukatsu女士,Masaki Aono公司:
使用CLIP的零快照和微调进行图像-文本重新匹配。
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  - conf/mediaeval/张SW0022
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杨章,易绍,文博湾,李静（音译）,孙建德:
新闻图像2022中跨模式检索的CLIP预训练模型。
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Huu-Nghia Vu公司,海棠阮,Minh-Triet Tran公司:
使用CLIP预训练模型重新匹配图像和新闻。
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梁明良,玛莎·A·拉尔森:
在线新闻内容中文本图像匹配的文本概念扩展。
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  - conf/mediaeval/RayeshKD22
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苏丹娃·拉杰什,阿什瓦特·克里希南,Bhaskarjyoti Das公司:
一种将文章及其对应图像关联起来的整体方法。

灾难MM

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  - conf/mediaeval/AndreadisBGMFLM22
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  - https://dblp.org/rec/conf/mediaeval/AndreadisBGMFLM22
斯特利奥斯·安德烈亚迪斯,Aristeidis Bozas公司,伊利亚斯·贾兰普基迪斯,阿纳斯塔西亚·穆姆齐杜,罗伯托·菲奥林,弗朗西丝卡·隆巴多,塔纳西斯·马夫罗普洛斯,丹尼尔·诺比亚托,斯特凡诺斯·弗罗基迪斯,费里,Ioannis Kompatsiaris公司:
DisasterMM:2022年MediaEval灾难相关社交媒体数据多媒体分析任务。
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  - conf/mediaeval/KontogiannisCA22
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Stelios Kontogiannis公司,乔治亚州克里斯托杜鲁,Konstantinos Avgerinakis公司:
用于有效检测洪水相关推特帖子的模型融合。
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  - conf/mediaeval/苏莱曼AZMKAA22
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穆罕默德·苏勒曼,穆罕默德·阿西夫·阿尤布,塔亚布·扎米尔,阿亚兹·梅穆德,杰布兰·汗,纳西尔·艾哈迈德,卡希夫·艾哈迈德:
洪水相关性和使用NLP技术从推特帖子中识别位置。
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  - conf/mediaeval/CruzHL22
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  - https://dblp.org/rec/conf/mediaeval/CruzHL22
简·阿勒斯·德拉·克鲁兹,艾丽斯·亨德里克斯,玛莎·A·拉尔森:
了解Twitter数据上洪水位置提取的微调BERT模型。
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  - conf/mediaeval/ShaoZJW0022
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易绍,杨章,叶江,文博湾,李静（音译）,孙建德:
HFFD：基于混合融合的多模态洪水相关检测。
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维萨尔·穆克蒂亚,瓦利亚·里兹旺,阿内拉·哈比卜,亚西尔·萨利姆·阿弗里迪,莱克·哈桑,卡希夫·艾哈迈德:
通过多个变形金刚对洪水相关推特帖子进行相关性分类。

城市空气质量

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  - conf/mediaeval/DaoDNND22
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明子刀,Thanh-Hai Dang公司,Tan-Loc Nguyen-Tai公司,Thanh Binh Nguyen先生,邓恩圭公爵:
MediaEval 2022城市空气概述：城市生活和空气污染。
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  - conf/mediaeval/TranNLTN22
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杜胡·Tran,Vinh-Tuyen Nguyen-Truong（永顺阮图）,轩辕乐,Minh-Triet Tran公司,海棠阮:
HCMUS in MediaEval 2022-城市空气-定期频繁模式发现。
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  - conf/mediaeval/VoPPD22
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坎·林·沃,Gia-Nghi Phuc-Nguyen先生,Nhat-Hao Pham公司,Tuong-Nghiem死亡:
用多模型预测长期城市空气质量指数。
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  - 电子版@ceur-ws.org（开放访问）
  - 没有参考文献和引文
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  - conf/mediaeval/QureshiOTD22
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  - https://dblp.org/rec/conf/mediaeval/QureshiOTD22
奥马尔·库雷希,穆罕默德·奥萨德,穆罕默德·阿蒂夫·塔希尔,穆罕默德·努曼·杜拉尼:
使用Facebook Prophet和YOLOV5对AQI进行时间序列预测。
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  - conf/mediaeval/CuongLSERS22会议
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  - https://dblp.org/rec/conf/mediaeval/CoungLSERS22
Dinh Viet Cuong餐厅,Phuc H.Le-Khac公司,亚当·斯台普顿,埃尔克·埃切尔曼,马克·朗特里,艾伦·F·斯梅顿:
管理城市空气质量预测中的大数据集差距：MediaEval 2022年DCU-Insight-AQ。
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  - 电子版@ceur-ws.org（开放访问）
  - 没有参考文献和引文
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  - conf/mediaeval/NguyenNT22
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  - https://dblp.org/rec/conf/mediaeval/NguyenNT22
Van-Tien Nguyen先生,海棠阮,Minh-Triet Tran公司:
CNN-GRU用于空气质量指数预测。

