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第12届MEDI 2023：突尼斯苏塞

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穆罕默德·莫斯巴,M.Tahar Kechadi先生,拉杰尔·贝拉特雷切,法伊兹·加尔古里:
模型和数据工程——第十二届国际会议，MEDI 2023，Sousse，突尼斯，2023年11月2-4日，会议记录。计算机科学课堂讲稿14396,施普林格 2024，国际标准图书编号978-3-031-49332-4

建模

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索森·布里基,内斯林卡布,伊斯梅尔·博阿西达·罗德里格斯:
时间序列预测技术的比较分析——系统文献综述（SLR）。 3-14
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詹姆斯·巴克,昆汀·鲁兰德,杰森·贾斯科尔卡:
具有复合组件的软件体系结构的正式元模型。 15-29
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伊迪尔·阿伊特·萨杜恩:
事件B的浮点数理论。 30-43
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穆罕默德·阿明·哈马米,玛丽亚姆·拉哈米:
EIP-1559以太坊智能合约的基于模型的测试方法。 44-57
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艾哈迈德·拉希,拉奇达·菲松,穆罕默德·塔巴,哈桑·巴迪尔:
数据Web中聚合搜索的执行规划：一种自由元数据方法。 58-68
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阿梅尔·贝尔马克森,塞尔马·库里:
发现RDF知识图的异构声明映射之间的关系。 69-83

机器学习与优化

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阿加扎德赫·阿德比利,安东尼拉·隆戈,安东尼奥·菲卡雷拉,阿德姆·哈利勒,萨布里·哈利勒:
探索用于生成真实世界相似数据的合成噪声算法：以无人机/无人机应用中的数字双联混合涡轮轴发动机为例。 87-101
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杨瑜,泰定,余芳玉,范纳姆·休恩:
通过情绪分析了解手机游戏评论：PUBGm的案例研究。 102-115
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乌萨马·哈西迪,哈桑·阿卜杜勒瓦希德,我的Abdellah El Alaoui-Chrifi,艾玛德·卡兹达尔,弗朗索瓦·布尔泽克斯,Intissar Benzakour公司,艾哈迈德·本道亚,查里法·达哈西:
运营效率预测建模中的数据驱动和模型驱动方法：采矿业用例。 116-127
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穆拉德·埃卢泽,拉米娅·哈德里希·贝吉思:
基于贝叶斯网络和本体的方法，从社交媒体数据中识别影响心理问题患者状态的因素。 128-141
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拉米娅·贝尔卡尼,阿卜杜勒哈基姆·吉莱斯·哈米蒂,亚斯敏·泽莫里:
使用深度自动编码器和信心感知情绪分析的社会推荐。 142-155
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瓦利德·本·弗拉吉,穆罕默德·图尔基,法伊兹·加古里:
基于TensorFlow和Keras的深度学习，用于预测业务流程执行延迟。 156-169

本体与数据库系统

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弗雷尔·本·弗雷吉,努尔内·努里:
OntoFD：一个通用的社交媒体虚假新闻本体。 173-185
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米哈伊尔·菲尔索夫,迈克尔·波伦佐夫,基里尔·斯米尔诺夫,乔治·A·切尔尼舍夫:
寻找第二阵风：使用面向列的处理加快RDBMS中的图形遍历查询。 186-199
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萨米拉·乌列夫基,拉米娅·贝尔卡尼,纳西姆·布德杰纳,伊玛德·埃丁·基奈,艾查·莫赫塔里:
基于多头注意图同构网络的本体匹配。 200-213
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柴玛·阿萨德,卡里姆·贝纳,穆尼尔·戈霍:
调查NoSQL数据库实体关系质量框架的感知可用性。 214-227
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阿勒姆·拉耶姆,伊沙克·里阿里,穆罕默德·本·艾哈迈德·姆希里,Messaouda Fareh公司,劳尔·加西亚·卡斯特罗,法伊兹·加古里:
共病治疗的Fuzzy HealthIoT本体。 228-241

医疗保健应用

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埃亚德·加德,塞夫·索利曼,M.赛义德·达威什:
通过基于注意力的3D U-Net结构和数字图像处理推进脑肿瘤分割。 245-258
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陶菲克·埃扎特·穆萨,拉姆齐·佐亚里,穆纳·巴克洛蒂:
基于DenseNet的乳腺癌检测及乳腺癌图像中的注意模型。 259-271
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纳达·泽道依,Nardjes Bouchemal公司,玛雅·本阿卜杜勒哈菲德:
AI-LMS：基于AI的大流行患者长期监测系统：新冠肺炎病例研究。 272-285
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瓦西姆·斯利蒂,赛义夫·埃丁·本·阿卜杜拉利,艾门·叶海艾,阿明·莫斯巴,奥尔法·杰比:
使用深度学习技术检测心血管异常。 286-299

应用程序和安全

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玛丽亚姆·马斯穆迪,伊克拉姆·阿莫斯,科琳·阿梅尔·扎亚尼,佛罗伦萨塞德斯:
实时缓解社交物联网中的信任相关攻击。 303-318
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菲德玛·穆罕默德·阿卜杜利拉,哈穆尔·诺拉,萨米尔·欧沙尼,西迪·穆罕默德·本斯利曼:
工业4.0背景下基于数据驱动和知识的混合预测维护框架。 319-337
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卡里姆·马吉,Ghada Khoriba公司,哈拉·阿巴斯:
增强语义图像合成：一种基于多特征自适应非规范化层的GAN方法。 338-351
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Adil Achraf Bereksi Reguig公司,胡亚里·马哈福德（Houari Mahfoud）,阿卜杜萨马德·伊明:
面向Neo4j的有效基于属性的访问控制模型。 352-366
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阿拉·M·奥德,Amjad Rattrout公司,拉希德·贾尤斯:
基于GRU的能源生产和消费预测模型：利用随机森林特征重要性。 367-380
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阿瓦·艾哈迈德,艾哈迈德·塔梅尔·萨拉赫,加达·科里巴,塔梅尔·阿拉法:
使用深度学习技术定位用户界面中的非功能代码错误。 381-394

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