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2017年LA-CCI：秘鲁阿雷基帕

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IEEE拉丁美洲计算智能会议，2017年11月8日至10日，秘鲁阿雷基帕，LA-CCI。电气与电子工程师协会 2017，国际标准图书编号978-1-5386-3734-0
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  - conf/lacci/Alatrista-Salas17
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雨果·阿拉特里斯塔·萨拉斯，布鲁诺·埃斯波西托，米格尔·努涅兹·德尔·普拉多，玛丽亚·巴尔迪维索:
衡量性别歧视：一种机器学习方法。 1-6
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吉尔赫梅·科斯塔·席尔瓦，若昂·L·R·席尔瓦，阿德里亚诺·查夫斯·里斯本，道格拉斯·A·G·维埃拉，罗德尼·索尔丹哈:
用于短期负荷预测的高级模糊时间序列。 1-6
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马修斯·古托斯基，马纳斯·里贝罗，纳尔逊·马塞洛·罗梅罗·阿基诺，安德烈·尤格尼奥·拉扎雷蒂，海托·西尔维里奥·洛佩斯:
一种基于聚类的深度自动编码器，用于一类图像分类。 1-6
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乔·罗伯托·贝尔蒂尼（Joáo Roberto Bertini Jr.）。:
使用基于属性的决策图提高分类数据质量的方法。 1-6
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罗德里戈·P.蒙泰罗，加布里埃尔·A·利马，何塞·P·G·奥利维拉，丹尼尔·S·C·库尼亚，卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略:
使用粒子群优化加速自适应滤波器的收敛，以进行有源噪声控制。 1-6
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阿尔玛·Y·阿兰尼斯，南希·阿拉纳·德尼尔，卡洛斯·洛佩斯·佛朗哥，马可·安东尼奥·佩雷斯·西斯内罗斯，埃德加·桑切斯:
PSO用于使用未知时滞的实验数据识别旋转感应电机的参数。 1-6
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卡洛斯·阿尔贝托·德·罗德里格斯，Cássio Dener N.Vinhal公司，盖尔森·达克鲁斯:
用于从嵌入式相机分割图像的完全卷积网络。 1-6
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何塞·阿尔弗雷多·费雷拉·科斯塔，安东尼奥·保罗·维埃拉·平托，若昂·里贝罗·德·安德拉德，马西亚尔·格拉·德·梅德罗斯（Marcial Guerra de Medeiros）:
使用自组织地图对区域人类发展指数数据进行聚类。 1-6
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Gerrit Kasper公司，迭戈·德·西奎拉·布拉加，丹尼斯·迈尔·利马·马丁斯，伯恩德·海林格拉斯:
用户配置文件获取：支持个人信息代理的综合框架。 1-6
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路易斯·菲利佩·维埃拉·维索萨，卡梅洛·何塞·阿尔巴内斯·巴斯托斯·菲略，罗德里戈·P.蒙泰罗:
结合了一种新型的喂食算子和最新进展来改进鱼群搜索。 1-6
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简·弗兰科·勒雷娜·昆亚亚，克里斯蒂安·何塞·洛佩斯·德尔·阿拉莫:
基于卷积神经网络的非刚性三维形状分类。 1-6
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苏扎葡萄酒，莱昂纳多·戈利亚特，普里西拉·V·Z·卡普里莱斯·歌利亚特:
聚类算法在蛋白质分子动力学分析中的应用。 1-6
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阿尔瓦罗·大卫·奥朱埃拉·卡尼翁，安德烈斯·菲利佩·鲁伊斯·奥拉亚，莱昂纳多·福雷罗:
用于腕部位置肌电信号分类的深度神经网络：初步结果。 1-5
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萨维奥·梅内泽斯·桑帕约，塞尔索·G·卡米洛:
IVF/NSGAII：与NSGAII耦合的体外受精方法。 1-6
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迪奥戈·达席尔瓦，Leticia M.Seijas女士，卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略:
使用运动特征提取委员会的数字视频行人检测。 1-6
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Jesús Lovón-Melgarejo公司，曼努埃尔·卡斯蒂略-卡拉，路易斯·奥罗斯科·巴博萨，伊斯梅尔·加西亚·瓦雷亚:
使用BLE4.0信标进行室内定位指纹的监督学习算法。 1-6
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蒂亚戈·利马，布鲁诺·J·T·费尔南德斯，巴勃罗·巴罗斯:
三维卷积神经网络的人体行为识别。 1-6
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Vanessa Gironda Aquize公司，爱德华多·埃默里，费尔南多·布亚尔克·德利马·内托:
油耗异常检测的自组织图。案例研究：玻利维亚的非法燃料储存。 1-6
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冈萨洛·乌西德，罗西奥·莫拉莱斯·萨尔加多，格哈德·里特:
基于树状晶格联想记忆的多元数据映射。 1-6
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西蒙·维辛，迈克·普劳斯:
EGO的真正目的是多局部优化。 1-6
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马修斯·R·D·乌尔曼，卡约·F·皮门特尔，莱昂纳多·德梅洛，盖尔森·达克鲁斯，Cássio Dener N.Vinhal公司:
