2018年MediaEval：法国索菲亚·安蒂波利斯
玛莎·A·拉尔森 , 皮尤什·阿罗拉 , 克莱尔·海莱内·德马蒂 , 迈克尔·里格勒 , 本杰明·比斯克 , 埃曼纽尔·德尔兰德拉 , 马蒂亚斯·卢克斯 , 阿拉斯泰尔·波特 , 加雷思·琼斯 :
2018年MediaEval研讨会工作笔记记录，法国索菲亚·安蒂波利斯，2018年10月29日至31日。 CEUR研讨会记录 2283, CEUR-WS.org公司 2018
预测媒体可记忆性任务
罗曼·科恩德 , 克莱尔·海莱内·德马蒂 , Ngoc Q.K.Duong公司 , Mats Sjöberg公司 , 博格丹·伊奥内斯库 , Thanh-Toan道 :
2018年MediaEval：预测媒体的重要性。 艾伦·F·斯梅顿 , 欧文·科里根 , 保罗·多克雷 , Cathal Gurrin公司 , 格雷厄姆·希利 , 胡飞燕 , 凯文·麦吉尼斯 , 伊娃·莫赫达诺 , 托马斯·沃德 :
都柏林参与2018年MediaEval媒体盛事预测任务。 Ritwick Chaudhry公司 , 马诺伊·基拉鲁 , 苏米特·谢哈尔 :
展示和回忆@MediaEval 2018 ViMemNet：预测视频的可记忆性。 Duy-Tue Tran-Van公司 , Le-Vu Tran公司 , Minh-Triet Tran公司 :
利用深层特征和递归网络预测媒体记忆。 孙文胜 , 徐章 :
在2018年MediaEval媒体可记忆性预测任务中，使用递归神经网络和视频标题进行视频可记忆性预报。 罗希特·古普塔 , 库什·莫特瓦尼 :
基于视觉和语义特征的视频可记忆性预测线性模型。 杨柳 , 顾中磊 , 托比·H·科 :
学习记忆性保持子空间预测媒体记忆性。 罗曼·科恩德 , 克莱尔·海莱内·德马蒂 , Ngoc Q.K.Duong公司 :
视频可记忆性预测的转移学习。 亚伦·维斯 , 本杰明·桑 , 世宗尹 :
通过早期融合深度神经网络预测可记忆性。 里卡多·曼昂斯·萨维 , 塞缪尔·费利佩·多斯桑托斯 , 朱兰迪·阿尔梅达 :
GIBIS在2018年MediaEval大会上：预测媒体显著性任务。 Tanmayee Joshi先生 , 萨拉斯·西瓦普拉萨德 , 萨维塔·巴特 , 尼兰扬·佩达内卡尔 :
预测媒体可记忆性的多模态方法。 王帅（Shuai Wang） , 王伟英 , 陈士哲 , 秦进 :
RUC在2018年MediaEval大会上：预测媒体可记忆性的视觉和文本特征探索。
Medico多媒体任务
康斯坦丁·波戈列洛夫 , 迈克尔·里格勒 , 波尔·哈沃森 , 史蒂文·亚历山大·希克斯 , 克里斯汀·兰海姆·兰德尔 , 邓恩圭公爵 , 马蒂亚斯·卢克斯 , 奥尔加·奥斯特鲁霍娃 , 托马斯·德兰格 :
2018年MediaEval Medico多媒体任务。 Trung-Hieu Hoang公司 , 海棠阮 , Thanh An Nguyen（阮成安） , 永定阮 , Minh-Triet Tran公司 :
残差网络和Faster-RCNN在Medico的应用：MediaEval 2018多媒体任务。 丹妮尔·迪亚斯 , 尤利塞斯·迪亚斯 :
通过CNN架构转移学习，对胃肠疾病和解剖标志进行分类。 马蒂亚斯·柯克罗德 , 瓦吉拉·坦巴维塔 , 迈克尔·里格勒 , 波尔·哈沃森 :
在医学图像检测中使用预处理工具。 迈克尔·斯坦纳 , 马蒂亚斯·卢克斯 , 波尔·哈沃森 :
NOAT团队2018年Medico多媒体任务提交使用神经网络特征和基于搜索的分类。 瓦吉拉·坦巴维塔 , 德贝什·贾伊 , 迈克尔·里格勒 , 波尔·哈沃森 , 雨果·莱维·哈默 , 哈瓦德·约翰森 , 达格·约翰森 :