MUSTI公司

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  - conf/mediaeval/HurriyetogluPMZ22
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阿里·Hürriyetoglu,特蕾莎·帕科西,斯特凡诺·梅尼尼,马蒂亚斯·津宁,帕斯奎尔·利塞纳,基梅特·阿克德米尔,拉斐尔·特朗西,玛丽克·范·埃尔普:
MUSTI-MediaEval 2022年文本和图像中气味的多模态理解。
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  - conf/mediaeval/ShaoZWLS22
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易绍,杨章,文博湾,李静（音译）,孙建德:
基于对象检测的多语言文本图像嗅觉对象匹配。
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  - conf/mediaeval/AkdemirHTPMZC22
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  - https://dblp.org/rec/conf/mediaeval/AkdemirHTPMZC22
基梅特·阿克德米尔,阿里·Hürriyetoglu,拉斐尔·特朗西,特蕾莎·帕科西,斯特凡诺·梅尼尼,马蒂亚斯·津宁,文森特·克里斯特林:
使用VilBERT和mUNITER对气味的多模态和多语言理解。

体育视频

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  - conf/mediaeval/MartinCMBPMM22
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皮尔雷·蒂安娜·马丁,乔丹·卡安德烈,鲍里斯·曼森卡尔,珍妮·贝诺伊斯·皮诺,雷诺·佩特里,劳伦特·马斯卡里拉,朱利安·莫利尔:
运动任务：MediaEval 2022视频中乒乓球击球的精细动作检测和分类。
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  - conf/mediaeval/Martin22
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  - https://dblp.org/rec/conf/mediaeval/Martin22
皮尔雷·蒂安娜·马丁:
MediaEval 2022运动任务的基线方法，3D CNN使用注意机制。
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  - conf/mediaeval/HackerBM22
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伦纳德·哈克,芬恩·巴特尔斯,皮尔雷·蒂安娜·马丁:
基于RGB和姿态信息的双流卷积网络精细动作检测。

Medico公司

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  - conf/mediaeval/ThambawitaHSAWH22文件
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瓦吉拉·坦巴维塔,史蒂文·希克斯,安德烈亚·斯托拉斯,乔伦·安徒生,奥利维娅·维茨克,Trine B.Haugen公司,雨果·哈默,Thu Nguyen先生,波尔·哈沃森,迈克尔·里格勒:
MediaEval 2022医学多媒体任务：精子的透明追踪。
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  - conf/mediaeval/HuynhNHDNHNLT22
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团卢克·休恩,胡洪恩（Huu-Hung Nguyen）,轩尼浩,Thao Thi Phuong道,Tien-Phat Nguyen公司,越南Tham Huynh,海棠阮,Trung-Nghia Le公司,Minh-Triet Tran公司:
用于精子透明追踪的尾部精子分析。
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马丁·科塞拉,雅库布·阿斯齐克,马特乌斯·贾勒克,雅库布·克里梅克,托马斯·普罗科普:
通过YOLOv5检测和OSNet Tracker的StrongSORT跟踪精子。

Njord河

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  - 没有参考文献和引文
- 出口记录
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  - conf/mediaeval/NordmoOJJ022
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  - https://dblp.org/rec/conf/mediaeval/NordmoOJJ022
托·阿尔内·S·诺德莫,阿里尔·奥维森,哈瓦德·约翰森,达格·约翰森,迈克尔·里格勒:
NjordVid：渔船视频分析任务。
- 看法
  - 电子版@ceur-ws.org（开放访问）
  - 没有参考文献和引文
- 出口记录
  dblp键：
  - conf/mediaeval/Torpmann-HagenH22型
- 问别人
- 股份记录
  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/conf/mediaeval/Torpmann-HagenH22
伯克·托普曼-黑根,波尔·哈沃森,迈克尔·里格勒,达格·约翰森:
解决拖网渔船视频分析深度检测模型中的泛化故障。

泳道

- 看法
  - 电子版@ceur-ws.org（开放访问）
  - 没有参考文献和引文
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  - conf/mediaeval/JacquelinTVD22
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尼古拉斯·雅克林,Jaunet Théo公司,罗曼·维莱莫特,斯特凡·达夫纳:
泳道：精英比赛视频中的游泳运动员和中风率检测。

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