PSO变量应用于大规模优化问题的比较。 1-6
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  - conf/lacci/MenezesWKN17
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布伦诺·奥古斯托·德梅洛·梅内泽斯，费边·雷德，赫伯特·库欣，费尔南多·布亚尔克·德利马·内托:
群智能算法的参数选择-FSS并行实现的案例研究。 1-6
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  - conf/lacci/QueirozC17
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Alynne C.Saraiva de Queiroz公司，何塞·阿尔弗雷多·科斯塔:
基于时态数据挖掘的电力需求时间序列知识提取。 1-6
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  - conf/lacci/GarciaLL17公司
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拉斐尔·德·保拉·加西亚，利马比阿特丽斯·苏扎，Afonso Celso de Castro Lemonge公司:
代理辅助差分进化求解约束优化问题。 1-6
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伊戈尔·桑托斯，纳迪娅·内贾赫，路易莎·德·马塞多·穆雷利:
使用带有fastText嵌入的卷积神经网络进行情绪分析。 1-5
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  - conf/lacci/FariasFAB17公司
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伊戈尔·法里亚斯，布鲁诺·J·T·费尔南德斯，爱迪生·Q·阿尔伯克基，拜伦·莱特·丹塔斯·贝泽拉:
城市交通视频流量分析中的车辆跟踪和计数。 1-6
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  - conf/lacci/GalvaoAFV17型
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伊夫·加尔文奥，Vinicius A.Albuquerque葡萄酒，布鲁诺·J·T·费尔南德斯，Méuser J.S.Valença用户:
智能房屋中的异常检测：监测老年人日常行为以进行跌倒检测。 1-6
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  - conf/lacci/MartinsVN17
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丹尼斯·迈尔·利马·马丁斯，戈特弗里德·沃森，费尔南多·布亚尔克·德利马·内托:
通过智能符号机器学习数据库查询。 1-6
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  - conf/lacci/FerreiraFFVFB17
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詹德森·费雷拉，Milla S.A.Ferro公司，布鲁诺·J·T·费尔南德斯，Méuser J.S.Valença用户，卡梅洛·何塞·阿尔巴内斯·巴斯托斯·菲略，巴勃罗·巴罗斯:
用于数据增强的极端学习机器自动编码器。 1-6
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  - conf/lacci/SilvaS17公司
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塞西莉亚·F·席尔瓦，Clauirton A.Siebra公司:
嵌入式系统中卷积神经网络用于图像分类的研究。 1-6
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  - conf/lacci/DantasO17
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吉尔多·F·丹塔斯，塞尔吉奥·奥利维拉:
智能手机控制的四驱车的开发：自主应用的试验台。 1-6
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  - conf/lacci/MunozSXD17
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  - https://dblp.org/rec/conf/lacci/MunozSXD17
弗拉维奥·穆尼奥斯，埃德加·桑切斯，夏玉东，邓世明:
直接膨胀（DX）空调系统的实时神经最优控制器。 1-6
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  - conf/lacci/Araujo BFM17公司
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丹尼洛·R·B·阿劳霍，古斯塔沃·H·P·S·德·巴罗斯，卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略，若阿金·马丁斯·菲略:
由神经网络辅助的代理模型来评估网络的弹性。 1-6
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  - conf/lacci/RiveroTPJFO17
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克里斯蒂安·罗德里格斯·里韦罗，伊万·图帕克，朱利安·普切塔，古斯塔沃·华雷斯，莱昂纳多·弗朗戈，保拉·奥塔诺:
BEMCA方法的时间序列预测：应用于短降雨序列。 1-6
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  - conf/lacci/Pereyra公司AK17
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M.Estefanía Pereyra先生，加斯托恩·阿拉古斯，米罗斯拉夫·库利奇:
具有拆分和合并功能的移动机器人编队的顺序路径规划。 1-6