2018年Medico任务：利用全球特征和深度学习检测胃肠道疾病。 马里奥·塔施沃 , 曼弗雷德·尤根·普里默斯 , 克劳斯·肖夫曼 , 马奎斯 :
MediaEval Medico任务分类器的早期和晚期融合。 史蒂文·亚历山大·希克斯 , 皮亚·斯梅德斯鲁德 , 波尔·哈沃森 , 迈克尔·里格勒 :
使用领域特定迁移学习的基于深度学习的疾病检测。 泽善汗 , 穆罕默德·阿蒂夫·塔希尔 :
非均质分类器在胃肠道异常发现中的多数投票。 符文Johan Borgli , 波尔·哈沃森 , 迈克尔·里格勒 , Hákon Kvale Stensland公司 :
MediaEval 2018 Medico多媒体任务中Keras的自动超参数优化。 托比·H·科 , 顾中磊 , 杨柳 :
加权判别嵌入：非平衡医学数据分类的判别子空间学习。 奥尔加·奥斯特鲁霍娃 , 康斯坦丁·波戈列洛夫 , 迈克尔·里格勒 , 邓恩圭公爵 , 波尔·哈沃森 :
医学目标检测中带优先级分类和训练数据集均衡的转移学习。
多媒体卫星任务： 洪水事件应急响应
本杰明·比斯克 , 帕特里克·赫伯 , Zhengyu Zhao（赵征宇） , 延斯·德布鲁因 , 达米安·博思 :
2018年MediaEval多媒体卫星任务。 于峰 , 塞尔吉·谢博特诺夫 , 克劳斯·布伦纳 , 莫妮卡·塞斯特 :
用于检索洪水相关推文的集成卷积神经网络模型。 穆罕默德·哈尼夫 , 穆罕默德·阿蒂夫·塔希尔 , 穆罕默德·拉菲 :
使用全局和局部特征集合检测可通行道路。 Zhengyu Zhao（赵征宇） , 玛莎·A·拉尔森 , 内列克·奥斯蒂克 :
利用局部语义概念进行洪水相关的社会图像分类。 阿纳斯塔西亚·穆姆齐杜 , Giannakeris巴拿马球虫 , 斯特利奥斯·安德烈亚迪斯 , 阿萨纳西奥斯·马夫罗普洛斯 , 乔治·梅迪茨科斯（Georgios Meditskos） , 伊利亚斯·贾兰普基迪斯 , Konstantinos Avgerinakis公司 , 斯特凡诺斯·弗罗基迪斯 , Ioannis Kompatsiaris公司 :
使用社交媒体和卫星图像评估洪水地区道路通行性的多模式方法。 劳拉·洛佩斯·富恩特斯 , 亚历山德罗·法拉辛 , 哈拉尔德·斯金内莫恩 , 保罗·加尔扎 :
洪水道路通行性检测的深度学习模型。 阿明·柯奇克诺夫 , 乔杰·斯利杰普切维奇 , 马蒂亚斯·齐珀扎尔 , 马库斯·塞德尔 :
从社交媒体和卫星图像检测道路通行性。 奈娜·赛义德 , 康斯坦丁·波戈列洛夫 , 卡希夫·艾哈迈德 , 迈克尔·里格勒 , 纳西尔·艾哈迈德 , 奥尔加·奥斯特鲁霍娃 , 波尔·哈沃森 , 尼古拉·康奇 :
洪水分类和洪水后果检测的深度学习方法。 丹妮尔·迪亚斯 , 尤利塞斯·迪亚斯 :
使用CNN架构的集成和传输学习从社交多媒体和卫星图像中检测洪水。 本杰明·比斯克 , 帕特里克·赫伯 , 安德烈亚斯·丹格尔 :
基于社交多媒体的洪水影响道路图像分类的全局-局部特征融合。
电影任务的情感影响
埃曼纽尔·德尔兰德拉 , Martijn Huigsloot公司 , 陈黎明 , 尤恩·巴维 , 中哲笑 , Mats Sjöberg公司 :
2018年MediaEval电影情感影响任务。 云毅 , 王汉丽（Hanli Wang） , 李钦宇 :
美国有线电视新闻网电影情感影响专题报道。 Elissavet Batziou女士 , 埃马努伊尔·米歇尔 , Konstantinos Avgerinakis公司 , 斯特凡诺斯·弗罗基迪斯 , Ioannis Patras公司 , Ioannis Kompatsiaris公司 :
电影视听分析-情感检测视频@电影的情感影响任务MediaEval 2018。 叶玛 , 梁希浩（Xihao Liang） , 徐铭兴 :