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  - conf/lacci/BarbosaM17
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保罗·菲利佩·坎迪多·巴博萨，路易斯·梅内塞斯:
SPEA-MA：一种用于管理多个传输的社会进化算法。 1-7
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  - conf/lacci/CostaNMC17
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乔尔米尔·拉莫斯·达科斯塔，纳迪娅·内贾赫，路易莎·德·马塞多·穆雷利，丹尼尔·拉莫斯·达科斯塔:
利用人工菌落和Kohonen神经网络检测人群异常。 1-6
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  - conf/lacci/CoutinhoC17公司
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佩德罗·恩里克·席尔瓦·库蒂尼奥，蒂亚戈·达斯·查加斯:
提出新的混合模糊聚类算法-应用于乳腺癌数据集。 1-6
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  - conf/lacci/HattoriBL17
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Leandro Takeshi F.服部，塞萨尔·曼努埃尔·巴尔加斯·贝尼特斯，继承人Silvério Lopes:
一种用于蛋白质二级结构预测问题的深双向长短期记忆方法。 1-6
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  - conf/lacci/MantillaY17
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路易斯·曼蒂利亚，叶塞尼娅·亚里:
基于模糊概率局部聚类的多光谱图像无监督聚类分割。 1-5
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雷纳尔多·阿方特·扎帕纳，克里斯蒂安·洛佩斯·德尔·阿拉莫，简·弗兰科·勒雷娜·昆亚亚，安娜·玛丽亚·库亚多斯·瓦尔迪维亚:
使用自动编码器表征气候时间序列。 1-6
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马科斯·A·C·奥利维拉，迭戈·皮涅罗，玛丽亚娜·马塞多，卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略，罗纳尔多·梅内泽斯:
更好的探索开发速度，更好的群体：考察社会互动。 1-6
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纳尔逊·马塞洛·罗梅罗·阿基诺，马纳塞斯·里贝罗，马修斯·古托斯基，塞萨尔·曼努埃尔·巴尔加斯·贝尼特斯，海托·西尔维里奥·洛佩斯:
一种用于进化多类图像分类器的基因表达式编程方法。 1-6
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  - conf/lacci/SantosWN17
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塞缪尔·索夫拉尔·多斯·桑托斯，哈图斯·维亚娜·旺德利，费尔南多·布亚尔克·德利马·内托:
使用人工免疫系统的呼吸机依赖患者气道分泌物检测的自动流量信号分析。 1-5
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法比奥·A·P·派瓦，Cláudio R.M.席尔瓦，伊莎贝尔·V·O·莱特，马科斯·马可尼，何塞·阿尔弗雷多·科斯塔:
基于柯西变异和精英对立学习的改进bat算法。 1-6
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亚恩·迈克尔·戈麦斯·索尔斯，罗伯塔·安德拉德·德阿劳·法贡德斯:
使用回归方法进行软件时间估计。 1-6
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Rocio Ochoa-Montel公司，米盖尔·安杰尔·卡拉斯科·阿吉拉尔，卡洛斯·桑切斯·洛佩斯，弗朗西斯科·哈维尔·阿尔博雷斯-贝拉斯科，F.E.莫拉莱斯-洛佩兹，Leticia Flores-Pulido公司:
使用带约束处理的差分进化进行图像分割。 1-6
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佩德罗·桑托斯，玛丽亚娜·马塞多，埃利亚金·M·N·菲格雷多，小克罗多米尔·J·桑塔纳。，法比亚娜·索尔斯，雨果·西奎拉，亚历山大·马格诺·安德拉德·马西尔，阿努拉达·戈哈勒，卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略:
基于PSO的聚类算法在教育数据库中的应用。 1-6
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奥斯卡·奎斯佩，亚历山大·奥萨，里卡多·科罗拉多:
用于多标签和多类文本分类的潜在语义索引和卷积神经网络。 1-6
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亚历山大·奥萨，何塞·路易斯·惠尔卡，里卡多·科罗拉多，奥斯卡·奎斯佩，卡洛斯·阿尔比埃托，克里斯蒂安·洛佩兹:
在大规模搜索中通过深度哈希近似最近邻居：表示和检索性能的比较。 1-6
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Ludmila Junca Lopes公司，阿尔梅达市古斯塔沃:
聚类技术用于检测潜油电泵启动效率低下。 1-5
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拉比·吉拉利，奥斯卡·J·苏亚雷斯，埃德加·桑切斯，阿尔玛·Y·阿兰尼斯，阿尔多·帕尔多·加西亚:
直升机原型的实时神经反推控制。 1-6
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罗德里戈·巴博萨（Rodrigo Barbosa de Santis），爱德华多·佩斯塔纳·德·阿奎尔，莱昂纳多·戈利亚特·达丰塞卡:
使用机器学习预测库存管理中的材料缺货。 1-6

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