THUHCSI在2018年MediaEval电影情感影响任务中的表现。 康安·C·泉 , 永定阮 , Minh-Triet Tran公司 :
基于框架的评估，具有深层特征，用于预测电影的情感影响。 克洛伊·拉夫里奇 , 朱莉娅·莫西科 :
IM-JAIC出席MediaEval 2018电影情感影响任务。 詹妮弗·J·孙 , 刘婷（Ting Liu） , 高塔姆·普拉萨德 :
2018年MediaEval电影情感影响任务中的GLA。 托比·H·科 , 顾中磊 , 田田河 , 杨柳 :
朝向学习情绪子空间。
游戏故事： 视频游戏分析挑战
马蒂亚斯·卢克斯 , 迈克尔·里格勒 , 邓恩圭公爵 , 马库斯·拉尔森 , 马丁·波塔斯特 , 波尔·哈沃森 :
2018年MediaEval游戏故事任务。 马蒂亚斯·卢克斯 , 迈克尔·里格勒 , 邓恩圭公爵 , 马库斯·拉尔森 , 马丁·波塔斯特 , 波尔·哈沃森 :
ORG团队@GameStory 2018年任务。 迈克尔·沃蒂 :
CS:GO锦标赛中的自动Killstreak提取。 万图宁 , Tu-Khiem Le先生 , Minh-Triet Tran公司 :
游戏故事：基于事件的方法。
声学Brainz流派任务： 基于内容的多源音乐流派识别
德米特里·博格达诺夫 , 阿拉斯泰尔·波特 , 朱利安·厄巴诺 , 亨德里克·施赖伯 :
2018年MediaEval AcousticBrainz流派任务：基于内容的多来源音乐流派识别。 亨德里克·施赖伯 :
MediaEval 2018声学Brainz流派任务：基于梅尔特征的CNN基线。 塞尔吉奥·奥拉马斯 , 德米特里·博格达诺夫 , 阿拉斯泰尔·波特 :
MediaEval 2018 AcousticBrainz类型任务：跨数据集深度特征嵌入的基线。
人类行为分析任务： 拥挤社交环境中的无音频多模式语音检测
劳拉·卡布雷拉·奎罗斯 , 埃金·盖迪克 , 海利·洪 :
2018年MediaEval的无音频多模态语音检测任务。 劳拉·卡布雷拉·奎罗斯 , 埃金·盖迪克 , 海利·洪 :
用于无音频多模态语音检测的传导性参数传递、密集轨迹包和MILES。 杨柳 , 顾中磊 , 托比·H·高 :
在子空间中分析人类行为：降维+分类。
NewsREEL多媒体： 带有图像/文本内容的新闻推荐
安德烈亚斯·洛马兹奇 , 本杰明·基尔 , 弗兰克·霍普加特纳 , 莱夫·雷明 :
2018年MediaEval NewsREEL多媒体：图像和文本内容的新闻推荐。 亚历山德鲁·乔巴努 , 安德烈亚斯·洛马兹奇 , 本杰明·基尔 :
基于图像注释的新闻兴趣预测。 安德烈亚斯·洛马兹奇 , 本杰明·基尔 :
基于多媒体数据的新闻兴趣预测基线算法。
像素隐私任务
玛莎·A·拉尔森 , 刘卓然 , 西蒙·布鲁格曼 , Zhengyu Zhao（赵征宇） :
像素隐私：增加图像吸引力，同时阻止敏感场景信息的自动推断。 刘卓然 , Zhengyu Zhao（赵征宇） :
像素隐私的第一步：探索基于深度学习的图像增强，对抗大尺度图像推断。 西蒙·布鲁格曼 , 马西耶·威索金斯基（Maciej Wysokinski） , 玛莎·A·拉尔森 :
探索像素隐私图像增强的三种观点。
使用内容推荐电影： 哪些内容是关键？
Yashar Deldjoo公司 , 米哈·加布里埃尔·康斯坦丁 , 阿萨纳西奥斯·德里萨斯 , 博格丹·伊奥内斯库 , 马库斯·谢德尔 :
2018年MediaEval电影推荐任务：使用内容推荐电影。 法特梅·纳扎里 , Yashar Deldjoo公司 :
使用多媒体内容和建模作为分类问题的电影分级预测。
中埃瓦尔语字母
森宫康夫（Yasufumi Moriya） , 拉蒙·萨纳布里亚 , 弗洛里安·梅茨 , 加雷思·琼斯 :
眼睛和耳朵在一起：多模态口语内容分析的新任务。
